Thales Thermography Triage(3T) - 파일럿 프로젝트

열화상 기술이 등장한 지 50년 동안 Glasgow의 Thales는 열화상 카메라의 설계, 제조 및 공급 분야에서 세계 최고의 역량을 구축했습니다. 카메라 외에도 Glasgow의 Thales는 카메라가 단순한 이미징을 넘어 중요한 사용자 작업을 수행할 수 있도록 이미지 처리 알고리즘(기존 및 인공 지능 기반)을 개발하는 데 특별한 전문 지식을 보유하고 있습니다.

COVID-19[SARS-COV-2]는 세계에 큰 도전을 안겨주었습니다. 위기에 대응하여 Thales는 열이 있는 사람과 COVID-19로 고통받을 수 있는 사람을 감지하기 위해 열화상 카메라를 적용하는 것을 목표로 하는 것을 포함하여 여러 이니셔티브에 참여하고 있습니다. 코로나 19. 기존 시스템의 주요 한계 중 하나는 열화상 정확도입니다. 대부분의 최신 열화상 카메라 시스템은 ± 0.5°C의 정확도를 제공합니다. 이것은 시스템의 휴대성을 제한하지만 "흑체" 보정 소스를 포함하여 ±0.3°C로 줄일 수 있습니다. Thales는 고해상도 및 정밀 열화상 및 열화상 처리에 대한 고유한 지식과 전문 지식을 사용하여 열이 있는 사람을 보다 효과적으로 식별하고 분류할 수 있도록 ± 0.1°C 정확도의 발열 선별 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

Thales에게 부족한 것은 열병을 앓고 있는 환자의 실제 열화상 이미지와 작업의 의학적 측면에 대해 조언할 수 있는 임상의에게 접근하는 것입니다. 이 연구는 이 두 가지 공허함을 채울 것입니다.

Queen Elizabeth University Hospital(20/NS/0064)의 응급실에서 실시한 파일럿 연구에서 Thales 고온 감지(HTD) 시스템은 고막에서 방출되는 적외선을 포착하는 고막 온도계보다 더 정확한 것으로 밝혀졌습니다. 귀 또는 이마 온도계에. 고막 온도 측정은 일반적으로 스코틀랜드의 병원 환경에서 사용되는 반면 이마 IR 측정은 운송 및 작업 환경에서 일반적입니다.

HTD는 파일럿 연구의 세 가지 주요 결과에 따라 재설계되었습니다.

• 일부 얼굴 특징의 상대 온도는 다른 것보다 고막 온도와 더 강하게 상관관계가 있었습니다.
• 장면에 항상 외부 흑체(BB) 보정 소스를 두는 것은 임상 환경에서 비실용적이었습니다.
• 카메라 시스템은 임상 직원에게 유용하기 위해 작고 휴대가 가능해야 합니다.

그 결과 주변 장치를 포함하여 HTD의 크기가 크게 줄었습니다. 흑체 소스에 대한 필요성을 제거할 뿐만 아니라 보다 정확한 온도 평가를 허용하는 새로운 보정 솔루션이 설계(및 특허)되었습니다. 또한 안면 특징 감지 기능이 소프트웨어에 통합되어 환자의 머리를 자동으로 찾고 가까운 장래에 개별 안면 특징의 온도를 자동으로 결정할 수 있습니다. 이 개발은 얼굴 인식이 아닌 얼굴 특징 감지를 캡처합니다.