Hodnocení účinnosti modelů umělé inteligence při předvídání potřeb přijetí na jednotku intenzivní péče
Přehled studie
Detailní popis
Jednotky intenzivní péče (JIP) jsou kritickými součástmi systémů zdravotní péče a poskytují život zachraňující péči pacientům s těžkými a život ohrožujícími stavy. Včasná a přesná předpověď potřeb přijetí na JIP je zásadní pro zlepšení výsledků pacientů a optimalizaci alokace nemocničních zdrojů. Zpožděné přijetí na JIP bylo trvale spojeno s vyšší morbiditou a mortalitou. S příchodem umělé inteligence (AI) ve zdravotnictví existuje příležitost zlepšit klinické rozhodování využitím modelů umělé inteligence k přesné předpovědi potřeb JIP. Modely umělé inteligence, jako je ChatGPT a Gemini, dokážou zpracovat obrovské množství komplexních dat k identifikaci vzorců, které nemusí být okamžitě zřejmé pro lidské lékaře, což může potenciálně zlepšit rychlost a přesnost rozhodnutí o přijetí na JIP.
Jedná se o observační retrospektivní studii. Data byla sbírána z elektronických zdravotních záznamů (EHR) z nemocnice retrospektivně.
Data byla extrahována z EHR a zahrnovala:
Demografické údaje: Věk, pohlaví a základní charakteristiky pacienta. Klinické parametry: Informace o lécích, podrobnosti o konzultaci, nálezy EKG, výsledky zobrazení, komorbidní stavy (např. diabetes mellitus, hypertenze, srdeční selhání, CHOPN, cerebrovaskulární příhody) a laboratorní hodnoty (např. hemoglobin, hematokrit, počet krevních destiček, PT, INR , prokalcitonin, ALT, AST, bilirubin, sodík, draslík, chlorid, glukóza, kreatinin, močovina, albumin, testy funkce štítné žlázy).
Předpovědní data: předpovědi modelu AI a skutečná rozhodnutí o přijetí na JIP.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Istanbul, Krocan, 34303
- Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti starší 18 let
- Pacienti byli konzultováni kvůli anestezii s ohledem na potřeby intenzivní péče
- Pacienti s dostatkem dat v systému elektronických zdravotních záznamů nemocnice
Kritéria vyloučení:
- Pacienti s nedostatečnými údaji v záznamech nemocnice
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Rozhodnutí anesteziologů
Jednotka intenzivní péče O potřebě následné péče rozhodují anesteziologové.
|
0: Není třeba sledovat na jednotce intenzivní péče 1: Potřeba sledování na jednotce intenzivní péče |
|
Rozhodnutí umělé inteligence
Jednotka intenzivní péče O potřebě následné péče rozhoduje umělá inteligence
|
0: Není třeba sledovat na jednotce intenzivní péče 1: Potřeba sledování na jednotce intenzivní péče |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Potřeba jednotky intenzivní péče
Časové okno: 1 den
|
Primárním výstupním měřítkem této studie je přesnost předpovědí provedených modely umělé inteligence (AI), ChatGPT a Gemini, pokud jde o potřebu přijetí na JIP.
To bude vyhodnoceno porovnáním předpovědí modelu AI se skutečnými klinickými rozhodnutími přijatými ohledně přijetí na JIP.
|
1 den
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- ICU-retro
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .