CT-POHJAINEN syväoppimismalli kirkassoluisen munuaissyövän (ccRCC) patologisten asteiden ennustamiseen WHO/ISUP:ssa: Monikeskuskohorttitutkimus
Tämän tutkimuksen tavoitteena on luoda tehokas syväoppimismalli, jonka avulla voidaan poimia olennaista tietoa munuaisten kasvaimista ja munuaisista tietokonetomografiakuvista ja ennustaa selkeäsoluisen munuaissyövän (ccRCC) patologiset asteet.
Retrospektiiviset tiedot kerättiin 483 ccRCC-potilaalta kolmesta terveyskeskuksesta. Valtimovaiheen ja portaalilaskimovaiheen CT-kuvat tietojoukosta segmentoitiin munuaisten kasvaimia ja munuaisia varten. Kolmea konvoluutiohermoverkkoa (CNN) käytettiin poimimaan piirteitä kiinnostavilta alueilta (ROI) CT-kuvissa useissa ulottuvuuksissa, mukaan lukien 3D, 2,5D ja 2D. Ominaisuuden valintaan käytettiin pienimmän absoluuttisen kutistumisen ja valinnan (LASSO) regressiota. Mallit arvioitiin vastaanottimen toimintaominaisuuksien (ROC) käyrien ja päätöskäyräanalyysin (DCA) avulla.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Zhejiang
-
Jinhua, Zhejiang, Kiina, 321000
- Department of Urology, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Jinhua,Zhejiang, China
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Potilailla, joilla on yksi munuaiskasvain, on täydelliset kuvantamis- ja kliiniset tiedot
- Varjoaineella tehty TT-skannaus 30 päivän sisällä ennen leikkausta
- Hoitoa ei tehty ennen TT-tutkimusta
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joilla kasvain uusiutuu
- Ilmeisiä artefakteja CT-kuvissa
- Kasvain on kystinen
- Useat kystat sairastuneessa munuaisessa vaikuttavat munuaisen parenkyyman rajaamiseen
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Korkealaatuinen
|
|
Huono laatu
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
ennustaa selväsoluisen munuaissyövän (ccRCC) patologiset asteet
Aikaikkuna: 2019-2024
|
AUC-käyrä
|
2019-2024
|
|
ennustaa selväsoluisen munuaissyövän (ccRCC) patologiset asteet
Aikaikkuna: 2019-2024
|
DCA-käyrä
|
2019-2024
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Neoplasmat histologisen tyypin mukaan
- Neoplasmat
- Urologiset kasvaimet
- Urogenitaaliset kasvaimet
- Neoplasmat sivustoittain
- Munuaissairaudet
- Urologiset sairaudet
- Adenokarsinooma
- Kasvaimet, rauhas- ja epiteelikasvaimet
- Munuaisten kasvaimet
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet ja raskauden komplikaatiot
- Urogenitaaliset sairaudet
- Miesten urogenitaaliset sairaudet
- Karsinooma, munuaissolut
- Karsinooma
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2024107
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .