Tekoälyn ennustemalli sepsikselle, joka perustuu aikasarjaanalyysiin

1. Tutkimuksen tausta Sepsis on hengenvaarallinen elinten toimintahäiriö, joka johtuu isännän epäsäännöllisestä vasteesta infektioon. Se on yksi johtavista kuolinsyistä ja työkyvyttömyydestä maailmanlaajuisesti, ja laitoskuolleisuus on 10–20 prosenttia. Sepsis on vakava komplikaatio kriittisesti sairailla potilailla ja voi johtaa septiseen sokkiin ja monielinten toimintahäiriöoireyhtymään (MODS), jotka yleensä laukaisevat vakavat traumat, leikkaukset ja infektiot. Huolimatta kehittyneiden diagnostisten, terapeuttisten ja seurantatekniikoiden saatavuudesta, sepsiksen ilmaantuvuus ja kuolleisuus ovat edelleen korkeat, mikä muodostaa merkittävän maailmanlaajuisen haasteen lääketieteelliselle yhteisölle. Yli 49 miljoonaa ihmistä maailmanlaajuisesti sairastuu sepsikseen vuosittain, ja noin 11 miljoonaa kuolee, mikä johtaa noin 15–25 prosentin kuolleisuuteen.

2. Tutkimuksen tavoitteet ja sisältö

1. Tutkimuksen tavoite Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää aikasarjatietoihin perustuva ennustemalli sepsispotilaille hermoverkkoarkkitehtuurilla (Transformer-algoritmi). Ensisijainen havaittu tulos on sepsispotilaiden kuolleisuus. Tutkimuksen tavoitteena on tehostaa riskialttiiden sepsispotilaiden varhaista tunnistamista ja siten optimoida sepsiksen hoidon ja interventioiden ajoitusta sekä parantaa sepsispotilaiden ennusteen tarkkuutta.

2. Tutkimussisältö 2.1 Osallistumiskriteerit Potilaat, joilla on diagnosoitu sepsis Sichuanin yliopiston Länsi-Kiinan sairaalassa tammikuusta 2020 joulukuuhun 2023.

   2.2 Poissulkemiskriteerit 1) Ikä alle 18 vuotta; 2) Sukupuoli tuntematon; 3) Virheellinen tai virheellinen purkautumisdiagnoosi; 4) sairaalahoitoaika alle 24 tuntia; 5) Puuttuvat tiedot ylittävät 30 %. 2.3 Näytteen koko 3000 koteloa. 2.4 Kerättävät tiedot Sichuanin yliopiston Länsi-Kiinan sairaalassa tammikuusta 2020 joulukuuhun 2023 sepsisdiagnoosin saaneiden potilaiden kliinisistä tiedoista tehdään retrospektiivinen analyysi. Potilaiden lähtötiedot (mukaan lukien ikä, sukupuoli, liitännäissairaudet, pahanlaatuisten kasvainten historia, leesiopaikat, patologiset tyypit jne.), vakavien komplikaatioiden esiintyminen, sairaalahoidon kokonaisaika, eloonjäämisaika ja muut asiaankuuluvat tiedot kootaan yhteen aikasarjapohjainen ennustemalli sepsiskuolleisuusriskille.

3. Kliinisen tutkimuksen eettiset periaatteet ja vaatimukset Tämä kliininen tutkimus noudattaa Maailman lääketieteellisen liiton Helsingin julistusta ja Kiinan kansantasavallan kansallisen terveys- ja perhesuunnittelukomission asiaa koskevia määräyksiä, jotka koskevat biolääketieteellisen tutkimuksen eettistä arviointia. Ihmisaiheet. Tutkimuksessa hyödynnetään vain retrospektiivisiä potilastietoja ja/tai näytteitä, joista kaikki henkilötunnisteet on poistettu. Siitä ei aiheudu riskiä koehenkilöille, eikä se vaikuta kielteisesti heidän oikeuksiinsa tai terveyteensä. Siksi tietoisesta suostumuksesta luovutaan. Tutkimustiedot säilytetään Sichuanin yliopiston Länsi-Kiinan sairaalassa tutkijoiden, valvovien osastojen ja eettisen arviointikomitean saatavilla. Tutkimustuloksiin liittyvät julkiset raportit eivät paljasta tutkittavien henkilöllisyyttä. Teemme kaikkemme oikeudellisten puitteiden puitteissa suojellaksemme koehenkilöiden yksityisyyttä ja henkilökohtaisia ​​lääketieteellisiä tietoja.