Uno studio sulla raccolta dei dati per l'esame del sistema muscoloscheletrico guidato dall'intelligenza artificiale

Le caratteristiche economiche e di facile utilizzo degli ultrasuoni lo hanno posizionato come una pietra angolare nella diagnosi dei disturbi del sistema muscolo-scheletrico.

In questo studio monocentrico e prospettico, lo studio mira ad arruolare 300 volontari, comprendenti sia individui con sistemi muscolo-scheletrici sani sia quelli con patologie. I dati grezzi degli ultrasuoni raccolti verranno utilizzati per addestrare modelli per l'identificazione e l'evidenziazione dei principali punti di riferimento anatomici sulle immagini ecografiche. Verranno presi in considerazione e segnalati il ​​sesso, l'età, il BMI e l'anamnesi medica dei partecipanti. Tutte le scansioni verranno eseguite su dispositivi a ultrasuoni generici approvati dalla FDA. Le immagini ottenute verranno utilizzate per sviluppare software medico basato sull'intelligenza artificiale da Smart Alfa Teknoloji San. Ve Tic. A.Ş., Ankara, Turchia. Allo stesso modo Smart Alfa ha condotto uno studio nel campo dell’anestesia utilizzando lo stesso metodo nel software di intelligenza artificiale Nerveblox.

La metodologia di studio comprende le seguenti componenti:

• Viste specifiche del corpo, guidate da protocolli stabiliti, verranno scansionate sia dall'asse corto che da quello lungo lungo diversi piani corporei. Le aree di interesse comprendono tendini, legamenti, ossa e nervi nelle regioni della spalla, del gomito, della mano, dell'anca, del ginocchio e del piede.
• Una coorte di 300 volontari, equamente distribuiti per genere (150 maschi, 150 femmine), avrà i propri dati demografici (BMI, sesso, età) documentati.
• Per contrastare potenziali bias, la sequenza di partecipazione dei volontari sarà randomizzata.
• Si prevede che ciascuna scansione richieda 45 minuti.