Studie sběru dat pro vyšetření muskuloskeletálního systému řízené umělou inteligencí

Nákladově efektivní a uživatelsky přívětivé vlastnosti ultrazvuku jej umístily jako základní kámen při diagnostice poruch pohybového aparátu.

V této jednostranně zaměřené a prospektivní studii je cílem studie získat 300 dobrovolníků, mezi něž patří jak jednotlivci se zdravým muskuloskeletálním systémem, tak jedinci s patologiemi. Shromážděná ultrazvuková nezpracovaná data budou použita k trénování modelů pro identifikaci a zvýraznění klíčových anatomických orientačních bodů na ultrazvukových snímcích. Pohlaví, věk, BMI a anamnéza účastníků budou zváženy a hlášeny. Všechna vyšetření budou provedena na univerzálních ultrazvukových zařízeních schválených FDA. Získané snímky budou použity k vývoji lékařského softwaru založeného na umělé inteligenci od Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. A.Ş., Ankara, Turecko. Smart Alfa podobně provedla studii v oblasti anestezie pomocí stejné metody v softwaru umělé inteligence Nerveblox.

Metodika studie zahrnuje následující složky:

• Konkrétní pohledy na tělo, vedené zavedenými protokoly, budou skenovány z krátké i dlouhé osy podél různých tělesných rovin. Oblasti zaměření zahrnují šlachy, vazy, kosti a nervy v oblasti ramen, lokte, ruky, kyčle, kolena a chodidla.
• U kohorty 300 dobrovolníků, rovnoměrně rozdělených podle pohlaví (150 mužů, 150 žen), budou zdokumentovány jejich demografické údaje (BMI, pohlaví, věk).
• Aby se zabránilo potenciálním předsudkům, bude pořadí účasti dobrovolníků randomizováno.
• Očekává se, že každé skenování bude trvat 45 minut.