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Previsão de falha do NOM na obstrução intestinal

9 de abril de 2025 atualizado por: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Predição de falha no manejo não operatório da obstrução adesiva do intestino delgado por meio de aprendizado profundo.

“Este estudo visa coletar dados sobre pacientes com obstrução do intestino delgado (SBO) internados em hospitais na França e na Itália de maio de 2022 a outubro de 2024 para desenvolver um modelo de rede neural convolucional profunda (DCNN). Este modelo analisará tomografias computadorizadas anônimas para avaliar a eficácia do manejo não operatório (NOM) para SBO, apoiando decisões sobre intervenção cirúrgica. Os pacientes elegíveis são aqueles com diagnóstico de SBO devido a aderências abdominais que inicialmente receberam TNO por pelo menos 24 horas. São excluídos pacientes com outras causas de SBO, cirurgia precoce em 24 horas ou sem diagnóstico de tomografia computadorizada.

A coleta de dados abrange hospitais em Antibes, Nice, Milão e Vimercate, visando casos consecutivos de SBO com etiologia adesiva. Para realizar uma validação externa do DCNN, os dados também serão coletados retrospectivamente de pacientes internados no hospital de Antibes entre maio de 2021 e abril de 2022 com adesivo SBO. Este conjunto de validação inclui pacientes que foram submetidos ao TNO com sucesso e aqueles que necessitaram de cirurgia após falha do TNO. O modelo DCNN será aplicado a tomografias computadorizadas de fase portal anônimas, sem contraste e com contraste aprimorado desses pacientes, com os pesquisadores cegos para o resultado do NOM de cada paciente para evitar viés. O desempenho do modelo será então avaliado utilizando métricas de precisão consistentes com aquelas utilizadas nos testes iniciais do modelo, garantindo a confiabilidade dos resultados quando aplicados a casos externos.

O NOM, após diagnóstico de SBO adesivo por meio de exames clínicos, exames de sangue e tomografia computadorizada, inclui jejum, analgésicos, antieméticos e fluidos conforme diretrizes atuais, sem necessariamente usar sondas nasogástricas ou agentes de contraste. Os pacientes são reavaliados após 24 horas para determinar se o TNO deve continuar ou se a cirurgia é necessária. O TNO é considerado eficaz se os pacientes apresentarem resolução dos sintomas, eliminação de fezes e nenhuma recorrência em 90 dias. A falha do TNO é definida pela necessidade de cirurgia laparoscópica ou laparotômica, com base na persistência dos sintomas, piora ou indicadores radiológicos de bloqueio apesar do TNO adequado.

A coleta de dados, registrada no Comitê Nacional Francês de Proteção de Dados, inclui variáveis ​​como idade, sexo, histórico médico, sintomas, exames de sangue, resultados de tomografia computadorizada, detalhes do NOM e informações cirúrgicas. Dados radiológicos, incluindo arquivos de imagens digitais e comunicação em medicina (DICOM) de tomografias computadorizadas, serão anonimizados e convertidos para o formato Neuroimaging Informatics Technology Initiative (NIfTI) para armazenamento e análise seguros.

Os arquivos de dados NIfTI serão divididos aleatoriamente em conjuntos de dados de treinamento e teste em uma proporção de 80% a 20%, processados ​​separadamente para tomografias computadorizadas sem contraste e com contraste. O aumento de dados, incluindo rotação aleatória, inversão, zoom, translação e adição de ruído, será aplicado para melhorar a precisão do modelo e reduzir o sobreajuste. Diferentes modelos de DCNN serão treinados e testados e posteriormente passarão por validação externa para produzir uma ferramenta capaz de prever a falha do TNO e a necessidade de cirurgia em pacientes com SBO adesivo.”

Visão geral do estudo

Status

Ativo, não recrutando

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

370

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Nice, França, 06000
        • Andrea CHIERICI

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

A equipe irá coletar dados de pacientes consecutivos internados no Departamento de Cirurgia Digestiva do Hospital de Antibes (Centre Hospitalier d'Antibes Juan-les-Pins, França) de 1º de maio de 2022 a 31 de outubro de 2024, para o Centro de Cirurgia Digestiva e de Emergência Departamento (Hospital Universitário de Nice, França) de 1 de maio de 2022 a 31 de outubro de 2024, para a Cirurgia Geral e Trauma Centro do Hospital Universitário Niguarda de Milão (Grande Ospedale Metropolitano Niguarda, Itália) de 1 de maio de 2023 a 31 de outubro de 2024, e ao Departamento de Cirurgia Geral do Hospital Vimercate (Ospedale di Vimercate, Itália) de 1 de Maio de 2023 e 31 de outubro de 2024 com diagnóstico de SBO. Além disso, para realizar a validação externa do modelo DCNN, a equipe irá coletar dados de pacientes internados no Departamento de Cirurgia Digestiva do hospital Antibes Juan-les-Pins de 1º de maio de 2021 a 30 de abril de 20.

Descrição

Critérios de inclusão:

  • SBO diagnosticado através de avaliação clínica, exames de sangue e tomografia computadorizada abdominal realizada na admissão no Pronto Atendimento.
  • SBO secundária a aderências abdominais únicas ou múltiplas.
  • Tratamento inicial de SBO por NOM por pelo menos 24 horas.
  • Não oposição ao tratamento anónimo de dados por parte dos pacientes incluídos."

Critérios de exclusão:

  • internação por SBO que não seja de etiologia adesiva (hérnias, neoplasias intestinais ou outras neoplasias abdominais, corpos estranhos, obstrução funcional, etc.).
  • tratamento cirúrgico de SBO dentro de 24 horas da admissão ou melhor, duração do TNO < 24 horas.
  • Diagnóstico de SBO realizado sem tomografia computadorizada."

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Pacientes com SBO

“Após o diagnóstico de SBO adesivo ser realizado por meio de exame clínico, exames de sangue e tomografia computadorizada abdominal, e excluída a necessidade de exploração cirúrgica urgente, os pacientes são internados no Departamento de Cirurgia Geral/Digestiva para NOM. O TNO consiste na administração de jejum, analgésicos, antieméticos e líquidos, com ou sem correção eletrolítica. O posicionamento da sonda nasogástrica e/ou a administração de contraste hidrossolúvel hiperosmolar não são considerados necessários para a inclusão do paciente neste estudo, permitindo-nos avaliar diferentes estratégias de manejo do SBO adesivo.

Após pelo menos 24 horas do TNO, os pacientes são reavaliados para realização do TNO ou tratamento cirúrgico.

O TNO é considerado eficaz quando os pacientes alcançam remissão dos sintomas, evacuação de flatos e fezes e realimentação sem recorrência dos sintomas por pelo menos 90 dias.

A falha do TNO é definida como necessidade de cirurgia, tanto laparoscópica quanto laparotômica, para tratar SBO adesivo. O manejo cirúrgico depende de uma única

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desempenho do modelo Deep Learning na previsão de falha do NOM
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Medir o grau de concordância entre a previsão feita pelo modelo de Deep Learning e o real sucesso ou fracasso do manejo não operatório da obstrução do intestino delgado na situação real. Isso será medido através da avaliação da área sob a curva característica do operador do receptor (AUROC). AUROC varia entre 0,5 e 1, correspondendo a nenhuma capacidade de separação de classes e capacidade total de separação de classes, respectivamente.
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Avaliação de desempenho: precisão
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
O número de verdadeiros positivos e verdadeiros negativos entre todas as previsões. Varia entre 0 (nenhuma previsão correta) a 1 (previsões totalmente corretas).
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: precisão
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
O número de verdadeiros positivos dividido por todas as previsões positivas (verdadeiros positivos e falsos positivos). Varia entre 0 (nenhuma previsão correta) a 1 (previsões totalmente corretas)
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: recall
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
O número de verdadeiros positivos dividido pelas instâncias positivas reais no conjunto de dados (verdadeiros positivos e falsos negativos). Varia entre 0 (nenhuma previsão correta) a 1 (previsões totalmente corretas).
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: precisão equilibrada
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
a média aritmética de sensibilidade e especificidade. Varia entre 0 (nenhuma previsão correta) a 1 (previsões totalmente corretas).
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: pontuação F1
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Ele combina precisão e recall. Varia de 0 a 100%, e uma pontuação F1 mais alta indica um classificador de melhor qualidade.
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: Matriz de confusão
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Uma representação visual de verdadeiros positivos, falsos positivos, verdadeiros negativos e falsos negativos. É representado por meio de uma tabela.
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: perda de log
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Indica o quão próxima a probabilidade de predição está do valor real/verdadeiro correspondente (0 ou 1 no caso de classificação binária). Quanto mais a probabilidade prevista diverge do valor real, maior é o valor da perda logarítmica.
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Avaliação de desempenho: Kappa de Cohen
Prazo: 90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.
Uma métrica usada para medir o nível de concordância entre dois avaliadores que pode ser uma ferramenta útil para avaliar o desempenho de um modelo de classificação. Isso explica o fato de que os avaliadores podem concordar em alguns itens puramente por acaso. Varia entre 0 (nenhuma previsão correta) a 1 (previsões totalmente corretas).
90 dias a partir da alta hospitalar do paciente.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2025

Conclusão Primária (Real)

1 de fevereiro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de abril de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

18 de novembro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

28 de novembro de 2024

Primeira postagem (Real)

2 de dezembro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

10 de abril de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

9 de abril de 2025

Última verificação

1 de abril de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 24Chirdig01

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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