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Modelos de predicción y evaluación de IA para trauma geriátrico

9 de diciembre de 2022 actualizado por: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital

Establecimiento de modelos de evaluación y predicción de IA para traumatismos geriátricos y efectos de la IA incorporados en un programa de servicio de salud innovador en pacientes con traumatismos geriátricos

Para llenar los vacíos de investigación y construir un modelo de servicio de atención médica para pacientes con trauma geriátrico, este estudio de dos etapas tiene como objetivo (a) desarrollar modelos de predicción de inteligencia artificial (IA) de trauma geriátrico comparando los resultados de la evaluación clínica y las imágenes conjuntas de IA; y (b) examinar los efectos a largo plazo de un programa innovador de servicios de salud en pacientes con traumatismos geriátricos.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Antecedentes: alrededor del 40% de los pacientes con traumatismos tendrán más de 65 años para el año 2050, por lo que el traumatismo geriátrico constituye un problema cada vez más reconocido que debe ser motivo de preocupación. Sin embargo, se sabe poco sobre las causas complicadas de las lesiones y los resultados a largo plazo en los pacientes lesionados mayores. Las estrategias de estudios anteriores para promover los resultados de salud para el trauma geriátrico aún no son concluyentes. Debido a los recursos y la fuerza laboral de atención médica limitados, el servicio de salud para la atención de traumatismos geriátricos debe perfeccionarse en la nueva era.

Resultados/impactos esperados: este estudio intenta construir un modelo de atención médica moderno que pueda influir en la atención de traumatismos geriátricos, así como en la evaluación geriátrica. El modelo de predicción de IA se puede utilizar para evaluar rápidamente el "grado de equilibrio" de los pacientes con traumatismos geriátricos. Este estudio involucrará a un estudiante de enfermería y profesionales de la salud, y los ayudará a aprender cómo la IA se conecta con la atención de trauma geriátrico. Esta sería una oportunidad para cultivar posibles expertos en inteligencia artificial y atención médica. Por último, los resultados están altamente asociados con las políticas del gobierno relacionadas con la salud inteligente, la atención médica inteligente y la fuerza laboral de atención a largo plazo.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Anticipado)

418

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Bih-O Lee, PHD
  • Número de teléfono: 2625 886-7-312-1101
  • Correo electrónico: biholee@kmu.edu.tw

Ubicaciones de estudio

  • Taiwán
      • Kaohsiung City, Taiwán
        • Reclutamiento
        • Kaohsiung Medical University
        • Contacto:
          • Bih-O Lee, PHD
          • Número de teléfono: 2625 886-7-312-1101
          • Correo electrónico: biholee@kmu.edu.tw

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

65 años a 74 años (Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • ingresado en el hospital debido a una lesión por primera vez
  • capaz de comunicarse en mandarín
  • aceptar participar en este estudio desde el alta hospitalaria hasta un mes después del alta hospitalaria
  • los pacientes y sus cuidadores principales tienen teléfonos móviles inteligentes y acceso a Internet disponibles
  • puede moverse independientemente antes del trauma

Criterio de exclusión:

  • usuario no frecuente de teléfonos inteligentes
  • deterioro cognitivo severo
  • víctimas de ahorcamientos y envenenamientos

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo experimental
Los investigadores llevarán a cabo el programa de servicios de salud para el grupo experimental.
Otro: Programa de servicios de salud
El programa se implementará en el grupo experimental, el programa ha sido diseñado como un modelo de tres etapas que incluye la gestión hospitalaria, la atención de transición y la atención en etapa post-aguda.
Sin intervención: Grupo de contraste
El grupo de contraste recibirá únicamente la atención de rutina.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La escala numérica de calificación del dolor
Periodo de tiempo: 1 día antes del alta hospitalaria
El NPRS es una medida unidimensional de la intensidad del dolor en adultos. Un NPRS tiene anclas similares en los extremos pero ofrece números del 0 al 10. Es una escala bien conocida y ampliamente utilizada en entornos clínicos. No se necesitan más pruebas de confiabilidad y validez.
1 día antes del alta hospitalaria
La escala numérica de calificación del dolor
Periodo de tiempo: a 1 mes del alta hospitalaria
El NPRS es una medida unidimensional de la intensidad del dolor en adultos. Un NPRS tiene anclas similares en los extremos pero ofrece números del 0 al 10. Es una escala bien conocida y ampliamente utilizada en entornos clínicos. No se necesitan más pruebas de confiabilidad y validez.
a 1 mes del alta hospitalaria
La forma abreviada de la escala de depresión geriátrica
Periodo de tiempo: a 1 mes del alta hospitalaria
El GDS-SF es una escala de 15 ítems utilizada para identificar la depresión en adultos mayores. Es del GDS original desarrollado por Sheikh y Yesavage para examinar las emociones autopercibidas de los adultos mayores. La versión que se utilizará en este estudio es una versión china validada cuya fiabilidad se ha probado en población geriátrica de edad avanzada en Taiwán. El GDS-SF presenta puntajes binarios para un puntaje total de 0-15. Una puntuación más alta indica una depresión más severa. En el GDS-SF, una puntuación de 0 a 5 es normal, una puntuación > 5 sugiere depresión y una puntuación ≥ 10 es casi indicativa de depresión. Se volverá a probar el alfa de Cronbach para este estudio.
a 1 mes del alta hospitalaria
El Cuestionario de Calidad de Vida de la Organización Mundial de la Salud
Periodo de tiempo: a 1 mes del alta hospitalaria
El WHOQoOL-BREF se utilizará para medir la calidad de vida. Seis instrumentos genéricos populares de HRQOL se usan comúnmente como medidas de resultado de discapacidad, algunos de ellos se desarrollaron más tarde y se probaron transculturalmente en extensos programas de investigación como el WHOQoL-BREF. El WHOQoL-BREF es una escala de 26 ítems que se mide junto con cuatro subescalas que incluyen dominios físicos, psicológicos, de relaciones sociales y ambientales. Las puntuaciones van del 1 al 5, y las puntuaciones más altas indican una mayor calidad de vida. La confiabilidad y validez del WHOQoL-BREF chino se han probado en pacientes con lesiones traumáticas, pero no en trauma geriátrico. Por lo tanto, se volverá a probar el alfa de Cronbach para este estudio.
a 1 mes del alta hospitalaria
La balanza de Berg
Periodo de tiempo: a 1 mes del alta hospitalaria
La BBS es una escala de 14 ítems que se utiliza para evaluar el equilibrio del adulto mayor en diversos entornos clínicos. Cada ítem de la BBS se puntúa de 0 a 4, que se suman para hacer una puntuación total de 0 a 56; una puntuación más alta indica un mejor equilibrio.
a 1 mes del alta hospitalaria
Los puntos clave del cuerpo que coinciden con los elementos de la escala de equilibrio de Berg
Periodo de tiempo: a 1 mes del alta hospitalaria
Aunque la BBS ha sido ampliamente utilizada y tiene buenas propiedades psicométricas, la escala tiene su limitación para detectar cambios detallados de equilibrio en adultos mayores. Neuls et al. sugirió que los médicos podrían usar el BBS combinado con otras medidas considerando los factores únicos del paciente para cuantificar las posibilidades de los adultos mayores. Por lo tanto, los puntos clave de 17 partes humanas y articulaciones del cuerpo que coincidan con los 14 elementos del BBS se registrarán como imágenes. El video capturado por las cámaras frontal y lateral se realizará por cada elemento con 5 niveles. Debido a los límites de páginas, presentamos 7 elementos para demostrar cómo esos puntos clave se comparan con los elementos de BBS capturados por las cámaras.
a 1 mes del alta hospitalaria

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital

Investigadores

  • Investigador principal: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de agosto de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

31 de julio de 2024

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de octubre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de agosto de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de diciembre de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

4 de enero de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

12 de diciembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de diciembre de 2022

Última verificación

1 de agosto de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • KMUHIRB- F(II)-20210057

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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