- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07225400
Návrh protokolu intervenčního programu prostorové navigace založený na regionálně specifické mozkové aktivitě u mírné kognitivní poruchy (SNav)
Návrh protokolu intervence prostorové navigace na základě regionálně specifické mozkové aktivace u mírných kognitivních poruch
Cílem této jednostupňové klinické studie je zjistit, zda mohou účastníci s mírnou kognitivní poruchou (MCI) úspěšně projít virtuální realitou (VR) bludiště. VR bludiště je navrženo jako tréninkový nástroj zaměřený na zlepšení prostorové navigační schopnosti účastníků.
Hlavní cíle:
- Zjistit, zda alespoň 70 % starších dospělých zařazených do studie dokáže absolvovat dvacet čtyři 50minutových tréninkových sezení během 4měsíčního období.
- Posoudit, zda lze kombinaci virtuální reality se záznamy EEG použít k měření mozkové aktivace a změn v mozkové aktivaci spojených s učením prostorové navigace.
Účastníci budou:
- Chodit v otevřeném, nepřekážkovém prostoru s nasazenými VR brýlemi.
- Postupně prozkoumávat až padesát různých virtuálních bludišť a pokoušet se najít cestu každým z nich.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Specific Aims: Vzhledem k tomu, že zatím není k dispozici lék, jsou zásadní intervence v oblasti životního stylu pro oddálení nástupu Alzheimerovy choroby a souvisejících demencí. Až třetina případů demence může být preventabilních zapojením se do protektivního chování, jako je udržování kognitivní aktivity, podle observačních dat. Přesto protokoly kognitivního tréninku pro oddálení nástupu často selhávají. Výzkumný tým hypotetizuje, že návrh intervence založený na specifických měřeních z mozkových oblastí podílejících se na kognici přinese lepší výsledky.
Tento pilotní projekt je zaměřen na prostorovou navigaci (SN), schopnost pohybovat se ve známém/neznámém prostředí, která je zvláště vhodná jako cíl pro časnou intervenci. Obtíže s vytvářením nových a udržováním starých prostorových vzpomínek jsou častým a časným příznakem Alzheimerovy choroby a mohou vést k dezorientaci a závislosti při provádění každodenních činností. Akumulace tau a amyloidu-beta začíná v oblastech podílejících se na SN, jako je mediální temporální kortex a zadní parietální kortex. Přestože obtíže s SN představují důležitý cíl, existuje jen málo klinických studií zaměřených na SN. Mnoho studií je založeno na desktopu nebo virtuální realitě, kde se účastníci učí používat přenosné zařízení k tréninku SN. Hlavním omezením těchto tréninkových metod je, že zbavují účastníky pohybem souvisejících senzorických a kinematických informací během aktivní navigace.
Pro překonání tohoto omezení byl vyvinut plně imerzní virtuální labyrint (VR), kde účastníci trénují své navigační schopnosti. Důležité je, že návrh labyrintu je založen na specifických příspěvcích mediálního temporálního kortexu, zadního parietálního kortexu a retrospleniálního komplexu v SN. Pro kvantifikaci oblastně specifických příspěvků aplikoval výzkumný tým Mobile Brain Body Imaging (MoBI) pro synchronní záznam pohybu těla s EEG pro záznam a analýzu mozkové aktivity na úrovni zdroje během aktivního pohybu prostorem. Labyrint je navržen tak, aby rozdělil učení do dvou diskrétních období: 1) Stát/Kódovat labyrint z ptačí perspektivy pro indukci alocentrického prostorového kódování (tj. nezávisle na pozici/orientaci navigátora) a 2) Chodit/Navigovat labyrint se zvednutými stěnami, takže během chůze jsou viditelné pouze chodby/křižovatky, pro indukci egocentrického prostorového kódování (tj. závislé na navigátorovi; odbočit vlevo na další křižovatce). Důkazy naznačují, že mediální temporální kortex je zapojen do alocentrického a zadní parietální kortex do egocentrického prostorového kódování, přičemž retrospleniální komplex integruje napříč alo- a egocentrickými mentálními rámci. Pomocí MoBI identifikuje a bude sledovat studijní tým změny v mozkové aktivaci související s intervencí během alo- a egocentrického prostorového kódování. Bude zařazeno 30 komunitně žijících starších dospělých bez demence pro personalizovaný, supervizovaný jednoramenný klinický pokus SN intervence složené z 24 sezení. VR labyrinty postupně zvyšují složitost na základě pokroku jednotlivých účastníků. Stav rizika demence bude stanoven pomocí cut-off skóre na validovaných telefonických screenech.
Cíl 1: Stanovit proveditelnost personalizovaného protokolu tréninku ve virtuální realitě-prostorová navigace (VR-SN) labyrintu. Bude zkoumána proveditelnost protokolu VR-SN labyrintu pro trénink starších dospělých bez demence. Metriky proveditelnosti, včetně zdrojů náboru, implementace (tj. míry dokončení intervenčních sezení), míry udržení, přijatelnosti (po-studijní rozhovory) a bezpečnosti (sledování nežádoucích událostí) budou hodnoceny pomocí kombinace kvalitativních a kvantitativních hodnoticích nástrojů.
Cíl 2: Prozkoumat tréninkem indukovanou neuroplasticitu u starších dospělých účastnících se cvičení VR-SN. Validované behaviorální (Floor Maze test, FMT) a neurofyziologické (MoBI) míry neuroplasticity jsou popsány v sekcích Výsledné míry. FMT je labyrint 7x10 stop nalepený na podlaze a měří čas potřebný k navigaci labyrintem, který studijní tým validoval jako robustní prediktor kognitivní poruchy a studie jej spojily s Alzheimerovou patologií. Neurofyziologické výsledky jsou založeny na předchozích měřeních VR-SN MoBI získaných u mladých dospělých. Hypotéza 2a: Trénink VR-SN zlepší výkon v FMT. Hypotéza 2b: Trénink VR-SN zvýší modulace retrospleniální théta síly během období Stát/Kódovat a zadní parietální alfa síly během období Chodit/Navigovat. Hypotéza 2c: Zvýšená modulace v théta/alfa síle bude korelovat se zlepšením v testu podlahového labyrintu.
VR je přístup "One-Size-Fits-One": VR se osvědčila jako účinná při pomoci pacientům s obtížemi s hrubou motorikou a rovnováhou, posttraumatickou stresovou poruchou a kognitivní poruchou. Všestrannost VR umožňuje generovat různé soubory kontrolovaných/bezpečných scénářů navržených specificky pro potřeby pacienta. Přístup VR SN této studie usnadňuje dlouhodobé udržení učení prostřednictvím novosti (tj. pro každé sezení lze vytvořit nové labyrinty), přiměřené výzvy (tj. složitost labyrintu může být přizpůsobena pokroku účastníka) a pozitivní zpětné vazby (tj. dosažení cíle labyrintu). Účastníci často uvádějí, že si užívají herní cvičení v labyrintech, což je zásadní pro udržení motivace. Výzkumný tým tvrdí, že tento VR protokol se zaměřením na prostorovou navigaci se může ukázat jako klinicky významný, podobně jako předchozí VR intervence, které vedly k vyšším ziskům ve srovnání s ne-VR intervencemi. Poskytnutí příležitosti účastníkům aktivně se pohybovat a navigovat ve virtuálním prostoru (VR SN) při současném záznamu související mozkové aktivace (VR SN MoBI) zvýší vědeckou přísnost a odstraní předchozí nedostatky (např. navigace na místě). Ve srovnání s alternativními zobrazovacími přístupy (např. MRI, PET) je EEG low-tech, plně přenosné a nákladově efektivní. Nakonec to může ospravedlnit ambulantní EEG protokol běžně používaný v klinickém prostředí.
Inovace: SN zapojuje prostorové (např. alo/egocentrické prostorové kódování) i neprostorové kognitivní (např. pozornost) schopnosti. Dále SN vyžaduje integraci a flexibilní přepínání mezi alocentrickými a egocentrickými mentálními rámci. Pokud bude inovativní a nový protokol VR-SN MoBI labyrintu vyvinut a úspěšně určí oblastně specifickou mozkovou aktivaci asociovanou s alo- a egocentrickým kódováním, umožní to rozpletení složitého propojení kognitivních procesů, které vedou k dezorientaci a neschopnosti navigovat známá a neznámá prostředí. Rozlišení a rozpoznání specifických příspěvků může vést k individualizovaným cíleným tréninkovým protokolům k řešení prostorových a neprostorových procesů, stejně jako problémů prostorového kódování souvisejících s přepínáním/integrací alocentrických a egocentrických mentálních rámců. Sledování změn před/po intervenci v oblastně specifické mozkové aktivaci SN poskytne nové kandidátní markery neuroplasticity, které mohou být testovány a použity jako kvantifikátory (např. trvání, frekvence, složitost) pro vývoj lepší intervence proti kognitivnímu úpadku a demenci.
Neuroplasticita založená na předpokladu, že zapojení do náročných mentálních cvičení (např. SN) poskytuje větší ochranu příslušným mozkovým oblastem (např. mediální temporální kortex) a/nebo vede k náboru nových mozkových oblastí během výkonu úkolu, studijní tým se snaží zkoumat změny v EEG mozkové aktivaci související s intervencí jako prostředek ke kvantifikaci neuroplasticity. Předchozí studie přinesly některé slibné výsledky. Například u pacientů po cévní mozkové příhodě je nábor homologních mozkových oblastí spojen s obnovou senzomotorických schopností. Naopak, EEG studie zkoumající kognitivní/fyzické intervence a související plasticitu přinesly smíšené výsledky. Byl hlášen posun EEG spektrální síly z vysokých k nižším frekvenčním pásmům během demence s reverzí tohoto EEG posunu a zlepšením kognice po 6 týdnech cvičení u pacientů s MCI. Zároveň studie nehlásí žádné důkazy spojující zisky z kognitivního tréninku s EEG markery. Tento návaz staví a posouvá předchozí studie zkoumáním oblastně a spektrálně specifické mozkové aktivace v rámci přístupu "One-Size-Fits-One" SN cvičení ke kvantifikaci neuroplasticity.
PŘÍSTUP Studijní postupy/hodnocení
- Telephone Memory Impairment Screen (MIS): MIS je krátký čtyřpoložkový screening demence, který hodnotí vnímané a recentní změny v paměti (cut-off skóre ≤ 5, senzitivita 85%, specificita 86%).
- 8-item Dementia Screening Interview (AD8): AD8 je osmi-položkový screening demence testující paměť, orientaci, úsudek a denní funkce (cut-off skóre ≥ 1, senzitivita 74%, specificita 86%).
- Telephone-based Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA): T-MoCA testuje různé kognitivní domény včetně pozornosti, exekutivních funkcí, paměti, jazyka a visuospaciálních/konstrukčních dovedností a vykazuje dostatečné psychometrické vlastnosti jako screening pro mírnou kognitivní poruchu (cut-off skóre > 17, senzitivita 72%, specificita 59%).
- Floor Maze Test: FMT je ekologicky validní test SN vyvinutý výzkumným týmem a bylo prokázáno, že predikuje MCI a koreluje s Alzheimerovou patologií. Účastníci budou umístěni na vstupní bod a instrukce najít cestu k výchozímu bodu. Bude dáno pevné 15vteřinové plánovací období na naplánování trasy. Bude zaznamenán čas uplynulý od konce plánovacího období do úspěšného výstupu (immediate maze time [IMT], sekundy).
- MoBI: navigací související modulace v oblastně specifické théta a alfa síle během období Stát/Kódovat a Chodit/Navigovat pomocí blokových a událostmi souvisejících (dopad paty) spektrálních analytických přístupů, jak je podrobně popsáno v předchozí práci MoBI.
Domény proveditelnosti a benchmarky pro úspěch. Cíl 1 se snaží otestovat proveditelnost metod a postupů pro pozdější použití ve větším měřítku. Studijní tým navrhuje 10denní rotační rozvrh pro zaškolení třiceti starších dospělých účastnících se 24 sezení VR SN labyrintu v průběhu 4 měsíců. Bude aplikován stupňovitý protokol, přičemž 15 starších dospělých (2 sezení během 10 dnů) bude zaškoleno v měsících 6-9 a 15 starších dospělých bude zaškoleno v měsících 10-14 tohoto 2letého návrhu. Primární kritéria pro určení úspěchu: 1) alespoň 60 % všech způsobilých starších dospělých může být náborem získáno a 2) 70 % starších dospělých může být zaškoleno s rotačním 10denním programem (tj. 378 sezení za 12 měsíců). Dále budou shromažďována data pomocí klasifikace navržené Thabane et al. (viz sekce Reference). Budou aplikovány smíšené metody využívající kvantitativní a kvalitativní míry pro hodnocení proveditelnosti.
Vzorek, nábor a screening. Náhodný vzorek starších dospělých (≥65 let) bude identifikován různými prostředky: informační materiály a prezentace ve Fort Washington Senior Center a seznamy dobrovolníků, kteří se účastnili předchozích studií na Albert Einstein College of Medicine (Division of Cognitive and Motor Aging). Ti, kteří projeví zájem, budou screeningováni po telefonu pomocí 'riziko demence' cut-off skóre na MIS (>3 až ≤6) a AD8 (≥1). Zařazení účastníci budou mít spektrum kognitivních funkcí od normálních po mírnou kognitivní poruchu (T-MoCA ≤ 17). Toto bude zohledněno několika způsoby. 1. Adjustace na status MCI v analýze; 2. Adjustace na T-MoCA skóre; 3. Provedení stratifikované analýzy podle statusu MCI.
Intervenční Protokol VR labyrint sezení 1: Začátek s individualizovaným, osobním úvodním sezením k popisu a zodpovězení otázek o protokolu. Účastníci vyzkouší VR brýle, EEG čepici a seznámí se s úkolem VR labyrintu. VR-SN MoBI sezení 2 (baseline): Každé sezení trvá 50 minut. Počáteční složitost labyrintu bude nastavena na nejnižší úroveň (tj. jedna odbočka k dosažení cíle). Navigační cíle mohou být umístěny kdekoli v labyrintu pro manipulaci se složitostí navigace v souladu s potřebami, zdroji a pokrokem účastníka. Labyrint bude opakován, dokud nebude proveden bez chyb, načež bude představen nový labyrint. Mnoho VR labyrintů je předem naprogramováno, aby bylo zajištěno, že cvičení je proveditelné, nové a náročné pro incentivizaci dlouhodobého SN tréninku. Pro úpravu složitosti na základě výkonu účastníka bude použit up-down transformed rule (UDTR). Pravidlo three-up/one-down, znamenající, že pro tři po sobě jdoucí labyrinty bez chyb bude použito, kde bude složitost upravena zavedením další odbočky k cíli a pro jakoukoli chybu bude počet odboček k dosažení cíle snížen o jednu. VR labyrint sezení 3-23 (bez MoBI): Účastníci se účastní dvou sezení (50 minut, včetně přestávek) během 10 dnů v průběhu 4 měsíců. VR-SN MoBI sezení 12 & 24: Účastníci jsou trénováni na VR labyrintu při současném záznamu MoBI.
Bezpečnost Účast v imerzní virtuální realitě může u některých jedinců vést k nevolnosti a závratím. Pro zajištění bezpečnosti bude výzkumný asistent po boku účastníka, aby jej jistil při pohybu prázdným prostorem. Jsou doporučovány přestávky po každém naučeném labyrintu. Pokračující expozice VR bude omezena na maximálně 10 minut, aby účastníci mohli znovu zapojit fyzický svět. Nedávná metaanalýza u pacientů s MCI/demencí účastnících se VR intervencí nehlásila významné zvýšení nežádoucích účinků pro VR protokoly. Všechny intervence jsou prováděny ve zdravotnických zařízeních.
EXPERIMENTÁLNÍ PŘÍSTUP
Podrobnosti týkající se Cíle 1 jsou poskytnuty pouze pro referenci, aby byl zajištěn komplexní popis studie. Registrace tohoto návrhu na ClinicalTrials.gov se týká výhradně Cíle 2.
Cíl 1: Stanovit proveditelnost tréninku VR-SN labyrintu Odůvodnění: Shromáždění předběžných výsledků o proveditelnosti cvičení VR-SN pro starší dospělé bez demence pomůže optimalizovat protokol pro budoucí randomizovanou klinickou studii.
Cíl 2: Prozkoumat tréninkem indukovanou neuroplasticitu u starších dospělých po tréninku VR-SN labyrintu Odůvodnění: Hypotézy jsou, že trénink VR-SN labyrintu snižuje čas potřebný k navigaci podlahového labyrintu a zvyšuje modulace théta/alfa síly; čas podlahového labyrintu koreluje se změnou théta/alfa síly.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Pierfilippo De Sanctis, PhD
- Telefonní číslo: 718-862-1828
- E-mail: pierfilippo.sanctis@einsteinmed.edu
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Maya Hoff, BS
- Telefonní číslo: 7188397650
- E-mail: maya.hoff@einsteinmed.edu
Studijní místa
-
-
New York
-
Manhattan, New York, Spojené státy, 10032
- Nábor
- Columbia University Irving Medical Center
-
Kontakt:
- Sunil Agrawal, PhD
- Telefonní číslo: 212-854-2993
- E-mail: sa3077@columbia.edu
-
The Bronx, New York, Spojené státy, 10461
- Nábor
- Albert Einstein College of Medicine
-
Kontakt:
- Pierfilippo De Sanctis, PhD
- Telefonní číslo: 718-862-1828
- E-mail: pierfilippo.sanctis@einsteinmed.edu
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Pierfilippo De Sanctis, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk 65 let a starší s amnestickou mírnou kognitivní poruchou (aMCI);
- Umí mluvit anglicky;
- Souhlasí se záznamem MoBI;
- Normální nebo korigované na normální vidění/sluch;
- Schopen chodit bez pomoci po dobu 10 minut;
- Plánuje být v oblasti příští rok
Kritéria pro vyloučení:
- Demence (test poruchy paměti/AD8);
- Zdravotní stavy ovlivňující účast, jako jsou závratě a bolesti krku;
- Hospitalizace v posledních šesti měsících nebo plánovaná operace ovlivňující účast v příštích čtyřech měsících;
- Omezení mobility výhradně z důvodu muskuloskeletálního omezení nebo bolesti;
- Terminální onemocnění s očekávanou délkou života kratší než 12 měsíců;
- Přítomnost klinických poruch, které výrazně mění pozornost, jako je delirium;
- Aktivní psychózy nebo psychiatrické příznaky;
- Bydlení v domově pro seniory;
- Účast v intervenční studii;
- Standardní kontraindikace pro EEG včetně léků na záchvaty, epilepsie, mozková příhoda, traumatické poranění mozku;
- Těhotné ženy
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: N/A
- Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Plně imerzivní virtuální realita (VR) bludiště
Virtuální realita bludiště relace 1: Individuální, osobní úvodní sezení k popisu a zodpovězení otázek týkajících se protokolu.
Virtuální realita EEG relace 2 (výchozí): Každá relace trvá 50 minut.
Počáteční složitost bludiště bude nastavena na nejnižší úroveň (tj. jedna zatáčka k dosažení cíle).
Bludiště bude opakováno, dokud nebude provedeno bez chyb, poté bude představeno nové bludiště.
K úpravě složitosti na základě výkonu účastníka bude použito pravidlo nahoru-dolů.
Konkrétně pravidlo tři-nahoru/jeden-dolů, což znamená, že pro tři po sobě jdoucí bezchybná bludiště bude složitost bludiště upravena zavedením další zatáčky k cíli a při jakékoli chybě bude počet zatáček k dosažení cíle snížen o jednu.
Virtuální realita bludiště relace 3-23 (bez EEG): Účastníci se zúčastní šesti relací během 10 dnů v průběhu 4měsíčního období.
Virtuální realita-SN EEG relace 12 & 24: Účastníci jsou trénováni na virtuálním reálném bludišti za současného záznamu EEG.
|
Bylo vyvinuto plně imerzivní virtuální prostředí, kde účastníci trénují schopnost navigace a hledání cesty bludištěm ve virtuální realitě.
Virtuální prostředí je vhodné pro udržení motivace účastníků během celé intervence tím, že poskytuje vhodné výzvy (tj. obtížnost bludiště lze přizpůsobit pokroku účastníka), pozitivní zpětnou vazbu (tj. dosažení cíle bludiště) a novost (tj. nová bludiště pro každé sezení).
Bylo vytvořeno 50 různých VR bludišť s různou obtížností od 1 do 4 křižovatek.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna okamžitého času v bludišti (IMT)
Časové okno: Změna od výchozího stavu k po intervenci po 4 měsících
|
Změna v okamžitém čase bludiště bude hodnocena jako behaviorální marker změny a stanovena pomocí testu podlahového bludiště (FMT), který kombinuje navigaci s chůzí.
Účastníci budou umístěni na výchozí bod FMT a instruováni, aby našli cestu k výstupnímu bodu FMT.
Bude poskytnuto pevné 15sekundové plánovací období pro naplánování trasy.
Čas uplynulý od konce plánovacího období do úspěšného výstupu (tj. IMT), v sekundách, bude zaznamenán.
Párové t-testy budou použity pro porovnání času testu podlahového bludiště mezi výchozím stavem a po intervenci.
|
Změna od výchozího stavu k po intervenci po 4 měsících
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna času potřebného k projití bludiště VR-SN
Časové okno: Změna od výchozí hodnoty po intervenci po 4 měsících
|
Změna času potřebného k projití VR-SN bludiště bude také hodnocena jako behaviorální marker změny.
Před-/po změně času na navigaci bludišť stejné složitosti bude porovnávána s kontrolní podmínkou, která klade téměř stejné nároky bez nutnosti navigace (tj. značky na podlaze).
K vyhodnocení a porovnání času potřebného k navigaci VR-SN bludiště jako funkce podmínky (experimentální versus kontrolní podmínka) a fáze (před-/během-/po intervenci) budou použity lineární smíšené modely.
|
Změna od výchozí hodnoty po intervenci po 4 měsících
|
|
Změna v mobile Brain Body Imaging (MoBI) markerech
Časové okno: Změna od výchozího stavu po intervenci po 2 měsících (~ střední bod) a po 4 měsících
|
Mobilní zobrazování mozku a těla bude hodnoceno jako neurofyziologický marker plasticity po intervenci tréninku prostorové navigace.
Mobilní zobrazování mozku a těla bude použito k měření změn v retrospleniálním thetě (3-7 Hz) během alocentrického kódování (tj. Stání/Kódování) a zadní parciální alfě (8-12 Hz) během egocentrického vybavování (tj. Chůze/Navigace) prostorové informace.
Změny ve spektrální výkonnosti jsou měřeny vůči kontrolní podmínce, která klade téměř stejné nároky bez nutnosti navigace (tj. značky na podlaze).
Změny v navigačních modulacích (spektrální výkonnost) budou shrnuty pro obě fáze Stání/Kódování a Chůze/Navigace.
Lineární smíšené modely budou použity k vyhodnocení a porovnání nárůstu alocentrické-retrospleniální théty během Stání/Kódování jako funkce podmínky (experimentální vs. kontrolní podmínka) a času (před/během/po intervenci).
|
Změna od výchozího stavu po intervenci po 2 měsících (~ střední bod) a po 4 měsících
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Pierfilippo De Sanctis, PhD, Albert Einstein College of Medicine
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Thabane L, Ma J, Chu R, Cheng J, Ismaila A, Rios LP, Robson R, Thabane M, Giangregorio L, Goldsmith CH. A tutorial on pilot studies: the what, why and how. BMC Med Res Methodol. 2010 Jan 6;10:1. doi: 10.1186/1471-2288-10-1.
- Livingston G, Sommerlad A, Orgeta V, Costafreda SG, Huntley J, Ames D, Ballard C, Banerjee S, Burns A, Cohen-Mansfield J, Cooper C, Fox N, Gitlin LN, Howard R, Kales HC, Larson EB, Ritchie K, Rockwood K, Sampson EL, Samus Q, Schneider LS, Selbaek G, Teri L, Mukadam N. Dementia prevention, intervention, and care. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2673-2734. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31363-6. Epub 2017 Jul 20. No abstract available.
- Montero-Odasso M, Ismail Z, Livingston G. One third of dementia cases can be prevented within the next 25 years by tackling risk factors. The case "for" and "against". Alzheimers Res Ther. 2020 Jul 8;12(1):81. doi: 10.1186/s13195-020-00646-x.
- Galvin JE, Roe CM, Powlishta KK, Coats MA, Muich SJ, Grant E, Miller JP, Storandt M, Morris JC. The AD8: a brief informant interview to detect dementia. Neurology. 2005 Aug 23;65(4):559-64. doi: 10.1212/01.wnl.0000172958.95282.2a.
- Lipton RB, Katz MJ, Kuslansky G, Sliwinski MJ, Stewart WF, Verghese J, Crystal HA, Buschke H. Screening for dementia by telephone using the memory impairment screen. J Am Geriatr Soc. 2003 Oct;51(10):1382-90. doi: 10.1046/j.1532-5415.2003.51455.x.
- Papaioannou T, Voinescu A, Petrini K, Stanton Fraser D. Efficacy and Moderators of Virtual Reality for Cognitive Training in People with Dementia and Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Alzheimers Dis. 2022;88(4):1341-1370. doi: 10.3233/JAD-210672.
- Inzitari M, Metti A, Rosano C, Udina C, Perez LM, Carrizo G, Verghese J, Newman AB, Studenski S, Rosso AL. Qualitative neurological gait abnormalities, cardiovascular risk factors and functional status in older community-dwellers without neurological diseases: The Healthy Brain Project. Exp Gerontol. 2019 Sep;124:110652. doi: 10.1016/j.exger.2019.110652. Epub 2019 Jul 6.
- Katz MJ, Wang C, Nester CO, Derby CA, Zimmerman ME, Lipton RB, Sliwinski MJ, Rabin LA. T-MoCA: A valid phone screen for cognitive impairment in diverse community samples. Alzheimers Dement (Amst). 2021 Feb 5;13(1):e12144. doi: 10.1002/dad2.12144. eCollection 2021.
- Coughlan G, Laczo J, Hort J, Minihane AM, Hornberger M. Spatial navigation deficits - overlooked cognitive marker for preclinical Alzheimer disease? Nat Rev Neurol. 2018 Aug;14(8):496-506. doi: 10.1038/s41582-018-0031-x.
- Cornwell BR, Salvadore G, Colon-Rosario V, Latov DR, Holroyd T, Carver FW, Coppola R, Manji HK, Zarate CA Jr, Grillon C. Abnormal hippocampal functioning and impaired spatial navigation in depressed individuals: evidence from whole-head magnetoencephalography. Am J Psychiatry. 2010 Jul;167(7):836-44. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.09050614. Epub 2010 May 3.
- Lithfous S, Dufour A, Despres O. Spatial navigation in normal aging and the prodromal stage of Alzheimer's disease: insights from imaging and behavioral studies. Ageing Res Rev. 2013 Jan;12(1):201-13. doi: 10.1016/j.arr.2012.04.007. Epub 2012 Jul 5.
- Placido J, de Almeida CAB, Ferreira JV, de Oliveira Silva F, Monteiro-Junior RS, Tangen GG, Laks J, Deslandes AC. Spatial navigation in older adults with mild cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111852. doi: 10.1016/j.exger.2022.111852. Epub 2022 May 27.
- Fricke M, Morawietz C, Wunderlich A, Muehlbauer T, Jansen CP, Gramann K, Wollesen B. Successful wayfinding in age: A scoping review on spatial navigation training in healthy older adults. Front Psychol. 2022 Aug 16;13:867987. doi: 10.3389/fpsyg.2022.867987. eCollection 2022.
- Lovden M, Schaefer S, Noack H, Bodammer NC, Kuhn S, Heinze HJ, Duzel E, Backman L, Lindenberger U. Spatial navigation training protects the hippocampus against age-related changes during early and late adulthood. Neurobiol Aging. 2012 Mar;33(3):620.e9-620.e22. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2011.02.013. Epub 2011 Apr 16.
- Colombo D, Serino S, Tuena C, Pedroli E, Dakanalis A, Cipresso P, Riva G. Egocentric and allocentric spatial reference frames in aging: A systematic review. Neurosci Biobehav Rev. 2017 Sep;80:605-621. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.07.012. Epub 2017 Jul 29.
- Ralph H.B. Benedict, D. S., Lowell Groninger, Jason Brandt. Hopkins Verbal Learning Test â€" Revised: Normative Data and Analysis of Inter-Form and Test-Retest Reliabilit. The Clinical Neuropsychologist 12, 12 (2010).
- Martelli D, Prado A, Xia B, Verghese J, Agrawal SK. Development of a Virtual Floor Maze Test - Effects of Distal Visual Cues and Correlations With Executive Function in Healthy Adults. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2019 Oct;27(10):2229-2236. doi: 10.1109/TNSRE.2019.2938103. Epub 2019 Aug 28.
- De Sanctis P, Wagner J, Molholm S, Foxe JJ, Blumen HM, Horsthuis DJ. Neural signature of mobility-related everyday function in older adults at-risk of cognitive impairment. Neurobiol Aging. 2023 Feb;122:1-11. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2022.11.005. Epub 2022 Nov 9.
- Verghese J, De Sanctis P, Ayers E. Everyday function profiles in prodromal stages of MCI: Prospective cohort study. Alzheimers Dement. 2023 Feb;19(2):498-506. doi: 10.1002/alz.12681. Epub 2022 Apr 26.
- De Sanctis P, Solis-Escalante T, Seeber M, Wagner J, Ferris DP, Gramann K. Time to move: Brain dynamics underlying natural action and cognition. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8075-8080. doi: 10.1111/ejn.15562.
- Ashendorf L, Jefferson AL, Green RC, Stern RA. Test-retest stability on the WRAT-3 reading subtest in geriatric cognitive evaluations. J Clin Exp Neuropsychol. 2009 Jul;31(5):605-10. doi: 10.1080/13803390802375557. Epub 2008 Sep 27.
- Brink, T. L., Yesavage, J.A.., Lum, O., Heersema, P.H., Adey, M., & Rose, T.L. . Screening tests for depression. Clinical Gerontologist 1, 37-43 (1982).
- Verghese J, Lipton R, Ayers E. Spatial navigation and risk of cognitive impairment: A prospective cohort study. Alzheimers Dement. 2017 Sep;13(9):985-992. doi: 10.1016/j.jalz.2017.01.023. Epub 2017 Mar 3.
- Sanders AE, Holtzer R, Lipton RB, Hall C, Verghese J. Egocentric and exocentric navigation skills in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008 Dec;63(12):1356-63. doi: 10.1093/gerona/63.12.1356.
- Tangen GG, Nilsson MH, Stomrud E, Palmqvist S, Hansson O. Spatial Navigation and Its Association With Biomarkers and Future Dementia in Memory Clinic Patients Without Dementia. Neurology. 2022 Nov 8;99(19):e2081-e2091. doi: 10.1212/WNL.0000000000201106. Epub 2022 Aug 26.
- Malcolm BR, Foxe JJ, Butler JS, Molholm S, De Sanctis P. Cognitive load reduces the effects of optic flow on gait and electrocortical dynamics during treadmill walking. J Neurophysiol. 2018 Nov 1;120(5):2246-2259. doi: 10.1152/jn.00079.2018. Epub 2018 Aug 1.
- Miyakoshi M, Gehrke L, Gramann K, Makeig S, Iversen J. The AudioMaze: An EEG and motion capture study of human spatial navigation in sparse augmented reality. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8283-8307. doi: 10.1111/ejn.15131. Epub 2021 Feb 23.
- Do TN, Lin CT, Gramann K. Human brain dynamics in active spatial navigation. Sci Rep. 2021 Jun 22;11(1):13036. doi: 10.1038/s41598-021-92246-4.
- Luna TD, Santamaria V, Agrawal SK. Redistributing Ground Reaction Forces During Squatting Using a Cable-Driven Robotic Device. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2022 Jul;2022:1-6. doi: 10.1109/ICORR55369.2022.9896494.
- Galvin JE, Roe CM, Xiong C, Morris JC. Validity and reliability of the AD8 informant interview in dementia. Neurology. 2006 Dec 12;67(11):1942-8. doi: 10.1212/01.wnl.0000247042.15547.eb.
- WETHERILL GB, LEVITT H. SEQUENTIAL ESTIMATION OF POINTS ON A PSYCHOMETRIC FUNCTION. Br J Math Stat Psychol. 1965 May;18:1-10. doi: 10.1111/j.2044-8317.1965.tb00689.x. No abstract available.
- Delaux A, de Saint Aubert JB, Ramanoel S, Becu M, Gehrke L, Klug M, Chavarriaga R, Sahel JA, Gramann K, Arleo A. Mobile brain/body imaging of landmark-based navigation with high-density EEG. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8256-8282. doi: 10.1111/ejn.15190. Epub 2021 May 4.
- Meiner Z, Ayers E, Verghese J. Motoric Cognitive Risk Syndrome: A Risk Factor for Cognitive Impairment and Dementia in Different Populations. Ann Geriatr Med Res. 2020 Mar;24(1):3-14. doi: 10.4235/agmr.20.0001. Epub 2020 Mar 24.
- Verghese J, Wang C, Bennett DA, Lipton RB, Katz MJ, Ayers E. Motoric cognitive risk syndrome and predictors of transition to dementia: A multicenter study. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):870-877. doi: 10.1016/j.jalz.2019.03.011. Epub 2019 Jun 1.
- Gehrke L, Lopes P, Klug M, Akman S, Gramann K. Neural sources of prediction errors detect unrealistic VR interactions. J Neural Eng. 2022 May 6;19(3). doi: 10.1088/1741-2552/ac69bc.
- Gehrke L, Gramann K. Single-trial regression of spatial exploration behavior indicates posterior EEG alpha modulation to reflect egocentric coding. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8318-8335. doi: 10.1111/ejn.15152. Epub 2021 Mar 11.
- Gramann K, Hohlefeld FU, Gehrke L, Klug M. Human cortical dynamics during full-body heading changes. Sci Rep. 2021 Sep 14;11(1):18186. doi: 10.1038/s41598-021-97749-8.
- Sharma G, Gramann K, Chandra S, Singh V, Mittal AP. Brain connectivity during encoding and retrieval of spatial information: individual differences in navigation skills. Brain Inform. 2017 Sep;4(3):207-217. doi: 10.1007/s40708-017-0066-6. Epub 2017 May 16.
- Chiu TC, Gramann K, Ko LW, Duann JR, Jung TP, Lin CT. Alpha modulation in parietal and retrosplenial cortex correlates with navigation performance. Psychophysiology. 2012 Jan;49(1):43-55. doi: 10.1111/j.1469-8986.2011.01270.x. Epub 2011 Aug 8.
- Malcolm BR, Foxe JJ, Joshi S, Verghese J, Mahoney JR, Molholm S, De Sanctis P. Aging-related changes in cortical mechanisms supporting postural control during base of support and optic flow manipulations. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8139-8157. doi: 10.1111/ejn.15004. Epub 2020 Oct 27.
- Oostenveld R, Oostendorp TF. Validating the boundary element method for forward and inverse EEG computations in the presence of a hole in the skull. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):179-92. doi: 10.1002/hbm.10061.
- Delorme A, Palmer J, Onton J, Oostenveld R, Makeig S. Independent EEG sources are dipolar. PLoS One. 2012;7(2):e30135. doi: 10.1371/journal.pone.0030135. Epub 2012 Feb 15.
- Artoni F, Menicucci D, Delorme A, Makeig S, Micera S. RELICA: a method for estimating the reliability of independent components. Neuroimage. 2014 Dec;103:391-400. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.09.010. Epub 2014 Sep 16.
- Snyder KL, Kline JE, Huang HJ, Ferris DP. Independent Component Analysis of Gait-Related Movement Artifact Recorded using EEG Electrodes during Treadmill Walking. Front Hum Neurosci. 2015 Dec 1;9:639. doi: 10.3389/fnhum.2015.00639. eCollection 2015.
- Wagner J, Solis-Escalante T, Grieshofer P, Neuper C, Muller-Putz G, Scherer R. Level of participation in robotic-assisted treadmill walking modulates midline sensorimotor EEG rhythms in able-bodied subjects. Neuroimage. 2012 Nov 15;63(3):1203-11. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.08.019. Epub 2012 Aug 14.
- Gwin JT, Gramann K, Makeig S, Ferris DP. Electrocortical activity is coupled to gait cycle phase during treadmill walking. Neuroimage. 2011 Jan 15;54(2):1289-96. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.08.066. Epub 2010 Sep 9.
- Welch, P. D. The use of fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short, modified periodograms. IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics, 70-73 (1967).
- Makeig S. Auditory event-related dynamics of the EEG spectrum and effects of exposure to tones. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1993 Apr;86(4):283-93. doi: 10.1016/0013-4694(93)90110-h.
- Wollesen B, Fricke M, Jansen CP, Gordt K, Schwenk M, Muehlbauer T, Morawietz C, Kruse A, Gramann K. A three-armed cognitive-motor exercise intervention to increase spatial orientation and life-space mobility in nursing home residents: study protocol of a randomized controlled trial in the PROfit project. BMC Geriatr. 2020 Oct 31;20(1):437. doi: 10.1186/s12877-020-01840-0.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 2024-16312
- 1R21AG091161-01A1 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Budou získávány demografické, kognitivní, klinické a 32-kanálové EEG elektrofyziologické údaje. Virtuální realita je prezentována prostřednictvím technologie SteamVR HTC Vive, specializované pro plně imerzivní 3D zážitky využívající sledování pohybu pro pohyb a interakci v rámci virtuálního prostředí. Všechna data budou anonymizována před předáním do repozitáře, ale bude shromažďována informace potřebná k vytvoření globálního jedinečného identifikátoru pro NIMH Data Archive (NDA). Očekává se, že vědecká data dosáhnou objemu 10 terabytů.
Klinická, kognitivní a EEG data budou analyzována pomocí vlastního matlabového kódu napsaného v prostředí MATLAB® a balíčku EEGLAB pro EEG data. Zatímco MATLAB je komerční software, většina univerzit má k dispozici institucionální licence. Veškerý kód bude sdílen na laboratorním webu GitHub. Kód lze nalézt vyhledáním "labname" na GitHubu. Hlavní soubor readme.md projektu bude také obsahovat instrukce.
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .