Manejo perioperatorio de los factores de riesgo en el adulto mayor

La recuperación mejorada después de la cirugía (ERAS) se basa en la medicina basada en la evidencia y optimiza la ruta clínica del manejo perioperatorio a través de la colaboración de múltiples departamentos. El núcleo es la promoción de la rehabilitación centrada en el paciente. Este concepto está profundamente arraigado en el corazón de la gente. En este contexto, el centro tiene la intención de utilizar la alta incidencia de fracturas de cadera y cáncer de pulmón en pacientes de edad avanzada como un gran avance, y combinar la tecnología de visualización líder a nivel nacional del centro y la tecnología de inteligencia artificial (IA) para crear un sistema completo de evaluación perioperatoria para pacientes de edad avanzada. para reducir el riesgo perioperatorio de los pacientes de edad avanzada.

Las técnicas de visualización incluyen la visualización de herramientas para las vías respiratorias, la visualización por ultrasonido y la visualización del control de la función cerebral, etc., que se utilizan ampliamente en la evaluación de riesgos preoperatorios, la evaluación rápida junto a la cama, el manejo de las vías respiratorias, la punción vascular auxiliar, la anestesia de bloqueo regional guiada, la analgesia posoperatoria, etc. Enlaces, y logró buenos resultados clínicos. Estas tecnologías tienen sus propias ventajas, pero carecen de integración sistemática y optimización específica. Integre orgánicamente varias tecnologías de visualización adecuadas para pacientes de edad avanzada para crear un sistema completo de evaluación perioperatoria para pacientes de edad avanzada, una evaluación dinámica completa y en tiempo real de pacientes, y realice las funciones perioperatorias mentales, neurológicas, respiratorias y circulatorias de pacientes de edad avanzada. La gestión precisa reduce el el estrés y el daño de órganos importantes (como el corazón, los pulmones, el cerebro, los riñones, etc.), logra el manejo holístico de los pacientes de edad avanzada durante el período perioperatorio y reduce el riesgo de los pacientes de edad avanzada durante el período perioperatorio.

La tecnología de inteligencia artificial puede extraer en profundidad grandes datos médicos, integrar una gran cantidad de datos complejos y tener potentes funciones de análisis integral. Es adecuado para ayudar a pacientes de edad avanzada con evaluaciones preoperatorias complejas, toma de decisiones médicas perioperatorias y advertencias en tiempo real de eventos adversos impredecibles. Esta tecnología se ha utilizado ampliamente en varios campos médicos, incluido el diagnóstico por imágenes de tumores, el diagnóstico de enfermedades de la piel, el diagnóstico de diabetes, etc. En la actualidad, académicos extranjeros han combinado las características clínicas relevantes de los pacientes y han utilizado tecnología de inteligencia artificial para desarrollar un sistema de alerta temprana para la hipotensión intraoperatoria, un sistema de alerta temprana en tiempo real para monitorear el riesgo de muerte de los pacientes hospitalizados y un paro cardíaco intrahospitalario. sistema de predicción. La inteligencia artificial se utiliza para evaluar y predecir de manera integral los riesgos perioperatorios y la alerta temprana en tiempo real, que cubrirá todo el período perioperatorio de los pacientes de edad avanzada e implementará un control de riesgos efectivo.

Los riesgos inherentes a la cirugía y las complicaciones postoperatorias de los pacientes de edad avanzada aumentan. Para hacer frente a los riesgos perioperatorios impredecibles causados ​​por su debilidad, comorbilidades e hipofunción, brindar garantías de seguridad a los pacientes quirúrgicos de edad avanzada se ha convertido en un tema importante en geriatría. Este proyecto utiliza tecnología de visualización para la evaluación preoperatoria, el manejo de la anestesia, el monitoreo y la intervención en tiempo real junto a la cama, etc., para lograr un manejo perioperatorio preciso de pacientes de edad avanzada y un manejo integral de todo el proceso. La tecnología de IA se aplica a la predicción del riesgo perioperatorio de pacientes de edad avanzada y la advertencia de riesgo de seguimiento en tiempo real para guiar el control de la profundidad de la anestesia y el mantenimiento de la función del órgano. Las tecnologías anteriores se integran orgánicamente en torno a las diversas situaciones que aumentan el riesgo perioperatorio de los pacientes de edad avanzada y se integran en el circuito cerrado de evaluación-diagnóstico-intervención-reevaluación para crear un sistema completo de evaluación perioperatoria para pacientes de edad avanzada. Y a través de un equipo multidisciplinario para optimizar la ruta clínica de la gestión perioperatoria, para demostrar el sistema de gestión de riesgos de toda la persona para pacientes de edad avanzada durante el período perioperatorio para una mayor promoción.