Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Perioperatiivinen riskitekijöiden hallinta iäkkäillä potilailla

maanantai 4. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Ailin Luo

Riskienhallinta ja tekniset toimenpiteet ja arviointikriteerit vanhuksille perioperatiivisen jakson aikana

Vuonna 2017 sairaalahoidossa olevien potilaiden leikkausmäärä Kiinassa oli yli 57 miljoonaa, joista yli 20 miljoonaa tehtiin iäkkäille potilaille (≥65-vuotiaille). Vuoden 2017 lopussa Kiinassa oli 143 miljoonaa yli 65-vuotiasta ikääntynyttä, joista yli 80-vuotiaita oli 26 miljoonaa, mikä on 1,8 % maan kokonaisväestöstä, ja tämä osuus on kasvussa. Yhä useammat iäkkäät potilaat tarvitsevat leikkausta. Tutkimus osoitti, että 65–79-vuotiaisiin verrattuna yli 80-vuotiaiden potilaiden sydäninfarktin todennäköisyys ortopedisen leikkauksen jälkeen kasvoi 2,7-kertaiseksi, keuhkoinfektion todennäköisyys 3,5-kertaiseksi ja kuolleisuus. kasvoi 3,4-kertaiseksi. Leikkauksen luontaiset riskit ja lisääntyneet postoperatiiviset komplikaatiot iäkkäillä potilailla liittyvät läheisesti tekijöihin, kuten seniilioireyhtymään.

Geriatrisella oireyhtymällä tarkoitetaan eri elinjärjestelmien toiminnan heikkenemistä iän kasvaessa ja iäkkäillä ihmisillä ilmaantuu joukko epäspesifisiä oireita ja merkkejä, mukaan lukien heikkous, liitännäissairaudet, kognitiiviset toimintahäiriöt ja niin edelleen. Nämä oireet lisääntyvät iän myötä, mikä heikentää vakavasti vanhusten elämänlaatua ja lisää heidän perioperatiivista riskiään. Esimerkiksi heikkouden esiintyvyys 65-70-vuotiaiden keskuudessa on 3,2 %, 71-74-vuotiaiden 5,3 %, 75-79-vuotiaiden 9,5 %, 80-84-vuotiaiden 16,3 % ja > 85 vuotta vanha on 25.1. %. Toisaalta vanhusten fyysiset toiminnot heikkenevät jatkuvasti iän myötä. Otetaan esimerkiksi luurankolihakset. 50 vuoden iän jälkeen luuston lihasmassa pienenee 1–2 % joka vuosi iän myötä. Yli 60-vuotiaiden kroonisen lihaskadon arvioidaan olevan 30 % ja yli 80-vuotiaiden iäkkäiden jopa 50 %. Voidaan nähdä, että iäkkäät potilaat ovat erityinen iäkkäiden potilaiden ryhmä, jolla on erityispiirteensä matala-ikäisiin iäkkäisiin ryhmiin verrattuna. Siksi iäkkäiden potilaiden perioperatiivisen riskin varoitus- ja valvontajärjestelmän ja teknisen järjestelmän perustaminen iäkkäiden potilaiden heikkouden, liitännäissairauksien ja fyysisen vajaatoiminnan aiheuttamien ennakoimattomien perioperatiivisten riskien hoitamiseksi sekä turvallisuustakuiden tarjoamiseksi iäkkäille kirurgisille potilaille on noussut kiireelliseksi ongelmaksi. geriatriaa varten.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tehostettu toipuminen leikkauksen jälkeen (ERAS) perustuu näyttöön perustuvaan lääketieteeseen ja optimoi perioperatiivisen hoidon kliinisen polun useiden osastojen yhteistyöllä. Ydin on potilaskeskeinen kuntoutuksen edistäminen. Tämä käsite on juurtunut syvälle ihmisten sydämiin. Tässä yhteydessä keskus aikoo hyödyntää iäkkäiden potilaiden korkeaa lonkkamurtumien ja keuhkosyövän ilmaantuvuutta läpimurrona ja yhdistää keskuksen kotimaisen johtavan visualisointiteknologian ja tekoälyteknologian luodakseen täydellisen perioperatiivisen arviointijärjestelmän iäkkäille potilaille. vähentää iäkkäiden potilaiden perioperatiivista riskiä.

Visualisointitekniikoihin kuuluvat hengitysteiden työkalujen visualisointi, ultraäänivisualisointi ja aivotoiminnan monitoroinnin visualisointi jne., joita käytetään laajalti ennen leikkausta tapahtuvassa riskinarvioinnissa, vuodepaikan pikaarvioinnissa, hengitysteiden hallinnassa, apuverisuonipunktiossa, ohjatussa alueellisessa blokkauspuudutuksessa, postoperatiivisessa analgesiassa jne. Linkkejä ja saavutettu hyviä kliinisiä tuloksia. Näillä teknologioilla on omat etunsa, mutta niistä puuttuu systemaattinen integrointi ja kohdennettu optimointi. Integroi orgaanisesti erilaisia ​​iäkkäille potilaille sopivia visualisointitekniikoita luodaksesi täydellisen perioperatiivisen arviointijärjestelmän iäkkäille potilaille, kattavan ja reaaliaikaisen potilaiden dynaamisen arvioinnin ja toteuttaaksesi iäkkäiden potilaiden perioperatiiviset henkiset, neurologiset, hengitys- ja verenkiertoelimistön toiminnot Tarkka hallinta vähentää stressi ja tärkeiden elinten vauriot (kuten sydän, keuhkot, aivot, munuaiset jne.), saavuttaa iäkkäiden potilaiden kokonaisvaltaisen hoidon perioperatiivisen kauden aikana ja vähentää iäkkäiden potilaiden riskiä perioperatiivisen kauden aikana.

Tekoälyteknologialla voidaan syvällisesti louhia lääketieteellistä suurdataa, integroida suuri määrä monimutkaista dataa ja sillä on tehokkaita kattavia analyysitoimintoja. Se soveltuu auttamaan iäkkäitä potilaita monimutkaisessa preoperatiivisessa arvioinnissa, perioperatiivisessa lääketieteellisessä päätöksenteossa ja reaaliaikaisessa varoittamisessa odottamattomista haittatapahtumista. Tätä tekniikkaa on käytetty laajalti useilla lääketieteen aloilla, mukaan lukien kasvainkuvausdiagnoosissa, ihosairauksien diagnosoinnissa, diabeteksen diagnosoinnissa jne. Tällä hetkellä ulkomaiset tutkijat ovat yhdistäneet potilaiden asiaankuuluvat kliiniset ominaisuudet ja käyttäneet tekoälyteknologiaa kehittääkseen varhaisvaroitusjärjestelmän intraoperatiiviseen hypotensioon, reaaliaikaisen varhaisvaroitusjärjestelmän sairaalapotilaiden kuolemanriskin seurantaan ja sairaalassa tapahtuvan sydämenpysähdyksen. ennustejärjestelmä. Tekoälyn avulla arvioidaan ja ennakoidaan kokonaisvaltaisesti perioperatiivisia riskejä ja reaaliaikaista varhaisvaroitusta, joka kattaa iäkkäiden potilaiden koko perioperatiivisen jakson ja toteuttaa tehokkaan riskienhallinnan.

Iäkkäiden potilaiden leikkausriskit ja leikkauksen jälkeiset komplikaatiot kasvavat. Iäkkäiden leikkauspotilaiden turvallisuustakuiden antaminen iäkkäille kirurgisille potilaille on noussut geriatrian keskeiseksi ongelmaksi, jotta voidaan käsitellä ennalta arvaamattomia perioperatiivisia riskejä, jotka johtuvat heidän heikkoudesta, liitännäissairauksista ja vajaatoiminnasta. Tässä projektissa käytetään visualisointitekniikkaa preoperatiiviseen arviointiin, anestesian hallintaan, vuodereaaliaikaiseen seurantaan ja interventioon jne., jotta saavutetaan tarkka iäkkäiden potilaiden perioperatiivinen hoito ja koko prosessin koko henkilökohtainen hallinta. Tekoälyteknologiaa sovelletaan iäkkäiden potilaiden perioperatiiviseen riskien ennustamiseen ja reaaliaikaiseen seurantaan riskivaroituksiin ohjaamaan anestesian syvyyden hallintaa ja elinten toiminnan ylläpitoa. Yllä olevat tekniikat on integroitu orgaanisesti eri tilanteisiin, jotka lisäävät iäkkäiden potilaiden perioperatiivista riskiä, ​​ja sulautettuna suljettuun arviointi-diagnoosi-interventio-uudelleenarvioinnin kiertokulkuun kokonaisvaltaisen perioperatiivisen arviointijärjestelmän luomiseksi iäkkäille potilaille. Ja monialaisen tiimin kautta optimoidakseen perioperatiivisen hallinnan kliinisen polun, esitelläkseen koko henkilön riskinhallintajärjestelmää iäkkäille potilaille perioperatiivisen ajanjakson aikana jatkokehitystä varten.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2650

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Ailin Luo, MD&PhD
  • Puhelinnumero: +862783665480
  • Sähköposti: alluo@hust.edu.cn

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

65 vuotta ja vanhemmat (Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. valikoiva leikkaus
  2. yli 65-vuotiaat.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Osallistuminen muihin kliinisiin tutkimuksiin 6 kuukauden sisällä
  2. Potilaat, jotka saavat paikallispuudutusta
  3. Tapaukset, joiden lopputulos on tuntematon

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Perioperatiivisten haittatapahtumien ilmaantuvuus iäkkäillä potilailla
Aikaikkuna: Anestesian induktion alusta 30 päivään leikkauksen tai sairaalasta kotiuttamisen jälkeen
Anestesian induktion alusta 30 päivään leikkauksen tai sairaalasta kotiuttamisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. huhtikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 8. heinäkuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 8. heinäkuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 20. heinäkuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Tiistai 5. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 4. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

3
Tilaa