Předpovídání selhání NOM při střevní obstrukci

„Tato studie si klade za cíl shromáždit data o pacientech s obstrukcí tenkého střeva (SBO) přijatých do nemocnic ve Francii a Itálii od května 2022 do října 2024 za účelem vytvoření modelu hluboké konvoluční neuronové sítě (DCNN). Tento model bude analyzovat anonymizované CT skeny za účelem posouzení účinnosti neoperativního managementu (NOM) pro SBO, což podpoří rozhodnutí o chirurgické intervenci. Vhodní pacienti jsou pacienti s diagnózou SBO v důsledku břišních adhezí, kteří zpočátku dostávali NOM po dobu alespoň 24 hodin. Pacienti s jinými příčinami SBO, časným chirurgickým zákrokem do 24 hodin nebo pacienti bez diagnózy CT vyšetření jsou vyloučeni.

Sběr dat zahrnuje nemocnice v Antibes, Nice, Miláně a Vimercate a zaměřuje se na po sobě jdoucí případy SBO s adhezivní etiologií. Aby bylo možné provést externí ověření DCNN, budou také retrospektivně shromažďována data od pacientů přijatých do nemocnice v Antibes mezi květnem 2021 a dubnem 2022 s adhezivním SBO. Tato validační sada zahrnuje pacienty, kteří úspěšně podstoupili NOM, a ty, kteří potřebovali operaci po selhání NOM. Model DCNN bude aplikován na anonymizované, nekontrastní a kontrastní CT skeny portální fáze těchto pacientů, přičemž výzkumníci budou zaslepeni vůči výsledku NOM každého pacienta, aby se předešlo zkreslení. Výkon modelu bude poté vyhodnocen pomocí metrik přesnosti konzistentních s těmi, které byly použity při počátečním testování modelu, což zajistí spolehlivost výsledků při aplikaci na externí případy.

NOM, po adhezivní diagnostice SBO prostřednictvím klinických vyšetření, krevních testů a CT vyšetření, zahrnuje hladovění, analgetika, antiemetika a tekutiny podle současných pokynů, bez nutnosti použití nazogastrických sond nebo kontrastních látek. Pacienti jsou po 24 hodinách přehodnoceni, aby se určilo, zda by NOM měla pokračovat nebo zda je nutná operace. NOM je považována za účinnou, pokud u pacientů dojde k ústupu příznaků, průchodu stolice a bez recidivy během 90 dnů. Selhání NOM je definováno potřebou laparoskopické nebo laparotomické operace na základě přetrvávání symptomů, zhoršení nebo radiologických indikátorů blokády i přes adekvátní NOM.

Sběr dat registrovaný u Francouzského národního výboru pro ochranu dat zahrnuje proměnné, jako je věk, pohlaví, anamnéza, symptomy, krevní testy, nálezy CT, podrobnosti NOM a chirurgické informace. Radiologická data, včetně souborů CT skenů Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM), budou anonymizována a převedena do formátu Neuroimaging Informatics Technology Initiative (NIfTI) pro bezpečné uložení a analýzu.

Datové soubory NIfTI budou náhodně rozděleny do trénovacích a testovacích datových sad v poměru 80%-20%, zpracované samostatně pro nekontrastní a kontrastní CT skeny. Rozšíření dat, včetně náhodného otáčení, překlápění, zoomování, posouvání a přidávání šumu, bude použito pro zlepšení přesnosti modelu a snížení nadměrného přizpůsobení. Různé modely DCNN budou trénovány a testovány a dále procházejí externí validací, aby se vytvořil nástroj schopný předpovědět selhání NOM a potřebu chirurgického zákroku u pacientů s adhezivním SBO."