Strojové učení a modelování na základě 3D obrazu pro odhad tělesné hmotnosti a složení těla v reálném čase během neodkladné lékařské péče. Studium 3

Chyby v dávkování léků mohou mít katastrofální účinek u akutně nemocných pacientů, jako jsou pacienti s mrtvicí, kteří potřebují trombolytickou léčbu, nebo pacienti vyžadující urgentní sedaci. U akutně nemocného pacienta jsou nepřesné odhady hmotnosti významnou příčinou chyb v dávkování a odhady hmotnosti, které se liší o >10 % od skutečné hmotnosti, mohou způsobit ohrožení života samotné léčby. Nepřesné odhady hmotnosti vedou k nepřesným dávkám léků, které mohou vyústit v potenciálně fatální selhání léčby (ze subterapeutických dávek) nebo potenciálně fatální nežádoucí účinky (ze supraterapeutických dávek). Téměř 75 % selhání léčby u obézních pacientů může souviset s chybami v odhadu hmotnosti. Pokud je klinická péče časově citlivá, může být nemožné získat změřenou hmotnost u > 50 % pacientů. Za těchto okolností je kritická rychlá a přesná metoda odhadu hmotnosti. Jednou z nedávných novinek je použití levného 3D kamerového systému pro odhad hmotnosti. Zařízení 3D kamery (např. Intel RealSense D415) se používá k získání mapy mračna bodů těla pacienta, ze které lze odhadnout odhad hmotnosti na základě algoritmů odvozených pomocí analýzy spletité neuronové sítě. Počáteční studie byly extrémně slibné, pokud jde o přesnost dosažitelnou tímto systémem při odhadu celkové tělesné hmotnosti (TBW).

Primárním cílem této studie je změřit přesnost odhadů hmotnosti 3D kamerovým systémem u akutně nemocných nebo zraněných pacientů s ED a porovnat tuto přesnost s přesností standardní péče. Výzkumníci budou porovnávat výkonnost a následné účinky odhadu hmotnosti pomocí 3D kamerového systému se standardní péčí v randomizované kontrolované studii akutně nemocných nebo zraněných dospělých přicházejících na ED.

Klíčovou hypotézou je, že 3D kamerový systém bude poskytovat odhady TBW, IBW a LBW v reálném čase v nouzovém prostředí a překročí přesnost stávajících metod odhadu hmotnosti.

Podpora neklinických studií zajistí přesnost 3D kamerového systému v laboratorních podmínkách a při simulovaných lékařských pohotovostech. Jeho výkon a jeho dopad na následnou přesnost dávkování léků však musí být stanoveny během neodkladné péče ve skutečném klinickém prostředí. Tato studie poskytne základní pohled na přesnost a fungování 3D kamerového systému, stejně jako skutečný odhad hmotnosti během nouzové péče. Popíše také schopnost měřit hmotnost pomocí vah na lůžku a získávat odhady hmotnosti od samotných pacientů a rodinných příslušníků pacientů s ED. Sekundární cíl, určit přesnost dávek léku v každém rameni studie, poskytne kritické informace o potřebě alternativních váhových skalárů u obézních a morbidně obézních pacientů s ED. Studie prokáže potřebu standardů a politik, které by vedly ke škálování dávek u obézních pacientů v ED. Informace o skutečném užívání léků, které by měly být škálovány na TBW a těch, které by měly být škálovány na LBW, poskytnou užitečný reálný pohled na velikost problému ohrožení bezpečnosti pacientů pomocí přístupu „jedna velikost pro všechny“. na výpočty dávek léku pro všechny pacienty, bez ohledu na stav hmotnosti.

Do studie budou zařazeni akutně nemocní pacienti, kteří se dostaví na ED velké regionální nemocnice a kteří vyžadují medikamentózní terapii založenou na hmotnosti. Budou náhodně vybráni, aby buď dostali odhad hmotnosti pomocí 3D kamerového systému (který poskytne odhady TBW, IBW a LBW), nebo aby jim byla poskytnuta standardní péče. Všechny ostatní zákroky a lékařská péče budou standardní péčí.

Tito pacienti budou sledováni po dobu prvních 72 hodin jejich pobytu v nemocnici. Přesnost odhadů hmotnosti bude porovnána mezi skupinami, stejně jako přesnost dávky léku a jakékoli nežádoucí účinky související s lékovou terapií.