Adatgyűjtési tanulmány a mesterséges intelligencia által irányított mozgásszervi rendszer vizsgálatához

Az ultrahang költséghatékony és felhasználóbarát tulajdonságai a váz- és izomrendszeri betegségek diagnosztizálásának sarokkövévé tették.

Ebben az egyközpontú és prospektív tanulmányban a tanulmány 300 önkéntes bevonását tűzte ki célul, akik egészséges mozgásszervi rendszerrel rendelkező és kóros betegségben szenvedőket is tartalmaznak. Az összegyűjtött ultrahang nyersadatokat modellek képzésére használják fel a kulcsfontosságú anatómiai tereptárgyak azonosítására és kiemelésére az ultrahangfelvételeken. A résztvevők nemét, életkorát, BMI-jét és kórtörténetét figyelembe veszik és jelentik. Minden vizsgálatot az FDA által jóváhagyott általános célú ultrahangos készülékeken hajtanak végre. A kapott képeket a Smart Alfa Teknoloji San mesterséges intelligencia alapú orvosi szoftver fejlesztéséhez használja fel. Ve Tic. A.Ş., Ankara, Törökország. A Smart Alfa hasonló módon végzett egy vizsgálatot az érzéstelenítés területén, ugyanezzel a módszerrel a Nerveblox mesterséges intelligencia szoftverben.

A vizsgálati módszertan a következő összetevőket tartalmazza:

• Egyedi testnézeteket, a bevett protokollok alapján, rövid és hosszú tengelyekről is beolvasunk a test különböző síkjai mentén. A fókuszterületek inakat, szalagokat, csontokat és idegeket foglalnak magukban a váll, a könyök, a kéz, a csípő, a térd és a láb területén.
• Egy 300 önkéntesből álló csoport, nemek szerint egyenletesen elosztva (150 férfi, 150 nő), dokumentálják demográfiai adatait (BMI, nem, életkor).
• Az esetleges torzítások ellensúlyozása érdekében az önkéntesek részvételi sorrendjét véletlenszerűen kell kiválasztani.
• Minden szkennelés várhatóan 45 percet vesz igénybe.