Modele oceny AI i przewidywania traumy geriatrycznej
20 maja 2026 zaktualizowane przez: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital
Ustanowienie modeli AI do oceny i przewidywania traumy geriatrycznej oraz skutków sztucznej inteligencji włączonych do innowacyjnego programu opieki zdrowotnej dla pacjentów geriatrycznych po urazach
Aby wypełnić luki badawcze i zbudować model opieki zdrowotnej dla pacjentów po urazach geriatrycznych, to dwuetapowe badanie ma na celu (a) opracowanie modeli przewidywania urazów geriatrycznych sztucznej inteligencji (AI) poprzez porównanie wyników oceny klinicznej i obrazów stawów AI; oraz (b) zbadać długofalowe skutki innowacyjnego programu opieki zdrowotnej dla geriatrycznych pacjentów po urazach.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wstęp: Do 2050 roku około 40% pacjentów po urazach będzie miało więcej niż 65 lat, dlatego urazy geriatryczne stanowią coraz bardziej rozpoznawalny problem, którym należy się zająć. Jednak niewiele wiadomo na temat skomplikowanych przyczyn urazów i długoterminowych wyników u starszych pacjentów po urazach. Poprzednie strategie badawcze mające na celu promowanie wyników zdrowotnych urazów geriatrycznych wciąż nie są rozstrzygające. Ze względu na ograniczone zasoby opieki zdrowotnej i siłę roboczą, opieka zdrowotna w geriatrycznej opiece urazowej powinna zostać udoskonalona w nowej erze.
Oczekiwane wyniki/skutki: Niniejsze badanie ma na celu zbudowanie nowoczesnego modelu opieki zdrowotnej, który może wpłynąć na geriatryczną opiekę urazową oraz ocenę geriatryczną. Model przewidywania AI może być wykorzystany do szybkiej oceny „stopień równowagi” pacjentów geriatrycznych po urazach. Badanie to obejmie studenta pielęgniarstwa i pracowników służby zdrowia i pomoże im dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja łączy się z geriatryczną opieką urazową. Byłaby to okazja do rozwijania potencjalnych ekspertów w zakresie sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej. Wreszcie, wyniki są silnie powiązane z polityką rządu związaną z inteligentnym zdrowiem, inteligentną opieką zdrowotną i pracownikami opieki długoterminowej.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
90
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Kaohsiung City, Tajwan
- Kaohsiung Medical University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
65 lat do 74 lata (Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria przyjęcia:
- trafił do szpitala z powodu urazu po raz pierwszy
- potrafi porozumiewać się w języku mandaryńskim
- wyrazić zgodę na udział w tym badaniu od wypisu ze szpitala do jednego miesiąca po wypisaniu ze szpitala
- pacjentów i ich głównych opiekunów ma dostępne inteligentne telefony komórkowe i dostęp do Internetu
- może poruszać się samodzielnie przed urazem
Kryteria wyłączenia:
- niezbyt częstym użytkownikiem smartfonów
- ciężkie upośledzenie funkcji poznawczych
- ofiary powieszeń i otruć
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Experimental group
Participants in this experimental arm receive the digitally enhanced nursing discharge teaching program.
This includes interactive, multimedia educational content delivered prior to hospital discharge, followed by structured telephone follow-ups during the 6-week recovery period.
|
A structured transitional care program utilizing interactive, multimedia digital content to teach pain management, psychological coping, and recovery strategies.
The initial digital education provided in the acute ward is supplemented by scheduled telephone follow-up sessions conducted by nursing staff to reinforce the material and support patients in their home environment.
|
|
Brak interwencji: Contrast group
Participants in this contrast arm receive a standard pamphlet, routine hospital discharge care and standard verbal education prior to transitioning home.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
The World Health Organization Quality of Life Questionnaire
Ramy czasowe: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
The WHOQoOL-BREF will be used to measure quality of life.
Six popular generic instruments of HRQOL are commonly used as disability outcome measures, some of them were developed later were tested trans-culturally in extensive research programs such as the WHOQoL-BREF.
The WHOQoL-BREF is a 26-item scale that is measure along with four subscales including physical, psychological, social relationship and environment domains.
Scores range from 1 to 5 with higher scores indicating higher quality of life.
The reliability and validity of the Chinese WHOQoL-BREF have been tested in patients with traumatic injuries, but not in geriatric trauma.
Thus, the Cronbach's alpha for this study will be retested.
|
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
The Numeric Pain Rating Scale
Ramy czasowe: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
The NPRS is a one-dimensional measure of pain intensity in adults.
A NPRS has similar anchors at the extremes but offers numbers from 0 through 10.
It is well known and broadly used scale in clinical settings.
No further reliability and validity tests are needed.
|
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
|
The Geriatric Depression Scale Short Form
Ramy czasowe: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
The GDS-SF is a 15-item scale used to identify depression in older adults.
It is from the original GDS developed by Sheikh and Yesavage to examine the self-perceived emotions of older adults.
The version will be used in this study is a validated Chinese that has been tested its reliability in geriatric older population in Taiwan.
The GDS-SF features binary scores for a total score of 0-15.
A higher score indicates a more severe of depression.
In the GDS-SF, a score of 0 to 5 is normal, a score > 5 suggests depression, and a score ≥ 10 is almost indicative of depression.
The Cronbach's alpha for this study will be retested.
|
Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Główny śledczy: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
2 stycznia 2023
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
29 lutego 2024
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
29 lutego 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
30 sierpnia 2021
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
15 grudnia 2021
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
4 stycznia 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
22 maja 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
20 maja 2026
Ostatnia weryfikacja
1 maja 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- KMUHIRB- F(II)-20210057
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIEZDECYDOWANY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .