Modelos de predicción y evaluación de IA para trauma geriátrico
20 de mayo de 2026 actualizado por: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital
Establecimiento de modelos de evaluación y predicción de IA para traumatismos geriátricos y efectos de la IA incorporados en un programa de servicio de salud innovador en pacientes con traumatismos geriátricos
Para llenar los vacíos de investigación y construir un modelo de servicio de atención médica para pacientes con trauma geriátrico, este estudio de dos etapas tiene como objetivo (a) desarrollar modelos de predicción de inteligencia artificial (IA) de trauma geriátrico comparando los resultados de la evaluación clínica y las imágenes conjuntas de IA; y (b) examinar los efectos a largo plazo de un programa innovador de servicios de salud en pacientes con traumatismos geriátricos.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Antecedentes: alrededor del 40% de los pacientes con traumatismos tendrán más de 65 años para el año 2050, por lo que el traumatismo geriátrico constituye un problema cada vez más reconocido que debe ser motivo de preocupación. Sin embargo, se sabe poco sobre las causas complicadas de las lesiones y los resultados a largo plazo en los pacientes lesionados mayores. Las estrategias de estudios anteriores para promover los resultados de salud para el trauma geriátrico aún no son concluyentes. Debido a los recursos y la fuerza laboral de atención médica limitados, el servicio de salud para la atención de traumatismos geriátricos debe perfeccionarse en la nueva era.
Resultados/impactos esperados: este estudio intenta construir un modelo de atención médica moderno que pueda influir en la atención de traumatismos geriátricos, así como en la evaluación geriátrica. El modelo de predicción de IA se puede utilizar para evaluar rápidamente el "grado de equilibrio" de los pacientes con traumatismos geriátricos. Este estudio involucrará a un estudiante de enfermería y profesionales de la salud, y los ayudará a aprender cómo la IA se conecta con la atención de trauma geriátrico. Esta sería una oportunidad para cultivar posibles expertos en inteligencia artificial y atención médica. Por último, los resultados están altamente asociados con las políticas del gobierno relacionadas con la salud inteligente, la atención médica inteligente y la fuerza laboral de atención a largo plazo.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
90
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Kaohsiung City, Taiwán
- Kaohsiung Medical University
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
65 años a 74 años (Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- ingresado en el hospital debido a una lesión por primera vez
- capaz de comunicarse en mandarín
- aceptar participar en este estudio desde el alta hospitalaria hasta un mes después del alta hospitalaria
- los pacientes y sus cuidadores principales tienen teléfonos móviles inteligentes y acceso a Internet disponibles
- puede moverse independientemente antes del trauma
Criterio de exclusión:
- usuario no frecuente de teléfonos inteligentes
- deterioro cognitivo severo
- víctimas de ahorcamientos y envenenamientos
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Cuidados de apoyo
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Experimental group
Participants in this experimental arm receive the digitally enhanced nursing discharge teaching program.
This includes interactive, multimedia educational content delivered prior to hospital discharge, followed by structured telephone follow-ups during the 6-week recovery period.
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A structured transitional care program utilizing interactive, multimedia digital content to teach pain management, psychological coping, and recovery strategies.
The initial digital education provided in the acute ward is supplemented by scheduled telephone follow-up sessions conducted by nursing staff to reinforce the material and support patients in their home environment.
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Sin intervención: Contrast group
Participants in this contrast arm receive a standard pamphlet, routine hospital discharge care and standard verbal education prior to transitioning home.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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The World Health Organization Quality of Life Questionnaire
Periodo de tiempo: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The WHOQoOL-BREF will be used to measure quality of life.
Six popular generic instruments of HRQOL are commonly used as disability outcome measures, some of them were developed later were tested trans-culturally in extensive research programs such as the WHOQoL-BREF.
The WHOQoL-BREF is a 26-item scale that is measure along with four subscales including physical, psychological, social relationship and environment domains.
Scores range from 1 to 5 with higher scores indicating higher quality of life.
The reliability and validity of the Chinese WHOQoL-BREF have been tested in patients with traumatic injuries, but not in geriatric trauma.
Thus, the Cronbach's alpha for this study will be retested.
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Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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The Numeric Pain Rating Scale
Periodo de tiempo: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The NPRS is a one-dimensional measure of pain intensity in adults.
A NPRS has similar anchors at the extremes but offers numbers from 0 through 10.
It is well known and broadly used scale in clinical settings.
No further reliability and validity tests are needed.
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Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The Geriatric Depression Scale Short Form
Periodo de tiempo: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The GDS-SF is a 15-item scale used to identify depression in older adults.
It is from the original GDS developed by Sheikh and Yesavage to examine the self-perceived emotions of older adults.
The version will be used in this study is a validated Chinese that has been tested its reliability in geriatric older population in Taiwan.
The GDS-SF features binary scores for a total score of 0-15.
A higher score indicates a more severe of depression.
In the GDS-SF, a score of 0 to 5 is normal, a score > 5 suggests depression, and a score ≥ 10 is almost indicative of depression.
The Cronbach's alpha for this study will be retested.
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Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Investigadores
- Investigador principal: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
2 de enero de 2023
Finalización primaria (Actual)
29 de febrero de 2024
Finalización del estudio (Actual)
29 de febrero de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
30 de agosto de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de diciembre de 2021
Publicado por primera vez (Actual)
4 de enero de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
22 de mayo de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
20 de mayo de 2026
Última verificación
1 de mayo de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- KMUHIRB- F(II)-20210057
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .