- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07225400
Tilallisen navigointiin liittyvän interventioprotokollan suunnittelu, joka perustuu aluekohtaiseen aivojen aktivaatioon lievää kognitiivista heikentymistä sairastavilla (SNav)
Spatiaalisen navigointi-intervention protokollan suunnittelu, joka perustuu aluekohtaiseen aivojen aktivaatioon lievästä kognitiivisesta heikentymästä kärsivillä
Tämän yksisuuntaisen kliinisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, pystyvätkö lievästi kognitiivisesti heikentyneet (MCI) osallistujat navigoimaan onnistuneesti virtuaalitodellisuus (VR) sokkelossa. VR-sokkelo on suunniteltu harjoitteluvälineeksi, jonka tavoitteena on parantaa osallistujien tilanavigointikykyjä.
Päätavoitteet:
- Selvittää, pystyvätkö vähintään 70 % tutkimukseen osallistuvista ikääntyneistä aikuisista suorittamaan kaksikymmentäneljä 50 minuutin harjoituskertaa 4 kuukauden aikana.
- Arvioida, voidaanko virtuaalitodellisuuden yhdistäminen EEG-merkintöihin käyttää aivojen aktivaation ja aivojen aktivaatiomuutosten mittaamiseen, jotka liittyvät tilanavigointioppimiseen.
Osallistujat:
- Kävelevät avoimessa, esteettömässä tilassa VR-silmälasit päässään.
- Tutkivat jopa viisikymmentä erilaista virtuaalista sokkeloa peräkkäin ja yrittävät löytää tiensä läpi kunkin sokkelon.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tarkat tavoitteet: Koska Alzheimerin tautiin ja siihen liittyviin dementiaan ei ole vielä parannuskeinoa, elämäntapainterventiot taudin puhkeamisen viivästyttämiseksi ovat välttämättömiä. Havainnoinnin perusteella jopa kolmasosa dementia-tapauksista saattaa olla ehkäistävissä harjoittamalla suojavia käyttäytymismalleja, kuten pysymällä kognitiivisesti aktiivisena. Silti kognitiivisen koulutuksen menetelmät puhkeamisen viivästyttämiseksi usein epäonnistuvat. Tutkimusryhmä olettaa, että interventio, joka suunnitellaan spesifeihin aivoalueiden kognitiota tukevien mittausten perusteella, tuottaa parempia tuloksia.
Tämä pilottihanke keskittyy tilanavigointiin (SN), kykyyn liikkua tutuissa/epätutuissa ympäristöissä, mikä on erityisen sopiva varhaisen intervention kohteeksi. Uusien tilamuistien muodostamisen ja vanhojen ylläpitämisen vaikeudet ovat yleinen ja varhainen Alzheimerin taudin merkki ja voivat johtaa suunnistuskyvyn menettämiseen ja riippuvuuteen päivittäisissä toiminnoissa. Tau- ja amyloidi-beeta-kertymät alkavat SN:ää tukevilta alueilta, kuten mediaalisesta temporaalilohkosta ja takaisesta parietaalikuoresta. Vaikka SN-vaikeudet ovat tärkeä kohde, SN:ään tähtääviä kliinisiä tutkimuksia on vähän. Monet tutkimukset perustuvat työpöytä- tai virtuaalitodellisuusratkaisuihin, joissa oppijat käyttävät käsikonsolia SN-koulutukseen. Näiden koulutusmenetelmien suurimpana rajoituksena on, että ne riistävät oppijat liikkumiseen liittyvästä sensorisesta ja kinemaattisesta tiedosta aktiivisen navigoinnin aikana.
Tämän rajoituksen voittamiseksi on kehitetty täysin immersiivinen virtuaalitodellisuus (VR)-sokkelo, jossa osallistujat kouluttavat navigointikykyjään. Tärkeää on, että sokkelon suunnittelu perustuu mediaalisen temporaalilohkon, takaisen parietaalikuoren ja retrospleniaalisen kompleksin spesifeihin SN-osuuksiin. Aluekohtaisten osuuksien kvantifioimiseksi tutkimusryhmä sovelsi Mobile Brain Body Imaging (MoBI) -menetelmää tallentaakseen kehon liikettä ja EEG:tä synkronisesti aivoaktiivisuuden tallentamiseksi ja analysoimiseksi lähdetasolla aktiivisen liikkumisen aikana. Sokkelo on suunniteltu jakamaan oppiminen kahteen erilliseen jaksoon: 1) Seisoa/Enkoodata sokkeloa lintuperspektiivistä allosentrisen spatiaalisen koodauksen indusoimiseksi (eli navigoijan asennosta/suunnasta riippumaton) ja 2) Kävellä/Navigoida sokkeloa kohotetuilla seinillä niin, että vain käytävät/risteykset ovat näkyvissä kävelyn aikana egosentrisen spatiaalisen koodauksen indusoimiseksi (eli navigoijariippuvainen; käänny seuraavassa risteyksessä vasemmalle). Todisteet viittaavat siihen, että mediaalinen temporaalikuori osallistuu allosentriseen ja takainen parietaalikuori egosentriseen spatiaaliseen koodaukseen, kun taas retrospleniaalinen kompleksi integroi allosentrisia ja egosentrisiä mentaalisia kehyksiä. MoBI:a käyttäen tutkimusryhmä tunnistaa ja seuraa intervention aiheuttamia muutoksia aivojen aktivaatiossa allosentrisen ja egosentrisen spatiaalisen koodauksen aikana. 30 yhteisöasumisessa elävää ei-dementoitua vanhusta osallistuu personoituun ohjattuun yksisuuntaiseen kliiniseen SN-interventioon, joka koostuu 24 istunnosta. VR-sokkeloiden monimutkaisuus kasvaa vähitellen yksittäisen oppijan edistymisen perusteella. Dementia-riskitila määritetään validoitujen puhelinpohjaisten seulontamenetelmien raja-arvoilla.
Tavoite 1: Määrittää personoidun Virtual Reality-Spatial Navigation (VR-SN) -sokkelokoulutusprotokollan toteutettavuus. Tarkastellaan VR-SN-sokkeloprotokollan toteutettavuutta ei-dementoitujen vanhusten kouluttamisessa. Toteutettavuusmittareita, mukaan lukien rekrytointilähteet, toteutus (eli interventioistuntojen suoritusprosentit), säilyttämisprosentit, hyväksyttävyys (tutkimusjälkeiset haastattelut) ja turvallisuus (haittatapahtumien seuranta) arvioidaan käyttämällä sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia arviointityökaluja.
Tavoite 2: Tutkia koulutuksen aiheuttamaa neuroplastisuutta VR-SN-harjoituksiin osallistuvilla vanhuksilla. Validoidut neuroplastisuuskäyttäytymis- (Floor Maze test, FMT) ja neurofysiologiset (MoBI) mittarit kuvataan Outcome Measure -osioissa. FMT on 7x10 jalan sokkelo, joka on teipattu lattialle, ja se mittaa sokkelon läpikulkuun tarvittavan ajan, jonka tutkimusryhmä on validoinut vankaksi kognitiivisen heikentymisen ennustajaksi, ja tutkimukset ovat yhdistäneet sen Alzheimerin patologiaan. Neurofysiologiset lopputulokset perustuvat aiempiin VR-SN MoBI -mittauksiin, jotka on saatu nuorilla aikuisilla. Hypoteesi 2a: VR-SN-koulutus parantaa suoritusta FMT-testissä. Hypoteesi 2b: VR-SN-koulutus lisää retrospleniaalisen theta-tehon modulaatioita Stand/Encode -jaksojen aikana ja takaisen parietaalikuoren alpha-tehon modulaatioita Walk/Navigate -jaksojen aikana. Hypoteesi 2c: Theta/alpha-tehon lisääntynyt modulaatio korreloi parantumisen kanssa Floor maze -testissä.
VR on One-Size-Fits-One -lähestymistapa: VR on osoittautunut tehokkaaksi auttamaan potilaita, joilla on motorisia ja tasapaino-ongelmia, post-traumaattista stressihäiriötä ja kognitiivista heikentymistä. VR:n monipuolisuus mahdollistaa erilaisten hallittujen/turvallisten skenaarioiden luomisen, jotka on suunniteltu erityisesti potilaan tarpeisiin. Tämän tutkimuksen VR SN -lähestymistapa helpottaa kestävää oppimista ajan myötä uutuuden (eli jokaiselle istunnolle voidaan luoda uusia sokkeloa), sopivan haasteen (eli sokkelon monimutkaisuus voidaan sovittaa oppijan edistymiseen) ja positiivisen palautteen (eli sokkelon maalin saavuttaminen) kautta. Osallistujat usein raportoivat nauttivansa pelimäisistä sokkeloharjoituksista, mikä on olennaista motivaation ylläpitämiseksi. Tutkimusryhmä väittää, että tämä VR-protokolla, joka keskittyy tilanavigointiin, saattaa osoittautua kliinisesti merkittäväksi, kuten aiemmat VR-interventiot, jotka tuottivat korkeampia hyötyjä verrattuna ei-VR-interventioihin. Mahdollistamalla oppijoiden aktiivinen liikkuminen ja navigointi virtuaalisessa tilassa (VR SN) samalla kun tallennetaan liittyvää aivoaktiivisuutta (VR SN MoBI) lisätään tieteellistä tarkkuutta ja adressoidaan aiemmat puutteet (esim. paikallaan navigointi). Vaihtoehtoihin kuvantamismenetelmiin (esim. MRI, PET) verrattuna EEG on matalatekninen, täysin kannettava ja kustannustehokas. Lopulta tämä voi perustella ambulantin EEG-protokollan, jota yleisesti käytetään kliinisissä olosuhteissa.
Innovatiivisuus: SN käyttää spatiaalisia (esim. allo/egosentrinen spatiaalinen koodaus) ja ei-spatiaalisia kognitiivisia (esim. tarkkaavaisuus) kykyjä. Lisäksi SN vaatii allosentristen ja egosentristen mentaalisten kehysten integrointia ja joustavaa vaihtelua niiden välillä. Jos innovatiivinen ja uudenlainen VR-SN MoBI -sokkeloprotokolla kehitetään ja se onnistuneesti määrittää aluekohtaisen aivoaktiivisuuden, joka liittyy allosentriseen ja egosentriseen enkoodaukseen, tämä mahdollistaa kognitiivisten prosessien monimutkaisen vuorovaikutuksen, joka johtaa suunnistuskyvyn menettämiseen ja kyvyttömyyteen navigoida tutuissa ja epätutuissa ympäristöissä, avaamisen. Spesifisten osuuksien eritteleminen ja tunnistaminen voi johtaa yksilöllisiin kohdennettuihin koulutusprotokolliin spatiaalisten ja ei-spatiaalisten prosessien, sekä allosentristen ja egosentristen mentaalisten kehyksien vaihtamiseen/integrointiin liittyvien spatiaalisen koodauksen ongelmien käsittelemiseksi. Ennen/jälkeen intervention muutosten seuraaminen SN:n aluekohtaisessa aivoaktiivisuudessa tarjoaa uusia neuroplastisuuden ehdokkaita markkereita, joita voidaan testata ja käyttää kvantifioijina (esim. kesto, taajuus, monimutkaisuus) kehittääkseen parempia interventioita kognitiivisen laskun ja dementiaa vastaan.
Neuroplastisuus perustuu oletukseen, että haastaviin mentaalisiin harjoituksiin (esim. SN) osallistuminen tarjoaa suuremman suojan vastaaville aivoalueille (esim. mediaaliselle temporaalikuorelle) ja/tai johtaa uusien aivoalueiden rekrytoitumiseen tehtävän suorituksen aikana. Tutkimusryhmä pyrkii tutkimaan intervention aiheuttamia muutoksia EEG-aivoaktiivisuudessa keinona kvantifioida neuroplastisuutta. Aiemmat tutkimukset ovat tuottaneet lupaavia tuloksia. Esimerkiksi aivoverenkiertohäiriöpotilailla homologisten aivoalueiden rekrytoituminen liittyy sensorimotoristen kykyjen palautumiseen. Sitä vastoin EEG-tutkimukset, joissa on tutkittu kognitiivisia/fyysisiä interventioita ja niihin liittyvää plastisuutta, ovat tuottaneet vaihtelevia tuloksia. Dementian aikana EEG-spektritehon siirtymistä korkeammista matalampien taajuuskaistojen suuntaan on raportoitu, kuten myös tämän EEG-siirtymän kääntymistä sekä kognition paranemista 6 viikon harjoittelun jälkeen MCI-potilailla. Samaan aikaan tutkimukset raportoivat, ettei ole näyttöä kognitiivisen koulutuksen hyötyjen yhteydestä EEG-markkereihin. Tämä ehdotus rakentaa ja edistää aiempiä tutkimuksia tutkimalla alue- ja spektri-spesifistä aivoaktiivisuutta One-Size-Fits-One SN -harjoituslähestymistavan puitteissa neuroplastisuuden kvantifioimiseksi.
LÄHESTYMISTAPA Tutkimusmenettelyt/arvioinnit
- Telephone Memory Impairment Screen (MIS): MIS on lyhyt neljän kohden dementia-seula, joka arvioi koettuja ja viimeaikaisia muistin muutoksia (raja-arvo ≤ 5, herkkyys 85%, spesifisyys 86%).
- 8-item Dementia Screening Interview (AD8): AD8 on 8 kohden dementia-seula, joka testaa muistia, orientaatiokykyä, arvostelukykyä ja päivittäistä toimintakykyä (raja-arvo ≥ 1, herkkyys 74%, spesifisyys 86%).
- Telephone-based Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA): T-MoCA testaa eri kognitiivisia alueita, mukaan lukien tarkkaavaisuus, eksekutiiviset toiminnot, muisti, kieli ja visuaalis-spatiaaliset/konstruktionaaliset taidot, ja osoittaa riittävät psykometriset ominaisuudet lievän kognitiivisen heikentymisen seulontamenetelmänä (raja-arvo > 17, herkkyys 72%, spesifisyys 59%).
- Floor Maze Test: FMT on ekologisesti validi SN-testi, jonka tutkimusryhmä on kehittänyt, ja on osoitettu ennustavan MCI:ta sekä korreloivan Alzheimerin patologian kanssa. Osallistujat asetetaan lähtöpisteeseen ja ohjeistetaan löytämään tie ulospääsyyn. Kiinteä 15 sekunnin suunnitteluaika annetaa reitin suunnittelemiseksi. Aika suunnittelujakson päättymisestä onnistuneeseen ulospääsyyn tallennetaan (immediate maze time [IMT], sekuntia).
- MoBI: navigointiin liittyvät modulaatiot aluekohtaisessa theta- ja alpha-tehossa Stand/Encode- ja Walk/Navigate -jaksojen aikana käyttäen lohko- ja tapahtumapohjaisia (kantapään isku) spektrianalyysimenetelmiä kuten aiemmissa MoBI-töissä on yksityiskohtaisesti kuvattu.
Toteutettavuusalueet ja menestymisen mittarit. Tavoite 1 pyrkii testaamaan menetelmien ja menettelyjen toteutettavuutta myöhempää laajempaa käyttöä varten. Tutkimusryhmä ehdottaa 10 päivän kiertoaikataulua kolmenkymmenen vanhuksen kouluttamiseksi, jotka osallistuvat 24 VR SN -sokkeloistuntoon 4 kuukauden aikana. Sovelletaan porrastettua protokollaa, jossa 15 vanhusta (2 istuntoa 10 päivän sisällä) koulutetaan tämän 2 vuoden ehdotuksen kuukausina 6-9 ja 15 vanhusta koulutetaan kuukausina 10-14. Pääkriteerit menestymisen määrittämiseksi: 1) vähintään 60% kaikista kelvollisista vanhuksista voidaan rekrytoida ja 2) 70% vanhuksista voidaan kouluttaa 10 päivän kiertojaksolla (eli 378 istuntoa 12 kuukauden aikana). Lisäksi kerätään dataa Thabane yms. ehdottaman luokittelun mukaisesti. (katso References-osa). Sovelletaan sekamenetelmiä, joissa käytetään kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia mittareita toteutettavuuden arvioimiseksi.
Otos, rekrytointi ja seulonta. Satunnainen otos vanhuksista (≥65 vuotta) tunnistetaan eri tavoin: informaatiomateriaalien ja esitysten kautta Fort Washington Senior Centerissä ja vapaaehtoisten listojen kautta, jotka osallistuivat aiempiin tutkimuksiin Albert Einstein College of Medicinessä (Division of Cognitive and Motor Aging). Kiinnostuksensa ilmaisevat seulotaan puhelimitse käyttäen 'dementia-risk' -raja-arvoja joko MIS (>3 to ≤6) ja AD8 (≥1). Rekrytoidut osallistujat edustavat kirjoa kognitiivisista toiminnoista normaalista lievään kognitiiviseen heikentymiseen (T-MoCA ≤ 17). Tämä otetaan huomioon useilla tavoilla. 1. MCI-statuksen huomioiminen analyyseissä; 2. T-MoCA-pisteiden huomioiminen; 3. Kerroksittaisen analyysin suorittaminen MCI-statuksen mukaan.
Interventioprotokolla VR-sokkelois tutto 1: Aloitetaan yksilöllisellä, kasvokkain tapahtuvalla perehdytysistunnolla, jossa kuvataan protokollaa ja vastataan kysymyksiin. Osallistujat testaavat VR-laseja, EEG-lippaa ja tutustuvat VR-sokkelotehtävään. VR-SN MoBI -istunto 2 (perustaso): Jokainen istunto kestää 50 minuuttia. Alkuperäinen sokkelon monimutkaisuus asetetaan alimmalle tasolle (eli yksi käännös kohteeseen pääsemiseksi). Navigointikohteet voidaan pudottaa minne tahansa sokkelossa manipuloidakseen navigoinnin monimutkaisuutta oppijan tarpeiden, resurssien ja edistymisen mukaisesti. Sokkeloa toistetaan, kunnes se suoritetaan ilman virheitä, minkä jälkeen uusi sokkelo esitellään. Monet VR-sokkelot on esiohjelmoitu varmistamaan, että harjoitus on toteutettava, uudenlainen ja haastava kannustaakseen pitkäaikaista SN-koulutusta. Ylös-alas muunnettua sääntöä (UDTR) käytetään monimutkaisuuden säätämiseen osallistujan suorituksen perusteella. Kolme ylös/yksi alas -sääntöä, mikä tarkoittaa, että kolmelle peräkkäiselle virheettömälle sokkelolle monimutkaisuutta säädetään lisäämällä yksi käännös kohteeseen, ja minkä tahansa virheen kohdalla käännösten määrää vähennetään yhdellä kohteeseen pääsemiseksi. VR-sokkelois tut not 3-23 (ei MoBI): Osallistujat osallistuvat kahteen istuntoon (50 minuuttia, mukaan lukien tauot) 10 päivän sisällä 4 kuukauden ajanjakson aikana. VR-SN MoBI -istunnot 12 & 24: Osallistujia koulutetaan VR-sokkelossa samalla kun MoBI tallennetaan.
Turvallisuus Osallistuminen immersiiviseen virtuaalitodellisuuteen voi aiheuttaa pahoinvointia ja huimausta joillakin henkilöillä. Turvallisuuden varmistamiseksi tutkimusavustaja on osallistujan vieressä tukeakseen osallistujia heidän liikkuessaan tyhjässä tilassa. Tauot jokaisen opitun sokkelon jälkeen suositellaan. Jatkuva VR-altistus rajoitetaan enintään 10 minuuttiin, jotta osallistujat voivat uudelleen sitoutua fyysiseen maailmaan. Tuore meta-analyysi MCI/dementia-potilaista, jotka osallistuivat VR-interventioihin, raportoi, että VR-protokollat eivät aiheuttaneet merkitsevää haittavaikutusten lisääntymistä. Kaikki interventiot suoritetaan lääketieteellisissä tiloissa.
KOELEMALLINEN LÄHESTYMISTAPA
Tavoitteen 1 yksityiskohdat on annettu vain viitteenä varmistamaan kattava kuvaus tutkimuksesta. Tämän ehdotuksen rekisteröinti ClinicalTrials.gov-sivustolla koskee yksinomaan Tavoitetta 2.
Tavoite 1: Määrittää VR-SN-sokkelokoulutuksen toteutettavuus Perustelu: Alustavien tulosten kerääminen VR-SN-harjoitusten toteutettavuudesta ei-dementoituille vanhuksille auttaa optimoimaan protokollaa tulevaa satunnaistettua kliinistä tutkimusta varten.
Tavoite 2: Tutkia koulutuksen aiheuttamaa neuroplastisuutta vanhuksilla VR-SN-sokkelokoulutuksen jälkeen Perustelu: Hypoteesit ovat, että VR-SN-sokkelokoulutus vähentää Floor-sokkelon läpikulkuun tarvittavaa aikaa ja lisää theta/alpha-tehon modulaatioita; Floor-sokkeloaika korreloi theta/alpha-tehon muutoksen kanssa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Pierfilippo De Sanctis, PhD
- Puhelinnumero: 718-862-1828
- Sähköposti: pierfilippo.sanctis@einsteinmed.edu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Maya Hoff, BS
- Puhelinnumero: 7188397650
- Sähköposti: maya.hoff@einsteinmed.edu
Opiskelupaikat
-
-
New York
-
Manhattan, New York, Yhdysvallat, 10032
- Rekrytointi
- Columbia University Irving Medical Center
-
Ottaa yhteyttä:
- Sunil Agrawal, PhD
- Puhelinnumero: 212-854-2993
- Sähköposti: sa3077@columbia.edu
-
The Bronx, New York, Yhdysvallat, 10461
- Rekrytointi
- Albert Einstein College of Medicine
-
Ottaa yhteyttä:
- Pierfilippo De Sanctis, PhD
- Puhelinnumero: 718-862-1828
- Sähköposti: pierfilippo.sanctis@einsteinmed.edu
-
Päätutkija:
- Pierfilippo De Sanctis, PhD
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Ikä 65 vuotta tai enemmän ja amnestinen lievä kognitiivinen heikentymä (aMCI);
- Osaa puhua englantia;
- Suostuu MoBI-äänitykseen;
- Normaali tai korjattu normaali näkö/kuulo;
- Pystyy kävelemään ilman apua 10 minuuttia;
- Aikoo olla alueella seuraavan vuoden ajan
Poissulkemiskriteerit:
- Dementia (muistihäiriö/AD8-seula);
- Sairaudet, jotka vaikuttavat osallistumiseen, kuten huimaus ja niskakipu;
- Sairaalahoito viimeisen kuuden kuukauden aikana tai suunnitellut leikkaukset, jotka vaikuttavat osallistumiseen seuraavan neljän kuukauden aikana;
- Liikkumisrajoitukset, jotka johtuvat pelkästään tukielinten rajoituksista tai kivusta;
- Terminaalitauti, jossa elinajanodote alle 12 kuukautta;
- Kliinisten häiriöiden esiintyminen, jotka selvästi muuttavat tarkkaavuutta kuten delirium;
- Aktiiviset psykoosit tai psykiatriset oireet;
- Hoitokodissa asuminen;
- Osallistuminen interventiotutkimukseen;
- EEG:n vakavat vasta-aiheet, mukaan lukien kouristuslääkitys, epilepsia, aivohalvaus, aivovamma;
- Raskaana olevat naiset
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Täysin immersiivinen virtuaalitodellisuus (VR)-sokkelo
Virtuaalitodellisuuden sokkelokohta 1: Yksilöllinen, kasvokkain toteutettava perehdytystilaisuus, jossa kuvataan tutkimusmenetelmää ja vastataan siihen liittyviin kysymyksiin.
Virtuaalitodellisuuden EEG-kokemus 2 (perustaso): Jokainen istunto kestää 50 minuuttia.
Alkuperäinen sokkelon monimutkaisuus asetetaan alimmalle tasolle (eli yksi käännös kohteeseen pääsemiseksi).
Sokkeloa toistetaan, kunnes se suoritetaan virheettömästi, minkä jälkeen otetaan käyttöön uusi sokkelokuviosto.
Ylös-alas muunnettua sääntöä käytetään monimutkaisuuden säätämiseen osallistujan suorituksen perusteella.
Erityisesti kolme-oikein/yksi-väärin -sääntö, mikä tarkoittaa, että kolmen peräkkäisen virheettömän sokkelon jälkeen sokkelon monimutkaisuutta säädetään lisäämällä yksi käännös kohteeseen pääsemiseksi, ja minkä tahansa virheen jälkeen kohteeseen pääsemiseen tarvittavien käännösten määrää vähennetään yhdellä.
Virtuaalitodellisuuden sokkelokohtia 3-23 (ei EEG): Osallistujat osallistuvat kuuteen istuntoon 10 päivän sisällä neljän kuukauden aikana.
Virtuaalitodellisuus-SN EEG -istunnot 12 & 24: Osallistujia koulutetaan virtuaalitodellisuuden sokkelossa samalla kun EEG-aktiviteettia tallennetaan.
|
Täysin immersiivinen virtuaalitodellisuusympäristö, jossa osallistujat harjoittevat kykyään navigoida ja löytää tiensä labyrintin läpi virtuaalitodellisuudessa, on kehitetty.
Virtuaalitodellisuusympäristö on erityisen sopiva ylläpitämään oppijan motivaatiota koko interventiojakson ajan tarjoamalla sopivia haasteita (eli labyrintin monimutkaisuutta voidaan säätää oppijan edistymisen mukaan), positiivista palautetta (eli labyrintin tavoitteen saavuttamisen) ja uutuutta (eli uudet labyrintit jokaiselle istunnolle).
50 erilaista VR-labyrinttiä, joiden vaikeustaso vaihtelee 1:stä 4:ään risteystasoon, on rakennettu.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos välittömässä sokkeloajassa (IMT)
Aikaikkuna: Muutos lähtöarvosta 4 kuukauden interventiokokeen jälkeen
|
Muutos välittömässä sokkoaikana arvioidaan käyttäytymisen muutoksen merkkinä ja määritetään käyttämällä lattiasokkotestiä (FMT), joka yhdistää navigoinnin kävelemiseen.
Osallistujat asetetaan FMT:n lähtöpisteeseen ja heitä ohjeistetaan löytämään tie FMT:n maalipisteeseen.
Kiinteä 15 sekunnin suunnitteluaika annetaan reitin suunnittelemiseksi.
Suunnittelujakson päättymisestä onnistuneeseen poistumiseen kuluva aika (eli IMT) sekunneissa kirjataan.
Paritettuja t-testejä käytetään vertaamaan lattiasokkotestin aikaa lähtötason ja intervention jälkeisen ajan välillä.
|
Muutos lähtöarvosta 4 kuukauden interventiokokeen jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos VR-SN-labyrintin läpikulkemiseen tarvittavassa ajassa
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 4 kuukauden seurantaan
|
Myös VR-SN-labyrintin läpikulkuun vaaditun ajan muutosta arvioidaan käyttäytymisen muutoksen merkkinä.
Ennen/jälkeen -vaiheen muutoksia yhtä monimutkaisten labyrinttien läpikulkuajoissa verrataan kontrolliolosuhteeseen, joka asettaa lähes samat vaatimukset ilman tarpeesta navigoida (eli lattiamerkinnät).
Lineaarisia sekavaikutusmalleja käytetään arvioimaan ja vertailemaan VR-SN-labyrintin läpikulkuun vaadittua aikaa olosuhteen (kokeilu versus kontrolliolosuhde) ja vaiheen (ennen/keskellä/jälkeen-interventio) funktiona.
|
Muutos lähtötasosta 4 kuukauden seurantaan
|
|
Muutos mobiilissa aivojen ja kehon kuvantamisen (MoBI) merkkiaineissa
Aikaikkuna: Muutos lähtöarvosta interventiojälkeiseen ajankohtaan 2 kuukauden kohdalla (~ puoliväli) ja 4 kuukauden kohdalla
|
Mobiiliaivojen ja kehon kuvantamista arvioidaan neurofysiologisena plastisuuden merkkinä spatiaalisen navigaation harjoittelun jälkeen.
Mobiiliaivojen ja kehon kuvantamista käytetään mittaamaan muutoksia retrospleniaalisessa thetassa (3-7 Hz) allosentrisen koodauksen aikana (eli seistä/koodata) ja posteriorisessa osittaisessa alfassa (8-12 Hz) egosentrisen noutamisen aikana (eli kävellä/navigoida) spatiaalista tietoa.
Spektritehon muutoksia mitataan verrattuna kontrollitilaan, joka asettaa lähes samat vaatimukset ilman tarpeet navigoida (eli merkinnät lattialla).
Navigaatioon liittyvät modulaatiomuutokset (spektriteho) tiivistetään sekä seistä/koodata että kävellä/navigoida vaiheille.
Lineaarisia sekavaikutusmalleja käytetään arvioimaan ja vertailemaan allosentrisen retrospleniaalisen thetan kasvua seistä/koodata aikana funktiona ehdosta (kokeellinen vs. kontrollitila) ja ajasta (harjoittelun ennen/keskellä/jälkeen).
|
Muutos lähtöarvosta interventiojälkeiseen ajankohtaan 2 kuukauden kohdalla (~ puoliväli) ja 4 kuukauden kohdalla
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Pierfilippo De Sanctis, PhD, Albert Einstein College of Medicine
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Thabane L, Ma J, Chu R, Cheng J, Ismaila A, Rios LP, Robson R, Thabane M, Giangregorio L, Goldsmith CH. A tutorial on pilot studies: the what, why and how. BMC Med Res Methodol. 2010 Jan 6;10:1. doi: 10.1186/1471-2288-10-1.
- Livingston G, Sommerlad A, Orgeta V, Costafreda SG, Huntley J, Ames D, Ballard C, Banerjee S, Burns A, Cohen-Mansfield J, Cooper C, Fox N, Gitlin LN, Howard R, Kales HC, Larson EB, Ritchie K, Rockwood K, Sampson EL, Samus Q, Schneider LS, Selbaek G, Teri L, Mukadam N. Dementia prevention, intervention, and care. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2673-2734. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31363-6. Epub 2017 Jul 20. No abstract available.
- Montero-Odasso M, Ismail Z, Livingston G. One third of dementia cases can be prevented within the next 25 years by tackling risk factors. The case "for" and "against". Alzheimers Res Ther. 2020 Jul 8;12(1):81. doi: 10.1186/s13195-020-00646-x.
- Galvin JE, Roe CM, Powlishta KK, Coats MA, Muich SJ, Grant E, Miller JP, Storandt M, Morris JC. The AD8: a brief informant interview to detect dementia. Neurology. 2005 Aug 23;65(4):559-64. doi: 10.1212/01.wnl.0000172958.95282.2a.
- Lipton RB, Katz MJ, Kuslansky G, Sliwinski MJ, Stewart WF, Verghese J, Crystal HA, Buschke H. Screening for dementia by telephone using the memory impairment screen. J Am Geriatr Soc. 2003 Oct;51(10):1382-90. doi: 10.1046/j.1532-5415.2003.51455.x.
- Papaioannou T, Voinescu A, Petrini K, Stanton Fraser D. Efficacy and Moderators of Virtual Reality for Cognitive Training in People with Dementia and Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Alzheimers Dis. 2022;88(4):1341-1370. doi: 10.3233/JAD-210672.
- Inzitari M, Metti A, Rosano C, Udina C, Perez LM, Carrizo G, Verghese J, Newman AB, Studenski S, Rosso AL. Qualitative neurological gait abnormalities, cardiovascular risk factors and functional status in older community-dwellers without neurological diseases: The Healthy Brain Project. Exp Gerontol. 2019 Sep;124:110652. doi: 10.1016/j.exger.2019.110652. Epub 2019 Jul 6.
- Katz MJ, Wang C, Nester CO, Derby CA, Zimmerman ME, Lipton RB, Sliwinski MJ, Rabin LA. T-MoCA: A valid phone screen for cognitive impairment in diverse community samples. Alzheimers Dement (Amst). 2021 Feb 5;13(1):e12144. doi: 10.1002/dad2.12144. eCollection 2021.
- Coughlan G, Laczo J, Hort J, Minihane AM, Hornberger M. Spatial navigation deficits - overlooked cognitive marker for preclinical Alzheimer disease? Nat Rev Neurol. 2018 Aug;14(8):496-506. doi: 10.1038/s41582-018-0031-x.
- Cornwell BR, Salvadore G, Colon-Rosario V, Latov DR, Holroyd T, Carver FW, Coppola R, Manji HK, Zarate CA Jr, Grillon C. Abnormal hippocampal functioning and impaired spatial navigation in depressed individuals: evidence from whole-head magnetoencephalography. Am J Psychiatry. 2010 Jul;167(7):836-44. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.09050614. Epub 2010 May 3.
- Lithfous S, Dufour A, Despres O. Spatial navigation in normal aging and the prodromal stage of Alzheimer's disease: insights from imaging and behavioral studies. Ageing Res Rev. 2013 Jan;12(1):201-13. doi: 10.1016/j.arr.2012.04.007. Epub 2012 Jul 5.
- Placido J, de Almeida CAB, Ferreira JV, de Oliveira Silva F, Monteiro-Junior RS, Tangen GG, Laks J, Deslandes AC. Spatial navigation in older adults with mild cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111852. doi: 10.1016/j.exger.2022.111852. Epub 2022 May 27.
- Fricke M, Morawietz C, Wunderlich A, Muehlbauer T, Jansen CP, Gramann K, Wollesen B. Successful wayfinding in age: A scoping review on spatial navigation training in healthy older adults. Front Psychol. 2022 Aug 16;13:867987. doi: 10.3389/fpsyg.2022.867987. eCollection 2022.
- Lovden M, Schaefer S, Noack H, Bodammer NC, Kuhn S, Heinze HJ, Duzel E, Backman L, Lindenberger U. Spatial navigation training protects the hippocampus against age-related changes during early and late adulthood. Neurobiol Aging. 2012 Mar;33(3):620.e9-620.e22. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2011.02.013. Epub 2011 Apr 16.
- Colombo D, Serino S, Tuena C, Pedroli E, Dakanalis A, Cipresso P, Riva G. Egocentric and allocentric spatial reference frames in aging: A systematic review. Neurosci Biobehav Rev. 2017 Sep;80:605-621. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.07.012. Epub 2017 Jul 29.
- Ralph H.B. Benedict, D. S., Lowell Groninger, Jason Brandt. Hopkins Verbal Learning Test â€" Revised: Normative Data and Analysis of Inter-Form and Test-Retest Reliabilit. The Clinical Neuropsychologist 12, 12 (2010).
- Martelli D, Prado A, Xia B, Verghese J, Agrawal SK. Development of a Virtual Floor Maze Test - Effects of Distal Visual Cues and Correlations With Executive Function in Healthy Adults. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2019 Oct;27(10):2229-2236. doi: 10.1109/TNSRE.2019.2938103. Epub 2019 Aug 28.
- De Sanctis P, Wagner J, Molholm S, Foxe JJ, Blumen HM, Horsthuis DJ. Neural signature of mobility-related everyday function in older adults at-risk of cognitive impairment. Neurobiol Aging. 2023 Feb;122:1-11. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2022.11.005. Epub 2022 Nov 9.
- Verghese J, De Sanctis P, Ayers E. Everyday function profiles in prodromal stages of MCI: Prospective cohort study. Alzheimers Dement. 2023 Feb;19(2):498-506. doi: 10.1002/alz.12681. Epub 2022 Apr 26.
- De Sanctis P, Solis-Escalante T, Seeber M, Wagner J, Ferris DP, Gramann K. Time to move: Brain dynamics underlying natural action and cognition. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8075-8080. doi: 10.1111/ejn.15562.
- Ashendorf L, Jefferson AL, Green RC, Stern RA. Test-retest stability on the WRAT-3 reading subtest in geriatric cognitive evaluations. J Clin Exp Neuropsychol. 2009 Jul;31(5):605-10. doi: 10.1080/13803390802375557. Epub 2008 Sep 27.
- Brink, T. L., Yesavage, J.A.., Lum, O., Heersema, P.H., Adey, M., & Rose, T.L. . Screening tests for depression. Clinical Gerontologist 1, 37-43 (1982).
- Verghese J, Lipton R, Ayers E. Spatial navigation and risk of cognitive impairment: A prospective cohort study. Alzheimers Dement. 2017 Sep;13(9):985-992. doi: 10.1016/j.jalz.2017.01.023. Epub 2017 Mar 3.
- Sanders AE, Holtzer R, Lipton RB, Hall C, Verghese J. Egocentric and exocentric navigation skills in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008 Dec;63(12):1356-63. doi: 10.1093/gerona/63.12.1356.
- Tangen GG, Nilsson MH, Stomrud E, Palmqvist S, Hansson O. Spatial Navigation and Its Association With Biomarkers and Future Dementia in Memory Clinic Patients Without Dementia. Neurology. 2022 Nov 8;99(19):e2081-e2091. doi: 10.1212/WNL.0000000000201106. Epub 2022 Aug 26.
- Malcolm BR, Foxe JJ, Butler JS, Molholm S, De Sanctis P. Cognitive load reduces the effects of optic flow on gait and electrocortical dynamics during treadmill walking. J Neurophysiol. 2018 Nov 1;120(5):2246-2259. doi: 10.1152/jn.00079.2018. Epub 2018 Aug 1.
- Miyakoshi M, Gehrke L, Gramann K, Makeig S, Iversen J. The AudioMaze: An EEG and motion capture study of human spatial navigation in sparse augmented reality. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8283-8307. doi: 10.1111/ejn.15131. Epub 2021 Feb 23.
- Do TN, Lin CT, Gramann K. Human brain dynamics in active spatial navigation. Sci Rep. 2021 Jun 22;11(1):13036. doi: 10.1038/s41598-021-92246-4.
- Luna TD, Santamaria V, Agrawal SK. Redistributing Ground Reaction Forces During Squatting Using a Cable-Driven Robotic Device. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2022 Jul;2022:1-6. doi: 10.1109/ICORR55369.2022.9896494.
- Galvin JE, Roe CM, Xiong C, Morris JC. Validity and reliability of the AD8 informant interview in dementia. Neurology. 2006 Dec 12;67(11):1942-8. doi: 10.1212/01.wnl.0000247042.15547.eb.
- WETHERILL GB, LEVITT H. SEQUENTIAL ESTIMATION OF POINTS ON A PSYCHOMETRIC FUNCTION. Br J Math Stat Psychol. 1965 May;18:1-10. doi: 10.1111/j.2044-8317.1965.tb00689.x. No abstract available.
- Delaux A, de Saint Aubert JB, Ramanoel S, Becu M, Gehrke L, Klug M, Chavarriaga R, Sahel JA, Gramann K, Arleo A. Mobile brain/body imaging of landmark-based navigation with high-density EEG. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8256-8282. doi: 10.1111/ejn.15190. Epub 2021 May 4.
- Meiner Z, Ayers E, Verghese J. Motoric Cognitive Risk Syndrome: A Risk Factor for Cognitive Impairment and Dementia in Different Populations. Ann Geriatr Med Res. 2020 Mar;24(1):3-14. doi: 10.4235/agmr.20.0001. Epub 2020 Mar 24.
- Verghese J, Wang C, Bennett DA, Lipton RB, Katz MJ, Ayers E. Motoric cognitive risk syndrome and predictors of transition to dementia: A multicenter study. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):870-877. doi: 10.1016/j.jalz.2019.03.011. Epub 2019 Jun 1.
- Gehrke L, Lopes P, Klug M, Akman S, Gramann K. Neural sources of prediction errors detect unrealistic VR interactions. J Neural Eng. 2022 May 6;19(3). doi: 10.1088/1741-2552/ac69bc.
- Gehrke L, Gramann K. Single-trial regression of spatial exploration behavior indicates posterior EEG alpha modulation to reflect egocentric coding. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8318-8335. doi: 10.1111/ejn.15152. Epub 2021 Mar 11.
- Gramann K, Hohlefeld FU, Gehrke L, Klug M. Human cortical dynamics during full-body heading changes. Sci Rep. 2021 Sep 14;11(1):18186. doi: 10.1038/s41598-021-97749-8.
- Sharma G, Gramann K, Chandra S, Singh V, Mittal AP. Brain connectivity during encoding and retrieval of spatial information: individual differences in navigation skills. Brain Inform. 2017 Sep;4(3):207-217. doi: 10.1007/s40708-017-0066-6. Epub 2017 May 16.
- Chiu TC, Gramann K, Ko LW, Duann JR, Jung TP, Lin CT. Alpha modulation in parietal and retrosplenial cortex correlates with navigation performance. Psychophysiology. 2012 Jan;49(1):43-55. doi: 10.1111/j.1469-8986.2011.01270.x. Epub 2011 Aug 8.
- Malcolm BR, Foxe JJ, Joshi S, Verghese J, Mahoney JR, Molholm S, De Sanctis P. Aging-related changes in cortical mechanisms supporting postural control during base of support and optic flow manipulations. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8139-8157. doi: 10.1111/ejn.15004. Epub 2020 Oct 27.
- Oostenveld R, Oostendorp TF. Validating the boundary element method for forward and inverse EEG computations in the presence of a hole in the skull. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):179-92. doi: 10.1002/hbm.10061.
- Delorme A, Palmer J, Onton J, Oostenveld R, Makeig S. Independent EEG sources are dipolar. PLoS One. 2012;7(2):e30135. doi: 10.1371/journal.pone.0030135. Epub 2012 Feb 15.
- Artoni F, Menicucci D, Delorme A, Makeig S, Micera S. RELICA: a method for estimating the reliability of independent components. Neuroimage. 2014 Dec;103:391-400. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.09.010. Epub 2014 Sep 16.
- Snyder KL, Kline JE, Huang HJ, Ferris DP. Independent Component Analysis of Gait-Related Movement Artifact Recorded using EEG Electrodes during Treadmill Walking. Front Hum Neurosci. 2015 Dec 1;9:639. doi: 10.3389/fnhum.2015.00639. eCollection 2015.
- Wagner J, Solis-Escalante T, Grieshofer P, Neuper C, Muller-Putz G, Scherer R. Level of participation in robotic-assisted treadmill walking modulates midline sensorimotor EEG rhythms in able-bodied subjects. Neuroimage. 2012 Nov 15;63(3):1203-11. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.08.019. Epub 2012 Aug 14.
- Gwin JT, Gramann K, Makeig S, Ferris DP. Electrocortical activity is coupled to gait cycle phase during treadmill walking. Neuroimage. 2011 Jan 15;54(2):1289-96. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.08.066. Epub 2010 Sep 9.
- Welch, P. D. The use of fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short, modified periodograms. IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics, 70-73 (1967).
- Makeig S. Auditory event-related dynamics of the EEG spectrum and effects of exposure to tones. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1993 Apr;86(4):283-93. doi: 10.1016/0013-4694(93)90110-h.
- Wollesen B, Fricke M, Jansen CP, Gordt K, Schwenk M, Muehlbauer T, Morawietz C, Kruse A, Gramann K. A three-armed cognitive-motor exercise intervention to increase spatial orientation and life-space mobility in nursing home residents: study protocol of a randomized controlled trial in the PROfit project. BMC Geriatr. 2020 Oct 31;20(1):437. doi: 10.1186/s12877-020-01840-0.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2024-16312
- 1R21AG091161-01A1 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Demografiset, kognitiiviset, kliiniset ja 32-kanavaiset EEG-elektrofysiologiset tiedot kerätään. Virtuaalitodellisuus toteutetaan SteamVR:n HTC Vive -teknologialla, joka on erikoistunut täysin immersiivisiin 3D-kokemuksiin käyttäen liikkeen seuranta liikkumiseen ja vuorovaikutukseen virtuaaliympäristössä. Kaikki tiedot anonymisoidaan ennen vastaanottoa tietovarastossa, mutta NIMH Data Archive (NDA):n globaalin yksilöllisen tunnisteen luomiseen tarvittavat tiedot kerätään. Tieteellisten tietojen odotetaan saavuttavan 10 teratavua.
Kliinisiä, kognitiivisia ja EEG-tietoja analysoidaan räätälöidyillä MATLAB-koodeilla, jotka on kirjoitettu MATLAB®-ympäristöllä ja EEGLAB-paketilla EEG-tietoja varten. Vaikka MATLAB on kaupallinen ohjelmisto, useimmat yliopistot tarjoavat käyttöoikeuksia. Kaikki koodi jaetaan GitHub-labrasivustolla. Koodin löytää etsimällä "labname" GitHubista. Pääasiallinen readme.md -tiedosto sisältää myös ohjeet.
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .