Lingvisticky přizpůsobená zdravotní sdělení, která podpoří výběr rostlinných potravin u dospívajících

Tato studie je pětiramenná randomizovaná kontrolovaná studie zaměřená na adolescenty ve věku 11–15 let ve Spojeném království a Irsku (obrázek 1). V intervenčních ramenech budou účastníci denně dostávat zprávy propagující rostlinnou stravu od pondělí do pátku po dobu dvou týdnů. První rameno slouží jako pasivní kontrolní skupina, přičemž účastníci během studie nedostávají žádné zprávy. V rameni 2 budou účastníci dostávat denně nepřizpůsobené zprávy po celé dva týdny. Ve skupině 3 dostanou účastníci lingvisticky přizpůsobené zprávy. Účastníci ve skupině 4 obdrží po dobu jednoho týdne zprávy nepřizpůsobené i přizpůsobené na míru: zprávy na míru v 1. týdnu a nepřizpůsobené v týdnu 2 (skupina 4a) a nepřizpůsobené v týdnu 1 a přizpůsobené v týdnu 2 (skupina 4b) . Tento návrh podporuje jak srovnání v rámci subjektu (přizpůsobené vs. nepřizpůsobené), tak srovnání mezi subjekty (např. kontrola vs. intervence).

Na začátku programu si účastník zahraje chatovou hru, ve které shromáždí data z chatu pro analýzu jejich jazykového stylu. Tato data budou použita k provedení přenosu stylu textu na intervenčních zprávách pomocí velkého jazykového modelu (LLM). Poté bude dvoutýdenní intervence zahájena základním průzkumem provedeným během prvního víkendu. Během pracovních dnů (pondělí až pátek) budou účastníci intervenčních ramen (ramže 2, 3 a 4) denně dostávat zprávy propagující rostlinnou stravu prostřednictvím výzkumné aplikace Avicenna. Kromě toho budou všichni účastníci, včetně těch, kteří jsou pasivní kontrolní skupinou, denně dostávat průzkumy o jejich výběru jídla v době oběda. Účastníci intervenčních ramen také obdrží otázky týkající se vnímání sdělení. O víkendech následujících po každém intervenčním týdnu účastníci vyplní komplexní průzkumy (průzkumy uprostřed a závěrečné průzkumy). Tyto průzkumy spolu se základním průzkumem posoudí všechna výsledná měřítka, včetně dietního chování, determinantů chování, vnímání zdroje sdělení, zpracování sdělení a charakteristik stylu textu.

Velikost vzorku Očekávaná velikost účinku byla založena na dvou metaanalýzách online studií podpory zdraví, které zahrnovaly obecné přizpůsobení (Krebs et al., 2010; Lustria et al., 2013). Tyto studie uváděly průměrnou velikost účinku 0,08 (Cohenovo f) celkově a 0,112 konkrétně pro intervence související s dietou. Na základě předpokládané velikosti účinku 0,1 a síly 80 % pro srovnání mezi subjekty je vyžadován vzorek o velikosti 592 účastníků. Vzhledem k tomu, že porovnávání v rámci subjektu obvykle poskytuje vyšší statistickou sílu, zaměřujeme se na cílovou velikost vzorku 600 účastníků (150 na rameno) s kompletními odpověďmi.

Nábor účastníků Účastníci budou vybráni prostřednictvím výzkumného panelu (Norstat) ve Spojeném království a Irsku. Členové panelu s vhodnými dětmi budou pozváni k účasti na studii. V rámci náborového průzkumu rodiče nejprve zodpoví předběžné otázky, aby potvrdili, že jejich dítě splňuje kritéria pro zařazení. Pokud jsou způsobilí, rodiče pokračují v náborovém průzkumu, který dále obsahuje informace o studii a možnost přihlásit své dítě a poskytnout souhlas s jeho účastí. Po získání souhlasu rodičů budou děti kontaktovány, aby se studie zúčastnily. Účastníci obdrží kredity výzkumného panelu (tj. finanční kompenzaci) za dokončení každé fáze studie: hraní chatové hry, dokončení základního, denního, středního průzkumu a závěrečného průzkumu.

Randomizace Bloková randomizace bude použita k rozdělení účastníků napříč intervenčními rameny. Ramena 4a a 4b budou spojena do jednoho bloku, protože mají stejné podmínky, ale pouze vyvážené. Výsledkem jsou celkem čtyři bloky. Při cílové velikosti vzorku 600 se snažíme o 150 účastníků na blok. Účastníci budou přiřazeni do jednoho ze čtyř bloků pomocí funkce automatizované randomizace bloků v Qualtrics, integrované do náborového průzkumu.

Chatovací hra: BetweenUs Vyvinuli jsme webovou chatovací hru nazvanou BetweenUs, která shromažďuje data chatu a zároveň splňuje etické, bezpečnostní a soukromí. Účelem této hry je vygenerovat vzorek autentických textových zpráv, ze kterých se můžeme dozvědět o individuálním jazykovém stylu každého účastníka. Hra byla vytvořena na zakázku (tj. není potřeba software třetích stran) a hostována na serveru Microsoft Azure Erasmus University. Je přístupný zde: (https://movez.ecda.ai/chat/test1).

BetweenUs byl spoluvytvářen dětmi při společném tvoření. Děti poskytly podněty k tomu, jak by hra měla vypadat, jaké typy avatarů by měly být použity, jaká je délka hry a o jakých tématech by chtěly mluvit. Hra byla inspirována populárními podvodnými hrami, jako je „Among Us“. Hra byla dále testována mezi dětmi pro konečnou zpětnou vazbu.

Ve hře budou hráči náhodně spárováni do skupin po 4 účastnících v rámci chatovací místnosti. Na začátku hry bude hráče provázet pět instrukčních obrazovek s pokyny, které vysvětlují pravidla hry. Poté může hráč zahájit hru, ve které musí odpovědět na dvě otázky: 1) Líbí se nebo nelíbí se hráči prezentované téma (např. sledování fotbalu), 2) cítí se hráč dobře při hraní podvodníka. Poté bude každému hráči (vyšetřovatel nebo podvodník) náhodně přidělena role. Vyšetřovatelé si budou muset povídat o tom, jak se jim skutečně líbí/nelíbí prezentované téma, zatímco podvodníci jsou instruováni, aby převzali opačnou roli, než jaká je jejich skutečných preferencí (např. „Nerad sleduji fotbal, ačkoli ho ve skutečnosti mám rád“), aniž by chyceni ostatními hráči.

Hra je rozdělena do tří kol konverzace jeden na jednoho po 8 minutách a zakončená skupinovou konverzací v délce 5 minut. Tímto způsobem bychom mohli zachytit dynamiku konverzací v individuálních nastaveních i skupinových nastaveních, která odrážejí chaty v reálném světě. Během chatu. Hra končí hlasováním, ve kterém jsou vyšetřovatelé požádáni, aby uhodli podvodníka ve skupině. Vyšetřovatel vyhraje, pokud podvodníka uhodne správně, zatímco podvodník vyhraje, když nezíská většinu hlasů.

Chatová hra je zcela anonymní. Hráči jsou reprezentováni zvířecími avatary. Během hry nejsou shromažďovány žádné osobní nebo identifikovatelné informace a hráči jsou instruováni, aby se zdrželi sdílení jakýchkoli osobních údajů. Pokud se z jakéhokoli důvodu v chatu vyskytnou osobní nebo citlivé údaje (jako jsou jména, věk atd.), budou odstraněny/hashovány. Kromě toho jsou témata her pečlivě vybírána výzkumnými pracovníky (s ohledem na návrhy z relace společného vytváření), aby bylo zajištěno, že se vyhnou citlivým tématům. Hráči mají také možnost dát najevo své nepohodlí tím, že během hry převezmou roli podvodníka. A konečně, data jsou přístupná pouze výzkumným pracovníkům a uložena na univerzitních serverech.

Intervenční sdělení Bylo vyvinuto deset intervenčních sdělení, aby propagovaly výhody rostlinného stravování způsobem podporujícím autonomii. Každé sdělení se zaměřuje na jeden ze tří nejčastěji zmiňovaných motivů rostlinného stravování (Miki et al., 2020), a to motivy zdraví, motivy životního prostředí a motivy dobrých životních podmínek zvířat. Pořadí motivů zpráv udržujeme během všedních dnů konstantní, takže každý den se bude věnovat jednomu ze tří motivů v průběhu obou týdnů. Tvorba zpráv se řídila preferencemi adolescentů pro intervenční zprávy. Všechna sdělení byla navržena tak, aby byla věcná (včetně vědecky podložených statistik), stručná (4–5 vět), relevantní pro dospívající (např. řešení zdravotních problémů, jako je akné) a podporovala autonomii (nabízela spíše návrhy a tipy než pokyny) (Hingle a kol., 2013). Zprávy byly záměrně vytvořeny v neutrálním lingvistickém stylu, vyhnuly se použití vysoce emotivního jazyka, nestandardní syntaxe nebo emotikonů. Ty tvoří nešité zprávy a slouží jako základ pro vývoj přizpůsobených zpráv prostřednictvím přenosu stylu textu pomocí LLM. Nepřizpůsobené zprávy byly napsány aktivním, konverzačním hlasem, aby bylo možné spravedlivě porovnat s přizpůsobenými verzemi, u kterých se také očekává, že budou mít aktivní hlas po přenosu stylu. Neutralita zpráv byla ověřena pomocí expertního lidského hodnocení a nástroje Linguistic Inquiry Word Count 2022 (LIWC22), který posuzoval každou zprávu napříč 22 lingvistickými dimenzemi se skóre od 0 (neutrální) do 100 (extrémně vysoké) (Boyd et al., 2022). Aby bylo zajištěno, že sdělení byla přesná, důvěryhodná, jasná, poutavá pro dospívající a především věcná v jazykovém stylu, bylo provedeno několik kol korektur starších výzkumníků se zkušenostmi v komunikaci s mládeží.

Velký jazykový model LLM bude použit k jazykovému přizpůsobení intervenčních zpráv. Primárním úkolem LLM je naučit se konverzační styl každého účastníka pomocí dat shromážděných z chatovací hry a podle toho přizpůsobit zprávu o intervencích. Výsledkem bude 10 lingvisticky přizpůsobených zpráv pro každého účastníka, přičemž obsah a fakta zpráv zůstávají konstantní napříč nepřizpůsobenými a přizpůsobenými zprávami.

LLM Mistral-large byl vybrán na základě jejich aktuálního obecného skóre výkonu a dostupnosti open source. V samostatné studii jsme hodnotili výkon různých LLM (Mistral a GPT) při přizpůsobování intervenčních zpráv, přičemž jsme se zaměřili na přesnost přenosu stylu textu, zachování obsahu (tj. význam podobnosti) a plynulost (tj. srozumitelnost) (připravovaný rukopis) . Všechny hodnocené modely prokázaly dobré schopnosti při zachycení konverzačních stylů uživatelů a dosáhly velmi vysokého skóre v zachování obsahu a plynulosti. Mistral-large byl v současnosti považován za nejvhodnější model pro tuto studii.

Nejprve Mistral-large vygeneruje stylově neutrální ekvivalenty dat chatu a vytvoří paralelní datovou sadu pro každého účastníka. Aby byla zachována relevance, jsou zahrnuty pouze zprávy překračující průměrný počet slov účastníka, čímž jsou vyloučeny krátké nebo nesmysluplné zprávy, jako je „ahoj“. Tato paralelní datová sada bude sloužit jako trénovací vstup pro model. Poté je LLM výslovně vyzván, aby jednal jako lingvistický expert a analyzoval styl konverzace odrážený v paralelní datové sadě. Konkrétně je LLM vedeno k tomu, aby zvážilo: 1) Účastníkovo použití funkčních slov (např. zájmena jako „já“, „my“, „vy“), 2) jejich preferovaný tón (např. formální nebo neformální, analytický nebo vyprávění), 3) běžně používaná stylistická slova (např. fráze, výplňová slova) a 4) použití emotikonů nebo emotikonů v ukázkových větách. LLM je také požádán, aby poskytl vysvětlení převodu stylu textu.

Aplikace Research Denní zprávy a průzkumy budou doručovány prostřednictvím aplikace pro výzkum chytrých telefonů s názvem Avicenna. Účastníci jsou povinni si před zahájením programu stáhnout a zaregistrovat se do této aplikace pomocí jedinečného ID. Tato aplikace zajišťuje anonymní účast ve výzkumném programu. Každý školní den obdrží účastníci ranní oznámení push, které je vyzve k zobrazení nové zprávy otevřením aplikace. Kromě toho aplikace zobrazí červený odznak, kdykoli bude k dispozici nová zpráva. Ke zprávám lze přistupovat do půlnoci téhož školního dne, poté z aplikace zmizí a všechny nepřečtené zprávy budou označeny jako chybějící data pro daný den. Po přečtení zprávy budou účastníci provádět denní měření přímo v aplikaci. O víkendech účastníci obdrží oznámení, které jim připomene, aby dokončili víkendové průzkumy (tj. základní, střední a závěrečný průzkum).