Modelo de prognóstico de inteligência artificial para sepse baseado em análise de série temporal

1. Antecedentes da pesquisa A sepse é uma disfunção orgânica com risco de vida causada por uma resposta desregulada do hospedeiro à infecção. É uma das principais causas de morte e incapacidade em todo o mundo, com uma taxa de mortalidade hospitalar de 10-20%. A sepse é uma complicação grave em pacientes gravemente enfermos e pode causar choque séptico e síndrome de disfunção de múltiplos órgãos (SDMO), geralmente desencadeada por trauma grave, cirurgia e infecções. Apesar da disponibilidade de tecnologias avançadas de diagnóstico, terapêutica e monitorização, a incidência e a mortalidade da sépsis permanecem elevadas, representando um desafio global significativo para a comunidade médica. Mais de 49 milhões de pessoas em todo o mundo desenvolvem sépsis anualmente, com aproximadamente 11 milhões de mortes, resultando numa taxa de mortalidade de cerca de 15%-25%.

2. Objetivos e Conteúdo da Pesquisa

1. Objetivo da pesquisa Este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de predição de prognóstico para pacientes com sepse utilizando uma arquitetura de rede neural (algoritmo Transformer), baseado em dados de séries temporais. O desfecho primário observado é o desfecho de mortalidade de pacientes com sepse. O objetivo da pesquisa é melhorar a identificação precoce de pacientes com sepse de alto risco, otimizando assim o momento do tratamento e da intervenção na sepse e melhorando a precisão da previsão do prognóstico para pacientes com sepse.

2. Conteúdo da pesquisa 2.1 Critérios de inclusão Pacientes com diagnóstico de sepse no Hospital da China Ocidental da Universidade de Sichuan de janeiro de 2020 a dezembro de 2023.

   2.2 Critérios de Exclusão 1) Idade menor de 18 anos; 2) Gênero desconhecido; 3) Diagnóstico de alta incorreto ou inválido; 4) Período de internação inferior a 24 horas; 5) Dados faltantes excedem 30%. 2.3 Tamanho da amostra 3.000 casos. 2.4 Dados a serem coletados Uma análise retrospectiva dos dados clínicos de pacientes com diagnóstico de sepse no Hospital da China Ocidental da Universidade de Sichuan de janeiro de 2020 a dezembro de 2023 será realizada. Os dados iniciais dos pacientes (incluindo idade, sexo, comorbidades, histórico de tumores malignos, locais de lesões, tipos patológicos, etc.), ocorrência de complicações graves, internação hospitalar total, tempo de sobrevivência e outras informações relevantes serão resumidos para construir um modelo de previsão de prognóstico baseado em séries temporais para risco de mortalidade por sepse.

3. Princípios e Requisitos Éticos de Pesquisa Clínica Esta pesquisa clínica cumprirá a Declaração de Helsinque emitida pela Associação Médica Mundial e os regulamentos relevantes estabelecidos pela Comissão Nacional de Saúde e Planejamento Familiar da República Popular da China relativa à Revisão Ética de Pesquisa Biomédica Envolvendo Sujeitos Humanos. A pesquisa utilizará apenas registros médicos e/ou amostras retrospectivas, com todos os identificadores pessoais removidos. Não haverá risco para os sujeitos, nem impactará negativamente seus direitos ou saúde. Portanto, o consentimento informado é dispensado. Os dados da pesquisa serão armazenados no Hospital da China Ocidental da Universidade de Sichuan, acessíveis aos pesquisadores, aos departamentos de supervisão e ao comitê de revisão ética. Quaisquer relatórios públicos relacionados com os resultados da investigação não divulgarão a identidade pessoal dos sujeitos. Faremos todos os esforços dentro da estrutura legal para proteger a privacidade e as informações médicas pessoais dos sujeitos.