Forudsigelse af respons på systemiske terapier for hepatocellulært karcinom (HCC)

Selvom der er opnået store resultater inden for diagnose og behandling, er prognosen for hepatocellulært karcinom (HCC) stadig utilfredsstillende. Leverresektion er fortsat den vigtigste helbredende behandling for HCC, men de fleste patienter er på et fremskredent stadium, når de først diagnosticeres, hvilket fører til ikke at være tilgængelige for helbredende behandlinger. Der er en række forskellige behandlingsmuligheder for avanceret HCC, såsom transarteriel kemoembolisering (TACE), hepatisk arterieinfusionskemoterapi (HAIC), målrettet terapi (sorafenib og lenvatinib), immunterapi og kombinationen af ​​forskellige terapier. Men på grund af HCC's heterogenitet reagerer forskellige patienter forskelligt på systemiske terapier. Den overordnede responsrate (ORR) er ikke tilfredsstillende, og de fleste patienter kan ikke drage fordel af de systemiske terapier. Der er et presserende behov for at identificere patienter, som sandsynligvis vil have positiv respons på systemiske terapier i begyndelsen før behandlingen. Derfor ønsker vi at indsamle den kliniske information om patienter med avanceret HCC behandlet med systemiske terapier, herunder demografiske data, laboratorieindeks, histologiske træk, radiomikdata. Patienterne følges op med et interval på 1 måned efter behandling, og ORR, samlet overlevelse (OS), progressionsfri overlevelse (PFS) registreres. Derefter evalueres behandlingsresponsen, og forholdet mellem de kliniske data og effektiviteten af ​​systemiske terapier undersøges ved hjælp af maskinlæringsmetoder. Derefter udvikles modeller baseret på kliniske egenskaber eller radiomikale egenskaber til at forudsige respons på forskellige systemiske terapier.