Thales Thermography Triage (3T) - Pilotprojekt

I de halvtreds år, der er gået siden fremkomsten af ​​termisk billedteknologi, har Thales i Glasgow opbygget en verdensførende kapacitet inden for design, fremstilling og levering af termiske billedkameraer. Ud over kameraerne har Thales i Glasgow en særlig ekspertise i at udvikle billedbehandlingsalgoritmer (baserede på konventionel og kunstig intelligens), der gør det muligt for kameraerne at udføre kritiske brugeropgaver ud over blot billedbehandling.

COVID-19 [SARS-COV-2] har givet verden en kæmpe udfordring. Som reaktion på krisen er Thales engageret i en række initiativer, herunder et rettet mod mulig anvendelse af termiske kameraer til at opdage personer med feber og dermed dem, der kan lide af COVID-19. Feber er et nøglesymptom på COVID-19. En af de største begrænsninger ved eksisterende systemer er termografisk nøjagtighed. De fleste nuværende termografiske kamerasystemer tilbyder en nøjagtighed på ± 0,5°C. Dette kan reduceres til ±0,3°C med inkludering af en "Black Body" kalibreringskilde, selvom dette begrænser systemets bærbarhed. Ved at bruge deres unikke viden og ekspertise inden for høj opløsning og præcision termisk billedbehandling og termisk billedbehandling, sigter Thales efter at udvikle et feberscreeningssystem med en nøjagtighed på ± 0,1°C for at muliggøre mere effektiv identifikation og triage af personer med feber.

Det Thales mangler er termiske billeder fra den virkelige verden af ​​patienter, der lider af feber og adgang til klinikere, der kan rådgive om de medicinske aspekter af arbejdet. Denne forskning ville udfylde disse to tomrum.

I en pilotundersøgelse udført i Emergency Department, Queen Elizabeth University Hospital (20/NS/0064) viste Thales High Temperature Detection (HTD)-systemet sig at være mere nøjagtigt end et trommetermometer, der fanger infrarød stråling udsendt af trommehinden i øre- eller pandetermometer. Temperaturmålinger fra trommehinden bruges typisk i hospitalsmiljøer i Skotland, hvorimod IR-måling i panden er almindelig i transport- og arbejdspladsmiljøer.

HTD'en er blevet redesignet som svar på tre nøgleresultater fra pilotundersøgelsen:

• Den relative temperatur af nogle ansigtstræk korrelerede stærkere med tympanisk temperatur end andre.
• At have en ekstern Black Body (BB) kalibreringskilde i scenen på alle tidspunkter var upraktisk i et klinisk miljø
• Kamerasystemer skal være kompakte og bærbare for at være nyttige for klinisk personale.

Som et resultat er HTD'en nu væsentligt reduceret i størrelse, inklusive perifere enheder. En ny kalibreringsløsning er blevet designet (og patenteret), der ikke kun fjerner behovet for den sorte kropskilde, men giver mulighed for en mere nøjagtig temperaturevaluering. Derudover er ansigtsegenskabsdetektion blevet integreret i softwaren, så den automatisk kan lokalisere patientens hoved og i den nærmeste fremtid automatisk bestemme temperaturen på individuelle ansigtstræk. Denne udvikling vil fange ansigtsgenkendelse - ikke ansigtsgenkendelse.