Модель глубокого обучения на основе КТ для прогнозирования патологических степеней светлоклеточного почечно-клеточного рака (ccRCC) ВОЗ/ISUP: многоцентровое когортное исследование
Целью этого исследования является создание эффективной модели глубокого обучения для извлечения соответствующей информации об опухолях почек и почек из изображений компьютерной томографии (КТ) и прогнозирования патологической степени светлоклеточного почечно-клеточного рака (ccRCC).
Ретроспективные данные были собраны у 483 пациентов сПКР в трех медицинских центрах. КТ-изображения артериальной фазы и портальной венозной фазы из набора данных были сегментированы для опухолей почек и почек. Три сверточные нейронные сети (CNN) использовались для извлечения особенностей из областей интереса (ROI) на компьютерных изображениях в нескольких измерениях, включая 3D, 2,5D и 2D. Для выбора признаков использовалась регрессия наименьшего абсолютного сжатия и выбора (LASSO). Модели оценивались с использованием кривых рабочих характеристик приемника (ROC) и анализа кривой решения (DCA).
Обзор исследования
Статус
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Zhejiang
-
Jinhua, Zhejiang, Китай, 321000
- Department of Urology, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Jinhua,Zhejiang, China
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты с опухолью единственной почки имеют полные визуальные и клинические данные.
- КТ с контрастированием за 30 дней до операции
- До КТ-обследования лечение не проводилось.
Критерии исключения:
- Пациенты с рецидивом опухоли
- Очевидные артефакты на изображениях КТ
- Опухоль кистозная.
- Множественные кисты на пораженной почке влияют на контуры почечной паренхимы.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Высокий класс
|
|
Низкая оценка
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
прогнозировать патологическую степень светлоклеточного почечно-клеточного рака (ccRCC)
Временное ограничение: 2019-2024 гг.
|
Кривая AUC
|
2019-2024 гг.
|
|
прогнозировать патологическую степень светлоклеточного почечно-клеточного рака (ccRCC)
Временное ограничение: 2019-2024 гг.
|
Кривая DCA
|
2019-2024 гг.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования
- Урологические новообразования
- Урогенитальные новообразования
- Новообразования по локализации
- Заболевания почек
- Урологические заболевания
- Аденокарцинома
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Новообразования почек
- Женские урогенитальные заболевания
- Женские мочеполовые заболевания и осложнения беременности
- Урогенитальные заболевания
- Мужские мочеполовые заболевания
- Карцинома, почечно-клеточная
- Карцинома
Другие идентификационные номера исследования
- 2024107
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .