- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06202638
Eine Studie zur diagnostischen Genauigkeit des Hypotension Prediction Index (HPI)-Algorithmus bei Lungenresektionen
Eine beobachtende, prospektive, nicht randomisierte multizentrische Kohorten-Machbarkeitsstudie des Hypotension Prediction Index (HPI) bei Patienten, die sich Lungenresektionen unter Verwendung einer Ein-Lungen-Beatmung unterziehen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Der Hypotension Prediction Index (HPI) ist ein hämodynamischer Score, der speziell für die Vorhersage intraoperativer Hypotonie-Episoden (IOH) entwickelt wurde. Es basiert auf einem Algorithmus, der in die klinische Plattform HemoSphere Monitor von Edwards Lifesciences (Irvine, CA, USA) programmiert ist. Der HPI basiert auf einer kontinuierlichen Analyse einer arteriellen Druckwellenform. Es wird zusätzlich zum FloTrac-Algorithmus über den proprietären Acumen IQ Sensor verarbeitet und nutzt eine Technologie der künstlichen Intelligenz. Nach der internen Validierung wurde der Algorithmus prospektiv, extern und klinisch bei allgemeinchirurgischen, perioperativen Patienten, kardiovaskulären chirurgischen Patienten und mechanisch beatmeten COVID-19-Intensivpatienten validiert.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Überwachungssystemen, die physiologische Parameter im wirklichen Leben anzeigen, erkennt ein HPI-Algorithmus die frühesten Veränderungen, multivariaten Variabilitäten und Wechselwirkungen in den physiologischen, miteinander verbundenen Daten zu Vorlast, Nachlast und Kontraktilität, um einen Index zu liefern, der ein bevorstehendes blutdrucksenkendes Ereignis vorhersagt . Folgende Variablen werden vom patentgeschützten Algorithmus zur Berechnung des HPI verwendet: Herzfrequenzvariabilität (Änderungen der Herzfrequenz/Änderungen des MAP); Komplexität der arteriellen Druckwellenform (ungefähre Wellenformentropie, Probenwellenformentropie, Frequenzbereichsmessung von Harmonischen höherer Ordnung); Vorlastparameter (Pulsdruckvariation PPV, Schlagvolumenvariation SVV); Kontraktilitätsparameter (Steigung des aufsteigenden Teils der Druckwellenform über der Zeit, dP/dt); und Nachlastparameter (SVR, dynamische arterielle Elastizität Eadyn), ihr relativer Beitrag zum endgültigen Index ist jedoch nicht bekannt.
Die endgültigen Indexwerte des HPI liegen zwischen 1 und 100, wobei steigende Zahlen eine größere Wahrscheinlichkeit eines bevorstehenden blutdrucksenkenden Ereignisses bedeuten. Diese Ereignisse sind definiert als mittlerer arterieller Druck (MAP) <65 mmHg, der länger als eine Minute auftritt. HPI-Werte sagen das Auftreten einer Hypotonie fünf bis fünfzehn Minuten vor dem Ereignis voraus, mit einer Sensitivität und Spezifität in beiden Zeiträumen von mehr als 80 %. In den meisten Studien sagt ein Wert von 85 HPI eine blutdrucksenkende Episode voraus, und dieser Wert ist willkürlich im HemoSphere-Monitor vorprogrammiert, um den Arzt zu alarmieren und proaktive Reaktionen zu ermöglichen, um eine intraoperative Hypotonie zu minimieren oder sogar vollständig zu verhindern.
Die im HemoSphere-Monitor verwendeten und integrierten Parameter können einen Arzt bei der optimalen Behandlung von IOH unterstützen. Zu diesen „sekundären Bildschirm“-Variablen gehören der linksventrikuläre Kontraktilitätsparameter (dP/dt), der dynamische Vorlastparameter (SVV) und der Nachlastparameter dynamische arterielle Elastizität Eadyn.
Der maximale linksventrikuläre (LV) Druckanstieg (LV dP/dt max) ist ein klassischer Marker für die LV-Leistung und die systolische Funktion. Sie wird herkömmlicherweise als Druckänderung in der linken Ventrikelhöhle während der isovolumetrischen Kontraktionsperiode definiert und erfordert ursprünglich eine LV-Katheterisierung. In der klinischen Praxis wird eine Ersatzkurve des peripheren arteriellen Drucks verwendet, um den dP/dt-Wert abzuschätzen und den Bedarf an inotroper Unterstützung vorherzusagen.
SVV ist ein dynamischer Vorlastparameter und stellt die Differenz im linksventrikulären Schlagvolumen infolge von durch mechanische Beatmung verursachten Änderungen des intrathorakalen Drucks dar.
Die dynamische arterielle Elastanz Eadyn repräsentiert das Verhältnis der Pulsdruckschwankung (PPV) zum SVV. Es kann zur Beurteilung des Gefäßtonus verwendet werden, wodurch die Reaktion des arteriellen Drucks nach Volumenbelastung und/oder eine mögliche Reaktion auf die Verabreichung von Vasopressoren vorhergesagt werden kann.
Sowohl PPV als auch SVV gelten als den statischen Indizes überlegen, um die Flüssigkeitsreaktivität vorherzusagen. Sie basieren beide auf Herz-Lungen-Wechselwirkungen und spiegeln hämodynamische zyklische Veränderungen wider, die durch mechanische Beatmung bei geschlossenem Brustkorb hervorgerufen werden. Ihre Werte korrelieren signifikant mit der Stärke der VT. Die derzeitige intraoperative Beatmungsstrategie mit niedrigem Atemzugvolumen schützt die Lunge, verringert jedoch gleichzeitig die Zuverlässigkeit dynamischer Indizes, insbesondere bei Bedingungen mit offenem Brustkorb. Aufgrund begrenzter Änderungen des intrathorakalen Drucks während des Atemzyklus bei Erkrankungen mit offener Lunge besteht das Risiko, falsch negative Parameterwerte zu erhalten. PPV und SVV scheinen bei der Vorhersage der Flüssigkeitsreaktivität in einer Umgebung mit offenem Brustkorb während einer Herz-Thorax-Operation ungenau zu sein.
Der HPI wurde in Fällen der Allgemeinchirurgie und der Intensivstation validiert, jedoch nicht bei einseitigen Eingriffen am offenen Brustkorb in der Thoraxchirurgie. Zu diesen Eingriffen zählen nicht nur deutlich abnormale physiologische Zustände (offene Pleura und Ein-Lungen-Protektivbeatmung), sondern auch eine hohe Inzidenz plötzlicher manueller chirurgischer Eingriffe. All diese Faktoren können die HPI-Leistung erheblich beeinflussen und beeinträchtigen.
Ziel dieser Studie ist die Validierung der HPI-Technologie bei Lungenresektionsverfahren am offenen Brustkorb unter Verwendung einer Ein-Lungen-Beatmung. Die Studiengruppe wird aus 60 aufeinanderfolgenden erwachsenen Patienten bestehen, die für Lungenresektionsverfahren unter Vollnarkose mit offener Brust und Ein-Lungen-Beatmung qualifiziert sind.
Die Patienten werden während der Operation mittels standardmäßiger invasiver hämodynamischer Überwachung mit arteriellem Druckwandler und gleichzeitig mit dem HemoSphere-Monitor mit der an den Acumen IQ-Wandler angeschlossenen HPI-Software (Edwards LifeSciences, Irvine, CA, USA) überwacht. Die Ärzte sind für die Ausgabe des HemoSphere-Monitors blind. Hämodynamische Wellenformen und HPI-Vorhersagedaten, einschließlich blutdrucksenkender Ereignisse (IOH), werden vom Zeitpunkt der Einführung der Arterienkanüle bis zum Verlassen des Operationssaals aufgezeichnet. Die aufgezeichneten Daten werden in sieben Kohorten unterteilt, die durch separate Zeitrahmen dargestellt werden:
0. Basislinie vor der Einleitung, Rückenlage, Spontanatmung (sofern verfügbar und arterielle Kanüle vor der Einleitung eingeführt)
- Rückenlage, Narkose bei geschlossenem Brustkorb, intubiert, Zwei-Lungen-Beatmung
- Seitendekubitus, geschlossener Brustkorb, Zwei-Lungen-Beatmung
- Seitendekubitus, geschlossener Brustkorb, Ein-Lungen-Beatmung (OLV)
- Seitendekubitus, offener Brustkorb, Ein-Lungen-Beatmung (OLV)
- Seitendekubitus, geschlossener Brustkorb, Zwei-Lungen-Beatmung nach Resektion
- Rückenlage, geschlossener Brustkorb, Zwei-Lungen-Beatmung
Wir werden die Sensitivität (Recall) und den positiven Vorhersagewert (Präzision) des HPI-Algorithmus schätzen und die Anzahl der Fehlalarme sowie verpassten Ereignisse beschreiben, ohne explizit auf die Spezifität oder den negativen Vorhersagewert zu verweisen.
Die Durchführung und Berichterstattung der Studie erfolgt gemäß den STARD-Richtlinien.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Mirosław Ziętkiewicz, MD, PhD
- Telefonnummer: +48 609 668 145
- E-Mail: mjzietkiewicz@gmail.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Szymon Białka, MD, PhD
- Telefonnummer: +48 606 493 210
- E-Mail: szymon.bialka@gmail.com
Studienorte
-
-
-
Athens, Griechenland, 12462
- Noch keine Rekrutierung
- Faculty of Medicine, NKUA Attikon University Hospital
-
Kontakt:
- Tatiana Sidiropoulou, MD, PhD
- Telefonnummer: +30 21 0583 2374
- E-Mail: tatianasid@gmail.com; tsidirop@med.uoa.gr
-
-
-
-
Małopolska
-
Kraków, Małopolska, Polen, 31-202
- Rekrutierung
- St. John Paul II Hospital in Krakow
-
Kontakt:
- Mirosław Ziętkiewicz, MD, PhD
- Telefonnummer: +48 609 668 145
- E-Mail: mjzietkiewicz@gmail.com
-
-
Śląskie
-
Zabrze, Śląskie, Polen, 40-055
- Rekrutierung
- Department of Anesthesiology and Intensive Therapy; Department of Pain Research and Treatment, Faculty of Medical Sciences Zabrze
-
Kontakt:
- Szymon Białka, MD PhD
- Telefonnummer: +48 606 493 210
- E-Mail: szymon.bialka@gmail.com
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Körperlicher Status II bis IV der American Society of Anaesthesiologists (ASA);
- Geplante invasive Blutdrucküberwachung während der Vollnarkose, die voraussichtlich mehr als 2 Stunden dauern wird, und geplanter Krankenhausaufenthalt über Nacht.
- Verfahren: Video-assistierte thorakoskopische (VATS) Lobektomie, Lobektomie mit offener Thorakotomie, Pneumonektomie.
- Erwachsene über 18 Jahre.
Ausschlusskriterien:
- Dringende/Notfallverfahren.
- Patienten mit bekannten klinisch bedeutsamen intrakardialen Shunts.
- Mittelschwere bis schwere Herzklappenerkrankung.
- Präoperative symptomatische Arrhythmien einschließlich Vorhofflimmern.
- Herzinsuffizienz mit einer LV-Ejektionsfraktion von weniger als 35 %.
- Verweigerung der Teilnahme
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Der arterielle Druck und der HPI-Verlauf in 7 Zeitfensterkohorten bei einlungenbeatmeten Patienten
60 aufeinanderfolgende erwachsene Patienten, die für eine Lungenresektion am offenen Brustkorb unter Vollnarkose mit Ein-Lungen-Beatmung qualifiziert sind, werden während der Operation mittels standardmäßiger invasiver hämodynamischer Überwachung mit arteriellem Druckwandler und gleichzeitig mit dem HemoSphere-Monitor mit der an den Acumen IQ-Wandler angeschlossenen HPI-Software überwacht (Edwards LifeSciences, Irvine, CA, USA).
Die Ärzte sind für die Ausgabe des HemoSphere-Monitors blind.
Hämodynamische Wellenformen und HPI-Vorhersagedaten werden vom Zeitpunkt der Einführung der arteriellen Kanüle bis zum Verlassen des Operationssaals aufgezeichnet.
HPI-Werte und der intraoperative hämodynamische Verlauf einschließlich intraoperativer blutdrucksenkender Ereignisse (IOH) werden in allen Phasen des Eingriffs aufgezeichnet.
|
Es werden zwei gleichzeitige Verläufe intraoperativer Daten aufgezeichnet: 1. die arterielle Wellenform und der Druck auf dem standardmäßigen hämodynamischen Patientenmonitor und 2. die Daten vom HemoSphere-Monitor mit der Acumen Hypotension Prediction Index Software
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Positiv vorhergesagter Wert
Zeitfenster: Intraoperativer Zeitraum
|
|
Intraoperativer Zeitraum
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Ereignisrate
Zeitfenster: Intraoperativer Zeitraum
|
|
Intraoperativer Zeitraum
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Mirosław Ziętkiewicz, MD, PhD, 2nd Anesthesiology and Intensive Care Unit, John Paul II Hospital, Prądnicka St. 80, Kraków, Poland
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Walsh M, Devereaux PJ, Garg AX, Kurz A, Turan A, Rodseth RN, Cywinski J, Thabane L, Sessler DI. Relationship between intraoperative mean arterial pressure and clinical outcomes after noncardiac surgery: toward an empirical definition of hypotension. Anesthesiology. 2013 Sep;119(3):507-15. doi: 10.1097/ALN.0b013e3182a10e26.
- von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP; STROBE Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Lancet. 2007 Oct 20;370(9596):1453-7. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61602-X.
- Song SY, Jung JY, Cho MS, Kim JH, Ryu TH, Kim BI. Volume-controlled versus pressure-controlled ventilation-volume guaranteed mode during one-lung ventilation. Korean J Anesthesiol. 2014 Oct;67(4):258-63. doi: 10.4097/kjae.2014.67.4.258. Epub 2014 Oct 27.
- Lin F, Pan L, Qian W, Ge W, Dai H, Liang Y. Comparison of three ventilatory modes during one-lung ventilation in elderly patients. Int J Clin Exp Med. 2015 Jun 15;8(6):9955-60. eCollection 2015.
- Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, Hatib F, Scheeren TWL. Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients. Anesth Analg. 2020 Feb;130(2):352-359. doi: 10.1213/ANE.0000000000004121.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Piccioni F, Bernasconi F, Tramontano GTA, Langer M. A systematic review of pulse pressure variation and stroke volume variation to predict fluid responsiveness during cardiac and thoracic surgery. J Clin Monit Comput. 2017 Aug;31(4):677-684. doi: 10.1007/s10877-016-9898-5. Epub 2016 Jun 15.
- Bossuyt PM, Reitsma JB, Bruns DE, Gatsonis CA, Glasziou PP, Irwig L, Lijmer JG, Moher D, Rennie D, de Vet HC, Kressel HY, Rifai N, Golub RM, Altman DG, Hooft L, Korevaar DA, Cohen JF; STARD Group. STARD 2015: an updated list of essential items for reporting diagnostic accuracy studies. BMJ. 2015 Oct 28;351:h5527. doi: 10.1136/bmj.h5527.
- Mahmoud K, Ammar A, Kasemy Z. Comparison Between Pressure-Regulated Volume-Controlled and Volume-Controlled Ventilation on Oxygenation Parameters, Airway Pressures, and Immune Modulation During Thoracic Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2017 Oct;31(5):1760-1766. doi: 10.1053/j.jvca.2017.03.026. Epub 2017 Mar 22.
- Shin B, Maler SA, Reddy K, Fleming NW. Use of the Hypotension Prediction Index During Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2021 Jun;35(6):1769-1775. doi: 10.1053/j.jvca.2020.12.025. Epub 2020 Dec 21.
- de Keijzer IN, Vos JJ, Scheeren TWL. Hypotension Prediction Index: from proof-of-concept to proof-of-feasibility. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1135-1138. doi: 10.1007/s10877-020-00465-3. Epub 2020 Jan 23. No abstract available.
- Rajkomar A, Dean J, Kohane I. Machine Learning in Medicine. N Engl J Med. 2019 Apr 4;380(14):1347-1358. doi: 10.1056/NEJMra1814259. No abstract available.
- van der Ven WH, Terwindt LE, Risvanoglu N, Ie ELK, Wijnberge M, Veelo DP, Geerts BF, Vlaar APJ, van der Ster BJP. Performance of a machine-learning algorithm to predict hypotension in mechanically ventilated patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit: a cohort study. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1397-1405. doi: 10.1007/s10877-021-00778-x. Epub 2021 Nov 13.
- Vistisen ST, Johnson AEW, Scheeren TWL. Predicting vital sign deterioration with artificial intelligence or machine learning. J Clin Monit Comput. 2019 Dec;33(6):949-951. doi: 10.1007/s10877-019-00343-7. Epub 2019 Jun 28. No abstract available.
- Vos JJ, Scheeren TWL. Intraoperative hypotension and its prediction. Indian J Anaesth. 2019 Nov;63(11):877-885. doi: 10.4103/ija.IJA_624_19. Epub 2019 Nov 8.
- Sharman JE, Qasem AM, Hanekom L, Gill DS, Lim R, Marwick TH. Radial pressure waveform dP/dt max is a poor indicator of left ventricular systolic function. Eur J Clin Invest. 2007 Apr;37(4):276-81. doi: 10.1111/j.1365-2362.2007.01784.x.
- de Waal EE, Rex S, Kruitwagen CL, Kalkman CJ, Buhre WF. Dynamic preload indicators fail to predict fluid responsiveness in open-chest conditions. Crit Care Med. 2009 Feb;37(2):510-5. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181958bf7.
- Fu Q, Duan M, Zhao F, Mi W. Evaluation of stroke volume variation and pulse pressure variation as predictors of fluid responsiveness in patients undergoing protective one-lung ventilation. Drug Discov Ther. 2015 Aug;9(4):296-302. doi: 10.5582/ddt.2015.01046.
- Tugrul M, Camci E, Karadeniz H, Senturk M, Pembeci K, Akpir K. Comparison of volume controlled with pressure controlled ventilation during one-lung anaesthesia. Br J Anaesth. 1997 Sep;79(3):306-10. doi: 10.1093/bja/79.3.306.
- Montes FR, Pardo DF, Charris H, Tellez LJ, Garzon JC, Osorio C. Comparison of two protective lung ventilatory regimes on oxygenation during one-lung ventilation: a randomized controlled trial. J Cardiothorac Surg. 2010 Nov 2;5:99. doi: 10.1186/1749-8090-5-99.
- Kim KN, Kim DW, Jeong MA, Sin YH, Lee SK. Comparison of pressure-controlled ventilation with volume-controlled ventilation during one-lung ventilation: a systematic review and meta-analysis. BMC Anesthesiol. 2016 Aug 31;16(1):72. doi: 10.1186/s12871-016-0238-6.
- Lin F, Pan L, Huang B, Ruan L, Liang R, Qian W, Ge W. Pressure-controlled versus volume-controlled ventilation during one-lung ventilation in elderly patients with poor pulmonary function. Ann Thorac Med. 2014 Oct;9(4):203-8. doi: 10.4103/1817-1737.140125.
- Lohser J. Evidence-based management of one-lung ventilation. Anesthesiol Clin. 2008 Jun;26(2):241-72, v. doi: 10.1016/j.anclin.2008.01.011.
- Tan J, Song Z, Bian Q, Li P, Gu L. Effects of volume-controlled ventilation vs. pressure-controlled ventilation on respiratory function and inflammatory factors in patients undergoing video-assisted thoracoscopic radical resection of pulmonary carcinoma. J Thorac Dis. 2018 Mar;10(3):1483-1489. doi: 10.21037/jtd.2018.03.03.
- Zhang BJ, Tian HT, Li HO, Meng J. The effects of one-lung ventilation mode on lung function in elderly patients undergoing esophageal cancer surgery. Medicine (Baltimore). 2018 Jan;97(1):e9500. doi: 10.1097/MD.0000000000009500.
- Schick V, Dusse F, Eckardt R, Kerkhoff S, Commotio S, Hinkelbein J, Mathes A. Comparison of Volume-Guaranteed or -Targeted, Pressure-Controlled Ventilation with Volume-Controlled Ventilation during Elective Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Clin Med. 2021 Mar 19;10(6):1276. doi: 10.3390/jcm10061276.
- Samantaray A, Hemanth N. Comparison of two ventilation modes in post-cardiac surgical patients. Saudi J Anaesth. 2011 Apr;5(2):173-8. doi: 10.4103/1658-354X.82790.
- Ranucci M, Barile L, Ambrogi F, Pistuddi V; Surgical and Clinical Outcome Research (SCORE) Group. Discrimination and calibration properties of the hypotension probability indicator during cardiac and vascular surgery. Minerva Anestesiol. 2019 Jul;85(7):724-730. doi: 10.23736/S0375-9393.18.12620-4. Epub 2018 Nov 22.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- NB.060.1.011.2022
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .