Sestavit model předpovědi prognózy pro pacienty ECMO na základě algoritmů strojového učení

Extracorporeal Membrane Oxygenation (ECMO) se používá k zajištění nepřetržité mimotělní respirační a oběhové podpory u pacientů s těžkým kardiopulmonálním selháním. Je to nejdůležitější metoda podpory života v medicíně intenzivní péče a také jedna z nejsložitějších a nejdražších léčebných metod na jednotce intenzivní péče (JIP). Údržba vyžaduje spoustu prostředků. Proto je zvláště důležité přísně uchopovat indikace pacientů a přesně předpovídat prognózu pacientů, což napomůže klinickému rozhodování.

Několik předchozích publikovaných studií použilo klinické skóre k predikci prognózy pacientů s ECMO, ale většina z nich se zaměřila na výsledky ECMO u konkrétních skupin pacientů, jako je syndrom respirační tísně dospělých (ARDS), respirační selhání, transplantace plic, kardiogenní šok atd. na. Kromě toho byla většina těchto odhadů vypočítána pomocí tradičních statistických metod a má omezenou přizpůsobovací schopnost pro soubory dat s více charakteristickými proměnnými.

Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) poskytují pokročilejší alternativu k tradičním statistickým metodám a mají nesrovnatelné výhody při práci s datovými soubory s vysokorozměrnými charakteristickými proměnnými a nelineárními daty. A může se sám opakovat, aby se zlepšil výkon modelu. Navíc ML, které dokáže zpracovávat informace na základě kauzálních nebo statistických dat, může odhalit skryté závislosti mezi klinickými ukazateli a prognózou onemocnění a podpořit klinické rozhodování, se ukázalo jako nejlepší alternativa. hospitalizace. Celkem bylo identifikováno 69 klinických charakteristických indikátorů na základě relevantní literatury a postřehů od odborníků ECMO v medicíně intenzivní péče. Tyto ukazatele zahrnovaly demografické údaje, jako je věk, výška, hmotnost a anamnéza pacientů s ECMO. Kromě toho byly indikátory infekce hodnoceny do 24 hodin před zahájením podpory ECMO a do 24 hodin po jejím ukončení. Dále byly zahrnuty ukazatele týkající se srdeční, ledvinové a jaterní funkce a také typ šoku (distributivní šok, hypovolemický šok, kardiogenní šok, obstrukční šok). Kromě toho byl také zvažován průměrný denní objem tekutin do tří dnů po zahájení podpory ECMO, doba trvání podpory ECMO a délka pobytu na JIP.