- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06202638
Studie diagnostické přesnosti algoritmu indexu predikce hypotenze (HPI) při resekcích plic
Observační, prospektivní, nerandomizovaná multicentrická kohortová studie proveditelnosti indexu predikce hypotenze (HPI) u pacientů podstupujících resekci plic s použitím ventilace jedné plíce.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Index predikce hypotenze (HPI) je hemodynamické skóre navržené speciálně pro predikci epizod intraoperační hypotenze (IOH). Je založen na algoritmu naprogramovaném na monitorovací klinické platformě Edwards Lifesciences HemoSphere (Irvine, CA, USA). HPI je založeno na kontinuální analýze tvaru vlny arteriálního tlaku. Zpracovává se navíc k algoritmu FloTrac prostřednictvím proprietárního senzoru Acumen IQ Sensor a využívá technologii umělé inteligence. Po interní validaci byl algoritmus prospektivně, externě a klinicky validován u obecně chirurgických, perioperačních pacientů, kardiovaskulárních chirurgických pacientů a mechanicky ventilovaných pacientů na JIP COVID-19.
Na rozdíl od konvenčních monitorovacích systémů, které zobrazují fyziologické parametry v reálném životě, algoritmus HPI detekuje nejranější změny, mnohorozměrnou variabilitu a interakce ve fyziologických vzájemně souvisejících datech o předběžné zátěži, následné zátěži a kontraktilitě, aby poskytl index předpovídající nadcházející hypotenzní příhodu. . Proměnné používané patentově chráněným algoritmem pro výpočet HPI jsou následující: variabilita srdeční frekvence (změny srdeční frekvence/změny MAP); složitost tvaru vlny arteriálního tlaku (přibližná entropie tvaru vlny, entropie tvaru vlny vzorku, měření harmonických vyšších řádů ve frekvenční oblasti); parametry předpětí (změna pulzního tlaku PPV, změna zdvihového objemu SVV); parametry kontraktility (sklon vzestupné části průběhu tlakové vlny nad časem, dP/dt); a parametry afterloadu (SVR, dynamická arteriální elastance Eadyn), ale jejich relativní příspěvek ke konečnému indexu není odhalen.
Konečné hodnoty indexu HPI se pohybují od 1 do 100, přičemž rostoucí čísla představují větší pravděpodobnost blížící se hypotenzní příhody. Tyto příhody jsou definovány jako střední arteriální tlak (MAP) < 65 mmHg vyskytující se déle než jednu minutu. Hodnoty HPI předpovídají výskyt hypotenze pět až patnáct minut před příhodou se senzitivitou a specificitou v obou časových rámcích vyšší než 80 %. Ve většině studií hodnota 85 HPI předpovídá hypotenzní epizodu a tato hodnota je libovolně předprogramována v monitoru HemoSphere, aby upozornila lékaře a umožnila proaktivní reakce k minimalizaci nebo dokonce úplnému zabránění intraoperační hypotenzi.
Parametry použité a začleněné do monitoru HemoSphere mohou lékaře vést k optimálnímu řízení IOH. Tyto proměnné „sekundární obrazovky“ zahrnují parametr kontraktility levé komory (dP/dt), parametr dynamického preloadu (SVV) a parametr afterload dynamická arteriální elastance Eadyn.
Vzestup maximálního tlaku levé komory (LV) (LV dP/dt max) je klasickým ukazatelem výkonnosti a systolické funkce LK. Je konvenčně definována jako změna tlaku v dutině levé komory během izovolumetrické kontrakce a původně vyžaduje katetrizaci LK. V klinické praxi se k odhadu hodnoty dP/dt ak predikci potřeby inotropní podpory používá náhradní křivka periferního arteriálního tlaku.
SVV je dynamický parametr preload a představuje rozdíl ve tepovém objemu levé komory v důsledku změn nitrohrudního tlaku vyvolaných mechanickou ventilací.
Dynamická arteriální elastance Eadyn představuje podíl variace pulzního tlaku (PPV) k SVV. Může být použit k posouzení vaskulárního tonu, který může předpovědět odpověď arteriálního tlaku po objemové zátěži a/nebo potenciální odpověď na podání vazopresoru.
PPV i SVV jsou považovány za lepší než statické indexy pro predikci reakce na tekutiny. Oba jsou založeny na interakcích srdce-plíce a odrážejí hemodynamické cyklické změny vyvolané mechanickou ventilací ve stavu uzavřeného hrudníku. Jejich hodnoty významně korelují s velikostí VT. Současná intraoperační ventilační strategie s nízkým dechovým objemem chrání plíce, ale zároveň snižuje spolehlivost dynamických indexů, zejména v podmínkách otevřeného hrudníku. Vzhledem k omezeným změnám nitrohrudního tlaku během respiračního cyklu v podmínkách otevřených plic existuje riziko obdržení falešně negativních hodnot parametrů. PPV a SVV se zdají být nepřesné v predikci reakce na tekutiny v podmínkách otevřeného hrudníku během kardiotorakální chirurgie.
HPI byl validován v případech všeobecné chirurgie a JIP, ale ne v hrudní chirurgii při jednostranných otevřených výkonech hrudníku. Tyto výkony zahrnují nejen výrazně abnormální fyziologické stavy (otevřená pleura a jednoplíční ochranná ventilace), ale také vysoký výskyt náhlých manuálních chirurgických zákroků. Všechny tyto faktory mohou významně ovlivnit a ohrozit výkon HPI.
Cílem této studie je ověřit technologii HPI při výkonech resekce plic s otevřeným hrudníkem s použitím ventilace jedné plice. Studijní skupina bude tvořit 60 po sobě jdoucích dospělých pacientů kvalifikovaných pro výkony resekce plic v celkové anestezii s otevřenou hrudní a jednoplicní ventilací.
Pacienti budou během operace sledováni pomocí standardního invazivního hemodynamického monitorování s převodníkem arteriálního tlaku a současně s monitorem HemoSphere se softwarem HPI připojeným k převodníku Acumen IQ (Edwards LifeSciences, Irvine, CA, USA). Lékaři budou zaslepeni vůči výstupu monitoru HemoSphere. Hemodynamické křivky a data predikce HPI včetně hypotenzních příhod (IOH) budou zaznamenávány od okamžiku zavedení arteriální kanyly až do opuštění operačního sálu. Zaznamenaná data budou rozdělena do sedmi kohort, reprezentovaných samostatnými časovými rámcemi:
0. Předindukční základní linie, vleže, spontánní dýchání (je-li k dispozici a preindukce zavedená arteriální kanylou)
- Vleže na zádech, v anestezii s uzavřeným hrudníkem, intubovaná ventilace dvěma plícemi
- Laterální dekubitus, uzavřený hrudník, dvouplicní ventilace
- Laterální dekubitus, uzavřený hrudník, ventilace jednou plicí (OLV)
- Laterální dekubitus, otevřený hrudník, ventilace jednou plicí (OLV)
- Laterální dekubitus, uzavřený hrudník, ventilace dvou plic po resekci
- Vleže na zádech, uzavřený hrudník, ventilace dvěma plícemi
Odhadneme senzitivitu (recall) a pozitivní prediktivní hodnotu (precision) HPI algoritmu a popíšeme počet falešných poplachů i zmeškaných událostí bez explicitního odkazu na specificitu nebo negativní prediktivní hodnotu.
Provádění studie a podávání zpráv bude prováděno podle pokynů STARD.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Mirosław Ziętkiewicz, MD, PhD
- Telefonní číslo: +48 609 668 145
- E-mail: mjzietkiewicz@gmail.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Szymon Białka, MD, PhD
- Telefonní číslo: +48 606 493 210
- E-mail: szymon.bialka@gmail.com
Studijní místa
-
-
Małopolska
-
Kraków, Małopolska, Polsko, 31-202
- Nábor
- St. John Paul II Hospital in Krakow
-
Kontakt:
- Mirosław Ziętkiewicz, MD, PhD
- Telefonní číslo: +48 609 668 145
- E-mail: mjzietkiewicz@gmail.com
-
-
Śląskie
-
Zabrze, Śląskie, Polsko, 40-055
- Nábor
- Department of Anesthesiology and Intensive Therapy; Department of Pain Research and Treatment, Faculty of Medical Sciences Zabrze
-
Kontakt:
- Szymon Białka, MD PhD
- Telefonní číslo: +48 606 493 210
- E-mail: szymon.bialka@gmail.com
-
-
-
-
-
Athens, Řecko, 12462
- Zatím nenabíráme
- Faculty of Medicine, NKUA Attikon University Hospital
-
Kontakt:
- Tatiana Sidiropoulou, MD, PhD
- Telefonní číslo: +30 21 0583 2374
- E-mail: tatianasid@gmail.com; tsidirop@med.uoa.gr
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Americká společnost anesteziologů (ASA) fyzický stav II až IV;
- Očekávané invazivní monitorování krevního tlaku během celkové anestezie potrvá déle než 2 hodiny a plánovaná hospitalizace přes noc.
- Výkony: video-asistovaná torakoskopická (VATS)-lobektomie, otevřená torakotomická lobektomie, pneumonektomie.
- Dospělí starší 18 let.
Kritéria vyloučení:
- Naléhavé/nouzové postupy.
- Pacienti se známými klinicky významnými intrakardiálními zkraty.
- Středně těžké až těžké chlopenní onemocnění.
- Předoperační symptomatické arytmie včetně FS.
- Městnavé srdeční selhání s ejekční frakcí LK nižší než 35 %.
- Odmítnutí účasti
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Průběh arteriálního tlaku a HPI v 7 kohortách časových oken u pacientů ventilovaných jednou plíci
60 po sobě jdoucích dospělých pacientů kvalifikovaných pro výkony otevřené resekce plic v celkové anestezii s ventilací jedné plíce bude během operace monitorováno pomocí standardního invazivního hemodynamického monitorování se snímačem arteriálního tlaku a současně s monitorem HemoSphere se softwarem HPI připojeným k snímači Acumen IQ (Edwards LifeSciences, Irvine, CA, USA).
Lékaři budou zaslepeni vůči výstupu monitoru HemoSphere.
Hemodynamické křivky a data predikce HPI budou zaznamenávány od okamžiku zavedení arteriální kanyly až do opuštění operačního sálu.
Hodnoty HPI a intraoperační hemodynamický průběh včetně intraoperačních hypotenzních příhod (IOH) budou zaznamenávány ve všech fázích výkonu.
|
Budou zaznamenány dva souběžné průběhy intraoperačních dat: 1. arteriální křivka a tlak na standardním hemodynamickém monitoru pacienta a 2. data z monitoru HemoSphere se softwarem Acumen Hypotension Prediction Index Software
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Pozitivní prediktivní hodnota
Časové okno: Intraoperační období
|
|
Intraoperační období
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra událostí
Časové okno: Intraoperační období
|
|
Intraoperační období
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Mirosław Ziętkiewicz, MD, PhD, 2nd Anesthesiology and Intensive Care Unit, John Paul II Hospital, Prądnicka St. 80, Kraków, Poland
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Walsh M, Devereaux PJ, Garg AX, Kurz A, Turan A, Rodseth RN, Cywinski J, Thabane L, Sessler DI. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. 2013 Sep;119(3):507-15. doi: 10.1097/ALN.0b013e3182a10e26.
- von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP; STROBE Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Lancet. 2007 Oct 20;370(9596):1453-7. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61602-X.
- Song SY, Jung JY, Cho MS, Kim JH, Ryu TH, Kim BI. Volume-controlled versus pressure-controlled ventilation-volume guaranteed mode during one-lung ventilation. Korean J Anesthesiol. 2014 Oct;67(4):258-63. doi: 10.4097/kjae.2014.67.4.258. Epub 2014 Oct 27.
- Lin F, Pan L, Qian W, Ge W, Dai H, Liang Y. Comparison of three ventilatory modes during one-lung ventilation in elderly patients. Int J Clin Exp Med. 2015 Jun 15;8(6):9955-60. eCollection 2015.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients. Anesth Analg. 2020 Feb;130(2):352-359. doi: 10.1213/ANE.0000000000004121.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Piccioni F, Bernasconi F, Tramontano GTA, Langer M. A systematic review of pulse pressure variation and stroke volume variation to predict fluid responsiveness during cardiac and thoracic surgery. J Clin Monit Comput. 2017 Aug;31(4):677-684. doi: 10.1007/s10877-016-9898-5. Epub 2016 Jun 15.
- Bossuyt PM, Reitsma JB, Bruns DE, Gatsonis CA, Glasziou PP, Irwig L, Lijmer JG, Moher D, Rennie D, de Vet HC, Kressel HY, Rifai N, Golub RM, Altman DG, Hooft L, Korevaar DA, Cohen JF; STARD Group. STARD 2015: an updated list of essential items for reporting diagnostic accuracy studies. BMJ. 2015 Oct 28;351:h5527. doi: 10.1136/bmj.h5527.
- Mahmoud K, Ammar A, Kasemy Z. Comparison Between Pressure-Regulated Volume-Controlled and Volume-Controlled Ventilation on Oxygenation Parameters, Airway Pressures, and Immune Modulation During Thoracic Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2017 Oct;31(5):1760-1766. doi: 10.1053/j.jvca.2017.03.026. Epub 2017 Mar 22.
- Shin B, Maler SA, Reddy K, Fleming NW. Use of the Hypotension Prediction Index During Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2021 Jun;35(6):1769-1775. doi: 10.1053/j.jvca.2020.12.025. Epub 2020 Dec 21.
- de Keijzer IN, Vos JJ, Scheeren TWL. Hypotension Prediction Index: from proof-of-concept to proof-of-feasibility. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1135-1138. doi: 10.1007/s10877-020-00465-3. Epub 2020 Jan 23. No abstract available.
- Rajkomar A, Dean J, Kohane I. Machine Learning in Medicine. N Engl J Med. 2019 Apr 4;380(14):1347-1358. doi: 10.1056/NEJMra1814259. No abstract available.
- van der Ven WH, Terwindt LE, Risvanoglu N, Ie ELK, Wijnberge M, Veelo DP, Geerts BF, Vlaar APJ, van der Ster BJP. Performance of a machine-learning algorithm to predict hypotension in mechanically ventilated patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit: a cohort study. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1397-1405. doi: 10.1007/s10877-021-00778-x. Epub 2021 Nov 13.
- Vistisen ST, Johnson AEW, Scheeren TWL. Predicting vital sign deterioration with artificial intelligence or machine learning. J Clin Monit Comput. 2019 Dec;33(6):949-951. doi: 10.1007/s10877-019-00343-7. Epub 2019 Jun 28. No abstract available.
- Vos JJ, Scheeren TWL. Intraoperative hypotension and its prediction. Indian J Anaesth. 2019 Nov;63(11):877-885. doi: 10.4103/ija.IJA_624_19. Epub 2019 Nov 8.
- Sharman JE, Qasem AM, Hanekom L, Gill DS, Lim R, Marwick TH. Radial pressure waveform dP/dt max is a poor indicator of left ventricular systolic function. Eur J Clin Invest. 2007 Apr;37(4):276-81. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01784.x.
- de Waal EE, Rex S, Kruitwagen CL, Kalkman CJ, Buhre WF. Dynamic preload indicators fail to predict fluid responsiveness in open-chest conditions. Crit Care Med. 2009 Feb;37(2):510-5. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181958bf7.
- Fu Q, Duan M, Zhao F, Mi W. Evaluation of stroke volume variation and pulse pressure variation as predictors of fluid responsiveness in patients undergoing protective one-lung ventilation. Drug Discov Ther. 2015 Aug;9(4):296-302. doi: 10.5582/ddt.2015.01046.
- Tugrul M, Camci E, Karadeniz H, Senturk M, Pembeci K, Akpir K. Comparison of volume controlled with pressure controlled ventilation during one-lung anaesthesia. Br J Anaesth. 1997 Sep;79(3):306-10. doi: 10.1093/bja/79.3.306.
- Montes FR, Pardo DF, Charris H, Tellez LJ, Garzon JC, Osorio C. Comparison of two protective lung ventilatory regimes on oxygenation during one-lung ventilation: a randomized controlled trial. J Cardiothorac Surg. 2010 Nov 2;5:99. doi: 10.1186/1749-8090-5-99.
- Kim KN, Kim DW, Jeong MA, Sin YH, Lee SK. Comparison of pressure-controlled ventilation with volume-controlled ventilation during one-lung ventilation: a systematic review and meta-analysis. BMC Anesthesiol. 2016 Aug 31;16(1):72. doi: 10.1186/s12871-016-0238-6.
- Lin F, Pan L, Huang B, Ruan L, Liang R, Qian W, Ge W. Pressure-controlled versus volume-controlled ventilation during one-lung ventilation in elderly patients with poor pulmonary function. Ann Thorac Med. 2014 Oct;9(4):203-8. doi: 10.4103/1817-1737.140125.
- Lohser J. Evidence-based management of one-lung ventilation. Anesthesiol Clin. 2008 Jun;26(2):241-72, v. doi: 10.1016/j.anclin.2008.01.011.
- Tan J, Song Z, Bian Q, Li P, Gu L. Effects of volume-controlled ventilation vs. pressure-controlled ventilation on respiratory function and inflammatory factors in patients undergoing video-assisted thoracoscopic radical resection of pulmonary carcinoma. J Thorac Dis. 2018 Mar;10(3):1483-1489. doi: 10.21037/jtd.2018.03.03.
- Zhang BJ, Tian HT, Li HO, Meng J. The effects of one-lung ventilation mode on lung function in elderly patients undergoing esophageal cancer surgery. Medicine (Baltimore). 2018 Jan;97(1):e9500. doi: 10.1097/MD.0000000000009500.
- Schick V, Dusse F, Eckardt R, Kerkhoff S, Commotio S, Hinkelbein J, Mathes A. Comparison of Volume-Guaranteed or -Targeted, Pressure-Controlled Ventilation with Volume-Controlled Ventilation during Elective Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Clin Med. 2021 Mar 19;10(6):1276. doi: 10.3390/jcm10061276.
- Samantaray A, Hemanth N. Comparison of two ventilation modes in post-cardiac surgical patients. Saudi J Anaesth. 2011 Apr;5(2):173-8. doi: 10.4103/1658-354X.82790.
- Ranucci M, Barile L, Ambrogi F, Pistuddi V; Surgical and Clinical Outcome Research (SCORE) Group. Discrimination and calibration properties of the hypotension probability indicator during cardiac and vascular surgery. Minerva Anestesiol. 2019 Jul;85(7):724-730. doi: 10.23736/S0375-9393.18.12620-4. Epub 2018 Nov 22.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- NB.060.1.011.2022
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Intraoperační hypotenze
-
National Taiwan University HospitalDokončenoEffect of Hypotension Prediction Index ApplicationTchaj-wan