Vorhersage des Ansprechens auf systemische Therapien für hepatozelluläres Karzinom (HCC)

Trotz großer Erfolge in Diagnostik und Therapie ist die Prognose des hepatozellulären Karzinoms (HCC) noch immer unbefriedigend. Die Leberresektion bleibt die wichtigste kurative Behandlung für HCC, aber die meisten Patienten befinden sich bei der Erstdiagnose in einem fortgeschrittenen Stadium, was dazu führt, dass kurative Therapien nicht verfügbar sind. Es gibt eine Vielzahl von Behandlungsmöglichkeiten für fortgeschrittenes HCC, wie transarterielle Chemoembolisation (TACE), hepatische Infusionschemotherapie (HAIC), zielgerichtete Therapie (Sorafenib und Lenvatinib), Immuntherapie und die Kombination verschiedener Therapien. Aufgrund der Heterogenität des HCC sprechen jedoch verschiedene Patienten unterschiedlich auf systemische Therapien an. Die Gesamtansprechrate (ORR) ist nicht zufriedenstellend und die meisten Patienten können nicht von den systemischen Therapien profitieren. Es ist dringend erforderlich, Patienten zu identifizieren, die zu Beginn vor der Behandlung wahrscheinlich positiv auf systemische Therapien ansprechen. Daher möchten wir die klinischen Informationen von Patienten mit fortgeschrittenem HCC sammeln, die mit systemischen Therapien behandelt werden, einschließlich demografischer Daten, Laborindex, histologischer Merkmale und Radiomics-Daten. Die Patienten werden in einem Intervall von 1 Monat nach der Behandlung nachuntersucht, und die ORR, das Gesamtüberleben (OS), das progressionsfreie Überleben (PFS) werden aufgezeichnet. Anschließend wird das Therapieansprechen evaluiert und der Zusammenhang zwischen den klinischen Daten und der Wirksamkeit systemischer Therapien mit Methoden des maschinellen Lernens erforscht. Dann werden Modelle entwickelt, die auf klinischen Merkmalen oder radiomischen Merkmalen basieren, um das Ansprechen auf verschiedene systemische Therapien vorherzusagen.