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노인 외상에 대한 AI 평가 및 예측 모델

2022년 12월 9일 업데이트: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital

노인트라우마에 대한 AI 평가 및 예측 모델 구축 및 노인트라우마 환자의 혁신적인 보건 서비스 프로그램에 AI 도입 효과

연구 공백을 메우고 노인성 외상 환자를 위한 의료 서비스 모델을 구축하기 위해 이 2단계 연구는 (a) 임상 평가 결과와 AI 관절 이미지를 비교하여 노인성 외상 인공 지능(AI) 예측 모델을 개발하고; (b) 노인 외상 환자에 대한 혁신적인 의료 서비스 프로그램의 장기적 효과를 조사합니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

배경: 외상 환자의 약 40%는 2050년까지 65세 이상이 될 것이므로 노인 외상은 점점 더 관심을 기울여야 하는 문제로 인식되고 있습니다. 그러나 노인 부상 환자의 복잡한 부상 원인과 장기적인 결과에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 노인 외상에 대한 건강 결과를 촉진하기 위한 이전 연구 전략은 여전히 ​​결정적이지 않습니다. 한정된 의료 자원과 인력으로 인해 노인 외상 치료를 위한 의료 서비스는 새로운 시대에 맞게 개선되어야 합니다.

예상 결과/영향: 이 연구는 노인 외상 치료 및 노인 평가에 영향을 미칠 수 있는 현대 의료 모델을 구축하려고 시도합니다. AI 예측 모델을 사용하여 노인 외상 환자의 "균형 정도"를 빠르게 평가할 수 있습니다. 이 연구에는 간호 학생과 의료 전문가가 참여하여 AI가 노인 외상 치료에 어떻게 연결되는지 학습하는 데 도움이 됩니다. 이는 AI와 헬스케어 분야의 잠재 전문가를 양성할 수 있는 기회가 될 것입니다. 마지막으로 정부의 스마트헬스, 스마트헬스케어, 장기요양인력 관련 정책과의 연관성이 높다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

418

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 대만
      • Kaohsiung City, 대만
        • 모병
        • Kaohsiung Medical University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

65년 (고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 처음 부상으로 병원에 입원
  • 만다린으로 의사소통 가능
  • 퇴원부터 퇴원 후 1개월까지 이 연구에 참여하는 데 동의합니다.
  • 환자와 주 간병인은 스마트 휴대폰과 인터넷 액세스를 사용할 수 있습니다.
  • 외상 전에 독립적으로 움직일 수 있음

제외 기준:

  • 스마트폰을 자주 사용하지 않는 사용자
  • 심각한 인지 장애
  • 교수형과 중독의 희생자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 실험군
연구진은 실험군을 대상으로 보건봉사 프로그램을 진행한다.
다른: 건강 서비스 프로그램
이 프로그램은 실험군으로 구현될 것이며, 프로그램은 병원 관리, 과도기 치료 및 급성기 이후 단계 치료를 포함하는 3단계 모델로 설계되었습니다.
간섭 없음: 대조 그룹
조영제 그룹은 일상적인 치료만 받게 됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
숫자 통증 등급 척도
기간: 퇴원 1일 전
NPRS는 성인의 통증 강도를 1차원적으로 측정한 것입니다. NPRS는 극단에 유사한 앵커가 있지만 0에서 10까지의 숫자를 제공합니다. 임상 환경에서 잘 알려져 있고 광범위하게 사용되는 척도입니다. 더 이상 신뢰성 및 타당성 테스트가 필요하지 않습니다.
퇴원 1일 전
숫자 통증 등급 척도
기간: 퇴원 1개월 후
NPRS는 성인의 통증 강도를 1차원적으로 측정한 것입니다. NPRS는 극단에 유사한 앵커가 있지만 0에서 10까지의 숫자를 제공합니다. 임상 환경에서 잘 알려져 있고 광범위하게 사용되는 척도입니다. 더 이상 신뢰성 및 타당성 테스트가 필요하지 않습니다.
퇴원 1개월 후
노인 우울증 척도 약식
기간: 퇴원 1개월 후
GDS-SF는 노인의 우울증을 식별하는 데 사용되는 15개 항목 척도입니다. Sheikh와 Yesavage가 노인의 자기 인식 감정을 조사하기 위해 개발한 원본 GDS에서 가져온 것입니다. 이 연구에서 사용할 버전은 대만의 고령 인구에서 신뢰성이 테스트된 검증된 중국어입니다. GDS-SF는 0-15의 총 점수에 대한 이진 점수를 제공합니다. 점수가 높을수록 우울증이 심함을 나타냅니다. GDS-SF에서 0~5점은 정상, 5점 이상은 우울증, 10점 이상은 거의 우울증을 의미한다. 이 연구를 위한 Cronbach's alpha는 재검사될 것입니다.
퇴원 1개월 후
세계보건기구 삶의 질 설문지
기간: 퇴원 1개월 후
WHOQoOL-BREF는 삶의 질을 측정하는 데 사용됩니다. HRQOL의 6가지 인기 있는 일반 도구는 일반적으로 장애 결과 측정으로 사용되며, 그 중 일부는 나중에 개발되어 WHOQoL-BREF와 같은 광범위한 연구 프로그램에서 문화를 초월하여 테스트되었습니다. WHOQoL-BREF는 신체적, 심리적, 사회적 관계 및 환경 영역을 포함하는 4개의 하위 척도와 함께 측정되는 26개 항목 척도입니다. 점수 범위는 1에서 5까지이며 점수가 높을수록 삶의 질이 높음을 나타냅니다. 중국 WHOQoL-BREF의 신뢰성과 타당성은 외상성 부상 환자에서 테스트되었지만 노인성 외상에서는 테스트되지 않았습니다. 따라서, 이 연구를 위한 Cronbach's alpha는 재검증될 것입니다.
퇴원 1개월 후
버그 균형 척도
기간: 퇴원 1개월 후
BBS는 다양한 임상 환경에서 노인의 균형을 평가하는 데 사용되는 14개 항목 척도입니다. BBS의 각 항목은 0에서 4까지 점수가 매겨지며 총점은 0에서 56까지입니다. 더 높은 점수는 더 나은 균형을 나타냅니다.
퇴원 1개월 후
Berg Balance Scale의 항목과 일치하는 주요 신체 포인트
기간: 퇴원 1개월 후
BBS가 널리 사용되고 있고 좋은 정신측정학적 특성을 가지고 있지만 노인의 세부적인 균형 변화를 감지하는 데는 한계가 있습니다. Neuls et al. 임상의는 고령자의 기회를 정량화하기 위해 고유한 환자 요인을 고려하는 다른 측정과 결합된 BBS를 사용할 수 있다고 제안했습니다. 따라서 BBS의 14개 항목과 일치하는 17개의 인체 부위 및 신체 관절에 대한 요점이 이미지로 기록됩니다. 전면 및 측면 카메라로 촬영한 영상은 5단계로 항목별로 제작됩니다. 페이지 제한으로 인해 카메라로 캡처한 BBS 항목과 비교하여 핵심 사항을 보여주기 위해 7개 항목을 제시합니다.
퇴원 1개월 후

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital

수사관

  • 수석 연구원: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 8월 1일

기본 완료 (예상)

2024년 7월 31일

연구 완료 (예상)

2024년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 8월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 12월 15일

처음 게시됨 (실제)

2022년 1월 4일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2022년 12월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 12월 9일

마지막으로 확인됨

2022년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • KMUHIRB- F(II)-20210057

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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