Messages de santé linguistiquement adaptés pour encourager les choix alimentaires à base de plantes chez les adolescents

Cette étude est un essai contrôlé randomisé à cinq bras ciblant les adolescents âgés de 11 à 15 ans au Royaume-Uni et en Irlande (Figure 1). Dans les bras d'intervention, les participants recevront des messages quotidiens faisant la promotion d'un régime à base de plantes du lundi au vendredi pendant deux semaines. Le premier bras sert de groupe témoin passif, les participants ne recevant aucun message tout au long de l'étude. Dans le bras 2, les participants recevront des messages quotidiens non personnalisés pendant les deux semaines entières. Dans le bras 3, les participants recevront des messages linguistiquement adaptés. Les participants du bras 4 recevront des messages non adaptés et adaptés pendant une semaine chacun : messages personnalisés la semaine 1 et non adaptés la semaine 2 (bras 4a) et non adaptés la semaine 1 et adaptés la semaine 2 (bras 4b). . Cette conception prend en charge à la fois les comparaisons intra-sujets (sur mesure ou non) et les comparaisons entre sujets (par exemple, contrôle ou intervention).

Au début du programme, les participants joueront à un jeu de chat pour collecter des données de chat afin d'analyser leur style linguistique. Ces données seront utilisées pour effectuer un transfert de style de texte sur les messages d'intervention à l'aide d'un grand modèle linguistique (LLM). Suite à cela, l'intervention de deux semaines débutera par une enquête de référence menée au cours du premier week-end. En semaine (du lundi au vendredi), les participants aux bras d'intervention (bras 2, 3 et 4) recevront des messages quotidiens faisant la promotion d'un régime à base de plantes via l'application de recherche Avicenne. De plus, tous les participants, y compris ceux du groupe témoin passif, recevront des enquêtes quotidiennes sur leur choix alimentaire à l'heure du déjeuner. Les participants aux bras d'intervention recevront également des questions sur la perception des messages. Le week-end suivant chaque semaine d'intervention, les participants rempliront des enquêtes complètes (enquêtes intermédiaires et finales). Ces enquêtes, ainsi que l'enquête de référence, évalueront toutes les mesures des résultats, y compris les comportements alimentaires, les déterminants du comportement, les perceptions de la source du message, le traitement du message et les caractéristiques du style de texte.

Taille de l'échantillon La taille de l'effet attendu était basée sur deux méta-analyses d'études en ligne sur la promotion de la santé incluant une personnalisation générale (Krebs et al., 2010 ; Lustria et al., 2013). Ces études ont rapporté une taille d'effet moyenne de 0,08 (f de Cohen) dans l'ensemble et de 0,112 pour les interventions liées à l'alimentation en particulier. Sur la base d'une taille d'effet supposée de 0,1 et d'une puissance de 80 % pour les comparaisons entre sujets, une taille d'échantillon de 592 participants est requise. Étant donné que les comparaisons intra-sujets produisent généralement une puissance statistique plus élevée, nous visons une taille d'échantillon cible de 600 participants (150 par bras) avec des réponses complètes.

Recrutement des participants Les participants seront recrutés par l'intermédiaire d'un panel de recherche (Norstat) au Royaume-Uni et en Irlande. Les membres du panel ayant des enfants éligibles seront invités à participer à l'étude. Dans le cadre de l'enquête de recrutement, les parents répondront d'abord aux questions de présélection pour confirmer que leur enfant répond aux critères d'inclusion. S'ils sont éligibles, les parents poursuivent l'enquête de recrutement, qui comprend en outre des informations sur l'étude et la possibilité d'inscrire leur enfant et de donner son consentement à la participation de leur enfant. Une fois le consentement parental obtenu, les enfants seront contactés pour participer à l'étude. Les participants recevront les crédits du panel de recherche (c'est-à-dire une compensation financière) pour avoir terminé chaque étape de l'étude : jouer au jeu de chat, compléter l'enquête de base, quotidienne, intermédiaire et finale).

Randomisation La randomisation par blocs sera utilisée pour répartir les participants entre les bras d'intervention. Les bras 4a et 4b seront regroupés en un seul bloc puisqu'ils présentent des conditions identiques, mais uniquement contrebalancées. Cela donne quatre blocs au total. Avec une taille d'échantillon cible de 600, nous visons 150 participants par bloc. Les participants seront affectés à l'un des quatre blocs via la fonction de randomisation automatisée des blocs de Qualtrics, intégrée à l'enquête de recrutement.

Jeu de chat : BetweenUs Nous avons développé un jeu de chat en ligne, appelé BetweenUs, pour collecter des données de chat tout en respectant les normes d'éthique, de sécurité et de confidentialité. Le but de ce jeu est de générer un échantillon de messages texte authentiques, à partir desquels nous pouvons découvrir le style linguistique individuel de chaque participant. Le jeu a été créé sur mesure (c'est-à-dire sans logiciel tiers) et hébergé sur un serveur Microsoft Azure de l'Université Erasmus. Il est accessible ici : (https://movez.ecda.ai/chat/test1).

BetweenUs a été co-conçu par des enfants lors d’une séance de co-création. Les enfants ont donné leur avis sur l'apparence du jeu, les types d'avatars à utiliser, la durée du jeu et les sujets dont ils aimeraient parler. Le jeu a été inspiré par des jeux d'imposteurs populaires, tels que "Among Us". Le jeu a en outre été testé auprès des enfants pour obtenir un retour final.

Dans le jeu, les joueurs seront répartis au hasard en groupes de 4 participants au sein d'un salon de discussion. Au début du jeu, le joueur sera guidé par cinq écrans d'instructions, qui expliquent les règles du jeu. Ensuite, le joueur peut commencer le jeu et doit répondre à deux questions : 1) Le joueur aime-t-il ou n'aime-t-il pas le sujet présenté (par ex. regarder le football), 2) le joueur se sent-il à l'aise pour jouer l'imposteur. Ensuite, un rôle à chaque joueur (enquêteur ou imposteur) sera attribué aléatoirement. Les enquêteurs devront discuter de ce qu'ils aiment ou n'aiment pas à l'égard du sujet présenté, tandis que les imposteurs devront assumer le rôle opposé à celui de leur préférence réelle (par exemple, "Je n'aime pas regarder le football, même si en fait, je l'aime bien") sans être dérangés. rattrapé par les autres joueurs.

Le jeu est divisé en trois tours de conversations individuelles de 8 minutes et finalisé par une conversation de groupe de 5 minutes. De cette façon, nous pourrions capturer la dynamique des conversations dans des contextes individuels ainsi que dans des paramètres de groupe, reflétant les discussions du monde réel. Pendant la conversation. Le jeu se termine par un vote, demandant aux enquêteurs de deviner l'imposteur au sein du groupe. L'enquêteur gagne s'il a bien deviné l'imposteur, tandis que l'imposteur gagne s'il n'a pas obtenu la majorité des voix.

Le jeu de chat est entièrement anonyme. Les joueurs sont représentés par des avatars ressemblant à des animaux. Aucune information personnelle ou identifiable n'est collectée pendant le jeu et les joueurs sont priés de s'abstenir de partager des informations personnelles. Si, pour une raison quelconque, des informations personnelles ou sensibles (telles que les noms, l'âge, etc.) apparaissent dans le chat, elles seront supprimées/hachées. De plus, les thèmes des jeux sont soigneusement choisis par les chercheurs (en tenant compte des suggestions de la séance de co-création) afin de garantir que les sujets sensibles soient évités. Les joueurs ont également la possibilité d’exprimer leur mal-être en endossant le rôle d’un imposteur pendant la partie. Enfin, les données sont accessibles uniquement aux chercheurs et enregistrées sur les serveurs universitaires.

Messages d'intervention Dix messages d'intervention ont été développés pour promouvoir les bienfaits de l'alimentation à base de plantes d'une manière favorisant l'autonomie. Chaque message cible l’une des trois motivations les plus mentionnées en faveur d’une alimentation végétale (Miki et al., 2020), à savoir les motivations liées à la santé, les motivations environnementales et les motivations liées au bien-être animal. Nous maintenons l'ordre des motifs des messages constant tout au long des jours de la semaine, de sorte que chaque jour abordera l'un des trois motifs au cours des deux semaines. La création des messages a été guidée par les préférences des adolescents pour les messages d'intervention. Tous les messages ont été conçus pour être factuels (y compris des statistiques fondées sur la science), concis (4 à 5 phrases), pertinents pour les adolescents (p. ex., traiter des problèmes de santé comme l'acné) et favorables à l'autonomie (offrant des suggestions et des conseils plutôt que des directives) (Hingle et coll., 2013). Les messages ont été intentionnellement créés dans un style linguistique neutre, évitant l’utilisation d’un langage très émotif, d’une syntaxe non standard ou d’émojis. Ceux-ci constituent les messages non personnalisés et servent de base au développement de messages personnalisés grâce au transfert de style de texte à l'aide d'un LLM. Les messages non personnalisés ont été rédigés avec une voix active et conversationnelle pour permettre une comparaison équitable avec les versions personnalisées, qui devraient également avoir une voix active suite au transfert de style. La neutralité du message a été validée par une évaluation humaine experte et l’outil Linguistic Inquiry Word Count 2022 (LIWC22), qui a évalué chaque message sur 22 dimensions linguistiques, avec une note de 0 (neutre) à 100 (extrêmement élevé) (Boyd et al., 2022). Pour garantir que les messages étaient précis, confiants, clairs, attrayants pour les adolescents et principalement factuels dans leur style linguistique, plusieurs séries de relectures par des chercheurs chevronnés ayant une expertise en communication avec les jeunes ont été menées.

Modèle linguistique à grande échelle Un LLM sera utilisé pour adapter linguistiquement les messages d'intervention. La tâche principale du LLM est d'apprendre le style de conversation de chaque participant, en utilisant les données collectées lors du jeu de chat, et d'adapter le message des interventions en conséquence. Cela se traduira par 10 messages linguistiquement adaptés pour chaque participant, tandis que le contenu et les faits des messages restent constants dans les messages non personnalisés et adaptés.

Le LLM Mistral-large a été sélectionné en fonction de ses scores de performances générales actuels et de sa disponibilité open source. Dans une étude distincte, nous avons évalué les performances de divers LLM (Mistral et GPT) dans l'adaptation des messages d'intervention, en nous concentrant sur l'exactitude du transfert du style de texte, la préservation du contenu (c'est-à-dire la similarité du sens) et la fluidité (c'est-à-dire l'intelligibilité) (manuscrit en préparation) . Tous les modèles évalués ont démontré de bonnes capacités à capturer les styles de conversation des utilisateurs et ont obtenu des résultats très élevés en termes de préservation et de fluidité du contenu. Mistral-large était actuellement considéré comme le modèle le plus approprié pour cette étude.

Premièrement, Mistral-large générera des équivalents neutres en termes de style des données de discussion afin de créer un ensemble de données parallèle pour chaque participant. Pour maintenir la pertinence, seuls les messages dépassant le nombre médian de mots du participant sont inclus, excluant ainsi les messages brefs ou non significatifs tels que « bonjour ». Cet ensemble de données parallèles servira d'entrée de formation pour le modèle. Ensuite, le LLM est explicitement invité à agir en tant qu'expert linguistique, analysant le style conversationnel reflété dans l'ensemble de données parallèle. Plus précisément, le LLM est guidé pour prendre en compte : 1) L'utilisation par le participant de mots fonctionnels (par exemple, des pronoms tels que "Je", "nous", "vous"), 2) Leur ton préféré (par exemple, formel ou informel, analytique ou narratif), 3) Les mots stylistiques couramment utilisés (par exemple, phrases, mots de remplissage) et 4) L'utilisation d'émojis ou d'émoticônes dans des exemples de phrases. Il est également demandé au LLM de fournir une explication sur le transfert de style de texte.

Application de recherche Les messages et enquêtes quotidiens seront diffusés via une application de recherche pour smartphone appelée Avicenna. Les participants doivent télécharger et s'inscrire sur cette application avec un identifiant unique avant le début du programme. Cette application garantit une participation anonyme au programme de recherche. Chaque jour d'école, les participants recevront une notification push matinale les invitant à afficher un nouveau message en ouvrant l'application. De plus, l'application affichera un badge rouge chaque fois qu'un nouveau message sera disponible. Les messages sont accessibles jusqu'à minuit le même jour d'école, après quoi ils disparaîtront de l'application et tout message non lu sera marqué comme données manquantes pour ce jour. Après avoir lu le message, les participants effectueront des mesures quotidiennes directement dans l'application. Le week-end, les participants recevront une notification leur rappelant de répondre aux enquêtes du week-end (c'est-à-dire enquête de base, intermédiaire et finale).