Model hlubokého učení založený na CT pro predikci WHO/ISUP patologických stupňů karcinomu ledvin z jasných buněk (ccRCC): Multicentrická kohortová studie
Tato studie si klade za cíl vytvořit efektivní model hlubokého učení pro extrakci relevantních informací o renálních nádorech a ledvinách ze snímků počítačové tomografie (CT) a predikci patologického stupně jasnobuněčného renálního karcinomu (ccRCC).
Retrospektivní data byla shromážděna od 483 pacientů s ccRCC ve třech lékařských centrech. CT snímky arteriální fáze a portální žilní fáze ze souboru dat byly segmentovány pro nádory ledvin a ledvin. Tři konvoluční neuronové sítě (CNN) byly použity k extrakci rysů z oblastí zájmu (ROI) v CT obrazech napříč různými rozměry, včetně 3D, 2,5D a 2D. Pro výběr prvků byla použita regrese nejmenšího absolutního smrštění a výběru (LASSO). Modely byly hodnoceny pomocí křivek provozních charakteristik přijímače (ROC) a analýzy rozhodovací křivky (DCA).
Přehled studie
Postavení
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Zhejiang
-
Jinhua, Zhejiang, Čína, 321000
- Department of Urology, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Jinhua,Zhejiang, China
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Pacienti s jedním nádorem ledviny mají kompletní zobrazovací a klinická data
- CT vyšetření s kontrastem do 30 dnů před operací
- Před CT vyšetřením nebyla provedena žádná léčba
Kritéria vyloučení:
- Pacienti s recidivou nádoru
- Zjevné artefakty na snímcích CT
- Nádor je cystický
- Mnohočetné cysty na postižené ledvině ovlivňují vymezení renálního parenchymu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Vysoký stupeň
|
|
Nízký stupeň
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
předpovídat patologické stupně karcinomu ledvin z jasných buněk (ccRCC)
Časové okno: 2019–2024
|
AUC křivka
|
2019–2024
|
|
předpovídat patologické stupně karcinomu ledvin z jasných buněk (ccRCC)
Časové okno: 2019–2024
|
DCA křivka
|
2019–2024
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
- Novotvary podle histologického typu
- Novotvary
- Urologické novotvary
- Urogenitální novotvary
- Novotvary podle místa
- Onemocnění ledvin
- Urologická onemocnění
- Adenokarcinom
- Novotvary, žlázové a epiteliální
- Novotvary ledvin
- Ženské urogenitální onemocnění
- Ženské urogenitální onemocnění a těhotenské komplikace
- Urogenitální onemocnění
- Mužská urogenitální onemocnění
- Karcinom, renální buňka
- Karcinom
Další identifikační čísla studie
- 2024107
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .