Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Testování modelů doručování obsahu pro MomConnect (MQR)

25. října 2023 aktualizováno: Haijing Huang, IDinsight

Testování účinnosti zpráv WhatsApp založených na kvalitě na váhavosti očkování a imunizaci dětí v národním programu pro zasílání zpráv pro matky

Případ pro mobilní zdraví (mHealth) získává na popularitě jako zdroj ke zlepšení zdravotních výsledků jednotlivců. mHealth označuje využívání informačních a komunikačních technologií (ICT) k podpoře zdravotní péče. Všudypřítomnost a pronikání mobilních telefonů představuje příležitost poskytovat služby zdravotní péče přímo občanům s největším potenciálním přínosem ve zdravotnických ekosystémech s nedostatečnými zdroji. MomConnect, který funguje 8 let a v současnosti podporuje 1,28 milionu matek prostřednictvím jejich těhotenství a péče v raném dětství, představuje jednu z největších platforem pro zasílání zpráv o zdraví matek na světě. MomConnect, který je implementován na národní úrovni, je považován za první národní program mHealth svého druhu a získal řadu mezinárodních ocenění. Jako služba poskytovaná WhatsApp byla MomConnect omezena historickými podmínkami služby WhatsApp. Ve své současné podobě může MomConnect zahájit konverzaci s matkami pouze jednou týdně tím, že je upozorní na nadcházející schůzku s prenatální péčí (ANC). Nedávné změny podmínek služby WhatsApp odstranily omezení týkající se zpráv push pro určité programy, včetně MomConnect. Zprávy byly historicky omezeny na týdenní spouštěče konverzace a obsahují pouze obecné informace ve stylu administrativních připomenutí. V důsledku toho je možné, že se mnoha matkám nedaří zapojit se do obsahu tak, jak by mohly. Pokud by se matky více angažovaly, mohlo by to výrazně zvýšit expozici a znalosti o snížení celkového počtu matek vystavených kritickému zdraví matek a kojenců. S aktualizovanými smluvními podmínkami je zde možnost vyzkoušet různé způsoby zapojení matek. Tato studie navrhuje vyhodnotit prostřednictvím randomizované kontrolované studie (RCT) relativní účinek tří nových modelů programů informovaných o chování na klíčové znalosti a osvojení zdravého chování.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

8867

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Těhotné ženy starší 18 let, které se zaregistrují do MomConnect, když jsou mezi 16-30 týdnem těhotenství

Kritéria vyloučení:

  • Všichni ostatní

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Model připomenutí schůzky
Toto je aktuální model MomConnect WhatsApp (ovládání). Matky dostávají každý týden úvodní zprávy konverzace, které jim připomínají nadcházející schůzky na klinice, poskytující komplexnější a relevantnější informace o zdraví matek až poté, co matky na připomenutí schůzky zareagují.
Behaviorální: Digitální zasílání zpráv na základě kvality
Vliv modelů MomConnect bude vyhodnocen pomocí randomizované kontrolované studie (RCT). Randomizace bude na úrovni jednotlivce, kdy jednotlivec označuje „unikátního uživatele“, který je definován jedinečným telefonním číslem používaným při registraci do MomConnect ve zdravotnických zařízeních. Randomizace kontroly a alokace léčby zajišťuje, že studijní skupiny budou srovnatelné z hlediska pozorovatelných a nepozorovatelných charakteristik v očekávání. Statistická inference tedy může osvětlit pravděpodobnost, že jakékoli rozdíly ve výsledných proměnných na konci intervence byly způsobeny intervencí ve srovnání s náhodou. Budeme také studovat účinky léčby na různé výsledky mezi různými rameny experimentu – porovnání výsledků v různých ramenech léčby nebo výsledků v kontrolní skupině s výsledky v ramenech léčby nám pomůže odpovědět na výše uvedené výzkumné otázky.
Experimentální: Relevantní model obsahu (WhatsApp)
Matky dostávají týdenní úvodní zprávy konverzace na WhatsApp, které obsahují připomenutí schůzky na klinice spolu s některými informacemi o zdraví matek a kojenců, které jsou relevantní pro jejich těhotenství/poporodní fázi. Kromě toho je k dispozici seznam „často kladených otázek“ (FAQ) souvisejících s týdnem těhotenství, ve kterém se matka nachází, aby se matky mohly dále zabývat tématy souvisejícími s informacemi o zdraví matek.
Behaviorální: Digitální zasílání zpráv na základě kvality
Vliv modelů MomConnect bude vyhodnocen pomocí randomizované kontrolované studie (RCT). Randomizace bude na úrovni jednotlivce, kdy jednotlivec označuje „unikátního uživatele“, který je definován jedinečným telefonním číslem používaným při registraci do MomConnect ve zdravotnických zařízeních. Randomizace kontroly a alokace léčby zajišťuje, že studijní skupiny budou srovnatelné z hlediska pozorovatelných a nepozorovatelných charakteristik v očekávání. Statistická inference tedy může osvětlit pravděpodobnost, že jakékoli rozdíly ve výsledných proměnných na konci intervence byly způsobeny intervencí ve srovnání s náhodou. Budeme také studovat účinky léčby na různé výsledky mezi různými rameny experimentu – porovnání výsledků v různých ramenech léčby nebo výsledků v kontrolní skupině s výsledky v ramenech léčby nám pomůže odpovědět na výše uvedené výzkumné otázky.
Experimentální: Relevantní model obsahu (SMS)
Matky dostávají dvakrát týdně úvodní zprávy o délce 160 znaků v jedné SMS, které obsahují jak připomínky schůzky na klinice, tak zdravotní informace matek a kojenců, které jsou relevantní pro jejich fázi těhotenství nebo věk jejich dítěte. Matky mají přístup k seznamu často kladených otázek týkajících se týdne těhotenství prostřednictvím USSD.
Behaviorální: Digitální zasílání zpráv na základě kvality
Vliv modelů MomConnect bude vyhodnocen pomocí randomizované kontrolované studie (RCT). Randomizace bude na úrovni jednotlivce, kdy jednotlivec označuje „unikátního uživatele“, který je definován jedinečným telefonním číslem používaným při registraci do MomConnect ve zdravotnických zařízeních. Randomizace kontroly a alokace léčby zajišťuje, že studijní skupiny budou srovnatelné z hlediska pozorovatelných a nepozorovatelných charakteristik v očekávání. Statistická inference tedy může osvětlit pravděpodobnost, že jakékoli rozdíly ve výsledných proměnných na konci intervence byly způsobeny intervencí ve srovnání s náhodou. Budeme také studovat účinky léčby na různé výsledky mezi různými rameny experimentu – porovnání výsledků v různých ramenech léčby nebo výsledků v kontrolní skupině s výsledky v ramenech léčby nám pomůže odpovědět na výše uvedené výzkumné otázky.
Experimentální: Relevantní obsah + model obsahu, který lze procházet
Jedná se o kombinaci modelů relevantního obsahu a prohlížitelného obsahu na WhatsApp (RCM+BCM), včetně připomenutí schůzek, klinických informací, procházet nabídky a výzev k relevantním tématům podle fáze. Matky dostávají každý týden úvodní zprávy konverzace.
Behaviorální: Digitální zasílání zpráv na základě kvality
Vliv modelů MomConnect bude vyhodnocen pomocí randomizované kontrolované studie (RCT). Randomizace bude na úrovni jednotlivce, kdy jednotlivec označuje „unikátního uživatele“, který je definován jedinečným telefonním číslem používaným při registraci do MomConnect ve zdravotnických zařízeních. Randomizace kontroly a alokace léčby zajišťuje, že studijní skupiny budou srovnatelné z hlediska pozorovatelných a nepozorovatelných charakteristik v očekávání. Statistická inference tedy může osvětlit pravděpodobnost, že jakékoli rozdíly ve výsledných proměnných na konci intervence byly způsobeny intervencí ve srovnání s náhodou. Budeme také studovat účinky léčby na různé výsledky mezi různými rameny experimentu – porovnání výsledků v různých ramenech léčby nebo výsledků v kontrolní skupině s výsledky v ramenech léčby nám pomůže odpovědět na výše uvedené výzkumné otázky.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Návštěvy ANC
Časové okno: Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Binární ukazatel měřící, zda se ženy během těhotenství zúčastnily alespoň 8 návštěv ANC podle doporučení WHO
Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Imunizační krytí
Časové okno: Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Binární indikátor měřící, zda novorozené dítě dostalo všech 6 doporučených očkování při narození a 6 týdnů po narození
Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Index znalostí/postojů
Časové okno: Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Zahrnuje znalosti/postoje k dietě, kojení a anémii
Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Index chování
Časové okno: Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Zahrnuje chování související s návštěvami předporodní péče, dietou, připraveností na těhotenství, kojením, anémií a očkováním dětí
Na základě telefonického průzkumu provedeného 7 týdnů po očekávaném doručení
Uživatelská zkušenost
Časové okno: Backendová data se shromažďují během používání platformy uživateli; údaje z průzkumu založené na telefonickém průzkumu provedeném 7 týdnů po očekávaném doručení
Zahrnuje back-endová data WhatsApp a údaje z průzkumů o tom, jak uživatelé interagovali s platformou MomConnect
Backendová data se shromažďují během používání platformy uživateli; údaje z průzkumu založené na telefonickém průzkumu provedeném 7 týdnů po očekávaném doručení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

IDinsight

Spolupracovníci

Reach Digital Health (formerly Praekelt.org)

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

30. května 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

29. února 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

29. února 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

16. srpna 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

16. srpna 2022

První zveřejněno (Aktuální)

18. srpna 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

27. října 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. října 2023

Naposledy ověřeno

1. října 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 008 (Nahrain Medical Research Collective (NMRC))

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit