Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-vurderings- og forudsigelsesmodeller for geriatriske traumer

Etablering af AI-vurderings- og forudsigelsesmodeller for geriatriske traumer og effekter af AI indarbejdet i et innovativt sundhedsserviceprogram i geriatriske traumepatienter

For at udfylde forskningshullerne og opbygge en sundhedstjenestemodel for geriatriske traumepatienter, sigter denne to-trins undersøgelse på (a) at udvikle geriatriske traumer Artificial Intelligence (AI) forudsigelsesmodeller ved at sammenligne resultaterne fra klinisk vurdering og AI-ledbilleder; og (b) undersøge de langsigtede virkninger af et innovativt sundhedstjenesteprogram hos geriatriske traumepatienter.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Baggrund: Omkring 40% traumepatienter vil være over 65 år i 2050, og geriatriske traumer udgør således et stadig mere anerkendt problem, som man bør bekymre sig om. Man ved dog lidt om komplicerede årsager til skader og langsigtede udfald hos ældre skadede patienter. Tidligere undersøgelsesstrategier til fremme af sundhedsresultater for geriatriske traumer er stadig uafklarede. På grund af de begrænsede sundhedsressourcer og arbejdsstyrke bør sundhedsvæsenet til geriatrisk traumebehandling forfines i den nye æra.

Forventede resultater/påvirkninger: Denne undersøgelse forsøger at opbygge en moderne sundhedsmodel, der kan påvirke geriatrisk traumebehandling såvel som geriatrisk vurdering. AI-forudsigelsesmodellen kan bruges til hurtigt at vurdere "graden af ​​balance" for geriatriske traumepatienter. Denne undersøgelse vil involvere en sygeplejestuderende og sundhedspersonale og hjælpe dem med at lære, hvordan AI forbindes med geriatrisk traumebehandling. Dette ville være en mulighed for at dyrke potentielle eksperter til kunstig intelligens og sundhedspleje. Endelig er resultaterne i høj grad forbundet med regeringens politikker relateret til intelligent sundhed, smart sundhedspleje og langtidsplejearbejdsstyrke.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

90

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Kaohsiung City, Taiwan
        • Kaohsiung Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

65 år til 74 år (Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • indlagt på hospitalet på grund af skade første gang
  • i stand til at kommunikere på mandarin
  • accepterer at deltage i denne undersøgelse fra hospitalsudskrivning til en måned efter hospitalsudskrivning
  • patienter og deres primære pårørende har smarte mobiltelefoner og internetadgang tilgængelig
  • kan bevæge sig selvstændigt før traumer

Ekskluderingskriterier:

  • ikke hyppig bruger til smartphones
  • alvorlig kognitiv svækkelse
  • ofre for hængninger og forgiftninger

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Støttende pleje
  • Tildeling: Ikke-randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Experimental group
Participants in this experimental arm receive the digitally enhanced nursing discharge teaching program. This includes interactive, multimedia educational content delivered prior to hospital discharge, followed by structured telephone follow-ups during the 6-week recovery period.
A structured transitional care program utilizing interactive, multimedia digital content to teach pain management, psychological coping, and recovery strategies. The initial digital education provided in the acute ward is supplemented by scheduled telephone follow-up sessions conducted by nursing staff to reinforce the material and support patients in their home environment.
Ingen indgriben: Contrast group
Participants in this contrast arm receive a standard pamphlet, routine hospital discharge care and standard verbal education prior to transitioning home.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
The World Health Organization Quality of Life Questionnaire
Tidsramme: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
The WHOQoOL-BREF will be used to measure quality of life. Six popular generic instruments of HRQOL are commonly used as disability outcome measures, some of them were developed later were tested trans-culturally in extensive research programs such as the WHOQoL-BREF. The WHOQoL-BREF is a 26-item scale that is measure along with four subscales including physical, psychological, social relationship and environment domains. Scores range from 1 to 5 with higher scores indicating higher quality of life. The reliability and validity of the Chinese WHOQoL-BREF have been tested in patients with traumatic injuries, but not in geriatric trauma. Thus, the Cronbach's alpha for this study will be retested.
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
The Numeric Pain Rating Scale
Tidsramme: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
The NPRS is a one-dimensional measure of pain intensity in adults. A NPRS has similar anchors at the extremes but offers numbers from 0 through 10. It is well known and broadly used scale in clinical settings. No further reliability and validity tests are needed.
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
The Geriatric Depression Scale Short Form
Tidsramme: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
The GDS-SF is a 15-item scale used to identify depression in older adults. It is from the original GDS developed by Sheikh and Yesavage to examine the self-perceived emotions of older adults. The version will be used in this study is a validated Chinese that has been tested its reliability in geriatric older population in Taiwan. The GDS-SF features binary scores for a total score of 0-15. A higher score indicates a more severe of depression. In the GDS-SF, a score of 0 to 5 is normal, a score > 5 suggests depression, and a score ≥ 10 is almost indicative of depression. The Cronbach's alpha for this study will be retested.
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

2. januar 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

29. februar 2024

Studieafslutning (Faktiske)

29. februar 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

30. august 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. december 2021

Først opslået (Faktiske)

4. januar 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. maj 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. maj 2026

Sidst verificeret

1. maj 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • KMUHIRB- F(II)-20210057

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner