- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06711107
Predire il fallimento del NOM nell'ostruzione intestinale
Previsione del fallimento della gestione non operativa dell'ostruzione adesiva del piccolo intestino attraverso il deep learning.
"Questo studio mira a raccogliere dati su pazienti con ostruzione dell'intestino tenue (SBO) ricoverati negli ospedali in Francia e Italia da maggio 2022 a ottobre 2024 per sviluppare un modello di rete neurale convoluzionale profonda (DCNN). Questo modello analizzerà le scansioni TC anonimizzate per valutare l'efficacia della gestione non operativa (NOM) per l'SBO, supportando le decisioni sull'intervento chirurgico. I pazienti eleggibili sono quelli con diagnosi di SBO dovuta ad aderenze addominali che inizialmente hanno ricevuto NOM per almeno 24 ore. Sono esclusi i pazienti con altre cause di SBO, intervento chirurgico precoce entro 24 ore o quelli senza diagnosi di TAC.
La raccolta dei dati abbraccia gli ospedali di Antibes, Nizza, Milano e Vimercate, prendendo di mira casi consecutivi di SBO con eziologia adesiva. Per eseguire una validazione esterna del DCNN, i dati saranno raccolti anche retrospettivamente da pazienti ricoverati all'ospedale di Antibes tra maggio 2021 e aprile 2022 con SBO adesivo. Questo set di validazione include i pazienti sottoposti con successo alla NOM e quelli che hanno avuto bisogno di un intervento chirurgico dopo il fallimento della NOM. Il modello DCNN verrà applicato alle scansioni TC in fase portale anonimizzate, senza contrasto e con contrasto migliorato di questi pazienti, con i ricercatori in cieco rispetto all'esito NOM di ciascun paziente per evitare errori. Le prestazioni del modello verranno quindi valutate utilizzando parametri di precisione coerenti con quelli utilizzati nei test iniziali del modello, garantendo l'affidabilità dei risultati quando applicati a casi esterni.
La NOM, dopo la diagnosi di SBO adesiva tramite esami clinici, esami del sangue e TAC, comprende digiuno, analgesici, antiemetici e liquidi come da linee guida attuali, senza necessariamente utilizzare sondini nasogastrici o mezzi di contrasto. I pazienti vengono rivalutati dopo 24 ore per determinare se la NOM deve continuare o se è necessario un intervento chirurgico. La NOM è considerata efficace se i pazienti riscontrano la risoluzione dei sintomi, il passaggio delle feci e nessuna recidiva entro 90 giorni. Il fallimento del NOM è definito dalla necessità di un intervento chirurgico laparoscopico o laparotomico, in base alla persistenza dei sintomi, al peggioramento o agli indicatori radiologici di blocco nonostante un NOM adeguato.
La raccolta dei dati, registrata presso il Comitato nazionale francese per la protezione dei dati, include variabili come età, sesso, anamnesi, sintomi, esami del sangue, risultati della scansione TC, dettagli NOM e informazioni chirurgiche. I dati radiologici, inclusi i file DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) delle scansioni TC, saranno resi anonimi e convertiti nel formato Neuroimaging Informatics Technology Initiative (NIfTI) per l'archiviazione e l'analisi sicure.
I file di dati NIfTI verranno suddivisi casualmente in set di dati di addestramento e test in un rapporto 80%-20%, elaborati separatamente per scansioni TC senza contrasto e con contrasto. Verrà applicato l'aumento dei dati, inclusa la rotazione casuale, il capovolgimento, lo zoom, la traslazione e l'aggiunta di rumore, per migliorare la precisione del modello e ridurre l'overfitting. Diversi modelli DCNN saranno addestrati e testati e poi sottoposti a validazione esterna per produrre uno strumento in grado di prevedere il fallimento del NOM e la necessità di un intervento chirurgico nei pazienti con SBO adesiva."
Panoramica dello studio
Stato
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Nice, Francia, 06000
- Andrea CHIERICI
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- SBO diagnosticata attraverso la valutazione clinica, gli esami del sangue e una TC addominale eseguita al momento del ricovero al Pronto Soccorso.
- SBO secondaria ad aderenze addominali singole o multiple.
- Trattamento iniziale di SBO da parte di NOM per almeno 24 ore.
- Non opposizione al trattamento anonimo dei dati da parte dei pazienti inclusi."
Criteri di esclusione:
- ricovero per SBO diversa da quella ad eziologia adesiva (ernie, neoplasie intestinali o addominali, corpi estranei, ostruzioni funzionali, ecc.).
- trattamento chirurgico della SBO entro 24 ore dal ricovero ovvero durata NOM < 24 ore.
- Diagnosi SBO eseguita senza TAC."
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Pazienti SBO
"Dopo che la diagnosi di SBO adesiva è stata eseguita attraverso esame clinico, esami del sangue e TAC addominale ed esclusa la necessità di un'esplorazione chirurgica urgente, i pazienti vengono ricoverati nel Dipartimento di Chirurgia Generale/Digestiva per NOM. La NOM consiste nel digiuno, nella somministrazione di analgesici, antiemetici e di liquidi, con o senza correzione degli elettroliti. Il posizionamento del sondino nasogastrico e/o la somministrazione del mezzo di contrasto idrosolubile iperosmolare non è ritenuto necessario per l'inclusione del paziente in questo studio, consentendoci quindi di valutare diverse strategie di gestione dell'SBO adesivo. Dopo almeno 24 ore di NOM, i pazienti vengono rivalutati per la prosecuzione del NOM o il trattamento chirurgico. La NOM è considerata efficace quando i pazienti hanno ottenuto la remissione dei sintomi, l'evacuazione di flatulenza e feci e il recupero senza recidiva dei sintomi per almeno 90 giorni. Il fallimento NOM è definito come la necessità di un intervento chirurgico, sia laparoscopico che laparotomico, per trattare l'SBO adesivo. La gestione chirurgica dipende dal singolo |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Prestazioni del modello di Deep Learning nella previsione del fallimento del NOM
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Misurare il grado di concordanza tra la previsione fatta dal modello Deep Learning e l’effettivo successo o fallimento della gestione non operativa dell’ostruzione dell’intestino tenue nella situazione reale.
Questo verrà misurato attraverso la valutazione dell'area sotto la curva caratteristica dell'operatore del ricevitore (AUROC).
L'AUROC varia tra 0,5 e 1, corrispondenti rispettivamente a nessuna capacità di separazione di classe e a piena capacità di separazione di classe.
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutazione delle prestazioni: accuratezza
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Il numero di veri positivi e veri negativi tra tutte le previsioni.
Varia tra 0 (nessuna previsione corretta) e 1 (previsioni completamente corrette).
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione delle prestazioni: precisione
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Il numero di veri positivi diviso per tutte le previsioni positive (veri positivi e falsi positivi).
Varia tra 0 (nessuna previsione corretta) e 1 (previsioni completamente corrette)
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione delle prestazioni: richiamo
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Il numero di veri positivi diviso per le istanze positive effettive nel set di dati (veri positivi e falsi negativi).
Varia tra 0 (nessuna previsione corretta) e 1 (previsioni completamente corrette).
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione delle prestazioni: precisione equilibrata
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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la media aritmetica della sensibilità e della specificità.
Varia tra 0 (nessuna previsione corretta) e 1 (previsioni completamente corrette).
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione delle prestazioni: punteggio F1
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Combina precisione e richiamo.
Varia da 0 a 100% e un punteggio F1 più alto denota un classificatore di qualità migliore.
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione delle prestazioni: matrice di confusione
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Una rappresentazione visiva di veri positivi, falsi positivi, veri negativi e falsi negativi.
È raffigurato attraverso una tabella.
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione delle prestazioni: perdita di log
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Indica quanto è vicina la probabilità di previsione al corrispondente valore effettivo/vero (0 o 1 in caso di classificazione binaria).
Quanto più la probabilità prevista diverge dal valore reale, tanto più alto è il valore della perdita logaritmica.
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Valutazione della prestazione: Kappa di Cohen
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Una metrica utilizzata per misurare il livello di accordo tra due valutatori che può essere uno strumento utile per valutare le prestazioni di un modello di classificazione.
Ciò spiega il fatto che i valutatori possono trovarsi d'accordo su alcuni elementi per puro caso.
Varia tra 0 (nessuna previsione corretta) e 1 (previsioni completamente corrette).
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90 giorni dalla dimissione ospedaliera del paziente.
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 24Chirdig01
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