Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn arviointi- ja ennustusmallit iäkkäille traumalle

perjantai 9. joulukuuta 2022 päivittänyt: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital

Tekoälyn arviointi- ja ennustusmallien luominen vanhusten traumapotilaiden innovatiiviseen terveyspalveluohjelmaan sisällytetyn tekoälyn vaikutuksille

Tämä kaksivaiheinen tutkimus pyrkii täyttämään tutkimusaukot ja rakentamaan terveydenhuoltopalvelumallin geriatrisille traumapotilaille. Tämän kaksivaiheisen tutkimuksen tavoitteena on (a) kehittää geriatrisen trauman tekoälyn (AI) ennustusmalleja vertaamalla kliinisen arvioinnin tuloksia ja tekoälyn yhteiskuvia; ja (b) tutkia innovatiivisen terveyspalveluohjelman pitkän aikavälin vaikutuksia geriatrisilla traumapotilailla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Taustaa: Noin 40 % traumapotilaista on yli 65-vuotiaita vuoteen 2050 mennessä, joten geriatriset traumat ovat yhä enemmän tunnistettu ongelma, josta pitäisi olla huolissaan. Ikääntyneiden loukkaantuneiden potilaiden monimutkaisista vamman syistä ja pitkäaikaisista tuloksista tiedetään kuitenkin vain vähän. Aiemmat tutkimusstrategiat geriatrisen trauman terveysvaikutusten edistämiseksi ovat edelleen epäselviä. Terveydenhuollon rajallisista resursseista ja työvoimasta johtuen geriatrisen traumahoidon terveyspalvelua tulisi jalostaa uudella aikakaudella.

Odotetut tulokset/vaikutukset: Tämä tutkimus yrittää rakentaa nykyaikaisen terveydenhuollon mallin, joka voi vaikuttaa geriatriseen traumahoitoon sekä geriatriseen arviointiin. Tekoälyn ennustemallia voidaan käyttää arvioimaan nopeasti vanhusten traumapotilaiden "tasapainoastetta". Tähän tutkimukseen osallistuu sairaanhoitajaopiskelija ja terveydenhuollon ammattilaisia, ja se auttaa heitä oppimaan, kuinka tekoäly liittyy vanhusten traumahoitoon. Tämä olisi tilaisuus kasvattaa mahdollisia tekoälyn ja terveydenhuollon asiantuntijoita. Lopuksi tulokset liittyvät vahvasti hallituksen älykkääseen terveyteen, älykkääseen terveydenhuoltoon ja pitkäaikaishoitoon liittyvään politiikkaan.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

418

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Bih-O Lee, PHD
  • Puhelinnumero: 2625 886-7-312-1101
  • Sähköposti: biholee@kmu.edu.tw

Opiskelupaikat

      • Kaohsiung City, Taiwan
        • Rekrytointi
        • Kaohsiung Medical University
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

65 vuotta - 74 vuotta (Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • joutui sairaalaan vamman vuoksi ensimmäistä kertaa
  • pystyy kommunikoimaan mandariinikiinaksi
  • suostuvat osallistumaan tähän tutkimukseen sairaalasta poistumisesta kuukauteen sairaalasta kotiuttamisen jälkeen
  • potilailla ja heidän ensisijaisilla hoitajilla on saatavilla älypuhelimet ja internetyhteys
  • voi liikkua itsenäisesti ennen traumaa

Poissulkemiskriteerit:

  • ei usein älypuhelimien käyttäjä
  • vakava kognitiivinen vajaatoiminta
  • hirttäytymisen ja myrkytyksen uhreja

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Kokeellinen ryhmä
Tutkijat toteuttavat koeryhmän terveyspalveluohjelman.
Ohjelma toteutetaan kokeelliseen ryhmään, ohjelma on suunniteltu kolmivaiheiseksi malliksi, joka sisältää sairaalajohtamisen, siirtymähoidon ja akuutin vaiheen hoidon.
Ei väliintuloa: Kontrastiryhmä
Varjoryhmä saa vain rutiinihoitoa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Numeerinen kivun arviointiasteikko
Aikaikkuna: 1 päivä ennen sairaalasta kotiutumista
NPRS on yksiulotteinen kivun voimakkuuden mitta aikuisilla. NPRS:llä on samanlaiset ankkurit äärimmäisissä osissa, mutta se tarjoaa numeroita 0-10. Se on hyvin tunnettu ja laajalti käytetty mittakaava kliinisissä ympäristöissä. Muita luotettavuus- ja kelpoisuustestejä ei tarvita.
1 päivä ennen sairaalasta kotiutumista
Numeerinen kivun arviointiasteikko
Aikaikkuna: 1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
NPRS on yksiulotteinen kivun voimakkuuden mitta aikuisilla. NPRS:llä on samanlaiset ankkurit äärimmäisissä osissa, mutta se tarjoaa numeroita 0-10. Se on hyvin tunnettu ja laajalti käytetty mittakaava kliinisissä ympäristöissä. Muita luotettavuus- ja kelpoisuustestejä ei tarvita.
1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
Geriatric Depression Scale lyhyt muoto
Aikaikkuna: 1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
GDS-SF on 15 pisteen asteikko, jota käytetään tunnistamaan ikääntyneiden aikuisten masennus. Se on peräisin alkuperäisestä GDS:stä, jonka Sheikh ja Yesavage ovat kehittäneet tutkimaan vanhempien aikuisten tunteita itse. Tässä tutkimuksessa käytettävä versio on validoitu kiinalainen, jonka luotettavuus on testattu Taiwanin vanhemmassa väestössä. GDS-SF sisältää binääripisteet, joiden kokonaispistemäärä on 0-15. Korkeampi pistemäärä viittaa vakavampaan masennukseen. GDS-SF:ssä pisteet 0 - 5 on normaali, pistemäärä > 5 viittaa masennukseen ja pisteet ≥ 10 on melkein osoitus masennuksesta. Tämän tutkimuksen Cronbachin alfa testataan uudelleen.
1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
Maailman terveysjärjestön elämänlaatukysely
Aikaikkuna: 1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
WHOQoOL-BREF:iä käytetään elämänlaadun mittaamiseen. Kuusi suosittua geneeristä HRQOL-instrumenttia on yleisesti käytössä vammaisuuden tulosmittauksissa, joista osa kehitettiin myöhemmin, ja niitä testattiin kulttuurienvälisesti laajoissa tutkimusohjelmissa, kuten WHOQoL-BREF. WHOQoL-BREF on 26 pisteen asteikko, jota mitataan neljän ala-asteikon kanssa, mukaan lukien fyysiset, psykologiset, sosiaaliset suhteet ja ympäristöalueet. Pisteet vaihtelevat 1–5, ja korkeammat pisteet osoittavat parempaa elämänlaatua. Kiinalaisen WHOQoL-BREF:n luotettavuutta ja pätevyyttä on testattu potilailla, joilla on traumaattisia vammoja, mutta ei geriatrisia vammoja. Siten tämän tutkimuksen Cronbachin alfa testataan uudelleen.
1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
Bergin tasapainoasteikko
Aikaikkuna: 1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
BBS on 14 pisteen asteikko, jota käytetään arvioimaan vanhemman aikuisen tasapainoa erilaisissa kliinisissä olosuhteissa. Jokainen BBS-piste saa pisteet 0-4, jotka lisätään yhteen, jotta kokonaispistemääräksi tulee 0-56; korkeampi pistemäärä tarkoittaa parempaa tasapainoa.
1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
Avainkohdat, jotka vastaavat Berg-tasapainoasteikon kohteita
Aikaikkuna: 1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen
Vaikka BBS:ää on käytetty laajalti ja sillä on hyvät psykometriset ominaisuudet, asteikolla on rajoituksensa yksityiskohtaisten tasapainomuutosten havaitsemisessa vanhemmilla aikuisilla. Neuls et ai. ehdotti, että kliinikot voisivat käyttää BBS:ää yhdistettynä muihin toimenpiteisiin, joissa otetaan huomioon ainutlaatuiset potilastekijät, kvantifioidakseen iäkkäiden aikuisten mahdollisuuksia. Siksi 17 ihmisen osan ja kehon nivelen avainkohdat, jotka vastaavat BBS:n 14 kohdetta, tallennetaan kuvina. Etu- ja sivukameroilla kaapattu video tehdään jokaisella tuotteella 5 tasolla. Sivurajoitusten vuoksi esittelemme 7 kohdetta, jotka osoittavat, kuinka nämä avainkohdat verrataan kameroiden tallentamiin BBS-kohteisiin.
1 kuukauden kuluttua sairaalasta poistumisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. elokuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Torstai 31. lokakuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 30. elokuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 15. joulukuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 4. tammikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Maanantai 12. joulukuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 9. joulukuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. elokuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • KMUHIRB- F(II)-20210057

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Trauma

Kliiniset tutkimukset Terveyspalveluohjelma

3
Tilaa