Perioperativ hantering av riskfaktorer hos äldre patienter

Förbättrad återhämtning efter operation (ERAS) är baserad på evidensbaserad medicin och optimerar den kliniska vägen för perioperativ ledning genom samarbete mellan flera avdelningar. Kärnan är patientcentrerat främjande av rehabilitering. Detta koncept är djupt rotat i folkets hjärtan. I detta sammanhang avser centret att använda den höga förekomsten av höftfrakturer och lungcancer hos äldre patienter som ett genombrott, och kombinera centrets inhemska ledande visualiseringsteknologi och artificiell intelligens (AI)-teknik för att skapa ett komplett perioperativt utvärderingssystem för äldre patienter. för att minska den perioperativa risken för äldre patienter.

Visualiseringstekniker inkluderar visualisering av luftvägsverktyg, ultraljudsvisualisering och visualisering av hjärnfunktionsövervakning, etc., som används i stor utsträckning vid preoperativ riskbedömning, snabbbedömning vid sängkanten, luftvägshantering, extra vaskulär punktering, guidad regional anestesi, postoperativ analgesi, etc. Länkar och uppnådde goda kliniska resultat. Dessa teknologier har sina egna fördelar, men saknar systematisk integration och riktad optimering. Organiskt integrera olika visualiseringsteknologier som är lämpliga för äldre patienter för att skapa ett komplett perioperativt utvärderingssystem för äldre patienter, omfattande och dynamisk utvärdering av patienter i realtid och förverkliga äldre patienters perioperativa mentala, neurologiska, andnings- och cirkulationsfunktioner Exakt hantering minskar stress och skador på viktiga organ (såsom hjärta, lunga, hjärna, njure, etc.), uppnår holistisk hantering av äldre patienter under den perioperativa perioden och minskar risken för äldre patienter under den perioperativa perioden.

Teknik med artificiell intelligens kan på djupet bryta medicinsk big data, integrera en stor mängd komplex data och ha kraftfulla omfattande analysfunktioner. Den är lämplig för att hjälpa äldre patienter med komplex preoperativ utvärdering, perioperativt medicinskt beslutsfattande och realtidsvarning för oförutsägbara biverkningar. Denna teknik har använts i stor utsträckning inom olika medicinska områden, inklusive tumöravbildningsdiagnos, hudsjukdomsdiagnos, diabetesdiagnos, etc. För närvarande har utländska forskare kombinerat relevanta kliniska egenskaper hos patienter och använt artificiell intelligens för att utveckla ett tidig varningssystem för intraoperativ hypotoni, ett tidig varningssystem i realtid för att övervaka dödsrisken för slutenvårdspatienter och ett hjärtstillestånd på sjukhus. förutsägelsesystem. Artificiell intelligens används för att heltäckande bedöma och förutsäga perioperativa risker och tidig varning i realtid, vilket kommer att täcka hela den perioperativa perioden för äldre patienter och implementera effektiv riskkontroll.

De inneboende riskerna för kirurgi och postoperativa komplikationer hos äldre patienter ökar. För att hantera de oförutsägbara perioperativa riskerna som orsakas av deras svaghet, komorbiditeter och hypofunktion, har tillhandahållande av säkerhetsgarantier för äldre kirurgiska patienter blivit en stor fråga inom geriatrik. Detta projekt använder visualiseringsteknologi för preoperativ utvärdering, anestesihantering, realtidsövervakning och intervention vid sängkanten, etc., för att uppnå korrekt perioperativ hantering av äldre patienter och hantering av hela människan i hela processen. AI-teknik tillämpas på perioperativ riskförutsägelse av äldre patienter och uppföljningsriskvarning i realtid för att styra kontrollen av djupet av anestesi och underhållet av organfunktionen. Ovanstående teknologier är organiskt integrerade kring de olika situationer som ökar den perioperativa risken för äldre patienter, och inbäddade i den slutna kretsen av utvärdering-diagnos-intervention-omvärdering för att skapa ett komplett perioperativt utvärderingssystem för äldre patienter. Och genom ett tvärvetenskapligt team för att optimera den kliniska vägen för perioperativ ledning, för att demonstrera riskhanteringssystemet för hela människan för äldre patienter under den perioperativa perioden för ytterligare marknadsföring.