Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Automatická detekce v MRI rakoviny prostaty: DAICAP (DAICAP)

17. května 2024 aktualizováno: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Rakovina prostaty je nejčastější rakovinou ve Francii a 3. nejčastější úmrtí na rakovinu u lidí. Zavedení MRI před biopsií výrazně zlepšilo kvalitu diagnostiky karcinomu prostaty (PCa) zvýšením záchytu klinicky významného PCa a snížením počtu zbytečných biopsií. Diagnostický výkon MRI prostaty je však vysoce závislý na zkušenostech čtenářů což omezuje poskytování vysoce kvalitní diagnostiky PCa založené na multiparametrické MRI (mpMRI) na populaci. Hlavním cílem této studie je vývoj a testování diagnostické přesnosti AI algoritmu pro detekci rakovinných lézí prostaty z mpMRI snímků.

Sekundárním cílem je vývoj a testování diagnostické přesnosti AI algoritmu pro predikci agresivity nádoru z mpMRI snímků.

Přehled studie

Detailní popis

Jedná se o studii kombinující:

  1. Nejprve substudie s multicentrickým retrospektivním vzorkem 700 pacientů z databází AP-HP, CHU de Lyon a CHU de Lille pro trénování a validaci algoritmů. Historická hloubka může být až 96 měsíců (8 let)
  2. Druhá dílčí studie s multicentrickým prospektivním vzorkem 550 pacientů (testovací soubor) sdružující AP-HP (CHU Pitié, Tenon, Bicêtre, Necker), CHU Lille, CHU Lyon, CHU Bordeaux a CHU Strasbourg k testování výkonnosti algoritmů Data budou sbírána retrospektivně (fáze školení - validace algoritmu) a prospektivně (fáze testování algoritmu) ze zdravotní dokumentace každého centra pro pacienty odpovídající výše uvedeným kritériím pro zařazení a vyloučení.

Metodika:

  1. Retrospektivní fáze mpMRI snímků zřetězených na histologické (údaje z biopsie prostaty), biologická (PSA) a demografická (věk) údaje budou použity pro řízené učení během tréninkové a validační fáze. Skóre agresivity se tedy bude spoléhat na shodu mezi snímky mpMRI a výsledky cílených biopsií kromě standardních biopsií
  2. Prospektivní fáze Pro měření výkonnosti bude použit testovací soubor 550 prospektivně shromážděných snímků, z nichž 150 bude ze stejných center a 400 ze 3 dalších klinických center (CHU Strasbourg, APHP Bicêtre a Necker-HEGP a CHU Bordeaux) .

Algoritmy vyvinuté v retrospektivní fázi použije Inria na prospektivní data bez znalosti skóre PI-RADS nebo agresivity. Výkon každého algoritmu bude poté pod odpovědností nezávislé jednotky hodnocen podle jeho senzitivity a specificity s jejich IC95 %. Hlavní analýzu provede pacient (přítomnost alespoň jedné léze se skóre PI-RADS ≥3; přítomnost alespoň jedné léze považované za agresivní (definováno přítomností histologického Gleasonova skóre stupně 4). Sekundární analýzy budou prováděny lézí a lalokem prostaty.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

1250

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

      • Paris, Francie, 75013
        • Nábor
        • La Pitié Salpêtrière Hospital
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti s klinickým podezřením na rakovinu prostaty

Popis

Retrospektivní dílčí studie

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti s klinickým podezřením na karcinom prostaty (zvýšené PSA a/nebo abnormalita při digitálním rektálním vyšetření), kteří podstoupili diagnostické vyšetření včetně mpMRI a biopsie prostaty podle národních doporučení: v případě normální mpMRI (PI-RADS < 3) 12 systematických vzorků; v případě patologické mpMRI (PI-RADS ≥3) 12 systematických vzorků spojených s cílenými vzorky (n= 2 až 4) pomocí kognitivní fúze nebo softwaru pro fúzi obrazu.

Kritéria vyloučení:

  • Pacienti s histologicky prokázanou rakovinou prostaty a/nebo léčbou rakoviny prostaty před diagnostickým vyšetřením

Prospektivní dílčí studie

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti s klinickým podezřením na karcinom prostaty (zvýšená hladina PSA a/nebo abnormalita při digitálním rektálním vyšetření), kteří by měli podstoupit diagnostické vyšetření včetně mpMRI a biopsie prostaty podle národních doporučení: v případě normální mpMRI (PI-RADS < 3) 12 systematicky Vzorky; v případě patologické mpMRI (PI-RADS ≥3) 12 systematických vzorků spojených s cílenými vzorky (n= 2 až 4) pomocí kognitivní fúze nebo softwaru pro fúzi obrazu.

Kritéria vyloučení:

  • Pacienti s již histologicky prokázaným karcinomem, pacienti, kteří podstoupili léčbu karcinomu prostaty, pacienti, kteří nemohou mít prospěch z biopsií prostaty, nebo pacienti s kontraindikací k provedení mpMRI.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Jiný
  • Časové perspektivy: Jiný

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Retrospektivní skupina
Retrospektivní skupina: 700 pacientů z databází AP-HP, Fakultní nemocnice Lyon a Fakultní nemocnice Lille pro školení a validaci algoritmů.
Perspektivní skupina
Prospektivní skupina: 550 pacientů (testovací soubor) z AP-HP (CHU Pitié, Tenon, Bicêtre, Necker), CHU Lille, CHU Lyon, CHU Bordeaux a CHU Strasbourg k testování výkonnosti algoritmů.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon (citlivost a specificita) algoritmu pro predikci standardizovaných radiologických PI-RADS
Časové okno: Zařazení
Primárním koncovým bodem bude výkon (senzitivita a specificita) algoritmu pro predikci standardizovaného radiologického skóre PI-RADS pro každého pacienta: přítomnost alespoň jedné léze považované za významnou (mezinárodně standardizované skóre mezi 1 a 5 a s prahem pozitivity ve 3 a více).
Zařazení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon (senzitivita a specificita) algoritmu při predikci agresivity nádoru
Časové okno: Zařazení
Sekundárním koncovým bodem bude výkon (senzitivita a specificita) algoritmu při predikci agresivity nádoru. Zlatý standard je definován pro každého pacienta na histologické analýze první série bioptických vzorků odebraných v průběhu péče, do 6. měsíce od mpMRI, jako přítomnost alespoň jedné léze s buňkami 4. stupně podle charakterizace mezinárodním histopgnostickým skóre ISUP. Pacienti bez biopsie během 6 měsíců budou považováni za neagresivní nádor.
Zařazení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

21. června 2022

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

22. srpna 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

22. srpna 2022

První zveřejněno (Aktuální)

24. srpna 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

20. května 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

17. května 2024

Naposledy ověřeno

1. května 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit