Forudsigelse af NOM-svigt i tarmobstruktion

"Denne undersøgelse har til formål at indsamle data om patienter med tyndtarmsobstruktion (SBO) indlagt på hospitaler i Frankrig og Italien fra maj 2022 til oktober 2024 for at udvikle en model for dybt foldning af neuralt netværk (DCNN). Denne model vil analysere anonymiserede CT-scanninger for at vurdere effektiviteten af ​​non-operativ management (NOM) for SBO, hvilket understøtter beslutninger om kirurgisk indgreb. Berettigede patienter er dem, der er diagnosticeret med SBO på grund af abdominale adhæsioner, som oprindeligt modtog NOM i mindst 24 timer. Patienter med andre SBO-årsager, tidlig operation inden for 24 timer eller dem uden en CT-scanningsdiagnose er udelukket.

Dataindsamlingen spænder over hospitaler i Antibes, Nice, Milano og Vimercate og er målrettet efter på hinanden følgende SBO-tilfælde med adhæsiv ætiologi. For at udføre en ekstern validering af DCNN, vil data også blive indsamlet retrospektivt fra patienter indlagt på Antibes hospitalet mellem maj 2021 og april 2022 med adhæsiv SBO. Dette valideringssæt inkluderer patienter, der har gennemgået NOM med succes, og dem, der havde behov for operation efter NOM-svigt. DCNN-modellen vil blive anvendt på anonymiserede, ikke-kontrast- og kontrastforstærkede CT-scanninger i portalfase af disse patienter, hvor forskere er blindet for hver patients NOM-resultat for at forhindre bias. Modellens ydeevne vil derefter blive evalueret ved hjælp af nøjagtighedsmålinger, der stemmer overens med dem, der blev brugt i den indledende modeltest, hvilket sikrer pålideligheden af ​​resultaterne, når de anvendes på eksterne cases.

NOM, efter adhæsiv SBO-diagnose via kliniske undersøgelser, blodprøver og CT-scanninger, inkluderer faste, analgetika, antiemetika og væsker i henhold til gældende retningslinjer uden nødvendigvis at bruge nasogastriske sonder eller kontrastmidler. Patienterne revurderes efter 24 timer for at afgøre, om NOM skal fortsætte, eller om operation er nødvendig. NOM anses for at være effektiv, hvis patienter oplever symptomopløsning, afføringspassage og ingen gentagelse inden for 90 dage. NOM-svigt er defineret ved behovet for laparoskopisk eller laparotomisk kirurgi baseret på symptomernes vedvarende, forværring eller radiologiske indikatorer for blokering på trods af tilstrækkelig NOM.

Dataindsamling, der er registreret hos den franske nationale komité for databeskyttelse, omfatter variabler som alder, køn, sygehistorie, symptomer, blodprøver, CT-scanningsfund, NOM-detaljer og kirurgiske oplysninger. Radiologiske data, herunder Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) filer af CT-scanninger, vil blive anonymiseret og konverteret til Neuroimaging Informatics Technology Initiative (NIfTI) formatet til sikker opbevaring og analyse.

NIfTI-datafilerne vil blive tilfældigt opdelt i trænings- og testdatasæt i et forhold på 80%-20%, behandlet separat til ikke-kontrast og kontrastforstærkede CT-scanninger. Dataforøgelse, herunder tilfældig rotation, vending, zoom, translation og støjtilsætning, vil blive anvendt for at forbedre modelnøjagtigheden og reducere overtilpasning. Forskellige DCNN-modeller vil blive trænet og testet og gennemgår yderligere ekstern validering for at producere et værktøj, der er i stand til at forudsige NOM-fejl og behov for operation hos patienter med adhæsiv SBO."