Avaliação de um algoritmo de medição óptica combinado com a entrada do paciente e do profissional para reduzir as trocas de máscara durante a terapia de pressão positiva inicial nas vias aéreas

A pressão positiva contínua nas vias aéreas e a ventilação não invasiva são modalidades comuns de tratamento para apneia obstrutiva do sono, apneia central do sono e hipoventilação alveolar crônica de várias causas. O uso de pressão positiva nas vias aéreas (PAP) requer o uso de uma interface, comumente chamada de "máscara". Existem várias opções de máscaras disponíveis, que variam em configuração e tamanho, incluindo máscaras que se encaixam nas narinas (almofadas nasais, NP), cobrem o nariz (máscaras nasais, NM), cobrem o nariz e a boca (máscaras oronasais, ONM), e raramente aqueles que se encaixam na boca (máscaras orais, OM) ou em toda a face. A variedade de máscaras, tamanhos e materiais resulta da grande variedade de configurações faciais e preferências do paciente, juntamente com os requisitos para fornecer uma boa vedação para diferentes requisitos de pressão. A falha em encontrar uma boa correspondência para um determinado paciente pode resultar em efeitos colaterais significativos, como irritação ocular devido a vazamento nos olhos, feridas de pressão na pele, geração de ruído e terapia inadequada quando os vazamentos de ar são extremos. Úlceras de pressão, deslocamento da máscara, queixas claustrofóbicas, vazamentos de ar e olhos doloridos ocorrem em 20-50% dos pacientes com AOS recebendo PAP, e esses efeitos correlacionam-se negativamente com a adesão ao PAP. Além disso, vários estudos apontam para diferenças na conformidade com relação a quais tipos de máscaras são utilizados. Em um estudo cruzado randomizado, a adesão foi de 1 hora a mais por noite em pacientes usando NM em comparação com aqueles usando ONM.1 Em outro, NPs foram associados a menos efeitos adversos e melhor qualidade subjetiva do sono do que NMs.2 Portanto, a falha em encontrar uma máscara aceitável resulta em menor ou não adesão e, portanto, falha no tratamento.

Atualmente, encontrar a máscara certa é realizado usando modelos brutos ou por meio de um processo iterativo, guiado de forma variável por especialistas em ajuste de máscara. Não há certificações ou algoritmos padrão para orientar o ajuste da máscara. Diante do exposto, seria muito desejável encontrar um método confiável para reduzir os erros no ajuste da máscara, de modo que os custos, inconveniências e sofrimento fossem todos reduzidos.