Prognostický model umělé inteligence pro sepsi založený na analýze časových řad

1. Pozadí výzkumu Sepse je život ohrožující orgánová dysfunkce způsobená dysregulovanou reakcí hostitele na infekci. Je to jedna z hlavních příčin úmrtí a invalidity na celém světě, s úmrtností hospitalizovaných pacientů 10-20%. Sepse je závažnou komplikací u kriticky nemocných pacientů a může vést k septickému šoku a syndromu multiorgánové dysfunkce (MODS), který je obvykle spouštěn těžkým traumatem, operací a infekcemi. Navzdory dostupnosti pokročilých diagnostických, terapeutických a monitorovacích technologií zůstává incidence a mortalita sepse vysoká, což představuje pro lékařskou komunitu významnou globální výzvu. Ročně se u více než 49 milionů lidí na celém světě rozvine sepse s přibližně 11 miliony úmrtí, což má za následek úmrtnost asi 15 % až 25 %.

2. Cíle a obsah výzkumu

1. Cíl výzkumu Cílem této studie je vyvinout model predikce prognózy pro pacienty se sepsí pomocí architektury neuronové sítě (algoritmus Transformer), založený na datech z časových řad. Primárním sledovaným výsledkem je mortalita pacientů se sepsí. Cílem výzkumu je zlepšit včasnou identifikaci vysoce rizikových pacientů se sepsí, a tím optimalizovat načasování léčby a intervence sepse a zlepšit přesnost predikce prognózy u pacientů se sepsí.

2. Obsah výzkumu 2.1 Kritéria pro zařazení Pacienti s diagnózou sepse ve West China Hospital of Sichuan University od ledna 2020 do prosince 2023.

   2.2 Kritéria vyloučení 1) Věk do 18 let; 2) Pohlaví neznámé; 3) Nesprávná nebo neplatná diagnóza propuštění; 4) Doba hospitalizace kratší než 24 hodin; 5) Chybějící údaje přesahují 30 %. 2.3 Velikost vzorku 3 000 případů. 2.4 Shromažďovaná data Bude provedena retrospektivní analýza klinických dat pacientů s diagnózou sepse ve West China Hospital of Sichuan University od ledna 2020 do prosince 2023. Základní údaje o pacientech (včetně věku, pohlaví, komorbidit, zhoubných nádorů v anamnéze, lokalizace lézí, patologických typů atd.), výskytu závažných komplikací, celkové doby hospitalizace, doby přežití a dalších relevantních informací budou shrnuty za účelem vytvoření predikční model prognózy pro riziko úmrtnosti sepse založený na časových řadách.

3. Etické principy a požadavky klinického výzkumu Tento klinický výzkum bude v souladu s Helsinskou deklarací vydanou Světovou lékařskou asociací a příslušnými předpisy stanovenými Národní komisí pro zdraví a rodinné plánování Čínské lidové republiky týkající se etického přezkumu biomedicínského výzkumu zahrnujícího Lidské subjekty. Výzkum bude využívat pouze retrospektivní lékařské záznamy a/nebo vzorky, přičemž všechny osobní identifikátory budou odstraněny. Subjektům nebude hrozit žádné riziko, nebude to mít negativní dopad na jejich práva či zdraví. Proto se upouští od informovaného souhlasu. Data z výzkumu budou uložena v nemocnici West China Hospital of Sichuan University, přístupná výzkumníkům, dohlížejícím oddělením a etické komisi. Žádné veřejné zprávy související s výsledky výzkumu nebudou prozrazovat osobní identitu subjektů. Vynaložíme veškeré úsilí v rámci právního rámce na ochranu soukromí a osobních lékařských informací subjektů.