Perioperatief beheer van risicofactoren bij oudere patiënten

Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) is gebaseerd op evidence-based medicine en optimaliseert het klinische pad van perioperatief management door de samenwerking van meerdere afdelingen. De kern is patiëntgerichte promotie van revalidatie. Dit concept zit diep geworteld in de harten van de mensen. In deze context is het centrum van plan om de hoge incidentie van heupfracturen en longkanker bij oudere patiënten als een doorbraak te gebruiken en de toonaangevende visualisatietechnologie van het centrum en kunstmatige intelligentie (AI) -technologie te combineren om een ​​compleet peri-operatief evaluatiesysteem voor oudere patiënten te creëren. om het peri-operatieve risico van oudere patiënten te verminderen.

Visualisatietechnieken omvatten visualisatie van luchtweghulpmiddelen, echografievisualisatie en visualisatie van hersenfunctiemonitoring, enz., Die veel worden gebruikt bij preoperatieve risicobeoordeling, snelle beoordeling aan het bed, luchtwegbeheer, aanvullende vasculaire punctie, geleide regionale blokanesthesie, postoperatieve analgesie, enz. Links, en behaalde goede klinische resultaten. Deze technologieën hebben hun eigen voordelen, maar missen systematische integratie en gerichte optimalisatie. Organisch verschillende visualisatietechnologieën integreren die geschikt zijn voor oudere patiënten om een ​​compleet peri-operatief evaluatiesysteem voor oudere patiënten te creëren, een uitgebreide en real-time dynamische evaluatie van patiënten, en de peri-operatieve mentale, neurologische, ademhalings- en bloedsomloopfuncties van oudere patiënten te realiseren Nauwkeurig beheer vermindert de stress en schade aan belangrijke organen (zoals hart, longen, hersenen, nieren, enz.), realiseert de holistische behandeling van oudere patiënten tijdens de peri-operatieve periode en vermindert het risico van oudere patiënten tijdens de peri-operatieve periode.

Kunstmatige intelligentietechnologie kan medische big data diep ontginnen, een grote hoeveelheid complexe gegevens integreren en beschikt over krachtige uitgebreide analysefuncties. Het is geschikt om oudere patiënten te helpen bij complexe preoperatieve evaluaties, perioperatieve medische besluitvorming en real-time waarschuwingen voor onvoorspelbare bijwerkingen. Deze technologie wordt veel gebruikt op verschillende medische gebieden, waaronder de diagnose van tumorbeeldvorming, de diagnose van huidaandoeningen, de diagnose van diabetes, enz. Op dit moment hebben buitenlandse wetenschappers de relevante klinische kenmerken van patiënten gecombineerd en kunstmatige-intelligentietechnologie gebruikt om een ​​systeem voor vroegtijdige waarschuwing te ontwikkelen voor intraoperatieve hypotensie, een real-time systeem voor vroegtijdige waarschuwing voor het bewaken van het overlijdensrisico van intramurale patiënten en een hartstilstand in het ziekenhuis voorspelling systeem. Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om peri-operatieve risico's uitgebreid te beoordelen en te voorspellen en real-time vroegtijdige waarschuwing, die de gehele peri-operatieve periode van oudere patiënten zal bestrijken en effectieve risicobeheersing zal implementeren.

De inherente risico's van chirurgie en postoperatieve complicaties van oudere patiënten nemen toe. Om het hoofd te bieden aan de onvoorspelbare peri-operatieve risico's die worden veroorzaakt door hun zwakte, comorbiditeit en hypofunctie, is het bieden van veiligheidsgaranties voor oudere chirurgische patiënten een belangrijk probleem geworden in de geriatrie. Dit project maakt gebruik van visualisatietechnologie voor preoperatieve evaluatie, anesthesiebeheer, real-time monitoring en interventie aan het bed, enz. AI-technologie wordt toegepast op peri-operatieve risicovoorspelling van oudere patiënten en real-time follow-up risicowaarschuwing om de controle van de diepte van de anesthesie en het behoud van de orgaanfunctie te begeleiden. Bovenstaande technologieën zijn organisch geïntegreerd rond de verschillende situaties die het peri-operatieve risico van oudere patiënten verhogen, en ingebed in de gesloten lus van evaluatie-diagnose-interventie-herevaluatie om een ​​compleet peri-operatief evaluatiesysteem voor oudere patiënten te creëren. En via een multidisciplinair team om het klinische pad van perioperatief management te optimaliseren, om het risicomanagementsysteem voor de hele persoon voor oudere patiënten tijdens de perioperatieve periode te demonstreren voor verdere promotie.