고령 환자의 수술 전후 위험인자 관리

ERAS(Enhanced Recovery After Surgery)는 증거 기반 의학을 기반으로 하며 여러 부서의 협업을 통해 수술 전후 관리의 임상 경로를 최적화합니다. 핵심은 환자 중심의 재활 촉진입니다. 이 개념은 사람들의 마음에 깊이 뿌리 내리고 있습니다. 이에 센터는 고령 환자의 고관절 골절 및 폐암 발병률이 높은 점을 돌파구로 삼고, 센터의 국내 선도적인 시각화 기술과 인공지능(AI) 기술을 결합해 노인 환자를 위한 완전한 수술 전후 평가 시스템을 구축하고자 한다. 노인 환자의 수술 전 위험을 줄이기 위해.

시각화 기법으로는 기도 도구의 시각화, 초음파 시각화, 뇌 기능 모니터링의 시각화 등이 있으며 수술 전 위험도 평가, 침상 신속 평가, 기도 관리, 보조 혈관 천자, 유도 국소 차단 마취, 수술 후 진통 등에 널리 사용됩니다. .연결하여 좋은 임상 결과를 얻었습니다. 이러한 기술에는 고유한 장점이 있지만 체계적 통합 및 대상 최적화가 부족합니다. 노인 환자에게 적합한 다양한 시각화 기술을 유기적으로 통합하여 노인 환자를 위한 완전한 수술 전후 평가 시스템, 환자의 포괄적이고 실시간 동적 평가를 만들고 노인 환자의 수술 전후 정신, 신경, 호흡 및 순환 기능을 구현합니다. 중요 장기(예: 심장, 폐, 뇌, 신장 등)의 스트레스 및 손상, 수술 전후 기간 동안 노인 환자의 전체적인 관리를 달성하고 수술 기간 동안 노인 환자의 위험을 줄입니다.

인공 지능 기술은 의료 빅 데이터를 심층적으로 마이닝하고 대량의 복잡한 데이터를 통합하며 강력한 종합 분석 기능을 가질 수 있습니다. 복잡한 수술 전 평가, 수술 전후 의학적 의사 결정 및 예측할 수 없는 부작용에 대한 실시간 경고로 노인 환자를 지원하는 데 적합합니다. 이 기술은 종양 영상 진단, 피부 질환 진단, 당뇨병 진단 등 다양한 의료 분야에서 널리 사용되고 있다. 현재 외국 학자들은 환자의 관련 임상 특성을 결합하고 인공 지능 기술을 사용하여 수술 중 저혈압에 대한 조기 경고 시스템, 입원 환자의 사망 위험을 모니터링하는 실시간 조기 경고 시스템 및 병원 내 심장 마비를 개발했습니다. 예측 시스템. 인공 지능은 노인 환자의 전체 수술 기간을 포함하고 효과적인 위험 제어를 구현하는 수술 전 위험 및 실시간 조기 경고를 종합적으로 평가하고 예측하는 데 사용됩니다.

노인 환자의 수술 및 수술 후 합병증의 고유 위험이 증가합니다. 쇠약, 동반질환, 기능저하로 인한 예측할 수 없는 수술 전후의 위험을 처리하기 위해 노인 수술 환자의 안전 보장을 제공하는 것이 노인의학의 주요 문제가 되었습니다. 이 프로젝트는 수술 전 평가, 마취 관리, 침상 실시간 모니터링 및 개입 등에 시각화 기술을 사용하여 노인 환자의 정확한 수술 전후 관리 및 전 과정 전인 관리를 달성합니다. 노인 환자의 수술 전후 위험 예측 및 실시간 추적 위험 경고에 AI 기술을 적용해 마취 심도 조절과 장기 기능 유지를 유도한다. 위의 기술들은 노인 환자의 수술 전 위험을 증가시키는 다양한 상황을 중심으로 유기적으로 통합되고 평가-진단-개입-재평가의 폐쇄 루프에 내장되어 노인 환자를 위한 완전한 수술 전 평가 시스템을 만듭니다. 그리고 수술 전후 관리의 임상 경로를 최적화하기 위한 다학제 팀을 통해 수술 전후 기간 동안 노인 환자를 위한 전인적 위험 관리 시스템을 시연하여 추가 홍보합니다.