Thales Thermographie Triage (3T) – Pilotprojekt

In den fünfzig Jahren seit dem Aufkommen der Wärmebildtechnologie hat Thales in Glasgow eine weltweit führende Kompetenz in der Entwicklung, Herstellung und Lieferung von Wärmebildkameras aufgebaut. Zusätzlich zu den Kameras verfügt Thales in Glasgow über besondere Expertise in der Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen (konventionell und auf Basis künstlicher Intelligenz), damit die Kameras kritische Benutzeraufgaben ausführen können, die über die reine Bildgebung hinausgehen.

COVID-19 [SARS-COV-2] hat die Welt vor eine große Herausforderung gestellt. Als Reaktion auf die Krise engagiert sich Thales in einer Reihe von Initiativen, darunter eine, die auf den möglichen Einsatz von Wärmebildkameras abzielt, um Menschen mit Fieber und damit möglicherweise an COVID-19 erkrankte Menschen zu erkennen. Fieber ist ein Schlüsselsymptom von COVID-19. Eine der größten Einschränkungen bestehender Systeme ist die thermografische Genauigkeit. Die meisten aktuellen Thermografiekamerasysteme bieten eine Genauigkeit von ± 0,5 °C. Durch den Einbau einer „Schwarzkörper“-Kalibrierungsquelle kann dieser Wert auf ±0,3 °C reduziert werden, allerdings schränkt dies die Portabilität des Systems ein. Mit seinem einzigartigen Wissen und seiner Expertise in der hochauflösenden und präzisen Wärmebildgebung und Wärmebildverarbeitung möchte Thales ein Fieber-Screening-System mit einer Genauigkeit von ± 0,1 °C entwickeln, um eine effektivere Identifizierung und Triage von Menschen mit Fieber zu ermöglichen.

Was Thales fehlt, sind reale Wärmebilder von fieberkranken Patienten und der Zugang zu Ärzten, die zu den medizinischen Aspekten der Arbeit beraten können. Diese Forschung würde diese beiden Lücken füllen.

In einer Pilotstudie, die in der Notaufnahme des Queen Elizabeth University Hospital (20/NS/0064) durchgeführt wurde, wurde festgestellt, dass das Hochtemperaturerkennungssystem (HTD) von Thales genauer ist als ein Trommelfellthermometer, das die vom Trommelfell abgegebene Infrarotstrahlung erfasst im Ohr- oder Stirnthermometer. Trommelfell-Temperaturmessungen werden in der Regel in Krankenhäusern in Schottland verwendet, wohingegen IR-Messungen an der Stirn im Transportwesen und am Arbeitsplatz üblich sind.

Das HTD wurde als Reaktion auf drei wichtige Erkenntnisse aus der Pilotstudie neu gestaltet:

• Die relative Temperatur einiger Gesichtszüge korrelierte stärker mit der Trommelfelltemperatur als andere.
• In einer klinischen Umgebung war es unpraktisch, ständig eine externe Black-Body-Kalibrierungsquelle (BB) vor Ort zu haben
• Kamerasysteme müssen kompakt und tragbar sein, um für das klinische Personal nützlich zu sein.

Dadurch ist das HTD nun deutlich verkleinert, inklusive Peripheriegeräten. Es wurde eine neuartige Kalibrierungslösung entwickelt (und patentiert), die nicht nur die Verwendung einer Schwarzkörperquelle überflüssig macht, sondern auch eine genauere Temperaturbewertung ermöglicht. Darüber hinaus wurde eine Gesichtsmerkmalserkennung in die Software integriert, um den Kopf des Patienten automatisch zu lokalisieren und in naher Zukunft automatisch die Temperaturen einzelner Gesichtsmerkmale zu bestimmen. Diese Entwicklung wird die Erkennung von Gesichtsmerkmalen erfassen – nicht die Gesichtserkennung.