Evaluering af en optisk målealgoritme kombineret med patient- og udbyderinput for at reducere maskeudskiftninger under indledende positivt luftvejstrykterapi

Kontinuerligt positivt luftvejstryk og non-invasiv ventilation er almindelige behandlingsformer for obstruktiv søvnapnø, central søvnapnø og kronisk alveolær hypoventilation af en række forskellige årsager. Brug af positivt luftvejstryk (PAP) kræver brug af en grænseflade, almindeligvis omtalt som en "maske". Der er en række maskemuligheder tilgængelige, forskellige i konfiguration og størrelse, inklusive masker, der passer ind i næseborene (næsepuder, NP), dækker næsen (næsemasker, NM), dækker både næse og mund (oronasale masker, ONM), og sjældent dem, der passer ind i munden (orale masker, OM) eller over hele ansigtet. De mange forskellige masker, størrelser og materialer er et resultat af de mange forskellige ansigtskonfigurationer og patientpræferencer sammen med krav til at give en god tætning til varierende trykkrav. Undladelse af at finde et godt match til en given patient kan resultere i betydelige bivirkninger, såsom øjenirritation på grund af lækage i øjnene, tryksår i huden, støjgenerering og utilstrækkelig behandling, når luftlækager er ekstreme. Tryksår, maskeløsnelse, klaustrofobiske klager, luftlækager og ømme øjne forekommer hos 20-50 % af patienter med OSA, der modtager PAP, og disse effekter korrelerer negativt med PAP-compliance. Ydermere peger flere forsøg på forskelle i compliance relateret til, hvilke typer masker der anvendes. I et randomiseret cross-over forsøg var compliance 1 time mere pr. nat hos patienter, der brugte NM sammenlignet med dem, der brugte ONM.1 I et andet var NP'er forbundet med færre bivirkninger og bedre subjektiv søvnkvalitet end NM'er.2 Derfor resulterer undladelse af at finde en acceptabel maske i lavere eller manglende overholdelse og derfor behandlingssvigt.

I øjeblikket udføres det at finde den rigtige maske enten ved hjælp af grove skabeloner eller via en iterativ proces, varierende styret af eksperter i masketilpasning. Der er ingen standardcertificeringer eller algoritmer til at guide masketilpasning. I betragtning af ovenstående ville det være meget ønskeligt at finde en pålidelig metode til at reducere fejlene i masketilpasningen, således at omkostningerne, besværet og lidelsen reduceres.