Um estudo de coleta de dados para exame do sistema musculoesquelético guiado por inteligência artificial

Os atributos econômicos e fáceis de usar do ultrassom o posicionaram como uma pedra angular no diagnóstico de distúrbios do sistema músculo-esquelético.

Neste estudo unicêntrico e prospectivo, o estudo visa recrutar 300 voluntários, abrangendo tanto indivíduos com sistemas músculo-esqueléticos saudáveis ​​como aqueles com patologias. Os dados brutos de ultrassom coletados serão usados ​​para treinar modelos para a identificação e destaque dos principais pontos anatômicos em imagens de ultrassom. Sexo, idade, IMC e histórico médico dos participantes serão considerados e relatados. Todas as varreduras serão realizadas em dispositivos de ultrassom de uso geral aprovados pela FDA. As imagens obtidas serão utilizadas para desenvolver software médico baseado em inteligência artificial pela Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. A.Ş., Ancara, Turquia. A Smart Alfa conduziu de forma semelhante um estudo na área de anestesia usando o mesmo método no software de inteligência artificial Nerveblox.

A metodologia do estudo engloba as seguintes componentes:

• Vistas corporais específicas, guiadas por protocolos estabelecidos, serão digitalizadas a partir de eixos curtos e longos ao longo de diferentes planos corporais. As áreas de foco abrangem tendões, ligamentos, ossos e nervos nas regiões do ombro, cotovelo, mão, quadril, joelho e pé.
• Uma coorte de 300 voluntários, distribuídos igualmente por sexo (150 homens, 150 mulheres), terá os seus dados demográficos (IMC, sexo, idade) documentados.
• Para neutralizar possíveis preconceitos, a sequência de participação voluntária será randomizada.
• Espera-se que cada verificação leve 45 minutos.