Modelli di valutazione e previsione AI per il trauma geriatrico
20 maggio 2026 aggiornato da: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital
Stabilire modelli di valutazione e previsione dell'IA per il trauma geriatrico e gli effetti dell'IA incorporati in un programma di servizi sanitari innovativi nei pazienti con trauma geriatrico
Per colmare le lacune della ricerca e costruire un modello di servizio sanitario per i pazienti con trauma geriatrico, questo studio in due fasi mira a (a) sviluppare modelli di previsione dell'Intelligenza Artificiale (AI) del trauma geriatrico confrontando i risultati della valutazione clinica e delle immagini articolari dell'IA; e (b) esaminare gli effetti a lungo termine di un programma di servizio sanitario innovativo nei pazienti con traumi geriatrici.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Sfondo: circa il 40% dei pazienti traumatizzati avrà più di 65 anni entro il 2050, quindi il trauma geriatrico costituisce un problema sempre più riconosciuto che dovrebbe essere preoccupato. Tuttavia, si sa poco sulle complicate cause di lesioni e sugli esiti a lungo termine nei pazienti anziani feriti. Le precedenti strategie di studio per promuovere i risultati di salute per il trauma geriatrico sono ancora inconcludenti. A causa delle limitate risorse sanitarie e della forza lavoro, il servizio sanitario per la cura dei traumi geriatrici dovrebbe essere perfezionato nella nuova era.
Risultati/impatti attesi: questo studio tenta di costruire un moderno modello di assistenza sanitaria che possa influenzare la cura del trauma geriatrico e la valutazione geriatrica. Il modello di previsione AI può essere utilizzato per valutare rapidamente il "grado di equilibrio" per i pazienti con trauma geriatrico. Questo studio coinvolgerà uno studente di infermieristica e operatori sanitari e li aiuterà a imparare come l'IA si collega alla cura del trauma geriatrico. Questa sarebbe un'opportunità per coltivare potenziali esperti di intelligenza artificiale e assistenza sanitaria. Infine, i risultati sono fortemente associati alle politiche del governo relative alla salute intelligente, all'assistenza sanitaria intelligente e alla forza lavoro dell'assistenza a lungo termine.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
90
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
-
Kaohsiung City, Taiwan
- Kaohsiung Medical University
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 65 anni a 74 anni (Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- ricoverato in ospedale per infortunio la prima volta
- in grado di comunicare in mandarino
- accettare di partecipare a questo studio dalla dimissione dall'ospedale fino a un mese dopo la dimissione dall'ospedale
- i pazienti e i loro caregiver primari dispongono di telefoni cellulari intelligenti e accesso a Internet
- può muoversi in modo indipendente prima del trauma
Criteri di esclusione:
- utente non frequente per gli smartphone
- grave compromissione cognitiva
- vittime di impiccagioni e avvelenamenti
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Experimental group
Participants in this experimental arm receive the digitally enhanced nursing discharge teaching program.
This includes interactive, multimedia educational content delivered prior to hospital discharge, followed by structured telephone follow-ups during the 6-week recovery period.
|
A structured transitional care program utilizing interactive, multimedia digital content to teach pain management, psychological coping, and recovery strategies.
The initial digital education provided in the acute ward is supplemented by scheduled telephone follow-up sessions conducted by nursing staff to reinforce the material and support patients in their home environment.
|
|
Nessun intervento: Contrast group
Participants in this contrast arm receive a standard pamphlet, routine hospital discharge care and standard verbal education prior to transitioning home.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
The World Health Organization Quality of Life Questionnaire
Lasso di tempo: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
The WHOQoOL-BREF will be used to measure quality of life.
Six popular generic instruments of HRQOL are commonly used as disability outcome measures, some of them were developed later were tested trans-culturally in extensive research programs such as the WHOQoL-BREF.
The WHOQoL-BREF is a 26-item scale that is measure along with four subscales including physical, psychological, social relationship and environment domains.
Scores range from 1 to 5 with higher scores indicating higher quality of life.
The reliability and validity of the Chinese WHOQoL-BREF have been tested in patients with traumatic injuries, but not in geriatric trauma.
Thus, the Cronbach's alpha for this study will be retested.
|
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
The Numeric Pain Rating Scale
Lasso di tempo: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
The NPRS is a one-dimensional measure of pain intensity in adults.
A NPRS has similar anchors at the extremes but offers numbers from 0 through 10.
It is well known and broadly used scale in clinical settings.
No further reliability and validity tests are needed.
|
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
|
The Geriatric Depression Scale Short Form
Lasso di tempo: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
The GDS-SF is a 15-item scale used to identify depression in older adults.
It is from the original GDS developed by Sheikh and Yesavage to examine the self-perceived emotions of older adults.
The version will be used in this study is a validated Chinese that has been tested its reliability in geriatric older population in Taiwan.
The GDS-SF features binary scores for a total score of 0-15.
A higher score indicates a more severe of depression.
In the GDS-SF, a score of 0 to 5 is normal, a score > 5 suggests depression, and a score ≥ 10 is almost indicative of depression.
The Cronbach's alpha for this study will be retested.
|
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Investigatori
- Investigatore principale: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
2 gennaio 2023
Completamento primario (Effettivo)
29 febbraio 2024
Completamento dello studio (Effettivo)
29 febbraio 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
30 agosto 2021
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
15 dicembre 2021
Primo Inserito (Effettivo)
4 gennaio 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
22 maggio 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
20 maggio 2026
Ultimo verificato
1 maggio 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- KMUHIRB- F(II)-20210057
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
INDECISO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .