- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07225400
Udarbejdelse af en Protokol for Rumlig Navigationsintervention Baseret på Regionsspecifik Hjerneaktivering for Let Kognitiv Svækkelse (SNav)
Design af en Spatial Navigation Interventionsprotokol Informeret af Regionsspecifik Hjerneaktivering for Mild Kognitiv Svækkelse
Formålet med denne enarms kliniske undersøgelse er at afgøre, om deltagere med mild kognitiv svækkelse (MCI) kan navigere succesfuldt i en virtual reality (VR) labyrint. VR-labyrinten er designet som et træningsværktøj, der har til formål at forbedre deltagernes rumlige navigations evner.
Hovedformål:
- At afgøre, om mindst 70% af de ældre voksne, der er tilmeldt undersøgelsen, kan gennemføre fireogtyve 50-minutters træningssessioner over en 4-måneders periode.
- At vurdere, om kombinationen af virtual reality med EEG-optagelser kan bruges til at måle hjerneaktivering og ændringer i hjerneaktivering forbundet med rumlig navigationslæring.
Deltagerne vil:
- Gå i et åbent, frit rum mens de bærer VR-briller.
- Udforske op til halvtreds forskellige virtuelle labyrinter i rækkefølge og forsøge at finde vej gennem hver enkelt.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Specifikke mål: Da der endnu ikke findes en kur, er livsstilsinterventioner for at forsinke debut af Alzheimers sygdom og relaterede demenssygdomme afgørende. Op til en tredjedel af demenstilfælde kan muligvis forebygges ved at engagere sig i beskyttende adfærd, såsom at forblive kognitivt aktiv, ifølge observationsdata. Alligevel når kognitiv træningsprotokoller for at forsinke debut ofte ikke målet. Undersøgerteamet formoder, at udformning af en intervention baseret på specifikke målinger fra hjerneregioner, der understøtter kognition, vil give bedre resultater.
Dette pilotprojekt fokuserer på rumlig navigation (SN), evnen til at bevæge sig gennem velkendte/ukendte omgivelser, som er særligt velegnet som mål for tidlig intervention. Vanskeligheder med at danne nye og opretholde gamle rumlige erindringer er et almindeligt og tidligt tegn på Alzheimers sygdom og kan føre til desorientering og afhængighed i udførelsen af daglige aktiviteter. Tau- og amyloid-beta-akkumulation begynder i regioner, der understøtter SN, såsom mediotemporalcortex og posterior parietale cortex. Selvom SN-vanskeligheder udgør et vigtigt mål, er der få kliniske forsøg rettet mod SN. Mange forsøg er computer- eller virtual reality-baserede, hvor deltagerne bruger en håndholdt enhed til at træne SN. En væsentlig begrænsning ved disse træningsmetoder er, at de fratager deltagerne bevægelsesrelateret sensorisk og kinematisk information under aktiv navigation.
For at overvinde denne begrænsning er der udviklet en fuldt immersiv virtual reality (VR) labyrint, hvor deltagerne træner deres navigations evner. Vigtigst er, at labyrintdesignet er baseret på specifikke bidrag fra mediotemporalcortex, posterior parietale cortex og retrosplenial kompleks i SN. For at kvantificere regionsspecifikke bidrag anvendte undersøgerteamet Mobile Brain Body Imaging (MoBI) til synkront at registrere kropsbevægelse med EEG for at registrere og analysere hjerneaktivitet på kildeniveau under aktiv bevægelse gennem rummet. Labyrinten er designet til at opdele læring i to adskilte perioder: 1) Stå/Enkod labyrinten fra fugleperspektiv for at inducere allocentrisk rumlig kodning (dvs. uafhængig af navigatørens position/retning) og 2) Gå/Naviger labyrinten med rejste vægge, så kun korridorer/kryds er synlige under gang for at inducere egocentrisk rumlig kodning (dvs. navigatørafhængig; drej til venstre ved næste kryds). Evidens tyder på, at mediotemporalcortex er involveret i allocentrisk og posterior parietale cortex i egocentrisk rumlig kodning, hvor retrosplenial komplekset integrerer på tværs af allo- og egocentriske mentale rammer. Ved hjælp af MoBI vil studieteamet identificere og spore interventionsrelaterede ændringer i hjerneaktivering under allo- og egocentrisk rumlig kodning. 30 hjemmeboende ældre uden demens vil blive rekrutteret til en personaliseret, superviseret, enarmet klinisk forsøgs SN-intervention bestående af 24 sessioner. VR-labyrinter øges gradvist i kompleksitet baseret på den enkelte deltagers fremskridt. Risiko for demens vil blive bestemt med cut-off scores på validerede telefonbaserede screenere.
Mål 1: Fastlægge gennemførligheden af en personaliseret Virtual Reality-Rumlig Navigation (VR-SN) labyrinttræningsprotokol. Gennemførligheden af VR-SN labyrintprotokollen til træning af ældre uden demens vil blive undersøgt. Gennemførlighedsmetrics, inklusive rekrutteringskilder, implementering (dvs. gennemførelsesrater for interventionssessioner), fastholdelsesrater, acceptabilitet (post-studie interviews) og sikkerhed (overvågning af bivirkninger) vil blive vurderet ved hjælp af en blanding af kvalitative og kvantitative vurderingsværktøjer.
Mål 2: Udforske træningsinduceret neuroplasticitet hos ældre, der deltager i VR-SN-øvelser. Validerede neuroplasticitetsadfærdsmæssige (Floor Maze test, FMT) og neurofysiologiske (MoBI) mål beskrives i udfaldsmålsektionerne. FMT er en 7x10-fods labyrint tapet på gulvet og måler den tid, det tager at navigere labyrinten, som studieteamet har valideret som en robust prædiktor for kognitiv svækkelse, og som studier har knyttet til Alzheimer-patologi. Neurofysiologiske udfald er baseret på tidligere VR-SN MoBI-målinger opnået hos unge voksne. Hypotese 2a: VR-SN træning vil forbedre præstationen på FMT. Hypotese 2b: VR-SN træning vil øge modulationer af retrosplenial theta power under Stå/Enkod og posterior parietal alpha power under Gå/Naviger perioder. Hypotese 2c: Øget modulation i theta/alpha power vil korrelere med forbedring i Floor maze testen.
VR er en One-Size-Fits-One tilgang: VR har vist sig effektiv til at hjælpe patienter med grovmotoriske og balancevanskeligheder, posttraumatisk stressforstyrrelse og kognitiv svækkelse. VR's alsidighed muliggør generering af forskellige sæt kontrollerede/sikre scenarier designet specifikt til en patients behov. Dette studiums VR SN-tilgang faciliterer vedvarende læring over tid gennem nyskabelse (dvs. nye labyrinter kan skabes til hver session), passende udfordring (dvs. labyrintkompleksitet kan tilpasses deltagerens fremskridt) og positiv feedback (dvs. at nå labyrintens mål). Deltagere rapporterer ofte, at de nyder de spilagtige labyrintøvelser, som er afgørende for at opretholde motivationen. Undersøgerteamet argumenterer for, at denne VR-protokol med fokus på rumlig navigation kan vise sig klinisk signifikant, meget ligesom tidligere VR-interventioner, der gav højere gevinster sammenlignet med ikke-VR-interventioner. At give deltagerne mulighed for aktivt at bevæge sig og navigere i virtuel rum (VR SN) mens relateret hjerneaktivering registreres (VR SN MoBI) vil øge videnskabelig rigor og adressere tidligere mangler (f.eks. navigation på stedet). Sammenlignet med alternative billeddanningsmetoder (f.eks. MRI, PET) er EEG low-tech, fuldt portabelt og omkostningseffektivt. I sidste ende kan dette retfærdiggøre en ambulant EEG-protokol, der almindeligvis anvendes i kliniske settinger.
Innovation: SN engagerer rumlige (f.eks. allo/egocentrisk rumlig kodning) og ikke-rumlige kognitive (f.eks. opmærksomhed) evner. Desuden kræver SN integration og fleksibelt skift mellem allocentriske og egocentriske mentale rammer. Hvis den innovative og nye VR-SN MoBI labyrintprotokol udvikles og med succes fastlægger regionsspecifik hjerneaktivering associeret med allo- og egocentrisk enkodning, vil dette muliggøre afdækning af det komplekse samspil af kognitive processer, der fører til desorientering og manglende evne til at navigere i velkendte og ukendte omgivelser. Differentiering og genkendelse af specifikke bidrag kan føre til individualiserede målrettede træningsprotokoller til at tackle rumlige og ikke-rumlige processer, samt problemer med rumlig kodning relateret til skift/integration af allocentriske og egocentriske mentale rammer. Sporing af pre/post interventionsændringer i regionsspecifik hjerneaktivering af SN vil give nye kandidatmarkører for neuroplasticitet, der kan testes og bruges som kvantifikatorer (f.eks. varighed, frekvens, kompleksitet) til at udvikle bedre intervention mod kognitiv nedgang og demens.
Neuroplasticitet baseret på antagelsen om, at engagement i udfordrende mentale øvelser (f.eks. SN) giver større beskyttelse til respektive hjerneregioner (f.eks. medial temporalcortex) og/eller fører til rekruttering af nye hjerneregioner under opgaveudførelse, søger studieteamet at undersøge interventionsrelaterede ændringer i EEG-hjerneaktivering som et middel til at kvantificere neuroplasticitet. Tidligere studier har givet nogle lovende resultater. For eksempel er rekruttering af homologe hjerneregioner hos slagtilfaldspatienter relateret til genvinding af sensorimotoriske evner. Derimod har EEG-studier, der undersøger kognitive/fysiske interventioner og relateret plasticitet, givet blandede resultater. EEG spektral power skift fra høje til lavere frekvensbånd under demens er blevet rapporteret med en vendning i dette EEG-skift samt forbedret kognition efter 6 ugers træning hos patienter med MCI. Samtidig rapporterer studier ingen evidens, der knytter kognitive træningsgevinster til EEG-markører. Dette forslag bygger videre på og avancerer tidligere studier ved at undersøge regions- og spektralspecifik hjerneaktivering inden for en One-Size-Fits-One SN-øvelsestilgang for at kvantificere neuroplasticitet.
TILGANG Studieprocedurer/vurderinger
- Telefonisk Memory Impairment Screen (MIS): MIS er en kort fire-punkts demensscreening, der vurderer opfattede og nylige ændringer i hukommelse (cut score ≤ 5, sensitivitet 85%, specificitet 86%).
- 8-punkts Dementia Screening Interview (AD8): AD8 er en 8-punkts demensscreening, der tester hukommelse, orientering, dømmekraft og daglig funktion (cut score ≥ 1, sensitivitet 74%, specificitet 86%).
- Telefonbaseret Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA): T-MoCA tester forskellige kognitive domæner inklusive opmærksomhed, eksekutive funktioner, hukommelse, sprog og visuospatiale/konstruktionelle færdigheder og demonstrerer tilstrækkelige psykometriske egenskaber som en screening for mild kognitiv svækkelse (cut score > 17, sensitivitet 72%, specificitet 59%).
- Floor Maze Test: FMT er en økologisk valid test af SN udviklet af undersøgerteamet og har vist sig at forudsige MCI samt korrelere med Alzheimer-patologi. Deltagere vil blive placeret ved indgangspunktet og instrueret i at finde vej til udgangspunktet. En fast 15-sekunders planlægningsperiode vil blive givet til at planlægge ruten. Tiden, der er forløbet fra slutningen af planlægningsperioden til vellykket udgang, vil blive registreret (umiddelbar labyrinttid [IMT], sekunder).
- MoBI: navigationsrelaterede modulationer i regionsspecifik theta og alpha power under Stå/Enkod og Gå/Naviger perioder ved hjælp af blok- og hændelsesrelateret (hæl-slag) spektralanalyse tilgange som detaljeret i tidligere MoBI-arbejde.
Gennemførlighedsdomæner og benchmarks for succes. Mål 1 søger at teste gennemførligheden af metoder og procedurer til senere brug på større skala. Studieteamet foreslår en 10-dages rotationsplan for at træne tredive ældre, der deltager i 24 VR SN labyrintsessioner over en periode på 4 måneder. En forskudt protokol vil blive anvendt, hvor 15 ældre (2 sessioner inden for 10 dage) trænes i måned 6-9 og 15 ældre trænes i måned 10-14 af dette 2-årige forslag. Primære kriterier for at bestemme succes: 1) mindst 60% af alle berettigede ældre kan rekrutteres og 2) 70% af ældre kan trænes med den roterende 10-dages program (dvs. 378 sessioner over 12 måneder). Derudover vil data ved hjælp af den klassifikation, der foreslås af Thabane et.al. (se Referenceafsnit) blive indsamlet. Blandede metoder ved hjælp af kvantitative og kvalitative mål til at vurdere gennemførlighed vil blive anvendt.
Stikprøve, rekruttering og screening. En tilfældig stikprøve af ældre (≥65 år) vil blive identificeret gennem forskellige midler: informationsmaterialer og præsentation på Fort Washington Senior Center og lister over frivillige, der deltog i tidligere studier på Albert Einstein College of Medicine (Division of Cognitive and Motor Aging). De, der udtrykker interesse, vil blive screener over telefonen ved hjælp af 'demens-risiko' cut-scores på enten MIS (>3 til ≤6) og AD8 (≥1). Deltagere, der indskrives, vil have et spektrum af kognitiv funktion fra normal til Mild Kognitiv Svækkelse (T-MoCA ≤ 17). Dette vil blive taget højde for på flere måder. 1. Justering for MCI-status i analysen; 2. Justering for T-MoCA score; 3. Udførelse af stratificeret analyse efter MCI-status.
Interventionsprotokol VR labyrintsession 1: Start med en individualiseret, ansigt-til-ansigt introduktionssession for at beskrive og besvare spørgsmål om protokollen. Deltagere vil teste VR-brillerne, EEG-hatten og blive bekendt med VR-labyrintopgaven. VR-SN MoBI session 2 (baseline): Hver session varer 50 minutter. Indledende labyrintkompleksitet vil blive sat på det laveste niveau (dvs. én drejning for at nå målet). Navigationsmål kan placeres hvor som helst i labyrinten for at manipulere navigationskompleksitet i overensstemmelse med deltagerens behov, ressourcer og fremskridt. En labyrint vil blive gentaget, indtil den udføres uden fejl, hvorefter en ny labyrint introduceres. Mange VR-labyrinter er forprogrammerede for at sikre, at øvelsen er gennemførlig, ny og udfordrende for at incitamentere til langsigtet SN-træning. En op-ned transformeret regel (UDTR) vil blive brugt til at justere kompleksitet baseret på en deltagers præstation. En tre-op/en-ned regel, hvilket betyder, at for tre på hinanden følgende fejlfrie labyrinter vil blive brugt, hvor kompleksiteten vil blive justeret ved at introducere en yderligere drejning-til-mål og for enhver fejl vil antallet af drejninger reduceres for at nå målet med én. VR labyrintsessioner 3-23 (ingen MoBI): Deltagere deltager i to sessioner (50 minutter, inklusive pauser) inden for 10 dage over en 4-måneders periode. VR-SN MoBI sessioner 12 & 24: Deltagere trænes på VR-labyrinten mens MoBI registreres.
Sikkerhed Deltagelse i immersiv virtual reality kan forårsage kvalme og svimmelhed hos nogle personer. For at sikre sikkerhed vil forskningsassistenten være ved deltagerens side for at spotte deltagere, mens de vandrer gennem tomt rum for at sikre sikkerhed. Pauser efter hver indlært labyrint opfordres. Vedvarende eksponering for VR vil være begrænset til maksimalt 10 minutter for at tillade deltagere at genengagere sig med den fysiske verden. En ny metaanalyse hos patienter med MCI/demens, der deltog i VR-interventioner, rapporterede ingen signifikant stigning i bivirkninger for VR-protokoller. Alle interventioner udføres på medicinske faciliteter.
EKSPERIMENTEL TILGANG
Detaljer vedrørende Mål 1 er leveret kun til reference for at sikre en omfattende redegørelse for studiet. Registreringen af dette forslag på ClinicalTrials.gov vedrører udelukkende Mål 2.
Mål 1: Fastlægge gennemførligheden af VR-SN labyrinttræningen Begrundelse: Indsamling af foreløbige resultater om gennemførligheden af VR-SN-øvelser for ældre uden demens vil hjælpe med at optimere protokollen til et fremtidigt randomiseret klinisk forsøg.
Mål 2: Udforske træningsinduceret neuroplasticitet hos ældre efter en VR-SN labyrinttræning Begrundelse: Hypoteser er, at VR-SN labyrinttræning reducerer den tid, det tager at navigere Floor labyrinten og øger modulationer af theta/alpha power; Floor labyrinttid er korreleret med theta/alpha powerændring.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Pierfilippo De Sanctis, PhD
- Telefonnummer: 718-862-1828
- E-mail: pierfilippo.sanctis@einsteinmed.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Maya Hoff, BS
- Telefonnummer: 7188397650
- E-mail: maya.hoff@einsteinmed.edu
Studiesteder
-
-
New York
-
Manhattan, New York, Forenede Stater, 10032
- Rekruttering
- Columbia University Irving Medical Center
-
Kontakt:
- Sunil Agrawal, PhD
- Telefonnummer: 212-854-2993
- E-mail: sa3077@columbia.edu
-
The Bronx, New York, Forenede Stater, 10461
- Rekruttering
- Albert Einstein College of Medicine
-
Kontakt:
- Pierfilippo De Sanctis, PhD
- Telefonnummer: 718-862-1828
- E-mail: pierfilippo.sanctis@einsteinmed.edu
-
Ledende efterforsker:
- Pierfilippo De Sanctis, PhD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 65 år og derover med amnestisk mild kognitiv svækkelse (aMCI);
- Kan tale engelsk;
- Samtykker til MoBI-optagelse;
- Normal eller korrigeret til normal syn/hørelse;
- I stand til at gå uden hjælp i 10 minutter;
- Planlægger at være i området det næste år
Eksklusionskriterier:
- Demens (hukommelsessvækkelse/AD8-screening);
- Medicinske tilstande der påvirker deltagelse såsom svimmelhed og nakkesmerter;
- Indlæggelse på hospital de sidste seks måneder eller planer om operation der påvirker deltagelse i de næste fire måneder;
- Mobilitetsbegrænsninger udelukkende på grund af muskel- og skeletbegrænsninger eller smerter;
- Terminal sygdom med forventet levetid under 12 måneder;
- Tilstedeværelse af kliniske lidelser der tydeligt ændrer opmærksomhed som delirium;
- Aktive psykoser eller psykiatriske symptomer;
- Bor på plejehjem;
- Deltagelse i interventionsforsøg;
- Standard kontraindikationer for EEG inklusive medicin mod kramper, epilepsi, slagtilfælde, traumatisk hjerneskade;
- Gravide kvinder
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Fuld-immersiv virtual reality (VR)-labyrint
Virtuel virkelighed labyrint session 1: Individuel, ansigt-til-ansigt introduktionssession for at beskrive og besvare spørgsmål om protokollen.
Virtuel virkelighed EEG session 2 (baseline): Hver session varer 50 minutter.
Indledende labyrintkompleksitet vil blive indstillet på det laveste niveau (dvs. én svingning for at nå målet).
En labyrint vil blive gentaget, indtil den udføres uden fejl, hvorefter en ny labyrint introduceres.
Den op-ned transformerede regel vil blive brugt til at justere kompleksiteten baseret på en deltagers præstation.
Specifikt en tre-op/en-ned regel, hvilket betyder, at for tre på hinanden følgende fejlfrie labyrinter vil kompleksiteten af labyrinten blive justeret ved at indføre en ekstra svingning-til-mål, og for enhver fejl vil antallet af svingninger for at nå målet blive reduceret med én.
Virtuel virkelighed labyrint sessioner 3-23 (ingen EEG): Deltagere deltager i seks sessioner inden for 10 dage over en 4-måneders periode.
Virtuel virkelighed-SN EEG sessioner 12 & 24: Deltagere trænes på den virtuelle virkelighed labyrint, mens EEG optages.
|
Et fuldt immersivt virtual reality-miljø, hvor deltagerne træner evnen til at navigere og finde vej gennem en labyrint i virtual reality, er blevet udviklet.
Virtual reality-miljøet er velegnet til at opretholde læringsmotivationen gennem hele interventionen ved at tilbyde passende udfordringer (dvs. labyrintens kompleksitet kan tilpasses deltagerens fremskridt), positiv feedback (dvs. at nå labyrintens mål) og nyskabelse (dvs. nye labyrinter til hver session).
50 forskellige VR-labyrinter, med varierende sværhedsgrad fra 1 til 4 kryds, er blevet bygget.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i øjeblikkelig labyrinttid (IMT)
Tidsramme: Ændring fra baseline til efter intervention ved 4 måneder
|
Ændring i øjeblikkelig labyrinttid vil blive vurderet som en adfærdsmæssig markør for forandring og bestemt ved hjælp af gulvlabyrint-testen (FMT), som kombinerer navigation med gang.
Deltagerne vil blive placeret ved startpunktet for FMT og instrueret i at finde vej til udgangspunktet for FMT.
En fast planlægningsperiode på 15 sekunder vil blive givet til at planlægge ruten.
Tiden fra afslutningen af planlægningsperioden til vellykket afslutning (dvs. IMT), i sekunder, vil blive registreret.
Parrede t-tests vil blive brugt til at sammenligne gulvlabyrint-testtiden mellem baseline og efter intervention.
|
Ændring fra baseline til efter intervention ved 4 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i tid, der kræves for at gennemføre VR-SN-labyrinten
Tidsramme: Ændring fra baseline til efter intervention efter 4 måneder
|
Ændring i den tid, det tager at gennemføre VR-SN labyrinten, vil også blive vurderet som en adfærdsmæssig markør for forandring.
For-/efter-forandring i tid til at navigere i labyrinter med ens kompleksitet vil blive sammenlignet med en kontrolbetingelse, som stiller næsten lige store krav uden behov for navigation (dvs. markeringer på gulvet).
Lineare mixed effects-modeller vil blive anvendt til at evaluere og sammenligne den tid, det tager at navigere VR-SN labyrinten, som en funktion af betingelse (eksperimentel versus kontrolbetingelse) og fase (for-/midtvejs-/efter-intervention).
|
Ændring fra baseline til efter intervention efter 4 måneder
|
|
Ændring i mobile Brain Body Imaging (MoBI) markører
Tidsramme: Ændring fra baseline til efter intervention ved 2 måneder (~ midtvejs) og ved 4 måneder
|
Mobile Brain Body Imaging vil blive vurderet som en neurofysiologisk markør for plasticitet efter en rumlig navigations træningsintervention.
Mobile Brain Body Imaging vil blive brugt til at måle ændringer i retrosplenial theta (3-7Hz) under allocentrisk kodning (dvs. Stå/Kod) og posterior partiel alfa (8-12Hz) under egocentrisk genskabelse (dvs. Gå/Naviger) af rumlig information.
Ændringer i spektral effekt måles op mod en kontrolbetingelse, som pålægger næsten lige store krav uden behov for navigation (dvs. markeringer på gulvet).
Ændringer i navigationsrelaterede modulationer (spektral effekt) vil blive sammenfattet for både Stå/Kod og Gå/Naviger faser.
Lineare mixed effects modeller vil blive brugt til at evaluere og sammenligne allocentrisk-retrosplenial theta stigning under Stå/Kod som en funktion af betingelse (eksp.
vs kontrolbetingelse) og tid (præ/midtvejs/post-intervention).
|
Ændring fra baseline til efter intervention ved 2 måneder (~ midtvejs) og ved 4 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Pierfilippo De Sanctis, PhD, Albert Einstein College of Medicine
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Thabane L, Ma J, Chu R, Cheng J, Ismaila A, Rios LP, Robson R, Thabane M, Giangregorio L, Goldsmith CH. A tutorial on pilot studies: the what, why and how. BMC Med Res Methodol. 2010 Jan 6;10:1. doi: 10.1186/1471-2288-10-1.
- Livingston G, Sommerlad A, Orgeta V, Costafreda SG, Huntley J, Ames D, Ballard C, Banerjee S, Burns A, Cohen-Mansfield J, Cooper C, Fox N, Gitlin LN, Howard R, Kales HC, Larson EB, Ritchie K, Rockwood K, Sampson EL, Samus Q, Schneider LS, Selbaek G, Teri L, Mukadam N. Dementia prevention, intervention, and care. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2673-2734. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31363-6. Epub 2017 Jul 20. No abstract available.
- Montero-Odasso M, Ismail Z, Livingston G. One third of dementia cases can be prevented within the next 25 years by tackling risk factors. The case "for" and "against". Alzheimers Res Ther. 2020 Jul 8;12(1):81. doi: 10.1186/s13195-020-00646-x.
- Galvin JE, Roe CM, Powlishta KK, Coats MA, Muich SJ, Grant E, Miller JP, Storandt M, Morris JC. The AD8: a brief informant interview to detect dementia. Neurology. 2005 Aug 23;65(4):559-64. doi: 10.1212/01.wnl.0000172958.95282.2a.
- Lipton RB, Katz MJ, Kuslansky G, Sliwinski MJ, Stewart WF, Verghese J, Crystal HA, Buschke H. Screening for dementia by telephone using the memory impairment screen. J Am Geriatr Soc. 2003 Oct;51(10):1382-90. doi: 10.1046/j.1532-5415.2003.51455.x.
- Papaioannou T, Voinescu A, Petrini K, Stanton Fraser D. Efficacy and Moderators of Virtual Reality for Cognitive Training in People with Dementia and Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Alzheimers Dis. 2022;88(4):1341-1370. doi: 10.3233/JAD-210672.
- Inzitari M, Metti A, Rosano C, Udina C, Perez LM, Carrizo G, Verghese J, Newman AB, Studenski S, Rosso AL. Qualitative neurological gait abnormalities, cardiovascular risk factors and functional status in older community-dwellers without neurological diseases: The Healthy Brain Project. Exp Gerontol. 2019 Sep;124:110652. doi: 10.1016/j.exger.2019.110652. Epub 2019 Jul 6.
- Katz MJ, Wang C, Nester CO, Derby CA, Zimmerman ME, Lipton RB, Sliwinski MJ, Rabin LA. T-MoCA: A valid phone screen for cognitive impairment in diverse community samples. Alzheimers Dement (Amst). 2021 Feb 5;13(1):e12144. doi: 10.1002/dad2.12144. eCollection 2021.
- Coughlan G, Laczo J, Hort J, Minihane AM, Hornberger M. Spatial navigation deficits - overlooked cognitive marker for preclinical Alzheimer disease? Nat Rev Neurol. 2018 Aug;14(8):496-506. doi: 10.1038/s41582-018-0031-x.
- Cornwell BR, Salvadore G, Colon-Rosario V, Latov DR, Holroyd T, Carver FW, Coppola R, Manji HK, Zarate CA Jr, Grillon C. Abnormal hippocampal functioning and impaired spatial navigation in depressed individuals: evidence from whole-head magnetoencephalography. Am J Psychiatry. 2010 Jul;167(7):836-44. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.09050614. Epub 2010 May 3.
- Lithfous S, Dufour A, Despres O. Spatial navigation in normal aging and the prodromal stage of Alzheimer's disease: insights from imaging and behavioral studies. Ageing Res Rev. 2013 Jan;12(1):201-13. doi: 10.1016/j.arr.2012.04.007. Epub 2012 Jul 5.
- Placido J, de Almeida CAB, Ferreira JV, de Oliveira Silva F, Monteiro-Junior RS, Tangen GG, Laks J, Deslandes AC. Spatial navigation in older adults with mild cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis. Exp Gerontol. 2022 Aug;165:111852. doi: 10.1016/j.exger.2022.111852. Epub 2022 May 27.
- Fricke M, Morawietz C, Wunderlich A, Muehlbauer T, Jansen CP, Gramann K, Wollesen B. Successful wayfinding in age: A scoping review on spatial navigation training in healthy older adults. Front Psychol. 2022 Aug 16;13:867987. doi: 10.3389/fpsyg.2022.867987. eCollection 2022.
- Lovden M, Schaefer S, Noack H, Bodammer NC, Kuhn S, Heinze HJ, Duzel E, Backman L, Lindenberger U. Spatial navigation training protects the hippocampus against age-related changes during early and late adulthood. Neurobiol Aging. 2012 Mar;33(3):620.e9-620.e22. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2011.02.013. Epub 2011 Apr 16.
- Colombo D, Serino S, Tuena C, Pedroli E, Dakanalis A, Cipresso P, Riva G. Egocentric and allocentric spatial reference frames in aging: A systematic review. Neurosci Biobehav Rev. 2017 Sep;80:605-621. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.07.012. Epub 2017 Jul 29.
- Ralph H.B. Benedict, D. S., Lowell Groninger, Jason Brandt. Hopkins Verbal Learning Test â€" Revised: Normative Data and Analysis of Inter-Form and Test-Retest Reliabilit. The Clinical Neuropsychologist 12, 12 (2010).
- Martelli D, Prado A, Xia B, Verghese J, Agrawal SK. Development of a Virtual Floor Maze Test - Effects of Distal Visual Cues and Correlations With Executive Function in Healthy Adults. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2019 Oct;27(10):2229-2236. doi: 10.1109/TNSRE.2019.2938103. Epub 2019 Aug 28.
- De Sanctis P, Wagner J, Molholm S, Foxe JJ, Blumen HM, Horsthuis DJ. Neural signature of mobility-related everyday function in older adults at-risk of cognitive impairment. Neurobiol Aging. 2023 Feb;122:1-11. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2022.11.005. Epub 2022 Nov 9.
- Verghese J, De Sanctis P, Ayers E. Everyday function profiles in prodromal stages of MCI: Prospective cohort study. Alzheimers Dement. 2023 Feb;19(2):498-506. doi: 10.1002/alz.12681. Epub 2022 Apr 26.
- De Sanctis P, Solis-Escalante T, Seeber M, Wagner J, Ferris DP, Gramann K. Time to move: Brain dynamics underlying natural action and cognition. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8075-8080. doi: 10.1111/ejn.15562.
- Ashendorf L, Jefferson AL, Green RC, Stern RA. Test-retest stability on the WRAT-3 reading subtest in geriatric cognitive evaluations. J Clin Exp Neuropsychol. 2009 Jul;31(5):605-10. doi: 10.1080/13803390802375557. Epub 2008 Sep 27.
- Brink, T. L., Yesavage, J.A.., Lum, O., Heersema, P.H., Adey, M., & Rose, T.L. . Screening tests for depression. Clinical Gerontologist 1, 37-43 (1982).
- Verghese J, Lipton R, Ayers E. Spatial navigation and risk of cognitive impairment: A prospective cohort study. Alzheimers Dement. 2017 Sep;13(9):985-992. doi: 10.1016/j.jalz.2017.01.023. Epub 2017 Mar 3.
- Sanders AE, Holtzer R, Lipton RB, Hall C, Verghese J. Egocentric and exocentric navigation skills in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008 Dec;63(12):1356-63. doi: 10.1093/gerona/63.12.1356.
- Tangen GG, Nilsson MH, Stomrud E, Palmqvist S, Hansson O. Spatial Navigation and Its Association With Biomarkers and Future Dementia in Memory Clinic Patients Without Dementia. Neurology. 2022 Nov 8;99(19):e2081-e2091. doi: 10.1212/WNL.0000000000201106. Epub 2022 Aug 26.
- Malcolm BR, Foxe JJ, Butler JS, Molholm S, De Sanctis P. Cognitive load reduces the effects of optic flow on gait and electrocortical dynamics during treadmill walking. J Neurophysiol. 2018 Nov 1;120(5):2246-2259. doi: 10.1152/jn.00079.2018. Epub 2018 Aug 1.
- Miyakoshi M, Gehrke L, Gramann K, Makeig S, Iversen J. The AudioMaze: An EEG and motion capture study of human spatial navigation in sparse augmented reality. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8283-8307. doi: 10.1111/ejn.15131. Epub 2021 Feb 23.
- Do TN, Lin CT, Gramann K. Human brain dynamics in active spatial navigation. Sci Rep. 2021 Jun 22;11(1):13036. doi: 10.1038/s41598-021-92246-4.
- Luna TD, Santamaria V, Agrawal SK. Redistributing Ground Reaction Forces During Squatting Using a Cable-Driven Robotic Device. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2022 Jul;2022:1-6. doi: 10.1109/ICORR55369.2022.9896494.
- Galvin JE, Roe CM, Xiong C, Morris JC. Validity and reliability of the AD8 informant interview in dementia. Neurology. 2006 Dec 12;67(11):1942-8. doi: 10.1212/01.wnl.0000247042.15547.eb.
- WETHERILL GB, LEVITT H. SEQUENTIAL ESTIMATION OF POINTS ON A PSYCHOMETRIC FUNCTION. Br J Math Stat Psychol. 1965 May;18:1-10. doi: 10.1111/j.2044-8317.1965.tb00689.x. No abstract available.
- Delaux A, de Saint Aubert JB, Ramanoel S, Becu M, Gehrke L, Klug M, Chavarriaga R, Sahel JA, Gramann K, Arleo A. Mobile brain/body imaging of landmark-based navigation with high-density EEG. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8256-8282. doi: 10.1111/ejn.15190. Epub 2021 May 4.
- Meiner Z, Ayers E, Verghese J. Motoric Cognitive Risk Syndrome: A Risk Factor for Cognitive Impairment and Dementia in Different Populations. Ann Geriatr Med Res. 2020 Mar;24(1):3-14. doi: 10.4235/agmr.20.0001. Epub 2020 Mar 24.
- Verghese J, Wang C, Bennett DA, Lipton RB, Katz MJ, Ayers E. Motoric cognitive risk syndrome and predictors of transition to dementia: A multicenter study. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):870-877. doi: 10.1016/j.jalz.2019.03.011. Epub 2019 Jun 1.
- Gehrke L, Lopes P, Klug M, Akman S, Gramann K. Neural sources of prediction errors detect unrealistic VR interactions. J Neural Eng. 2022 May 6;19(3). doi: 10.1088/1741-2552/ac69bc.
- Gehrke L, Gramann K. Single-trial regression of spatial exploration behavior indicates posterior EEG alpha modulation to reflect egocentric coding. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8318-8335. doi: 10.1111/ejn.15152. Epub 2021 Mar 11.
- Gramann K, Hohlefeld FU, Gehrke L, Klug M. Human cortical dynamics during full-body heading changes. Sci Rep. 2021 Sep 14;11(1):18186. doi: 10.1038/s41598-021-97749-8.
- Sharma G, Gramann K, Chandra S, Singh V, Mittal AP. Brain connectivity during encoding and retrieval of spatial information: individual differences in navigation skills. Brain Inform. 2017 Sep;4(3):207-217. doi: 10.1007/s40708-017-0066-6. Epub 2017 May 16.
- Chiu TC, Gramann K, Ko LW, Duann JR, Jung TP, Lin CT. Alpha modulation in parietal and retrosplenial cortex correlates with navigation performance. Psychophysiology. 2012 Jan;49(1):43-55. doi: 10.1111/j.1469-8986.2011.01270.x. Epub 2011 Aug 8.
- Malcolm BR, Foxe JJ, Joshi S, Verghese J, Mahoney JR, Molholm S, De Sanctis P. Aging-related changes in cortical mechanisms supporting postural control during base of support and optic flow manipulations. Eur J Neurosci. 2021 Dec;54(12):8139-8157. doi: 10.1111/ejn.15004. Epub 2020 Oct 27.
- Oostenveld R, Oostendorp TF. Validating the boundary element method for forward and inverse EEG computations in the presence of a hole in the skull. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):179-92. doi: 10.1002/hbm.10061.
- Delorme A, Palmer J, Onton J, Oostenveld R, Makeig S. Independent EEG sources are dipolar. PLoS One. 2012;7(2):e30135. doi: 10.1371/journal.pone.0030135. Epub 2012 Feb 15.
- Artoni F, Menicucci D, Delorme A, Makeig S, Micera S. RELICA: a method for estimating the reliability of independent components. Neuroimage. 2014 Dec;103:391-400. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.09.010. Epub 2014 Sep 16.
- Snyder KL, Kline JE, Huang HJ, Ferris DP. Independent Component Analysis of Gait-Related Movement Artifact Recorded using EEG Electrodes during Treadmill Walking. Front Hum Neurosci. 2015 Dec 1;9:639. doi: 10.3389/fnhum.2015.00639. eCollection 2015.
- Wagner J, Solis-Escalante T, Grieshofer P, Neuper C, Muller-Putz G, Scherer R. Level of participation in robotic-assisted treadmill walking modulates midline sensorimotor EEG rhythms in able-bodied subjects. Neuroimage. 2012 Nov 15;63(3):1203-11. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.08.019. Epub 2012 Aug 14.
- Gwin JT, Gramann K, Makeig S, Ferris DP. Electrocortical activity is coupled to gait cycle phase during treadmill walking. Neuroimage. 2011 Jan 15;54(2):1289-96. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.08.066. Epub 2010 Sep 9.
- Welch, P. D. The use of fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short, modified periodograms. IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics, 70-73 (1967).
- Makeig S. Auditory event-related dynamics of the EEG spectrum and effects of exposure to tones. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1993 Apr;86(4):283-93. doi: 10.1016/0013-4694(93)90110-h.
- Wollesen B, Fricke M, Jansen CP, Gordt K, Schwenk M, Muehlbauer T, Morawietz C, Kruse A, Gramann K. A three-armed cognitive-motor exercise intervention to increase spatial orientation and life-space mobility in nursing home residents: study protocol of a randomized controlled trial in the PROfit project. BMC Geriatr. 2020 Oct 31;20(1):437. doi: 10.1186/s12877-020-01840-0.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2024-16312
- 1R21AG091161-01A1 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Demografiske, kognitive, kliniske og 32-kanals EEG-elektrofysiologiske data vil blive indsamlet. Virtual reality præsenteres gennem SteamVR's HTC Vive-teknologi, specialiseret til fuldt immersiv 3D-oplevelser ved brug af bevægelsessporing til at bevæge sig og interagere i det virtuelle miljø. Alle data vil blive anonymiseret før modtagelse af datalageret, men de oplysninger, der er nødvendige for at generere en global unik identifikator til NIMH Data Archive (NDA), vil blive indsamlet. Videnskabelige data forventes at nå 10 terabyte.
De kliniske, kognitive og EEG-data vil blive analyseret med brugerdefineret MATLAB-kode skrevet ved hjælp af MATLAB®-miljøet og EEGLAB-pakken til EEG-data. Selvom MATLAB er kommerciel software, har de fleste universiteter sites licenser tilgængelige. Al kode vil blive delt på GitHub lab-websitet. Koden kan findes ved at søge efter "labname" på GitHub. Hoved-filen readme.md for projektet vil også indeholde instruktioner.
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .