KI-Bewertungs- und Vorhersagemodelle für geriatrische Traumata
20. Mai 2026 aktualisiert von: Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital
Etablierung von KI-Bewertungs- und Vorhersagemodellen für geriatrische Traumata und Auswirkungen von KI, integriert in ein innovatives Gesundheitsdienstprogramm für geriatrische Traumapatienten
Um die Forschungslücken zu schließen und ein Gesundheitsdienstleistungsmodell für geriatrische Traumapatienten aufzubauen, zielt diese zweistufige Studie darauf ab, (a) Vorhersagemodelle für geriatrische Traumata mit künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln, indem die Ergebnisse der klinischen Beurteilung und der KI-Gelenkbilder verglichen werden; und (b) die langfristigen Auswirkungen eines innovativen Gesundheitsdienstprogramms bei geriatrischen Traumapatienten untersuchen.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund: Ungefähr 40 % der Traumapatienten werden im Jahr 2050 über 65 Jahre alt sein, daher stellen geriatrische Traumata ein zunehmend anerkanntes Problem dar, das berücksichtigt werden sollte. Über komplizierte Verletzungsursachen und langfristige Folgen bei älteren verletzten Patienten ist jedoch wenig bekannt. Frühere Studienstrategien zur Förderung der Gesundheitsergebnisse bei geriatrischen Traumata sind immer noch nicht schlüssig. Aufgrund der begrenzten Ressourcen und Arbeitskräfte im Gesundheitswesen sollte der Gesundheitsdienst für die geriatrische Traumaversorgung in der neuen Ära verfeinert werden.
Erwartete Ergebnisse/Auswirkungen: Diese Studie versucht, ein modernes Gesundheitsmodell aufzubauen, das sowohl die geriatrische Traumaversorgung als auch die geriatrische Beurteilung beeinflussen kann. Das KI-Vorhersagemodell kann verwendet werden, um den „Gleichgewichtsgrad“ bei geriatrischen Traumapatienten schnell zu beurteilen. An dieser Studie werden ein Krankenpflegestudent und medizinisches Fachpersonal teilnehmen und ihnen dabei helfen, zu lernen, wie KI mit der geriatrischen Traumaversorgung zusammenhängt. Dies wäre eine Gelegenheit, potenzielle Experten für KI und Gesundheitswesen heranzubilden. Schließlich hängen die Ergebnisse in hohem Maße mit der Politik der Regierung in Bezug auf intelligente Gesundheit, intelligente Gesundheitsfürsorge und Arbeitskräfte in der Langzeitpflege zusammen.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
90
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
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Kaohsiung City, Taiwan
- Kaohsiung Medical University
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
65 Jahre bis 74 Jahre (Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- wurde zum ersten Mal verletzungsbedingt ins Krankenhaus eingeliefert
- in der Lage, auf Mandarin zu kommunizieren
- stimmen der Teilnahme an dieser Studie ab der Entlassung aus dem Krankenhaus bis einen Monat nach der Entlassung aus dem Krankenhaus zu
- Patienten und ihre primären Betreuer verfügen über Smartphones und Internetzugang
- kann sich vor einem Trauma selbstständig bewegen
Ausschlusskriterien:
- kein häufiger Nutzer von Smartphones
- schwere kognitive Beeinträchtigung
- Opfer von Erhängungen und Vergiftungen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Experimental group
Participants in this experimental arm receive the digitally enhanced nursing discharge teaching program.
This includes interactive, multimedia educational content delivered prior to hospital discharge, followed by structured telephone follow-ups during the 6-week recovery period.
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A structured transitional care program utilizing interactive, multimedia digital content to teach pain management, psychological coping, and recovery strategies.
The initial digital education provided in the acute ward is supplemented by scheduled telephone follow-up sessions conducted by nursing staff to reinforce the material and support patients in their home environment.
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Kein Eingriff: Contrast group
Participants in this contrast arm receive a standard pamphlet, routine hospital discharge care and standard verbal education prior to transitioning home.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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The World Health Organization Quality of Life Questionnaire
Zeitfenster: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The WHOQoOL-BREF will be used to measure quality of life.
Six popular generic instruments of HRQOL are commonly used as disability outcome measures, some of them were developed later were tested trans-culturally in extensive research programs such as the WHOQoL-BREF.
The WHOQoL-BREF is a 26-item scale that is measure along with four subscales including physical, psychological, social relationship and environment domains.
Scores range from 1 to 5 with higher scores indicating higher quality of life.
The reliability and validity of the Chinese WHOQoL-BREF have been tested in patients with traumatic injuries, but not in geriatric trauma.
Thus, the Cronbach's alpha for this study will be retested.
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Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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The Numeric Pain Rating Scale
Zeitfenster: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The NPRS is a one-dimensional measure of pain intensity in adults.
A NPRS has similar anchors at the extremes but offers numbers from 0 through 10.
It is well known and broadly used scale in clinical settings.
No further reliability and validity tests are needed.
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Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The Geriatric Depression Scale Short Form
Zeitfenster: Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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The GDS-SF is a 15-item scale used to identify depression in older adults.
It is from the original GDS developed by Sheikh and Yesavage to examine the self-perceived emotions of older adults.
The version will be used in this study is a validated Chinese that has been tested its reliability in geriatric older population in Taiwan.
The GDS-SF features binary scores for a total score of 0-15.
A higher score indicates a more severe of depression.
In the GDS-SF, a score of 0 to 5 is normal, a score > 5 suggests depression, and a score ≥ 10 is almost indicative of depression.
The Cronbach's alpha for this study will be retested.
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Baseline (1 day prior to hospital discharge), 2 weeks post-discharge, and 6 weeks post-discharge.
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Bih-O Lee, PHD, Kaohsiung Medical University
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
2. Januar 2023
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
29. Februar 2024
Studienabschluss (Tatsächlich)
29. Februar 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
30. August 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
15. Dezember 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. Januar 2022
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
22. Mai 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
20. Mai 2026
Zuletzt verifiziert
1. Mai 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- KMUHIRB- F(II)-20210057
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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