Perioperativ håndtering af risikofaktorer hos ældre patienter

Enhanced recovery after operation (ERAS) er baseret på evidensbaseret medicin og optimerer den kliniske vej til perioperativ ledelse gennem samarbejde mellem flere afdelinger. Kernen er patientcentreret fremme af rehabilitering. Dette koncept er dybt forankret i folkets hjerter. I den sammenhæng har centret til hensigt at bruge den høje forekomst af hoftebrud og lungekræft hos ældre patienter som et gennembrud og kombinere centrets førende indenlandske visualiseringsteknologi og kunstig intelligens (AI) teknologi til at skabe et komplet perioperativt evalueringssystem for ældre patienter. at reducere den perioperative risiko for ældre patienter.

Visualiseringsteknikker omfatter visualisering af luftvejsværktøjer, ultralydsvisualisering og visualisering af hjernefunktionsmonitorering osv., som er meget udbredt i præoperativ risikovurdering, hurtig vurdering ved sengekanten, luftvejshåndtering, ekstra vaskulær punktur, guidet regional blokanæstesi, postoperativ analgesi osv. Links og opnåede gode kliniske resultater. Disse teknologier har deres egne fordele, men mangler systematisk integration og målrettet optimering. Organisk integrer forskellige visualiseringsteknologier, der er egnede til ældre patienter for at skabe et komplet perioperativt evalueringssystem for ældre patienter, omfattende og dynamisk realtidsevaluering af patienter og realisere de perioperative mentale, neurologiske, respiratoriske og kredsløbsfunktioner hos ældre patienter. Præcis håndtering reducerer stress og beskadigelse af vigtige organer (såsom hjerte, lunge, hjerne, nyre osv.), opnår holistisk håndtering af ældre patienter i den perioperative periode og reducerer risikoen for ældre patienter i den perioperative periode.

Kunstig intelligens-teknologi kan dybt mine medicinske big data, integrere en stor mængde komplekse data og have kraftfulde omfattende analysefunktioner. Den er velegnet til at hjælpe ældre patienter med kompleks præoperativ evaluering, perioperativ medicinsk beslutningstagning og advarsel i realtid om uforudsigelige bivirkninger. Denne teknologi er blevet brugt i vid udstrækning inden for forskellige medicinske områder, herunder tumorbilleddiagnose, hudsygdomsdiagnose, diabetesdiagnose osv. På nuværende tidspunkt har udenlandske forskere kombineret de relevante kliniske karakteristika for patienter og brugt kunstig intelligens-teknologi til at udvikle et tidligt varslingssystem for intraoperativ hypotension, et tidligt varslingssystem i realtid til overvågning af dødsrisikoen for indlagte patienter og et hjertestop på hospitalet. forudsigelsessystem. Kunstig intelligens bruges til omfattende at vurdere og forudsige perioperative risici og tidlig varsling i realtid, som vil dække hele den perioperative periode for ældre patienter og implementere effektiv risikokontrol.

De iboende risici for kirurgi og postoperative komplikationer hos ældre patienter øges. For at håndtere de uforudsigelige perioperative risici forårsaget af deres svaghed, komorbiditeter og hypofunktion er det blevet et stort problem i geriatrien at give sikkerhedsgarantier for ældre kirurgiske patienter. Dette projekt anvender visualiseringsteknologi til præoperativ evaluering, anæstesihåndtering, overvågning og intervention ved sengekanten i realtid, osv., for at opnå nøjagtig perioperativ styring af ældre patienter og hel-personshåndtering i hele processen. AI-teknologi anvendes til perioperativ risikoforudsigelse af ældre patienter og opfølgningsadvarsel i realtid for at styre kontrollen af ​​dybden af ​​anæstesi og opretholdelsen af ​​organfunktionen. Ovenstående teknologier er organisk integreret omkring de forskellige situationer, der øger den perioperative risiko for ældre patienter, og indlejret i det lukkede kredsløb af evaluering-diagnose-intervention-re-evaluering for at skabe et komplet perioperativt evalueringssystem for ældre patienter. Og gennem et tværfagligt team for at optimere den kliniske vej til perioperativ ledelse, at demonstrere hel-persons risikostyringssystem for ældre patienter i den perioperative periode for yderligere forfremmelse.