Posoudit užitečnost algoritmu strojového učení založeného na řeči za účelem předpovídání reakce na léčbu na psychiatrické intervence

Toto je výzkumná studie, která se zaměřuje na to, zda způsob, jakým lidé mluví, může pomoci předvídat, jak dobře budou reagovat na určité léčby duševního zdraví.

Hlavní cíl:

Vědci chtějí zjistit, zda počítačová analýza řečových vzorců člověka může předvídat, zda budou dobře reagovat na dvě specifické ošetření: TMS (transkraniální magnetická stimulace) a Spravato (nosní sprejová léčba). Zaměřují se na lidi s depresí, bipolární poruchou, OCD, úzkostí a PTSD.

Jak to funguje:

Studie se zúčastní 200 lidí s těmito podmínkami. Účastníci se zaznamenají asi 12 minut a reagují na šest různých výzev. později. Lékaři sledují, jak dobře se lidem daří pomocí různých dotazníků a hodnocení stupnic, které vědci budou hledat spojení mezi vzory řeči a úspěchem léčby. Studie bude trvat 12 měsíců.

Co dělá z někoho „úspěch léčby“:

Studie se považuje za úspěšnou léčbu, pokud se příznaky osoby významně zlepšují (konkrétně o 2-bodové nebo větší snížení na stupnici klinického hodnocení (nazývané klinický globální dojem) a zůstává během sledovacího období zlepšena (4 týdny).

Proč na tom záleží:

Pokud by byl tento výzkum úspěšný, mohl by vést k jednoduchému, neinvazivnímu způsobu, jak lékařům pomoci předpovídat, která léčba může nejlépe fungovat pro různé pacienty. To by mohlo lidem pomoci získat nejúčinnější léčbu rychleji a pomoci poskytovatelům zdravotní péče efektivněji využívat své zdroje.

Bezpečnostní úvaha Vědci také zkontrolují, zda pro provádění hodnocení řeči způsobuje účastníkům nějakou úzkost, zajistit, aby byl proces hodnocení bezpečný a pohodlný.