Tekoälymallien tehokkuuden arviointi tehohoitoyksiköiden pääsytarpeiden ennustamisessa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Tehohoitoyksiköt (ICU) ovat terveydenhuoltojärjestelmien kriittisiä osia, jotka tarjoavat hengenpelastushoitoa potilaille, joilla on vakavia ja hengenvaarallisia sairauksia. Tehohoitoon pääsyn tarpeiden oikea-aikainen ja tarkka ennustaminen on välttämätöntä potilastulosten parantamiseksi ja sairaalaresurssien kohdistamisen optimoimiseksi. Myöhästyneet tehohoitoon käynnit on johdonmukaisesti yhdistetty korkeampiin sairastuvuus- ja kuolleisuusasteisiin. Tekoälyn (AI) tultua markkinoille terveydenhuollossa on mahdollisuus parantaa kliinistä päätöksentekoa hyödyntämällä tekoälymalleja ennakoimaan tehohoitotarpeita tarkasti. Tekoälymallit, kuten ChatGPT ja Gemini, voivat käsitellä valtavia määriä monimutkaista dataa tunnistaakseen kuvioita, jotka eivät välttämättä ole heti ilmeisiä kliinikoille, mikä saattaa parantaa tehohoitoon pääsyä koskevien päätösten nopeutta ja tarkkuutta.
Tämä on havainnollinen retrospektiivinen tutkimus. Tiedot kerättiin sairaalan sähköisistä terveyskertomuksista (EHR) takautuvasti.
Tiedot poimittiin EHR:stä ja sisälsivät:
Väestötiedot: Ikä, sukupuoli ja potilaan perusominaisuudet. Kliiniset parametrit: Lääkitystiedot, konsultaatiotiedot, EKG-löydökset, kuvantamistulokset, samanaikaiset sairaudet (esim. diabetes mellitus, verenpainetauti, sydämen vajaatoiminta, keuhkoahtaumatauti, aivoverisuonitapahtumat) ja laboratorioarvot (esim. hemoglobiini, hematokriitti, verihiutaleiden määrä, PT, INR , prokalsitoniini, ALT, AST, bilirubiini, natrium, kalium, kloridi, glukoosi, kreatiniini, urea, albumiini, kilpirauhasen toimintakokeet).
Ennustetiedot: AI-mallin ennusteet ja todelliset tehohoitoon pääsypäätökset.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Istanbul, Turkki, 34303
- Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Yli 18-vuotiaat potilaat
- Potilaita konsultoitiin anestesiaan tehohoitotarpeiden vuoksi
- Potilaat, joilla on riittävät tiedot sairaalan sähköisessä sairauskertomusjärjestelmässä
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joilla ei ole riittävästi tietoa sairaalarekisterissä
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Anestesiologin päätös
Tehohoidon osasto Seurannan tarpeen päättää anestesiologi.
|
0: Ei tarvitse seurantaa teho-osastolla 1: Tarvitsee seurantaa tehohoitoyksikössä |
|
Päätös tekoälystä
Tehohoidon osasto Seurantatarpeen päättää tekoäly
|
0: Ei tarvitse seurantaa teho-osastolla 1: Tarvitsee seurantaa tehohoitoyksikössä |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tehohoitoyksikön tarve
Aikaikkuna: 1 päivä
|
Tämän tutkimuksen ensisijainen tulosmittari on tekoälymallien ChatGPT ja Gemini ennusteiden tarkkuus tehohoitoon pääsyn tarpeesta.
Tämä arvioidaan vertaamalla tekoälymallin ennusteita todellisiin kliinisiin päätöksiin, jotka koskevat tehohoitoon pääsyä.
|
1 päivä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Engin ihsan Turan, Specialist, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- ICU-retro
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .