Badanie gromadzenia danych do badania układu mięśniowo-szkieletowego pod kontrolą sztucznej inteligencji

Ekonomiczne i przyjazne dla użytkownika właściwości ultradźwięków sprawiły, że stało się ono kamieniem węgielnym w diagnostyce schorzeń układu mięśniowo-szkieletowego.

Celem tego jednoośrodkowego i prospektywnego badania jest zaangażowanie 300 ochotników, wśród których znajdą się zarówno osoby ze zdrowym układem mięśniowo-szkieletowym, jak i osoby z patologiami. Zebrane surowe dane ultradźwiękowe zostaną wykorzystane do szkolenia modeli służących do identyfikacji i podkreślania kluczowych punktów orientacyjnych anatomii na obrazach ultrasonograficznych. Płeć, wiek, BMI i historia medyczna uczestników będą brane pod uwagę i zgłaszane. Wszystkie badania będą wykonywane przy użyciu urządzeń ultradźwiękowych ogólnego przeznaczenia dopuszczonych przez FDA. Uzyskane obrazy posłużą do opracowania oprogramowania medycznego opartego na sztucznej inteligencji przez firmę Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. A.Ş., Ankara, Turcja. Podobnie Smart Alfa przeprowadziła badanie z zakresu znieczulenia, stosując tę ​​​​samą metodę w oprogramowaniu sztucznej inteligencji Nerveblox.

Metodologia badania obejmuje następujące elementy:

• Konkretne widoki ciała, zgodnie z ustalonymi protokołami, będą skanowane zarówno z krótkiej, jak i długiej osi wzdłuż różnych płaszczyzn ciała. Obszary zainteresowania obejmują ścięgna, więzadła, kości i nerwy w okolicach ramion, łokci, dłoni, bioder, kolan i stóp.
• Dane demograficzne (BMI, płeć, wiek) zostaną udokumentowane w przypadku kohorty 300 ochotników, równomiernie rozłożonej pod względem płci (150 mężczyzn, 150 kobiet).
• Aby przeciwdziałać potencjalnym stronniczości, kolejność udziału wolontariuszy będzie losowa.
• Oczekuje się, że każde skanowanie zajmie 45 minut.