Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Uczenie maszynowe i modelowanie oparte na obrazach 3D do szacowania masy ciała i składu ciała w czasie rzeczywistym podczas ratownictwa medycznego. Badanie 3

15 grudnia 2025 zaktualizowane przez: Florida Atlantic University

Uczenie maszynowe i modelowanie oparte na obrazach 3D do szacowania masy ciała i składu ciała w czasie rzeczywistym podczas ratownictwa medycznego. Badanie 3 – Zmierz dokładność szacunków masy ciała za pomocą systemu kamer 3D u ciężko chorych lub rannych pacjentów oddziałów ratunkowych i porównaj tę dokładność z dokładnością opieki standardowej.

Celem tego randomizowanego, kontrolowanego badania klinicznego jest porównanie standardowych metod szacowania masy ciała i obliczania dawki leku z szacunkami masy ciała i obliczaniem dawki przy użyciu systemu szacowania masy ciała za pomocą kamery 3D w kohortach pacjentów w stanie krytycznym lub rannych zgłaszających się na oddział ratunkowy. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:

Czy szacunki masy ciała z systemu kamer 3D są dokładniejsze niż standardowe metody szacowania masy ciała? Czy u pacjentów otrzymujących szacunkową masę ciała za pomocą systemu kamer 3D występuje mniej błędów w dawkowaniu leku niż u pacjentów otrzymujących standardową opiekę?

Uczestnicy otrzymają szacunkową wagę za pomocą systemu kamer 3D lub standardowych metod opieki.

Naukowcy porównają grupę kamer 3D z grupami korzystającymi ze standardowej opieki, aby sprawdzić, czy szacunki masy ciała są dokładniejsze, sprawdzić, czy dawkowanie leku jest dokładniejsze oraz porównać częstość występowania zdarzeń niepożądanych związanych z lekami w każdej grupie.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Błędy w dawkowaniu leków mogą mieć katastrofalne skutki u pacjentów z ostrymi chorobami, np. pacjentów po udarze wymagających leczenia trombolitycznego lub pacjentów wymagających pilnej sedacji. U ostro chorych pacjentów niedokładne oszacowanie masy ciała jest istotną przyczyną błędów w dawkowaniu, a oszacowanie masy ciała odbiegające o > 10% od rzeczywistej masy ciała może spowodować, że leczenie samo w sobie będzie zagrażać życiu. Niedokładne oszacowanie masy ciała prowadzi do nieprawidłowych dawek leku, co może skutkować potencjalnie śmiertelnym niepowodzeniem leczenia (w przypadku dawek subterapeutycznych) lub potencjalnie śmiertelnymi zdarzeniami niepożądanymi (w przypadku dawek ponadterapeutycznych). Prawie 75% niepowodzeń leczenia u otyłych pacjentów może wynikać z błędów w szacowaniu masy ciała. Jeżeli opieka kliniczna zależy od czasu, uzyskanie zmierzonej masy ciała może być niemożliwe u > 50% pacjentów. W takich okolicznościach szybka i dokładna metoda oszacowania masy ciała ma kluczowe znaczenie. Jedną z najnowszych innowacji jest wykorzystanie niedrogiego systemu kamer 3D do oszacowania masy ciała. Kamera 3D (np. Intel RealSense D415) służy do uzyskiwania mapy chmury punktów ciała pacjenta, na podstawie której można oszacować masę ciała w oparciu o algorytmy uzyskane z analizy zawiłej sieci neuronowej. Wstępne badania okazały się niezwykle obiecujące pod względem dokładności osiąganej przez ten system w szacowaniu całkowitej masy ciała (TBW).

Głównym celem tego badania jest zmierzenie dokładności szacunków masy ciała za pomocą systemu kamer 3D u pacjentów z ostrymi chorobami lub urazami na oddziałach ratunkowych i porównanie tej dokładności z dokładnością w przypadku standardowej opieki. Naukowcy porównają skuteczność i późniejsze skutki szacowania masy ciała za pomocą systemu kamer 3D z opieką standardową w randomizowanym, kontrolowanym badaniu z udziałem osób dorosłych z ostrymi chorobami lub urazami zgłaszających się na oddział ratunkowy.

Kluczowa hipoteza jest taka, że ​​system kamer 3D zapewni w czasie rzeczywistym szacunki TBW, IBW i LBW w sytuacjach awaryjnych i przekroczy dokładność istniejących metod szacowania masy ciała.

Wsparcie nieklinicznych badań próbnych ustali dokładność systemu kamer 3D w warunkach laboratoryjnych oraz w symulowanych nagłych przypadkach medycznych. Jednakże jego działanie i wpływ na dokładność dalszego dawkowania leku należy sprawdzić podczas udzielania pomocy doraźnej w rzeczywistych warunkach klinicznych. Badanie to zapewni istotną perspektywę dotyczącą dokładności i funkcjonowania systemu kamer 3D, a także szacowania masy ciała w świecie rzeczywistym podczas opieki w nagłych przypadkach. Opisana zostanie także możliwość pomiaru masy ciała za pomocą wag przyłóżkowych oraz uzyskania szacunków masy ciała od samych pacjentów i członków ich rodzin pacjentów SOR. Drugi cel, czyli określenie dokładności dawek leku w każdym ramieniu badania, dostarczy kluczowych informacji na temat potrzeby stosowania alternatywnych skalarów masy ciała u pacjentów otyłych i chorobliwie otyłych zgłaszających się na oddział ratunkowy. Badanie ustali, że potrzebne są standardy i zasady dotyczące skalowania dawki u otyłych pacjentów na SOR. Informacje na temat faktycznego stosowania leków, które należy skalować do TBW i tych, które należy skalować do LBW, zapewnią użyteczny wgląd w rzeczywisty świat na skalę problemu w postaci zagrożenia bezpieczeństwa pacjentów dzięki zastosowaniu podejścia „jednego rozmiaru dla wszystkich” do obliczenia dawki leku dla wszystkich pacjentów, niezależnie od masy ciała.

Do badania zostaną włączeni ostro chorzy pacjenci zgłaszający się na oddział ratunkowy dużego szpitala regionalnego, którzy wymagają terapii lekowej zależnej od masy ciała. Zostaną losowo przydzieleni do grupy, w której zostanie oszacowana masa ciała za pomocą systemu kamer 3D (który umożliwi oszacowanie TBW, ICC i LBW) lub do grupy objętej standardową opieką. Wszystkie inne interwencje i opieka medyczna będą opieką standardową.

Pacjenci ci będą obserwowani przez pierwsze 72 godziny pobytu w szpitalu. Dokładność szacunków masy ciała zostanie porównana pomiędzy grupami, podobnie jak dokładność dawki leku i wszelkie zdarzenia niepożądane związane z terapią lekową.

Typ studiów

Interwencyjne

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Każdy pacjent zgłaszający się na oddział ratunkowy w ośrodku badawczym, który będzie wymagał jakiejkolwiek formy dożylnej terapii lekowej zależnej od masy ciała i który zostanie przyjęty do szpitala.

Kryteria wykluczenia:

  • Pacjenci, którzy nie są w stanie wyrazić zgody.
  • Pacjenci, na których leczenie mogło mieć negatywny wpływ udział w badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Szacowanie masy kamery 3D
TBW, LBW i IBW zostaną automatycznie oszacowane przy użyciu systemu kamer 3D. Cała odpowiednia opieka medyczna będzie opierać się na tej wadze przez pierwsze 72 godziny
Oszacowania całkowitej masy ciała, idealnej masy ciała i beztłuszczowej masy ciała zostaną uzyskane za pomocą systemu kamer 3D. Waga ta będzie wykorzystywana do obliczania dawek leków zależnych od masy ciała i innych interwencji opartych na masie ciała.
Inne nazwy:
  • Szacowanie masy ciała za pomocą wizji komputerowej
Brak interwencji: Ramię sterujące (standardowa opieka)
TBW, LBW i IBW zostaną oszacowane przy użyciu standardowych procesów opieki. Cała odpowiednia opieka medyczna będzie opierać się na tej wadze przez pierwsze 72 godziny

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność szacowania masy
Ramy czasowe: Zaraz po zapisie
Określenie dokładności szacunków całkowitej masy ciała, idealnej masy ciała i beztłuszczowej masy ciała w odniesieniu do wzorców odniesienia
Zaraz po zapisie
Czas oszacować wagę
Ramy czasowe: Zaraz po zapisie
Pomiar czasu potrzebnego do uzyskania szacunkowej wagi
Zaraz po zapisie
Dokładność dawkowania leku
Ramy czasowe: Pierwsze 72 godziny po rejestracji
Określanie dokładności dawek leków względem wzorca odniesienia
Pierwsze 72 godziny po rejestracji
Zastosowano prawidłowy skalar dozowania
Ramy czasowe: Pierwsze 72 godziny po rejestracji
Określenie zasadności skalara dawkowania stosowanego dla każdego leku
Pierwsze 72 godziny po rejestracji

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność wag przyłóżkowych
Ramy czasowe: Pierwsze 72 godziny po rejestracji
Określenie dokładności szacunków masy ciała z wag łóżkowych lub noszowych w stosunku do wzorca odniesienia
Pierwsze 72 godziny po rejestracji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 lipca 2029

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 listopada 2029

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 lipca 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 października 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 października 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 października 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 grudnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 1791994(3)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Dane wygenerowane podczas tego projektu zostaną udostępnione na wielu różnych forach. Dane zostaną udostępnione lokalnie na Florida Atlantic University w formie prezentacji. Wyniki zostaną udostępnione szerszej społeczności naukowej poprzez publikacje i prezentacje na spotkaniach krajowych i międzynarodowych. Protokoły i/lub metody opracowane w trakcie proponowanego badania zostaną łatwo udostępnione do celów edukacyjnych, badawczych i non-profit, pod warunkiem podpisania umowy o udostępnianiu danych. Wszelkie inne ważne techniki opracowane na podstawie tej pracy zostaną udostępnione w formie elektronicznej do wszystkich celów niebiznesowych opisanych powyżej. Planowany termin takiej dostępności będzie krótszy niż 6 miesięcy po spełnieniu celów szczegółowych niniejszego wniosku. Ponadto zbiór danych zawierający dane i obrazy niemożliwych do zidentyfikowania chmur punktów, wraz z danymi dotyczącymi masy geograficznej, będzie przechowywany w repozytorium, do którego będzie można uzyskać dostęp na podstawie umowy o udostępnianiu danych.

Ramy czasowe udostępniania IPD

W ciągu 6 miesięcy od zakończenia badania.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Na żądanie

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj