Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tilallisen navigointiin liittyvän interventioprotokollan suunnittelu, joka perustuu aluekohtaiseen aivojen aktivaatioon lievää kognitiivista heikentymistä sairastavilla (SNav)

torstai 10. syyskuuta 2026 päivittänyt: Albert Einstein College of Medicine

Spatiaalisen navigointi-intervention protokollan suunnittelu, joka perustuu aluekohtaiseen aivojen aktivaatioon lievästä kognitiivisesta heikentymästä kärsivillä

Tämän yksisuuntaisen kliinisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, pystyvätkö lievästi kognitiivisesti heikentyneet (MCI) osallistujat navigoimaan onnistuneesti virtuaalitodellisuus (VR) sokkelossa. VR-sokkelo on suunniteltu harjoitteluvälineeksi, jonka tavoitteena on parantaa osallistujien tilanavigointikykyjä.

Päätavoitteet:

  1. Selvittää, pystyvätkö vähintään 70 % tutkimukseen osallistuvista ikääntyneistä aikuisista suorittamaan kaksikymmentäneljä 50 minuutin harjoituskertaa 4 kuukauden aikana.
  2. Arvioida, voidaanko virtuaalitodellisuuden yhdistäminen EEG-merkintöihin käyttää aivojen aktivaation ja aivojen aktivaatiomuutosten mittaamiseen, jotka liittyvät tilanavigointioppimiseen.

Osallistujat:

  1. Kävelevät avoimessa, esteettömässä tilassa VR-silmälasit päässään.
  2. Tutkivat jopa viisikymmentä erilaista virtuaalista sokkeloa peräkkäin ja yrittävät löytää tiensä läpi kunkin sokkelon.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tarkat tavoitteet: Koska Alzheimerin tautiin ja siihen liittyviin dementiaan ei ole vielä parannuskeinoa, elämäntapainterventiot taudin puhkeamisen viivästyttämiseksi ovat välttämättömiä. Havainnoinnin perusteella jopa kolmasosa dementia-tapauksista saattaa olla ehkäistävissä harjoittamalla suojavia käyttäytymismalleja, kuten pysymällä kognitiivisesti aktiivisena. Silti kognitiivisen koulutuksen menetelmät puhkeamisen viivästyttämiseksi usein epäonnistuvat. Tutkimusryhmä olettaa, että interventio, joka suunnitellaan spesifeihin aivoalueiden kognitiota tukevien mittausten perusteella, tuottaa parempia tuloksia.

Tämä pilottihanke keskittyy tilanavigointiin (SN), kykyyn liikkua tutuissa/epätutuissa ympäristöissä, mikä on erityisen sopiva varhaisen intervention kohteeksi. Uusien tilamuistien muodostamisen ja vanhojen ylläpitämisen vaikeudet ovat yleinen ja varhainen Alzheimerin taudin merkki ja voivat johtaa suunnistuskyvyn menettämiseen ja riippuvuuteen päivittäisissä toiminnoissa. Tau- ja amyloidi-beeta-kertymät alkavat SN:ää tukevilta alueilta, kuten mediaalisesta temporaalilohkosta ja takaisesta parietaalikuoresta. Vaikka SN-vaikeudet ovat tärkeä kohde, SN:ään tähtääviä kliinisiä tutkimuksia on vähän. Monet tutkimukset perustuvat työpöytä- tai virtuaalitodellisuusratkaisuihin, joissa oppijat käyttävät käsikonsolia SN-koulutukseen. Näiden koulutusmenetelmien suurimpana rajoituksena on, että ne riistävät oppijat liikkumiseen liittyvästä sensorisesta ja kinemaattisesta tiedosta aktiivisen navigoinnin aikana.

Tämän rajoituksen voittamiseksi on kehitetty täysin immersiivinen virtuaalitodellisuus (VR)-sokkelo, jossa osallistujat kouluttavat navigointikykyjään. Tärkeää on, että sokkelon suunnittelu perustuu mediaalisen temporaalilohkon, takaisen parietaalikuoren ja retrospleniaalisen kompleksin spesifeihin SN-osuuksiin. Aluekohtaisten osuuksien kvantifioimiseksi tutkimusryhmä sovelsi Mobile Brain Body Imaging (MoBI) -menetelmää tallentaakseen kehon liikettä ja EEG:tä synkronisesti aivoaktiivisuuden tallentamiseksi ja analysoimiseksi lähdetasolla aktiivisen liikkumisen aikana. Sokkelo on suunniteltu jakamaan oppiminen kahteen erilliseen jaksoon: 1) Seisoa/Enkoodata sokkeloa lintuperspektiivistä allosentrisen spatiaalisen koodauksen indusoimiseksi (eli navigoijan asennosta/suunnasta riippumaton) ja 2) Kävellä/Navigoida sokkeloa kohotetuilla seinillä niin, että vain käytävät/risteykset ovat näkyvissä kävelyn aikana egosentrisen spatiaalisen koodauksen indusoimiseksi (eli navigoijariippuvainen; käänny seuraavassa risteyksessä vasemmalle). Todisteet viittaavat siihen, että mediaalinen temporaalikuori osallistuu allosentriseen ja takainen parietaalikuori egosentriseen spatiaaliseen koodaukseen, kun taas retrospleniaalinen kompleksi integroi allosentrisia ja egosentrisiä mentaalisia kehyksiä. MoBI:a käyttäen tutkimusryhmä tunnistaa ja seuraa intervention aiheuttamia muutoksia aivojen aktivaatiossa allosentrisen ja egosentrisen spatiaalisen koodauksen aikana. 30 yhteisöasumisessa elävää ei-dementoitua vanhusta osallistuu personoituun ohjattuun yksisuuntaiseen kliiniseen SN-interventioon, joka koostuu 24 istunnosta. VR-sokkeloiden monimutkaisuus kasvaa vähitellen yksittäisen oppijan edistymisen perusteella. Dementia-riskitila määritetään validoitujen puhelinpohjaisten seulontamenetelmien raja-arvoilla.

Tavoite 1: Määrittää personoidun Virtual Reality-Spatial Navigation (VR-SN) -sokkelokoulutusprotokollan toteutettavuus. Tarkastellaan VR-SN-sokkeloprotokollan toteutettavuutta ei-dementoitujen vanhusten kouluttamisessa. Toteutettavuusmittareita, mukaan lukien rekrytointilähteet, toteutus (eli interventioistuntojen suoritusprosentit), säilyttämisprosentit, hyväksyttävyys (tutkimusjälkeiset haastattelut) ja turvallisuus (haittatapahtumien seuranta) arvioidaan käyttämällä sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia arviointityökaluja.

Tavoite 2: Tutkia koulutuksen aiheuttamaa neuroplastisuutta VR-SN-harjoituksiin osallistuvilla vanhuksilla. Validoidut neuroplastisuuskäyttäytymis- (Floor Maze test, FMT) ja neurofysiologiset (MoBI) mittarit kuvataan Outcome Measure -osioissa. FMT on 7x10 jalan sokkelo, joka on teipattu lattialle, ja se mittaa sokkelon läpikulkuun tarvittavan ajan, jonka tutkimusryhmä on validoinut vankaksi kognitiivisen heikentymisen ennustajaksi, ja tutkimukset ovat yhdistäneet sen Alzheimerin patologiaan. Neurofysiologiset lopputulokset perustuvat aiempiin VR-SN MoBI -mittauksiin, jotka on saatu nuorilla aikuisilla. Hypoteesi 2a: VR-SN-koulutus parantaa suoritusta FMT-testissä. Hypoteesi 2b: VR-SN-koulutus lisää retrospleniaalisen theta-tehon modulaatioita Stand/Encode -jaksojen aikana ja takaisen parietaalikuoren alpha-tehon modulaatioita Walk/Navigate -jaksojen aikana. Hypoteesi 2c: Theta/alpha-tehon lisääntynyt modulaatio korreloi parantumisen kanssa Floor maze -testissä.

VR on One-Size-Fits-One -lähestymistapa: VR on osoittautunut tehokkaaksi auttamaan potilaita, joilla on motorisia ja tasapaino-ongelmia, post-traumaattista stressihäiriötä ja kognitiivista heikentymistä. VR:n monipuolisuus mahdollistaa erilaisten hallittujen/turvallisten skenaarioiden luomisen, jotka on suunniteltu erityisesti potilaan tarpeisiin. Tämän tutkimuksen VR SN -lähestymistapa helpottaa kestävää oppimista ajan myötä uutuuden (eli jokaiselle istunnolle voidaan luoda uusia sokkeloa), sopivan haasteen (eli sokkelon monimutkaisuus voidaan sovittaa oppijan edistymiseen) ja positiivisen palautteen (eli sokkelon maalin saavuttaminen) kautta. Osallistujat usein raportoivat nauttivansa pelimäisistä sokkeloharjoituksista, mikä on olennaista motivaation ylläpitämiseksi. Tutkimusryhmä väittää, että tämä VR-protokolla, joka keskittyy tilanavigointiin, saattaa osoittautua kliinisesti merkittäväksi, kuten aiemmat VR-interventiot, jotka tuottivat korkeampia hyötyjä verrattuna ei-VR-interventioihin. Mahdollistamalla oppijoiden aktiivinen liikkuminen ja navigointi virtuaalisessa tilassa (VR SN) samalla kun tallennetaan liittyvää aivoaktiivisuutta (VR SN MoBI) lisätään tieteellistä tarkkuutta ja adressoidaan aiemmat puutteet (esim. paikallaan navigointi). Vaihtoehtoihin kuvantamismenetelmiin (esim. MRI, PET) verrattuna EEG on matalatekninen, täysin kannettava ja kustannustehokas. Lopulta tämä voi perustella ambulantin EEG-protokollan, jota yleisesti käytetään kliinisissä olosuhteissa.

Innovatiivisuus: SN käyttää spatiaalisia (esim. allo/egosentrinen spatiaalinen koodaus) ja ei-spatiaalisia kognitiivisia (esim. tarkkaavaisuus) kykyjä. Lisäksi SN vaatii allosentristen ja egosentristen mentaalisten kehysten integrointia ja joustavaa vaihtelua niiden välillä. Jos innovatiivinen ja uudenlainen VR-SN MoBI -sokkeloprotokolla kehitetään ja se onnistuneesti määrittää aluekohtaisen aivoaktiivisuuden, joka liittyy allosentriseen ja egosentriseen enkoodaukseen, tämä mahdollistaa kognitiivisten prosessien monimutkaisen vuorovaikutuksen, joka johtaa suunnistuskyvyn menettämiseen ja kyvyttömyyteen navigoida tutuissa ja epätutuissa ympäristöissä, avaamisen. Spesifisten osuuksien eritteleminen ja tunnistaminen voi johtaa yksilöllisiin kohdennettuihin koulutusprotokolliin spatiaalisten ja ei-spatiaalisten prosessien, sekä allosentristen ja egosentristen mentaalisten kehyksien vaihtamiseen/integrointiin liittyvien spatiaalisen koodauksen ongelmien käsittelemiseksi. Ennen/jälkeen intervention muutosten seuraaminen SN:n aluekohtaisessa aivoaktiivisuudessa tarjoaa uusia neuroplastisuuden ehdokkaita markkereita, joita voidaan testata ja käyttää kvantifioijina (esim. kesto, taajuus, monimutkaisuus) kehittääkseen parempia interventioita kognitiivisen laskun ja dementiaa vastaan.

Neuroplastisuus perustuu oletukseen, että haastaviin mentaalisiin harjoituksiin (esim. SN) osallistuminen tarjoaa suuremman suojan vastaaville aivoalueille (esim. mediaaliselle temporaalikuorelle) ja/tai johtaa uusien aivoalueiden rekrytoitumiseen tehtävän suorituksen aikana. Tutkimusryhmä pyrkii tutkimaan intervention aiheuttamia muutoksia EEG-aivoaktiivisuudessa keinona kvantifioida neuroplastisuutta. Aiemmat tutkimukset ovat tuottaneet lupaavia tuloksia. Esimerkiksi aivoverenkiertohäiriöpotilailla homologisten aivoalueiden rekrytoituminen liittyy sensorimotoristen kykyjen palautumiseen. Sitä vastoin EEG-tutkimukset, joissa on tutkittu kognitiivisia/fyysisiä interventioita ja niihin liittyvää plastisuutta, ovat tuottaneet vaihtelevia tuloksia. Dementian aikana EEG-spektritehon siirtymistä korkeammista matalampien taajuuskaistojen suuntaan on raportoitu, kuten myös tämän EEG-siirtymän kääntymistä sekä kognition paranemista 6 viikon harjoittelun jälkeen MCI-potilailla. Samaan aikaan tutkimukset raportoivat, ettei ole näyttöä kognitiivisen koulutuksen hyötyjen yhteydestä EEG-markkereihin. Tämä ehdotus rakentaa ja edistää aiempiä tutkimuksia tutkimalla alue- ja spektri-spesifistä aivoaktiivisuutta One-Size-Fits-One SN -harjoituslähestymistavan puitteissa neuroplastisuuden kvantifioimiseksi.

LÄHESTYMISTAPA Tutkimusmenettelyt/arvioinnit

  • Telephone Memory Impairment Screen (MIS): MIS on lyhyt neljän kohden dementia-seula, joka arvioi koettuja ja viimeaikaisia muistin muutoksia (raja-arvo ≤ 5, herkkyys 85%, spesifisyys 86%).
  • 8-item Dementia Screening Interview (AD8): AD8 on 8 kohden dementia-seula, joka testaa muistia, orientaatiokykyä, arvostelukykyä ja päivittäistä toimintakykyä (raja-arvo ≥ 1, herkkyys 74%, spesifisyys 86%).
  • Telephone-based Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA): T-MoCA testaa eri kognitiivisia alueita, mukaan lukien tarkkaavaisuus, eksekutiiviset toiminnot, muisti, kieli ja visuaalis-spatiaaliset/konstruktionaaliset taidot, ja osoittaa riittävät psykometriset ominaisuudet lievän kognitiivisen heikentymisen seulontamenetelmänä (raja-arvo > 17, herkkyys 72%, spesifisyys 59%).
  • Floor Maze Test: FMT on ekologisesti validi SN-testi, jonka tutkimusryhmä on kehittänyt, ja on osoitettu ennustavan MCI:ta sekä korreloivan Alzheimerin patologian kanssa. Osallistujat asetetaan lähtöpisteeseen ja ohjeistetaan löytämään tie ulospääsyyn. Kiinteä 15 sekunnin suunnitteluaika annetaa reitin suunnittelemiseksi. Aika suunnittelujakson päättymisestä onnistuneeseen ulospääsyyn tallennetaan (immediate maze time [IMT], sekuntia).
  • MoBI: navigointiin liittyvät modulaatiot aluekohtaisessa theta- ja alpha-tehossa Stand/Encode- ja Walk/Navigate -jaksojen aikana käyttäen lohko- ja tapahtumapohjaisia (kantapään isku) spektrianalyysimenetelmiä kuten aiemmissa MoBI-töissä on yksityiskohtaisesti kuvattu.

Toteutettavuusalueet ja menestymisen mittarit. Tavoite 1 pyrkii testaamaan menetelmien ja menettelyjen toteutettavuutta myöhempää laajempaa käyttöä varten. Tutkimusryhmä ehdottaa 10 päivän kiertoaikataulua kolmenkymmenen vanhuksen kouluttamiseksi, jotka osallistuvat 24 VR SN -sokkeloistuntoon 4 kuukauden aikana. Sovelletaan porrastettua protokollaa, jossa 15 vanhusta (2 istuntoa 10 päivän sisällä) koulutetaan tämän 2 vuoden ehdotuksen kuukausina 6-9 ja 15 vanhusta koulutetaan kuukausina 10-14. Pääkriteerit menestymisen määrittämiseksi: 1) vähintään 60% kaikista kelvollisista vanhuksista voidaan rekrytoida ja 2) 70% vanhuksista voidaan kouluttaa 10 päivän kiertojaksolla (eli 378 istuntoa 12 kuukauden aikana). Lisäksi kerätään dataa Thabane yms. ehdottaman luokittelun mukaisesti. (katso References-osa). Sovelletaan sekamenetelmiä, joissa käytetään kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia mittareita toteutettavuuden arvioimiseksi.

Otos, rekrytointi ja seulonta. Satunnainen otos vanhuksista (≥65 vuotta) tunnistetaan eri tavoin: informaatiomateriaalien ja esitysten kautta Fort Washington Senior Centerissä ja vapaaehtoisten listojen kautta, jotka osallistuivat aiempiin tutkimuksiin Albert Einstein College of Medicinessä (Division of Cognitive and Motor Aging). Kiinnostuksensa ilmaisevat seulotaan puhelimitse käyttäen 'dementia-risk' -raja-arvoja joko MIS (>3 to ≤6) ja AD8 (≥1). Rekrytoidut osallistujat edustavat kirjoa kognitiivisista toiminnoista normaalista lievään kognitiiviseen heikentymiseen (T-MoCA ≤ 17). Tämä otetaan huomioon useilla tavoilla. 1. MCI-statuksen huomioiminen analyyseissä; 2. T-MoCA-pisteiden huomioiminen; 3. Kerroksittaisen analyysin suorittaminen MCI-statuksen mukaan.

Interventioprotokolla VR-sokkelois tutto 1: Aloitetaan yksilöllisellä, kasvokkain tapahtuvalla perehdytysistunnolla, jossa kuvataan protokollaa ja vastataan kysymyksiin. Osallistujat testaavat VR-laseja, EEG-lippaa ja tutustuvat VR-sokkelotehtävään. VR-SN MoBI -istunto 2 (perustaso): Jokainen istunto kestää 50 minuuttia. Alkuperäinen sokkelon monimutkaisuus asetetaan alimmalle tasolle (eli yksi käännös kohteeseen pääsemiseksi). Navigointikohteet voidaan pudottaa minne tahansa sokkelossa manipuloidakseen navigoinnin monimutkaisuutta oppijan tarpeiden, resurssien ja edistymisen mukaisesti. Sokkeloa toistetaan, kunnes se suoritetaan ilman virheitä, minkä jälkeen uusi sokkelo esitellään. Monet VR-sokkelot on esiohjelmoitu varmistamaan, että harjoitus on toteutettava, uudenlainen ja haastava kannustaakseen pitkäaikaista SN-koulutusta. Ylös-alas muunnettua sääntöä (UDTR) käytetään monimutkaisuuden säätämiseen osallistujan suorituksen perusteella. Kolme ylös/yksi alas -sääntöä, mikä tarkoittaa, että kolmelle peräkkäiselle virheettömälle sokkelolle monimutkaisuutta säädetään lisäämällä yksi käännös kohteeseen, ja minkä tahansa virheen kohdalla käännösten määrää vähennetään yhdellä kohteeseen pääsemiseksi. VR-sokkelois tut not 3-23 (ei MoBI): Osallistujat osallistuvat kahteen istuntoon (50 minuuttia, mukaan lukien tauot) 10 päivän sisällä 4 kuukauden ajanjakson aikana. VR-SN MoBI -istunnot 12 & 24: Osallistujia koulutetaan VR-sokkelossa samalla kun MoBI tallennetaan.

Turvallisuus Osallistuminen immersiiviseen virtuaalitodellisuuteen voi aiheuttaa pahoinvointia ja huimausta joillakin henkilöillä. Turvallisuuden varmistamiseksi tutkimusavustaja on osallistujan vieressä tukeakseen osallistujia heidän liikkuessaan tyhjässä tilassa. Tauot jokaisen opitun sokkelon jälkeen suositellaan. Jatkuva VR-altistus rajoitetaan enintään 10 minuuttiin, jotta osallistujat voivat uudelleen sitoutua fyysiseen maailmaan. Tuore meta-analyysi MCI/dementia-potilaista, jotka osallistuivat VR-interventioihin, raportoi, että VR-protokollat eivät aiheuttaneet merkitsevää haittavaikutusten lisääntymistä. Kaikki interventiot suoritetaan lääketieteellisissä tiloissa.

KOELEMALLINEN LÄHESTYMISTAPA

Tavoitteen 1 yksityiskohdat on annettu vain viitteenä varmistamaan kattava kuvaus tutkimuksesta. Tämän ehdotuksen rekisteröinti ClinicalTrials.gov-sivustolla koskee yksinomaan Tavoitetta 2.

Tavoite 1: Määrittää VR-SN-sokkelokoulutuksen toteutettavuus Perustelu: Alustavien tulosten kerääminen VR-SN-harjoitusten toteutettavuudesta ei-dementoituille vanhuksille auttaa optimoimaan protokollaa tulevaa satunnaistettua kliinistä tutkimusta varten.

Tavoite 2: Tutkia koulutuksen aiheuttamaa neuroplastisuutta vanhuksilla VR-SN-sokkelokoulutuksen jälkeen Perustelu: Hypoteesit ovat, että VR-SN-sokkelokoulutus vähentää Floor-sokkelon läpikulkuun tarvittavaa aikaa ja lisää theta/alpha-tehon modulaatioita; Floor-sokkeloaika korreloi theta/alpha-tehon muutoksen kanssa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

30

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • New York
      • Manhattan, New York, Yhdysvallat, 10032
        • Rekrytointi
        • Columbia University Irving Medical Center
        • Ottaa yhteyttä:
      • The Bronx, New York, Yhdysvallat, 10461
        • Rekrytointi
        • Albert Einstein College of Medicine
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Pierfilippo De Sanctis, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • Ikä 65 vuotta tai enemmän ja amnestinen lievä kognitiivinen heikentymä (aMCI);
  • Osaa puhua englantia;
  • Suostuu MoBI-äänitykseen;
  • Normaali tai korjattu normaali näkö/kuulo;
  • Pystyy kävelemään ilman apua 10 minuuttia;
  • Aikoo olla alueella seuraavan vuoden ajan

Poissulkemiskriteerit:

  • Dementia (muistihäiriö/AD8-seula);
  • Sairaudet, jotka vaikuttavat osallistumiseen, kuten huimaus ja niskakipu;
  • Sairaalahoito viimeisen kuuden kuukauden aikana tai suunnitellut leikkaukset, jotka vaikuttavat osallistumiseen seuraavan neljän kuukauden aikana;
  • Liikkumisrajoitukset, jotka johtuvat pelkästään tukielinten rajoituksista tai kivusta;
  • Terminaalitauti, jossa elinajanodote alle 12 kuukautta;
  • Kliinisten häiriöiden esiintyminen, jotka selvästi muuttavat tarkkaavuutta kuten delirium;
  • Aktiiviset psykoosit tai psykiatriset oireet;
  • Hoitokodissa asuminen;
  • Osallistuminen interventiotutkimukseen;
  • EEG:n vakavat vasta-aiheet, mukaan lukien kouristuslääkitys, epilepsia, aivohalvaus, aivovamma;
  • Raskaana olevat naiset

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Täysin immersiivinen virtuaalitodellisuus (VR)-sokkelo
Virtuaalitodellisuuden sokkelokohta 1: Yksilöllinen, kasvokkain toteutettava perehdytystilaisuus, jossa kuvataan tutkimusmenetelmää ja vastataan siihen liittyviin kysymyksiin. Virtuaalitodellisuuden EEG-kokemus 2 (perustaso): Jokainen istunto kestää 50 minuuttia. Alkuperäinen sokkelon monimutkaisuus asetetaan alimmalle tasolle (eli yksi käännös kohteeseen pääsemiseksi). Sokkeloa toistetaan, kunnes se suoritetaan virheettömästi, minkä jälkeen otetaan käyttöön uusi sokkelokuviosto. Ylös-alas muunnettua sääntöä käytetään monimutkaisuuden säätämiseen osallistujan suorituksen perusteella. Erityisesti kolme-oikein/yksi-väärin -sääntö, mikä tarkoittaa, että kolmen peräkkäisen virheettömän sokkelon jälkeen sokkelon monimutkaisuutta säädetään lisäämällä yksi käännös kohteeseen pääsemiseksi, ja minkä tahansa virheen jälkeen kohteeseen pääsemiseen tarvittavien käännösten määrää vähennetään yhdellä. Virtuaalitodellisuuden sokkelokohtia 3-23 (ei EEG): Osallistujat osallistuvat kuuteen istuntoon 10 päivän sisällä neljän kuukauden aikana. Virtuaalitodellisuus-SN EEG -istunnot 12 & 24: Osallistujia koulutetaan virtuaalitodellisuuden sokkelossa samalla kun EEG-aktiviteettia tallennetaan.
Täysin immersiivinen virtuaalitodellisuusympäristö, jossa osallistujat harjoittevat kykyään navigoida ja löytää tiensä labyrintin läpi virtuaalitodellisuudessa, on kehitetty. Virtuaalitodellisuusympäristö on erityisen sopiva ylläpitämään oppijan motivaatiota koko interventiojakson ajan tarjoamalla sopivia haasteita (eli labyrintin monimutkaisuutta voidaan säätää oppijan edistymisen mukaan), positiivista palautetta (eli labyrintin tavoitteen saavuttamisen) ja uutuutta (eli uudet labyrintit jokaiselle istunnolle). 50 erilaista VR-labyrinttiä, joiden vaikeustaso vaihtelee 1:stä 4:ään risteystasoon, on rakennettu.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos välittömässä sokkeloajassa (IMT)
Aikaikkuna: Muutos lähtöarvosta 4 kuukauden interventiokokeen jälkeen
Muutos välittömässä sokkoaikana arvioidaan käyttäytymisen muutoksen merkkinä ja määritetään käyttämällä lattiasokkotestiä (FMT), joka yhdistää navigoinnin kävelemiseen. Osallistujat asetetaan FMT:n lähtöpisteeseen ja heitä ohjeistetaan löytämään tie FMT:n maalipisteeseen. Kiinteä 15 sekunnin suunnitteluaika annetaan reitin suunnittelemiseksi. Suunnittelujakson päättymisestä onnistuneeseen poistumiseen kuluva aika (eli IMT) sekunneissa kirjataan. Paritettuja t-testejä käytetään vertaamaan lattiasokkotestin aikaa lähtötason ja intervention jälkeisen ajan välillä.
Muutos lähtöarvosta 4 kuukauden interventiokokeen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos VR-SN-labyrintin läpikulkemiseen tarvittavassa ajassa
Aikaikkuna: Muutos lähtötasosta 4 kuukauden seurantaan
Myös VR-SN-labyrintin läpikulkuun vaaditun ajan muutosta arvioidaan käyttäytymisen muutoksen merkkinä. Ennen/jälkeen -vaiheen muutoksia yhtä monimutkaisten labyrinttien läpikulkuajoissa verrataan kontrolliolosuhteeseen, joka asettaa lähes samat vaatimukset ilman tarpeesta navigoida (eli lattiamerkinnät). Lineaarisia sekavaikutusmalleja käytetään arvioimaan ja vertailemaan VR-SN-labyrintin läpikulkuun vaadittua aikaa olosuhteen (kokeilu versus kontrolliolosuhde) ja vaiheen (ennen/keskellä/jälkeen-interventio) funktiona.
Muutos lähtötasosta 4 kuukauden seurantaan
Muutos mobiilissa aivojen ja kehon kuvantamisen (MoBI) merkkiaineissa
Aikaikkuna: Muutos lähtöarvosta interventiojälkeiseen ajankohtaan 2 kuukauden kohdalla (~ puoliväli) ja 4 kuukauden kohdalla
Mobiiliaivojen ja kehon kuvantamista arvioidaan neurofysiologisena plastisuuden merkkinä spatiaalisen navigaation harjoittelun jälkeen. Mobiiliaivojen ja kehon kuvantamista käytetään mittaamaan muutoksia retrospleniaalisessa thetassa (3-7 Hz) allosentrisen koodauksen aikana (eli seistä/koodata) ja posteriorisessa osittaisessa alfassa (8-12 Hz) egosentrisen noutamisen aikana (eli kävellä/navigoida) spatiaalista tietoa. Spektritehon muutoksia mitataan verrattuna kontrollitilaan, joka asettaa lähes samat vaatimukset ilman tarpeet navigoida (eli merkinnät lattialla). Navigaatioon liittyvät modulaatiomuutokset (spektriteho) tiivistetään sekä seistä/koodata että kävellä/navigoida vaiheille. Lineaarisia sekavaikutusmalleja käytetään arvioimaan ja vertailemaan allosentrisen retrospleniaalisen thetan kasvua seistä/koodata aikana funktiona ehdosta (kokeellinen vs. kontrollitila) ja ajasta (harjoittelun ennen/keskellä/jälkeen).
Muutos lähtöarvosta interventiojälkeiseen ajankohtaan 2 kuukauden kohdalla (~ puoliväli) ja 4 kuukauden kohdalla

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Pierfilippo De Sanctis, PhD, Albert Einstein College of Medicine

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Tiistai 15. syyskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 23. joulukuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 23. joulukuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 4. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 4. marraskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 6. marraskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 11. syyskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 10. syyskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2024-16312
  • 1R21AG091161-01A1 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Demografiset, kognitiiviset, kliiniset ja 32-kanavaiset EEG-elektrofysiologiset tiedot kerätään. Virtuaalitodellisuus toteutetaan SteamVR:n HTC Vive -teknologialla, joka on erikoistunut täysin immersiivisiin 3D-kokemuksiin käyttäen liikkeen seuranta liikkumiseen ja vuorovaikutukseen virtuaaliympäristössä. Kaikki tiedot anonymisoidaan ennen vastaanottoa tietovarastossa, mutta NIMH Data Archive (NDA):n globaalin yksilöllisen tunnisteen luomiseen tarvittavat tiedot kerätään. Tieteellisten tietojen odotetaan saavuttavan 10 teratavua.

Kliinisiä, kognitiivisia ja EEG-tietoja analysoidaan räätälöidyillä MATLAB-koodeilla, jotka on kirjoitettu MATLAB®-ympäristöllä ja EEGLAB-paketilla EEG-tietoja varten. Vaikka MATLAB on kaupallinen ohjelmisto, useimmat yliopistot tarjoavat käyttöoikeuksia. Kaikki koodi jaetaan GitHub-labrasivustolla. Koodin löytää etsimällä "labname" GitHubista. Pääasiallinen readme.md -tiedosto sisältää myös ohjeet.

IPD-jaon aikakehys

Tutkimusyhteisöllä on pääsy tietoihin, kun apuraha päättyy. NDA:n vaatimuksena luodaan myös tutkimuksia, jotka sisältävät jokaisessa julkaisussa käytetyn datan. Nämä tutkimukset jaetaan, kun esijulkaisu on saatavilla. NDA-tutkimuksilla on digitaalisia objektitunnisteita (DOI) löydettävyyden helpottamiseksi. Tämä DOI sisällytetään asiaankuuluviin julkaisuihin. NDA tekee päätökset siitä, kuinka kauan dataa säilytetään, mutta tuo data-arkisto ei ole tähän mennessä poistanut mitään talletettua dataa. Data jaetaan ennen projektin loppumista tai julkaisun yhteydessä, kumpi tapahtuu ensin. Dataa säilytetään vähintään kolme vuotta.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Tiedot ovat tutkimusyhteisön löydettävissä NDA-kokoelman kautta, joka perustetaan, kun tämä hakemus rahoitetaan. Kaikille julkaisuille luodaan NDA-tutkimus. Jokaiselle näistä tutkimuksista määritetään digitaalinen objektitunniste (DOI). Tätä tietojen DOI-viitettä käytetään julkaisussa, jotta tutkimusyhteisö pääsee helposti käsiksi julkaisussa käytettyihin tarkkoihin tietoihin.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa